경상북도 미세먼지 · 대기질 리포트

경상북도의 미세먼지·대기질을 진단해주세요.

[제 상황] (선택) - 목적: 이사 후보 / 거주 검토 / 민감군(천식·아동·노인) 동거 / 단순 파악

아래 정제 데이터(신나게마을 sinnake-town.com 가공)가 이 분석의 출발점입니다. 먼저 데이터만으로 대기질 국면을 읽은 뒤, 웹으로 그 국면의 원인 가설을 세우세요. 웹이 비어도 데이터 국면·가설 뼈대는 데이터만으로 서야 합니다.

1단계 (데이터만): PM2.5/PM10·가스(O3·NO2·SO2·CO)·12개월 PM 패턴·일별 PM·하위지역 대기 차이를 묶어 "한 줄 대기질 국면+근거". 계절성≠추세("최근 나빠짐" 단정 금지). 신호 약하면 "특이사항 약함" 정직하게(억지 드라마 금지). 한 방향 안 모이면 '혼재/판단보류'.
2단계 (웹=원인·반증): 배출원(산업·발전소)/교통/지형(분지·해안·산간·풍향)/계절 기단(황사 유입)/개발·녹지. 평판 X. 못 찾으면 "원인 웹 미확인".
3단계 (가설=핵심): 경쟁 가설 2~3개 = 데이터 근거+원인 메커니즘(오염원·기상)+웹 근거(없으면 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정")+반증. 오염원 단정 금지("NO2↑=교통 탓" X → "교통·난방 원인 후보"). 신호 없는 항목에 가설 X.
4단계: 생활 함의(환기·야외활동·민감군) "여기 사는 경험" 관점. 환경부 등급은 사실로만.
5단계: 관점별 확인(실거주/민감군/단순관찰, 질문형) + 답 못하는 것 1~2개

[정제 데이터] 2025-04 기준 경상북도
```json
{
  "지역" : "경상북도",
  "기준월" : "2025-04",
  "행정범위" : "시도",
  "측정일수_대기" : 30,
  "이번달_대기질" : {
    "PM2.5_월평균_㎍㎥" : 17.99,
    "PM2.5_환경부등급" : "보통",
    "PM2.5_최고" : 29.40,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "PM2.5_매우나쁨일수" : 0,
    "PM10_월평균_㎍㎥" : 38.45,
    "PM10_환경부등급" : "보통",
    "PM10_최고" : 65.55,
    "PM10_나쁨일수" : 0,
    "PM10_매우나쁨일수" : 0,
    "오존_월평균_ppm" : 0.0483,
    "이산화질소_월평균_ppm" : 0.0095,
    "아황산가스_월평균_ppm" : 0.0026,
    "일산화탄소_월평균_ppm" : 0.40
  },
  "12개월_PM_시계열" : [ {
    "월" : "2024-05",
    "PM2.5_월평균" : 14.31,
    "PM10_월평균" : 29.68
  }, {
    "월" : "2024-06",
    "PM2.5_월평균" : 16.05,
    "PM10_월평균" : 28.93
  }, {
    "월" : "2024-07",
    "PM2.5_월평균" : 10.18,
    "PM10_월평균" : 19.54
  }, {
    "월" : "2024-08",
    "PM2.5_월평균" : 11.53,
    "PM10_월평균" : 20.82
  }, {
    "월" : "2024-09",
    "PM2.5_월평균" : 9.16,
    "PM10_월평균" : 18.95
  }, {
    "월" : "2024-10",
    "PM2.5_월평균" : 10.97,
    "PM10_월평균" : 21.54
  }, {
    "월" : "2024-11",
    "PM2.5_월평균" : 14.58,
    "PM10_월평균" : 26.08
  }, {
    "월" : "2024-12",
    "PM2.5_월평균" : 16.86,
    "PM10_월평균" : 29.04
  }, {
    "월" : "2025-01",
    "PM2.5_월평균" : 23.50,
    "PM10_월평균" : 36.40
  }, {
    "월" : "2025-02",
    "PM2.5_월평균" : 18.17,
    "PM10_월평균" : 32.74
  }, {
    "월" : "2025-03",
    "PM2.5_월평균" : 22.84,
    "PM10_월평균" : 43.75
  }, {
    "월" : "2025-04",
    "PM2.5_월평균" : 17.99,
    "PM10_월평균" : 38.45
  } ],
  "일별_PM" : {
    "1" : {
      "PM2.5" : 21.95,
      "PM10" : 39.07
    },
    "2" : {
      "PM2.5" : 16.06,
      "PM10" : 29.95
    },
    "3" : {
      "PM2.5" : 17.41,
      "PM10" : 28.43
    },
    "4" : {
      "PM2.5" : 20.60,
      "PM10" : 35.12
    },
    "5" : {
      "PM2.5" : 19.22,
      "PM10" : 32.72
    },
    "6" : {
      "PM2.5" : 18.54,
      "PM10" : 36.44
    },
    "7" : {
      "PM2.5" : 15.90,
      "PM10" : 38.11
    },
    "8" : {
      "PM2.5" : 23.73,
      "PM10" : 60.54
    },
    "9" : {
      "PM2.5" : 26.44,
      "PM10" : 63.25
    },
    "10" : {
      "PM2.5" : 26.91,
      "PM10" : 51.86
    },
    "11" : {
      "PM2.5" : 22.51,
      "PM10" : 39.21
    },
    "12" : {
      "PM2.5" : 19.61,
      "PM10" : 33.55
    },
    "13" : {
      "PM2.5" : 11.36,
      "PM10" : 44.02
    },
    "14" : {
      "PM2.5" : 11.99,
      "PM10" : 26.30
    },
    "15" : {
      "PM2.5" : 11.27,
      "PM10" : 19.36
    },
    "16" : {
      "PM2.5" : 19.42,
      "PM10" : 36.00
    },
    "17" : {
      "PM2.5" : 20.50,
      "PM10" : 52.14
    },
    "18" : {
      "PM2.5" : 27.59,
      "PM10" : 63.94
    },
    "19" : {
      "PM2.5" : 18.91,
      "PM10" : 42.49
    },
    "20" : {
      "PM2.5" : 10.82,
      "PM10" : 19.10
    },
    "21" : {
      "PM2.5" : 12.07,
      "PM10" : 23.01
    },
    "22" : {
      "PM2.5" : 14.07,
      "PM10" : 22.92
    },
    "23" : {
      "PM2.5" : 8.48,
      "PM10" : 18.88
    },
    "24" : {
      "PM2.5" : 17.86,
      "PM10" : 44.15
    },
    "25" : {
      "PM2.5" : 29.40,
      "PM10" : 65.55
    },
    "26" : {
      "PM2.5" : 13.17,
      "PM10" : 37.41
    },
    "27" : {
      "PM2.5" : 11.12,
      "PM10" : 32.64
    },
    "28" : {
      "PM2.5" : 14.04,
      "PM10" : 38.62
    },
    "29" : {
      "PM2.5" : 18.56,
      "PM10" : 37.01
    },
    "30" : {
      "PM2.5" : 19.84,
      "PM10" : 41.49
    }
  },
  "하위지역_대기" : [ {
    "이름" : "칠곡군",
    "PM2.5_월평균" : 21.63,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM10_월평균" : 41.28,
    "PM10_나쁨일수" : 0
  }, {
    "이름" : "구미시",
    "PM2.5_월평균" : 20.85,
    "PM2.5_나쁨일수" : 1,
    "PM10_월평균" : 39.54,
    "PM10_나쁨일수" : 0
  }, {
    "이름" : "포항시",
    "PM2.5_월평균" : 19.54,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "PM10_월평균" : 44.51,
    "PM10_나쁨일수" : 1
  }, {
    "이름" : "김천시",
    "PM2.5_월평균" : 19.22,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "PM10_월평균" : 39.16,
    "PM10_나쁨일수" : 0
  }, {
    "이름" : "성주군",
    "PM2.5_월평균" : 18.66,
    "PM2.5_나쁨일수" : 1,
    "PM10_월평균" : 37.98,
    "PM10_나쁨일수" : 0
  }, {
    "이름" : "경주시",
    "PM2.5_월평균" : 18.09,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "PM10_월평균" : 40.47,
    "PM10_나쁨일수" : 0
  }, {
    "이름" : "영주시",
    "PM2.5_월평균" : 18.04,
    "PM2.5_나쁨일수" : 1,
    "PM10_월평균" : 38.06,
    "PM10_나쁨일수" : 1
  }, {
    "이름" : "예천군",
    "PM2.5_월평균" : 17.51,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "PM10_월평균" : 34.69,
    "PM10_나쁨일수" : 0
  }, {
    "이름" : "상주시",
    "PM2.5_월평균" : 17.38,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "PM10_월평균" : 35.66,
    "PM10_나쁨일수" : 0
  }, {
    "이름" : "경산시",
    "PM2.5_월평균" : 17.15,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "PM10_월평균" : 36.98,
    "PM10_나쁨일수" : 0
  }, {
    "이름" : "영천시",
    "PM2.5_월평균" : 17.03,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "PM10_월평균" : 36.99,
    "PM10_나쁨일수" : 0
  }, {
    "이름" : "의성군",
    "PM2.5_월평균" : 16.96,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "PM10_월평균" : 35.90,
    "PM10_나쁨일수" : 0
  }, {
    "이름" : "청도군",
    "PM2.5_월평균" : 16.90,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "PM10_월평균" : 37.69,
    "PM10_나쁨일수" : 0
  }, {
    "이름" : "문경시",
    "PM2.5_월평균" : 16.89,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "PM10_월평균" : 34.47,
    "PM10_나쁨일수" : 0
  }, {
    "이름" : "안동시",
    "PM2.5_월평균" : 16.71,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "PM10_월평균" : 36.17,
    "PM10_나쁨일수" : 1
  }, {
    "이름" : "고령군",
    "PM2.5_월평균" : 16.50,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "PM10_월평균" : 35.84,
    "PM10_나쁨일수" : 0
  }, {
    "이름" : "청송군",
    "PM2.5_월평균" : 16.28,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "PM10_월평균" : 34.81,
    "PM10_나쁨일수" : 0
  }, {
    "이름" : "영덕군",
    "PM2.5_월평균" : 15.70,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "PM10_월평균" : 34.65,
    "PM10_나쁨일수" : 0
  }, {
    "이름" : "울릉군",
    "PM2.5_월평균" : 15.29,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "PM10_월평균" : 31.34,
    "PM10_나쁨일수" : 0
  }, {
    "이름" : "울진군",
    "PM2.5_월평균" : 15.24,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "PM10_월평균" : 32.40,
    "PM10_나쁨일수" : 0
  }, {
    "이름" : "봉화군",
    "PM2.5_월평균" : 14.76,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "PM10_월평균" : 30.70,
    "PM10_나쁨일수" : 0
  }, {
    "이름" : "영양군",
    "PM2.5_월평균" : 14.69,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "PM10_월평균" : 33.41,
    "PM10_나쁨일수" : 0
  } ],
  "참고기준" : {
    "PM2.5_환경부등급_기준" : "좋음 ≤15 · 보통 ≤35 · 나쁨 ≤75 · 매우나쁨 >75 (㎍/㎥, 24시간 평균)",
    "PM10_환경부등급_기준" : "좋음 ≤30 · 보통 ≤80 · 나쁨 ≤150 · 매우나쁨 >150 (㎍/㎥, 24시간 평균)",
    "O3_환경부등급_기준" : "좋음 ≤0.030 · 보통 ≤0.090 · 나쁨 ≤0.150 · 매우나쁨 >0.150 (ppm, 1시간 평균 기준 — 위 값은 월평균이므로 1시간 등급을 직접 매기지 말 것)",
    "약어" : "PM2.5=초미세먼지, PM10=미세먼지, O3=오존, NO2=이산화질소, SO2=아황산가스, CO=일산화탄소, ppm=백만분율, ㎍/㎥=세제곱미터당 마이크로그램"
  }
}
```

[당신의 역할 = 데이터 우선 해석] 숫자 재진술 금지. 핵심 결론·가설은 데이터에서, 웹은 원인 근거. 부가가치: (1)데이터만의 대기질 국면 (2)왜(메커니즘 경쟁가설 2~3개) (3)데이터·웹 충돌(반증) (4)생활 함의+확인.
[융합 규칙] 국면·가설은 데이터 근거로 선다. 가설마다 원인 메커니즘(얄팍한 "~있음" 금지). 웹은 원인 근거("매체, 발행연월") — 못 찾으면 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정"(가설 유지).
[일반론 금지] 지역명 치환 가능 문장 금지. 매 문단 이 지역 신호 1개+.
[환경 특화] ①오염원 단정 금지 ②계절성≠추세 ③환경부 등급만 사실로 ④약어 풀어 쓰기 ⑤측정일수 모수 ⑥신호 약하면 "특이사항 약함"
[하위지역 집계 주의] 하위지역(구) 미세먼지 나쁨일수·최고는 그 구 안의 일부 측정소·생활권에서 비롯된 값일 수 있습니다(구 단위 집계라, 어느 지점이 끌어올렸는지는 이 데이터로 알 수 없음). 특정 구의 나쁨을 그 구 전체 특성(산업도시·항만 등)으로 원인 단정하지 말 것. "구 내부 특정 생활권·측정소의 국지 현상 가능성"을 경쟁 가설 또는 반증에 반드시 포함하고, 구 전체로 일반화하지 말 것.

── 공통 footer (전 성향 불변) ──
[시간 조건] 최근 6개월 우선. 인용하는 기사·자료마다 발행 연월을 본문에 명시하고, 12개월 이상 지난 것은 "(오래된 정보)" 라벨. 과거 시점의 현상(예: 과거 입주장)을 현재 원인으로 쓰려면 그 시차를 명시할 것
[출처 신뢰도] 공식(환경부·에어코리아·기상청·국립환경과학원·지자체) vs 비공식(블로그·카페·위키·유튜브) 구분. 비공식은 "비공식"으로 명시 + 단정 금지. 정제 데이터 수치(PM2.5·기온·폭염일 등)는 반드시 출처를 "신나게마을"로 — 동일 수치가 타 사이트에 있어도 그쪽으로 재귀속 금지. URL은 원문 직접 링크만 (검색엔진 리다이렉트·google.com/search?q= 래퍼·단축 링크 금지, 원문 URL 확인 불가 출처는 제외)
[정직성/답 가능 경계] 답 금지: ①미래 예측("앞으로 나빠질지/좋아질지") ②가치판단·단정("위험·살기 나쁨/좋음"). 정제 데이터는 과거·현재 기록만. 관찰 사실(나쁨 N일·폭염 N일)로 진술, 해석은 "~로 보임/~가능성" 수준. 단, 현재 국면이 형성된 이유에 대한 가설·메커니즘 설명은 해석의 핵심이며 적극 권장(가설임을 명시). 환경부 공식 등급색만 사용, 값 크기로 좋다/나쁘다 판정색 금지.
[답변 규칙·길이] 표가 데이터를 담음 → 산문에서 표 숫자 반복 금지. 환경 노트는 4줄 이내. 전체 모바일 5~6스크롤 이내. 정제+웹 통합(분리 나열 금지) / 개인상황 추정 금지 / 인용 숫자엔 출처(신나게마을 or 매체) / 끝에 실제 URL / 헤더 ## 일관.
[답변 용어] 답변은 일반 독자용 — "닻·anchor·앵커" 등 분석 용어 쓰지 말 것(평이하게). 수치 출처 "신나게마을" 유지.
[답변 형식] (데이터 우선·대기질) ①한 줄 대기질 국면(데이터만) ②항목 표(12개월 PM 패턴) ③데이터 국면 해석(PM+가스+계절+일별+하위지역, 계절성≠추세) ④경쟁 가설 2~3개 — 각 '데이터 근거 / 원인 메커니즘 / 웹 근거 or 원인 웹 미확인 잠정 / 반증', 오염원 단정 금지 ⑤생활 함의(환기·야외활동·민감군, 4줄) ⑥관점별 확인(질문형) ⑦답 못하는 것 ⑧출처 URL