서울특별시 양천구 목동
목동신시가지7
2026년 7월 기준 기준으로 매매·전세·월세 실거래를 살펴봅니다
이 단지 데이터로 AI 분석하기
목동신시가지7 (2026년 7월 기준) 정제 데이터와 표준 프롬프트를 복사해 ChatGPT·Gemini·Claude에 붙여넣으면 평형별 시세·거래 패턴 분석을 받아볼 수 있어요.
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목동신시가지7 아파트의 평형별 시세와 거래 패턴을 분석해주세요.
[제 상황] (선택 — 비우면 중립 분석, 적으면 그 관점으로 분석)
- 목적: 예) 단순 시세 파악 / 매수 검토 / 전세 / 투자 점검
- (선택) 예산·보유기간·우선순위
아래 정제 데이터(신나게마을 sinnake-town.com 가공)가 이 분석의 출발점입니다. 먼저 데이터만으로 국면을 읽은 뒤, 웹으로 그 국면이 왜 생겼는지 원인 가설을 세우세요. 웹이 비거나 신뢰가 낮아도 데이터 국면·가설 뼈대는 데이터만으로 서야 합니다.
1단계 (데이터만, 아직 웹 X): 24개월 추이·면적대별 평당가·평형내 가격 산포(IQR/중위, 5건↑·기간 동반)·신고가·임대차를 개별 수치 말고 묶어 "한 줄 국면+근거"를 도출. 데이터가 한 방향으로 안 모이면 억지 단일서사 말고 '혼재/판단보류'로. 월세 24개월은 보증금 중위 추이·월납입 중위 추이 2계열 — 각각 독립 추세로만 읽을 것, 두 계열 간 시점 인과 금지(트레이드오프는 계약 단위지 월별 중위 간 아님). '변동 크다'는 시계열 출렁임 어휘라 평형 산포에 쓰지 말 것
2단계 (데이터만): 거래 패턴 이상 신호 + 데이터 함의(평형 간 평당가 역전·특정 평형 거래 쏠림·신고가 분포가 가리키는 것)
3단계 (웹=원인·반증): 1~2단계 데이터 국면을 들고 웹에서 원인 후보만 찾기 — 단지 정비·재건축·리모델링 / 교통(역·도로)·개발·공급(입주 물량) 일정 / 시장 정책 변수(대출 규제 등, 최근 6개월) / 학군·생활 인프라. + 데이터와 충돌하는 반증. 평판 나열 말 것, 못 찾으면 "원인 웹 미확인"(지어내기 X)
4단계 (가설=핵심): 데이터 국면을 설명하는 경쟁 가설 2~3개. 각 가설 = (a)데이터 근거 (b)원인 메커니즘 (c)웹 근거 — 없으면 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정"으로 명시하되 가설·메커니즘은 유지 (d)반증. 얄팍한 "~있음" 보강 불릿 금지
5단계: 관점별 확인 포인트(실거주/전세/투자 점검, 질문형) + 이 데이터·웹으로도 답할 수 없는 것 1~2개 명시 (목적 입력 시 그 관점 반영, 비우면 중립)
[정제 데이터] 2026년 7월 기준 서울특별시 양천구 목동 목동신시가지7
```json
{
"단지": "목동신시가지7",
"동네": "서울특별시 양천구 목동",
"기준월": "2026-07",
"단지_요약": {
"준공년": 1986,
"단지_연식_년": 40,
"거래량_건": 4,
"median_기준_비고": "매매·전세·월세 median·추이는 실면적 평형별로 각각 제공(아래 평형별_24개월_추이 블록). 단일 대표 평형 기준 아님. 평형 간 비교는 면적대별_평당가·평형별_추이 블록 참고"
},
"추이_월축": ["24.08","24.09","24.10","24.11","24.12","25.01","25.02","25.03","25.04","25.05","25.06","25.07","25.08","25.09","25.10","25.11","25.12","26.01","26.02","26.03","26.04","26.05","26.06","26.07"],
"매매_평형별_24개월_중위_추이_억": {
"전용 66.60㎡ (약 20평)": [19.33,19.5,19.7,20,20.8,20.05,20.42,20.3,22,22,23.6,26.48,null,25.6,26.5,null,25.95,27.25,27.7,null,24.18,24.9,25.7,null],
"전용 53.88㎡ (약 16평)": [14.8,null,null,13.2,16.19,15.75,15.8,16.73,17.8,null,20.5,19,null,22.18,22.9,22.1,22.63,24,23,20.5,21,22.35,22.43,22.9],
"전용 101.20㎡ (약 31평)": [25.2,25.2,25.8,25.23,26.3,null,26.4,26.65,null,28.8,30.85,34.75,null,null,34.25,null,34,null,null,null,31.5,31.25,32.5,31.5],
"전용 59.39㎡ (약 18평)": [16.45,null,null,null,null,null,null,null,null,21,null,null,null,23.3,23.9,null,null,23.9,25,21.1,22.7,23.55,null,null],
"전용 74.12㎡ (약 22평)": [20.8,21.2,20.95,null,21.15,null,null,null,24,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,28.2,26.3,26.95,null,null],
"전용 64.40㎡ (약 19평)": [null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,23,null,null,null,null,null,25.1,null,null,23,null,24.5,25.2,26.3],
"비고": "거래량 많은 6개 평형 위주(기본 평형 포함). 나머지 평형 생략"
},
"전세_평형별_24개월_중위보증금_추이_억": {
"전용 66.60㎡ (약 20평)": [6.5,5.95,7.45,6.02,7.1,7,6.23,4.93,5.3,7,6.4,5.78,5.46,6.85,6.7,7,7.3,6.65,6.67,6.95,6.65,6.61,6.6,6.6],
"전용 53.88㎡ (약 16평)": [4.4,5.5,4.63,4.55,4.22,4.13,4.54,3.76,5,5.4,5,4.6,4.71,5.3,4.15,4.85,5.14,4,4.2,4.87,4.95,4.8,4.8,4.2],
"전용 101.20㎡ (약 31평)": [null,10.5,10.9,10.1,10.5,null,11,9.9,10.55,9.45,10.82,9.98,8.68,9.3,11,11.4,10.48,9.99,10.7,10.6,9.97,10.75,null,12],
"전용 59.39㎡ (약 18평)": [5.75,5.2,4.73,4.87,5.98,4.27,5.23,5.5,4.52,5.5,5,5,4.63,5.75,6.3,5.53,4.62,5.46,5.9,6.5,5,6.5,null,4.98],
"전용 74.12㎡ (약 22평)": [7,7.7,null,null,null,8,8,null,7,6.56,7.65,5.78,7.29,null,7.46,8.3,8,7.8,7.88,null,null,7.1,7.4,7.2],
"전용 64.40㎡ (약 19평)": [null,null,6,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,5.04,null,6.7,6.7,null,6.95,7,6.01,7.2,null,null],
"비고": "거래량 많은 6개 평형 위주(기본 평형 포함). 나머지 평형 생략"
},
"전세_흐름": "전고점 대비 13.9% 하락",
"월세_평형별_24개월_추이": {
"전용 66.60㎡ (약 20평)": {"보증금_억": [1.26,2.1,2,1.75,3,3.54,2.7,2.35,4.56,1,4,2.5,3.58,2.5,1,2.75,4,3.5,2.9,2,3.5,4,3,1], "월납입_만원": [158,124,180,160,160,115,80,94,90,230,70,99,90,110,195,151,70,120,144,182,108,118,150,180]},
"전용 53.88㎡ (약 16평)": {"보증금_억": [0.5,2,2,0.5,2,1.5,1.5,2.2,2,2.8,3,1,2.8,1.45,1.1,2,2,3,null,1.2,1,2.75,1,2.25], "월납입_만원": [170,100,100,147,115,84,90,88,150,57,100,133,70,135,156,115,117,79,null,130,150,61,118,130]},
"전용 101.20㎡ (약 31평)": {"보증금_억": [4,6,5.5,4,7,3.73,7.85,2,6,null,6,5.5,4.8,7.3,6,7,6,5,5.5,null,8,4.75,5.5,8.04], "월납입_만원": [215,200,160,250,110,175,82,330,130,null,116,160,190,150,190,149,220,220,184,null,140,245,180,84]},
"전용 59.39㎡ (약 18평)": {"보증금_억": [0.4,null,1,3.31,2,null,1.35,4.7,1.35,3.99,1,null,1,1.25,1,3.2,3.5,0.5,null,3.5,1.1,1,null,null], "월납입_만원": [165,null,140,83,120,null,90,50,134,75,110,null,169,172,160,120,77,116,null,90,175,170,null,null]},
"전용 74.12㎡ (약 22평)": {"보증금_억": [null,3,3.75,null,3,null,1.75,4.25,1,null,2,3,0.5,null,null,2,1,3,null,null,null,6,5.96,3.4], "월납입_만원": [null,140,168,null,128,null,200,94,270,null,215,116,270,null,null,161,260,174,null,null,null,105,80,166]},
"전용 64.40㎡ (약 19평)": {"보증금_억": [null,null,null,null,null,null,null,4,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,2.6], "월납입_만원": [null,null,null,null,null,null,null,60,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,156]},
"비고": "거래량 많은 6개 평형 위주(기본 평형 포함). 나머지 평형 생략"
},
"월세_추이_주의": "보증금 추이와 월 납입 추이는 별개 계열. 같은 계약/매물로 짝짓지 말 것. 중위는 전형 월세 아님(반전세 혼재)",
"연간_거래량": {
"2023": 32,
"2024": 71,
"2025": 76,
"2026": 66
},
"면적대별_평당가": {
"전용 101.20㎡ (약 31평)": {"거래건수": 2, "평당가_중간_만원": 10290, "비고": "표본 2건·편차 판단 불가"},
"전용 53.88㎡ (약 16평)": {"거래건수": 1, "평당가_중간_만원": 14050, "비고": "표본 1건·편차 판단 불가"},
"전용 64.40㎡ (약 19평)": {"거래건수": 1, "평당가_중간_만원": 13500, "비고": "표본 1건·편차 판단 불가"}
},
"최근_개별거래_25건_요약": [
{"일자": "08.06", "면적": "53.88㎡", "층": 7, "가격_억": 24.75, "변동_퍼센트": 8.1, "상태": "신고가"},
{"일자": "07.11", "면적": "101.20㎡", "층": 11, "가격_억": 33, "변동_퍼센트": 10, "상태": "상승"},
{"일자": "07.09", "면적": "64.40㎡", "층": 1, "가격_억": 26.3, "변동_퍼센트": 4.4, "상태": "신고가"},
{"일자": "07.07", "면적": "101.20㎡", "층": 3, "가격_억": 30, "변동_퍼센트": -8.5, "상태": "하락"},
{"일자": "07.02", "면적": "53.88㎡", "층": 2, "가격_억": 22.9, "변동_퍼센트": 0.4, "상태": "상승"},
{"일자": "06.28", "면적": "66.60㎡", "층": 15, "가격_억": 26, "변동_퍼센트": 1.2, "상태": "상승"},
{"일자": "06.26", "면적": "66.60㎡", "층": 13, "가격_억": 25.7, "변동_퍼센트": 1.6, "상태": "상승"},
{"일자": "06.20", "면적": "101.20㎡", "층": 5, "가격_억": 32.8, "변동_퍼센트": 5.1, "상태": "상승"},
{"일자": "06.20", "면적": "64.40㎡", "층": 1, "가격_억": 25.2, "변동_퍼센트": 2.9, "상태": "신고가"},
{"일자": "06.17", "면적": "101.20㎡", "층": 15, "가격_억": 31.2, "변동_퍼센트": -4, "상태": "하락"},
{"일자": "06.17", "면적": "66.60㎡", "층": 15, "가격_억": 25.3, "변동_퍼센트": 2, "상태": "상승"},
{"일자": "06.12", "면적": "66.60㎡", "층": 10, "가격_억": 24.8, "변동_퍼센트": -3.7, "상태": "하락"},
{"일자": "06.12", "면적": "53.88㎡", "층": 9, "가격_억": 22.8, "변동_퍼센트": 0, "상태": "보합"},
{"일자": "06.12", "면적": "53.88㎡", "층": 4, "가격_억": 21.5, "변동_퍼센트": -5.7, "상태": "하락"},
{"일자": "06.11", "면적": "66.60㎡", "층": 13, "가격_억": 25.75, "변동_퍼센트": 0.2, "상태": "상승"},
{"일자": "06.11", "면적": "53.88㎡", "층": 5, "가격_억": 22.8, "변동_퍼센트": 3.4, "상태": "상승"},
{"일자": "06.09", "면적": "101.20㎡", "층": 10, "가격_억": 32.5, "변동_퍼센트": 12.1, "상태": "상승"},
{"일자": "06.03", "면적": "53.88㎡", "층": 1, "가격_억": 22.05, "변동_퍼센트": -1.6, "상태": "하락"},
{"일자": "05.29", "면적": "74.12㎡", "층": 3, "가격_억": 27.5, "변동_퍼센트": 4.2, "상태": "상승"},
{"일자": "05.29", "면적": "66.60㎡", "층": 14, "가격_억": 25.7, "변동_퍼센트": 6.2, "상태": "상승"},
{"일자": "05.27", "면적": "101.20㎡", "층": 8, "가격_억": 29, "변동_퍼센트": -7.2, "상태": "하락"},
{"일자": "05.27", "면적": "53.88㎡", "층": 12, "가격_억": 22.4, "변동_퍼센트": 1.8, "상태": "상승"},
{"일자": "05.26", "면적": "101.20㎡", "층": 10, "가격_억": 31.25, "변동_퍼센트": -1.7, "상태": "하락"},
{"일자": "05.26", "면적": "66.60㎡", "층": 4, "가격_억": 24.2, "변동_퍼센트": -2.8, "상태": "하락"},
{"일자": "05.20", "면적": "89.05㎡", "층": 1, "가격_억": 27.5, "변동_퍼센트": "비교불가", "상태": "신규"}
],
"거래_특이패턴": {
"신고가_거래": "거래 25건 중 3건 — 전용 53.88㎡ (약 16평) 1건 / 전용 64.40㎡ (약 19평) 2건. 여러 평형 분산",
"평형별_가격_편차": {
"전용 53.88㎡ (약 16평)": "21.5~24.75억 (거래 7건, 최근 4개월, 편차 2.7%, IQR÷중위 기준)",
"전용 66.60㎡ (약 20평)": "24.2~26억 (거래 7건, 최근 2개월, 편차 2.6%, IQR÷중위 기준)",
"전용 101.20㎡ (약 31평)": "29~33억 (거래 7건, 최근 3개월, 편차 6.6%, IQR÷중위 기준)",
"비고": "거래 5건 미만 평형은 편차 판단 불가(표본 부족) · 윈도는 건수 기준이라 기간이 길면 시점 상승분 일부 혼입 가능"
},
"최대_상승": "+12.1% (전용 101.20㎡ (약 31평), 10층)",
"최대_하락": "-8.5% (전용 101.20㎡ (약 31평), 3층)"
},
"평형별_중간가_억": {
"전용 101.20㎡ (약 31평)": 31.5,
"전용 53.88㎡ (약 16평)": 22.9,
"전용 64.40㎡ (약 19평)": 26.3
},
"임대차": {
"전세_중간보증금_억": 6.6,
"전세가율_퍼센트": 38.10,
"전세가율_모수_전세건": 3,
"전세가율_모수_매매건": 2,
"전세_거래건수": 22,
"월세_중간보증금_억": 1,
"월세_중간월세_만원": 180,
"월세_거래건수": 17,
"월세_주의": "보증금·월세는 같은 계약 짝 아님, 중위는 전형 월세 아님(반전세 혼재)",
"월세비중": "측정 25건 중 월세 12건 (48%)",
"갱신비중": "측정 25건 중 갱신 13건 (52%)",
"평형별_전세_시세대": {
"전용 53.88㎡ (약 16평)": "3.95~5.7억 (15건)",
"전용 59.39㎡ (약 18평)": "4.2~6.6억 (5건)",
"전용 64.40㎡ (약 19평)": "7.2~7.2억 (1건)",
"전용 66.60㎡ (약 20평)": "5~7.5억 (28건)",
"전용 74.12㎡ (약 22평)": "7.1~7.4억 (3건)",
"전용 101.20㎡ (약 31평)": "9.45~12억 (5건)"
}
},
"근처_동네_비교": {
"단위": "매매 중간가(억) / 평당 중간가 / 측정 거래건수 / 그 기간 거래가 있던 단지 수 (양천구 안, 중소형 40~60㎡, ★=지금 보는 동네)",
"기간": "2025년 8월부터 2026년 7월까지 12개월을 모아 센 값입니다",
"★ 목동": "1위 / 매매 13.58억 / 평당 7,646만 / 거래 202건, 단지 30곳",
"신정동": "2위 / 매매 7.3억 / 평당 4,462만 / 거래 462건, 단지 38곳",
"신월동": "3위 / 매매 6.98억 / 평당 4,021만 / 거래 322건, 단지 51곳",
"모수": "이 면적대 거래 5건 이상인 동네 3곳 가운데 중간가 상위 3곳"
},
"참고기준": {
"신고가_의미": "역대 최고가 갱신 — 시장 강세 신호",
"변동률_정상범위": "±5% 이내",
"변동률_이상신호": "±10% 이상 (시장 혼조)",
"편차_계산": "IQR(사분위범위: 상위25%값-하위25%값)÷중위가격 — 최저·최고 이상치에 덜 흔들리는 robust 편차",
"동일_평형_가격_편차_정상": "IQR÷중위 10% 이내",
"동일_평형_가격_편차_이상": "IQR÷중위 15% 이상 (층/향/리모델링·시점차 변수)"
}
}
```
웹 검색 키워드(최근 6개월 우선):
- "목동신시가지7 입주민 후기 2026" / "목동신시가지7 학군" / "목동신시가지7 재건축·리모델링" / "목동신시가지7 평형별 선호도"
- "목동 교통·개발·입주 물량" / "목동 vs 신정동 아파트 시세"
[당신의 역할 = 데이터 우선 해석] 정제 데이터의 숫자를 다시 정리하지 마세요. 사용자는 이미 같은 숫자를 페이지에서 봤습니다. 핵심 결론·가설 뼈대는 데이터에서 나오고 웹은 그 원인 근거입니다. 부가가치: (1) 데이터만으로 본 국면 (2) 왜 — 메커니즘 있는 경쟁 가설 2~3개(핵심) (3) 데이터·웹 충돌(반증) (4) 평형별·관점별 다음 확인 포인트. 평형 비교 표는 근거로 유지하되, 표 숫자를 산문에서 반복하지 말 것.
[융합 규칙] 국면·가설 뼈대는 데이터 근거("데이터 근거: 신나게마을 수치")로 선다. 모든 가설은 원인 메커니즘 제시(얄팍한 "~있음" 금지). 웹은 그 원인 근거("웹 근거: 매체, 발행연월") — 못 찾아도 가설 버리지 말고 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정"으로 표기(메커니즘 유지).
[일반론 금지] 단지 이름을 다른 단지로 바꿔도 성립하는 문장은 일반론이므로 금지. 모든 해석 문단은 이 단지의 정제 데이터 신호를 최소 1개 직접 가리켜야 함.
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[시간 조건] 최근 6개월 우선. 인용하는 기사·자료마다 발행 연월을 본문에 명시하고, 12개월 이상 지난 것은 "(오래된 정보)" 라벨. 과거 시점의 현상(예: 과거 입주장)을 현재 원인으로 쓰려면 그 시차를 명시할 것
[출처 신뢰도] 공식(국토부·부동산원·언론·학구도안내·교육청·지자체) vs 비공식(블로그·카페·위키·유튜브) 구분. 비공식은 "비공식"으로 명시 + 단정 금지. 학군·배정·호재는 공식 확인 권고를 덧붙일 것. 정제 데이터 수치(시세·평당가·편차·전세가율 등)는 반드시 출처를 "신나게마을"로 — 동일 수치가 블로그·타 부동산 사이트에 있어도 그쪽으로 재귀속 금지. URL은 원문 직접 링크만 (검색엔진 리다이렉트·google.com/search?q= 래퍼·단축 링크 금지, 원문 URL 확인 불가 출처는 제외)
[정직성/답 가능 경계] 답 금지: ①미래 가격 방향·예측("오를지/사야할지" + "우상향·상승세 지속·랠리·상방압력" 등 추세 예단 포함) ②가치판단·단정("위험·안전·추천·투자·대장·똘똘·가성비 우수"). 정제 데이터는 과거·현재 기록만. 관찰 사실(신고가 N건·편차 X%)로 진술, 해석은 "~로 보임/~가능성" 수준. 단, 현재 국면이 형성된 이유에 대한 가설·메커니즘 설명은 해석의 핵심이며 적극 권장(가설임을 명시).
[답변 규칙·길이] 표가 데이터를 담음 → 산문에서 표 숫자 반복 금지. 평형 노트는 평형당 최대 2문장, 평판/환경은 4줄 이내. 전체 모바일 5~6스크롤 이내 — 초과 시 평판→노트 順으로 줄일 것. 정제+웹 통합(분리 나열 금지) / 개인상황 추정 금지 / 인용 숫자엔 출처(신나게마을 or 매체) / 끝에 실제 URL / 헤더 ## 일관.
[답변 용어] 답변은 일반 독자용 — "닻·anchor·앵커" 등 분석 용어 쓰지 말 것(평이하게). 수치 출처 "신나게마을" 유지.
[답변 형식] (데이터 우선) ①한 줄 국면 요약(데이터만, 1문장) ②평형별 비교 표(평형·가격대·평당가·평형내 가격 산포[IQR/중위]·비고) ③데이터 국면 해석(평형내 가격 산포·신고가 분포·거래 쏠림·임대차 조합이 가리키는 국면 — 웹 전 데이터만. "변동 크다" 시계열 어휘 금지) ④경쟁 가설 2~3개(핵심) — 각 가설 '데이터 근거 / 원인 메커니즘 / 웹 근거 or 원인 웹 미확인 잠정 / 반증', 얄팍한 보강 불릿 금지 ⑤임대차 요약(전세가율·월세 비중·갱신, 3문장) ⑥관점별 확인 포인트(실거주/전세/투자, 질문형) ⑦답할 수 없는 것 ⑧출처 URL
매매
전용 66.60㎡ (약 20평) · 전기간 거래 최다
이달 거래 없음
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전용 66.60㎡ (약 20평) · 전기간 거래 최다
전세
전용 66.60㎡ (약 20평) · 전기간 거래 최다
6억 6,000만
중간 보증금, 이달 9건
전용 66.60㎡ (약 20평) · 전기간 거래 최다, 이달 9건
월세
전용 66.60㎡ (약 20평) · 전기간 거래 최다
보증금 1억 / 180만원
중간 월세, 이달 9건
전용 66.60㎡ (약 20평) · 전기간 거래 최다, 이달 9건
없음 = 그 달 거래가 없었어요
매매
전세
월세
매매 중간가 추이 (선택 평형 · 최근 24개월)
그래프를 짚으면 그달 값이 보여요
실선 = 거래 5건 이상 · 흐린 점선 = 5건 미만(표본이 적어 추세로 읽기 어려운 구간) · 거래 없는 달은 빈칸.
전세 중간 보증금 추이 (선택 평형 · 최근 24개월)
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실선 = 거래 5건 이상 · 흐린 점선 = 5건 미만(표본이 적어 추세로 읽기 어려운 구간) · 거래 없는 달은 빈칸.
월세 추이 (선택 평형 · 최근 24개월)
그래프를 짚으면 그달 값이 보여요
실선 = 거래 5건 이상 · 흐린 점선 = 5건 미만(표본이 적어 추세로 읽기 어려운 구간) · 거래 없는 달은 빈칸.
연간 거래량 추이
매매 기준
2023
32건
2024
71건
▲39
2025
76건
▲5
2026
66건
● 현재
면적별 시세
2026년 7월 기준
실거래 기준
전용 101.20㎡
2건
약 31평
31억 5,000만
평당
1억 290만
전용 53.88㎡
1건
약 16평
22억 9,000만
평당
1억 4,050만
전용 64.40㎡
1건
약 19평
26억 3,000만
평당
1억 3,500만
매매 거래
전 기간 245건
20평 거래 78건
전용 66.60㎡
2023년 1월부터 2026년 6월까지 35개 달에 거래가 있습니다
달을 누르면 그 달 거래가 펼쳐집니다. 거래가 2건 이하인 달은 중간값을 만들지 않고 금액을 그대로 적었습니다.
전월세 거래
전 기간
전세 1,053건
월세 656건
전세 20평 계약 425건
전용 66.60㎡
2023년 1월부터 2026년 8월까지 44개 달에 계약이 있습니다
달을 누르면 그 달 계약이 펼쳐집니다. 계약이 2건 이하인 달은 중간값을 만들지 않고 금액을 그대로 적었습니다. 월세는 보증금과 월세를 함께 적습니다. 보증금이 다르면 월세만 비교할 수 없기 때문입니다.
근처 동네
양천구 안에서 비교합니다
중소형 40~60㎡ 동네 3곳
목동은 거래 5건 이상인 3개 동네 가운데 1번째입니다
2025년 8월부터 2026년 7월까지 12개월을 모아 센 값입니다
동네를 누르면 그 동네 매매 목록으로 갑니다. 이 면적대 거래가 5건에 못 미치는 동네는 목록에서 뺐습니다.
평당가는 거래별 평당가의 중간값입니다. 거래 단지는 이 기간 이 면적대에 거래가 있었던 단지 수이고
동네의 단지 총수가 아닙니다. 거래가 범위가 넓은 동네는 중간 거래가 하나로 동네를 말할 수 없다는 뜻입니다.
양천구 이웃 동네