롯데캐슬퍼스트

롯데캐슬퍼스트 아파트의 평형별 시세와 거래 패턴을 분석해주세요.

[제 상황] (선택 — 비우면 중립 분석, 적으면 그 관점으로 분석)
- 목적: 예) 단순 시세 파악 / 매수 검토 / 전세 / 투자 점검
- (선택) 예산·보유기간·우선순위

아래 정제 데이터(신나게마을 sinnake-town.com 가공)가 이 분석의 출발점입니다. 먼저 데이터만으로 국면을 읽은 뒤, 웹으로 그 국면이 왜 생겼는지 원인 가설을 세우세요. 웹이 비거나 신뢰가 낮아도 데이터 국면·가설 뼈대는 데이터만으로 서야 합니다.

1단계 (데이터만, 아직 웹 X): 24개월 추이·면적대별 평당가·평형내 가격 산포(IQR/중위, 5건↑·기간 동반)·신고가·임대차를 개별 수치 말고 묶어 "한 줄 국면+근거"를 도출. 데이터가 한 방향으로 안 모이면 억지 단일서사 말고 '혼재/판단보류'로. 월세 24개월은 보증금 중위 추이·월납입 중위 추이 2계열 — 각각 독립 추세로만 읽을 것, 두 계열 간 시점 인과 금지(트레이드오프는 계약 단위지 월별 중위 간 아님). '변동 크다'는 시계열 출렁임 어휘라 평형 산포에 쓰지 말 것
2단계 (데이터만): 거래 패턴 이상 신호 + 데이터 함의(평형 간 평당가 역전·특정 평형 거래 쏠림·신고가 분포가 가리키는 것)
3단계 (웹=원인·반증): 1~2단계 데이터 국면을 들고 웹에서 원인 후보만 찾기 — 단지 정비·재건축·리모델링 / 교통(역·도로)·개발·공급(입주 물량) 일정 / 시장 정책 변수(대출 규제 등, 최근 6개월) / 학군·생활 인프라. + 데이터와 충돌하는 반증. 평판 나열 말 것, 못 찾으면 "원인 웹 미확인"(지어내기 X)
4단계 (가설=핵심): 데이터 국면을 설명하는 경쟁 가설 2~3개. 각 가설 = (a)데이터 근거 (b)원인 메커니즘 (c)웹 근거 — 없으면 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정"으로 명시하되 가설·메커니즘은 유지 (d)반증. 얄팍한 "~있음" 보강 불릿 금지
5단계: 관점별 확인 포인트(실거주/전세/투자 점검, 질문형) + 이 데이터·웹으로도 답할 수 없는 것 1~2개 명시 (목적 입력 시 그 관점 반영, 비우면 중립)

[정제 데이터] 2026년 7월 기준 서울특별시 강동구 암사동 롯데캐슬퍼스트
```json
{
  "단지": "롯데캐슬퍼스트",
  "동네": "서울특별시 강동구 암사동",
  "기준월": "2026-07",
  "단지_요약": {
    "준공년": 2008,
    "단지_연식_년": 18,
    "거래량_건": 8,
    "median_기준_비고": "매매·전세·월세 median·추이는 실면적 평형별로 각각 제공(아래 평형별_24개월_추이 블록). 단일 대표 평형 기준 아님. 평형 간 비교는 면적대별_평당가·평형별_추이 블록 참고"
  },
  "추이_월축": ["24.08","24.09","24.10","24.11","24.12","25.01","25.02","25.03","25.04","25.05","25.06","25.07","25.08","25.09","25.10","25.11","25.12","26.01","26.02","26.03","26.04","26.05","26.06","26.07"],
  "매매_평형별_24개월_중위_추이_억": {
    "전용 59.99㎡ (약 18평)": [12.4,12.47,12,12.1,11.83,12.15,12.29,12.73,12.68,13.1,13.3,14,14.9,15.5,15.7,null,16.6,17.05,17.25,17.3,17.2,16.53,17.2,17.1],
    "전용 84.98㎡ (약 26평)": [14.4,null,14.6,13.75,null,null,14.15,14.7,14.78,15,15.5,15.95,16.7,16.8,18.15,17.95,null,19,18.46,null,18.23,18.55,18.5,19.45],
    "전용 84.81㎡ (약 26평)": [14.5,null,null,13.9,14.73,14.28,14.7,14.9,14.4,14.9,15,16.45,16.9,16.9,18.3,null,18,18.9,null,19.5,18.7,18,null,18.6],
    "전용 111.22㎡ (약 34평)": [16.7,16.2,null,null,null,null,16.65,16.3,16.3,16.4,17,18,17.6,18.88,null,null,20,20.5,21.8,null,20.3,19.8,null,null],
    "전용 112.11㎡ (약 34평)": [16.35,16,16.8,null,null,null,16.1,16.85,null,17.5,17.2,17.2,null,18.72,19,null,null,20.5,20.53,20.55,20,20.5,20,null],
    "전용 102.34㎡ (약 31평)": [null,null,15.9,15.52,null,15.3,null,15.45,null,15.28,16.05,null,17.25,17.4,18.5,null,null,19.1,null,null,null,19,19.48,19],
    "비고": "거래량 많은 6개 평형 위주(기본 평형 포함). 나머지 평형 생략"
  },
  "매매_흐름": "최근 2개월 연속 상승",
  "전세_평형별_24개월_중위보증금_추이_억": {
    "전용 59.99㎡ (약 18평)": [6.1,5.75,6.25,6,5.7,5.5,5.17,6.05,5.85,6.1,5.94,5.1,null,6.49,7.2,6.7,7.1,5.99,6.72,6.1,6.41,6.62,7,6.1],
    "전용 84.98㎡ (약 26평)": [7,6.71,7,6.8,5.51,6.62,7,7,7,6,6.9,7.5,8,7.7,7.85,8.35,7.59,7.35,8.2,7.28,8.4,8.1,9.2,7.32],
    "전용 84.81㎡ (약 26평)": [7,7.15,6.5,7.25,7,6.4,6.6,6.9,6.9,6.35,7.5,6.56,null,7.68,7.16,8,7.6,8,7.14,7.35,8.7,7.35,8.2,null],
    "전용 112.11㎡ (약 34평)": [8.1,null,8,8.3,8,7.7,8,7.8,9,9,8.5,8.9,8.8,8.85,10,9,8.19,11.2,9.5,9.4,8.4,11.25,8.72,11],
    "전용 111.22㎡ (약 34평)": [7.8,8.4,8.15,7.85,8.6,8.4,7.94,8.1,9.3,null,8.25,8.2,null,8.95,7.1,9,9.4,11.2,5.7,null,8.72,8.4,null,9.86],
    "전용 102.34㎡ (약 31평)": [7.5,7.5,7.5,8,7.1,7.5,6.85,6.7,6.8,7.8,7.33,7.79,null,7.68,null,8.7,9,7.56,9.15,null,7.88,7.48,9.4,null],
    "비고": "거래량 많은 6개 평형 위주(기본 평형 포함). 나머지 평형 생략"
  },
  "월세_평형별_24개월_추이": {
    "전용 59.99㎡ (약 18평)": {"보증금_억": [1,3,1.5,3,3,1.25,3.8,5,2.25,0.64,1,1,3,2.6,3.5,1.5,3.15,3.95,6,0.5,2.1,3.9,1,1.1], "월납입_만원": [161,110,158,110,90,148,80,50,114,100,200,162,130,136,150,200,77,83,50,270,159,130,233,156]},
    "전용 84.98㎡ (약 26평)": {"보증금_억": [4,3,1,1,3.1,6,6,null,5.5,3.6,3,2.35,5.5,4.15,3.75,2,1.1,1.75,3,null,3,4.5,2.5,5.88], "월납입_만원": [110,140,210,235,120,35,40,null,58,94,142,178,80,125,170,190,256,202,132,null,171,106,220,26]},
    "전용 84.81㎡ (약 26평)": {"보증금_억": [3.15,null,1,3,2.63,3,2,3.5,0.5,3.35,4.5,5,2.5,4,5.98,5.5,null,3.05,5.75,null,null,2,3.78,null], "월납입_만원": [136,null,220,130,145,148,186,122,250,135,120,105,162,113,75,100,null,150,70,null,null,240,168,null]},
    "전용 112.11㎡ (약 34평)": {"보증금_억": [3.5,6.5,6.12,3,2.75,5.25,3,4,null,5.73,4.5,2.5,2.25,6.5,6,4.5,null,null,1.5,5.68,null,7.35,null,3], "월납입_만원": [123,52,77,210,195,110,205,162,null,130,160,235,240,35,110,170,null,null,300,110,null,20,null,280]},
    "전용 102.34㎡ (약 31평)": {"보증금_억": [4,null,4.5,2.35,5,6.25,0.2,6,null,null,null,7,4.5,3.5,3.75,6.5,1.3,3.15,3,null,3,null,9,7.5], "월납입_만원": [130,null,110,211,100,42,292,40,null,null,null,40,151,140,170,80,243,189,190,null,194,null,40,95]},
    "전용 111.22㎡ (약 34평)": {"보증금_억": [6.5,8,null,4.7,null,null,3,3,4.5,null,null,4.08,null,5,null,4.75,null,null,6.58,null,5,null,null,null], "월납입_만원": [84,12,null,140,null,null,150,180,145,null,null,150,null,90,null,140,null,null,78,null,150,null,null,null]},
    "비고": "거래량 많은 6개 평형 위주(기본 평형 포함). 나머지 평형 생략"
  },
  "월세_추이_주의": "보증금 추이와 월 납입 추이는 별개 계열. 같은 계약/매물로 짝짓지 말 것. 중위는 전형 월세 아님(반전세 혼재)",
  "연간_거래량": {
    "2023": 112,
    "2024": 146,
    "2025": 212,
    "2026": 62
  },
  "면적대별_평당가": {
    "전용 59.99㎡ (약 18평)": {"거래건수": 3, "평당가_중간_만원": 9423, "비고": "표본 3건·편차 판단 불가"},
    "전용 84.81㎡ (약 26평)": {"거래건수": 1, "평당가_중간_만원": 7250, "비고": "표본 1건·편차 판단 불가"},
    "전용 84.98㎡ (약 26평)": {"거래건수": 1, "평당가_중간_만원": 7566, "비고": "표본 1건·편차 판단 불가"},
    "전용 102.34㎡ (약 31평)": {"거래건수": 1, "평당가_중간_만원": 6137, "비고": "표본 1건·편차 판단 불가"},
    "전용 103.01㎡ (약 31평)": {"거래건수": 1, "평당가_중간_만원": 6370, "비고": "표본 1건·편차 판단 불가"},
    "전용 133.97㎡ (약 41평)": {"거래건수": 1, "평당가_중간_만원": 5182, "비고": "표본 1건·편차 판단 불가"}
  },
  "최근_개별거래_25건_요약": [
    {"일자": "07.25", "면적": "133.97㎡", "층": 5, "가격_억": 21, "변동_퍼센트": -0.5, "상태": "하락"},
    {"일자": "07.25", "면적": "84.98㎡", "층": 19, "가격_억": 19.45, "변동_퍼센트": 2.6, "상태": "신고가"},
    {"일자": "07.24", "면적": "59.99㎡", "층": 17, "가격_억": 17, "변동_퍼센트": -2.6, "상태": "하락"},
    {"일자": "07.17", "면적": "59.99㎡", "층": 5, "가격_억": 17.45, "변동_퍼센트": 2, "상태": "상승"},
    {"일자": "07.16", "면적": "103.01㎡", "층": 2, "가격_억": 19.85, "변동_퍼센트": 6.7, "상태": "신고가"},
    {"일자": "07.16", "면적": "84.81㎡", "층": 22, "가격_억": 18.6, "변동_퍼센트": 6.3, "상태": "상승"},
    {"일자": "07.04", "면적": "102.34㎡", "층": 4, "가격_억": 19, "변동_퍼센트": -0.5, "상태": "하락"},
    {"일자": "07.01", "면적": "59.99㎡", "층": 21, "가격_억": 17.1, "변동_퍼센트": -2.3, "상태": "하락"},
    {"일자": "06.30", "면적": "102.34㎡", "층": 21, "가격_억": 19.1, "변동_퍼센트": -3.8, "상태": "하락"},
    {"일자": "06.27", "면적": "59.99㎡", "층": 6, "가격_억": 17.5, "변동_퍼센트": 3.6, "상태": "상승"},
    {"일자": "06.26", "면적": "84.98㎡", "층": 32, "가격_억": 18.95, "변동_퍼센트": 2.4, "상태": "상승"},
    {"일자": "06.25", "면적": "59.99㎡", "층": 8, "가격_억": 16.9, "변동_퍼센트": 1.5, "상태": "상승"},
    {"일자": "06.22", "면적": "84.98㎡", "층": 3, "가격_억": 18.5, "변동_퍼센트": 0, "상태": "보합"},
    {"일자": "06.03", "면적": "112.11㎡", "층": 9, "가격_억": 20, "변동_퍼센트": -2.4, "상태": "하락"},
    {"일자": "06.03", "면적": "102.34㎡", "층": 8, "가격_억": 19.85, "변동_퍼센트": 4.5, "상태": "신고가"},
    {"일자": "06.02", "면적": "84.98㎡", "층": 23, "가격_억": 18.5, "변동_퍼센트": 1.4, "상태": "상승"},
    {"일자": "05.28", "면적": "133.97㎡", "층": 19, "가격_억": 21.1, "변동_퍼센트": -4.1, "상태": "하락"},
    {"일자": "05.26", "면적": "84.98㎡", "층": 12, "가격_억": 18.25, "변동_퍼센트": -3.2, "상태": "하락"},
    {"일자": "05.25", "면적": "59.99㎡", "층": 9, "가격_억": 16.65, "변동_퍼센트": 1.5, "상태": "상승"},
    {"일자": "05.22", "면적": "111.22㎡", "층": 5, "가격_억": 19.3, "변동_퍼센트": 3.8, "상태": "상승"},
    {"일자": "05.22", "면적": "84.98㎡", "층": 28, "가격_억": 18.85, "변동_퍼센트": 6.2, "상태": "상승"},
    {"일자": "05.16", "면적": "103.01㎡", "층": 32, "가격_억": 18.6, "변동_퍼센트": -4.6, "상태": "하락"},
    {"일자": "05.16", "면적": "84.81㎡", "층": 5, "가격_억": 17.5, "변동_퍼센트": -5.4, "상태": "하락"},
    {"일자": "05.16", "면적": "59.99㎡", "층": 26, "가격_억": 16.4, "변동_퍼센트": -4.1, "상태": "하락"},
    {"일자": "05.15", "면적": "59.99㎡", "층": 21, "가격_억": 17.1, "변동_퍼센트": 6.9, "상태": "상승"}
  ],
  "거래_특이패턴": {
    "신고가_거래": "거래 25건 중 3건 — 전용 84.98㎡ (약 26평) 1건 / 전용 102.34㎡ (약 31평) 1건 / 전용 103.01㎡ (약 31평) 1건. 여러 평형 분산",
    "평형별_가격_편차": {
      "전용 59.99㎡ (약 18평)": "16.4~17.5억 (거래 8건, 최근 3개월, 편차 2.1%, IQR÷중위 기준)",
      "전용 84.98㎡ (약 26평)": "18.25~19.45억 (거래 6건, 최근 3개월, 편차 2.3%, IQR÷중위 기준)",
      "비고": "거래 5건 미만 평형은 편차 판단 불가(표본 부족) · 윈도는 건수 기준이라 기간이 길면 시점 상승분 일부 혼입 가능"
    },
    "최대_상승": "+6.9% (전용 59.99㎡ (약 18평), 21층)",
    "최대_하락": "-5.4% (전용 84.81㎡ (약 26평), 5층)"
  },
  "평형별_중간가_억": {
    "전용 59.99㎡ (약 18평)": 17.1,
    "전용 84.81㎡ (약 26평)": 18.6,
    "전용 84.98㎡ (약 26평)": 19.45,
    "전용 102.34㎡ (약 31평)": 19,
    "전용 103.01㎡ (약 31평)": 19.85,
    "전용 133.97㎡ (약 41평)": 21
  },
  "임대차": {
    "전세_중간보증금_억": 7.32,
    "전세가율_퍼센트": 35.69,
    "전세가율_모수_전세건": 2,
    "전세가율_모수_매매건": 3,
    "전세_거래건수": 7,
    "월세_중간보증금_억": 5.88,
    "월세_중간월세_만원": 26,
    "월세_거래건수": 10,
    "월세_주의": "보증금·월세는 같은 계약 짝 아님, 중위는 전형 월세 아님(반전세 혼재)",
    "월세비중": "측정 25건 중 월세 13건 (52%)",
    "갱신비중": "측정 25건 중 갱신 17건 (68%)",
    "평형별_전세_시세대": {
      "전용 59.99㎡ (약 18평)": "4.5~8억 (14건)",
      "전용 84.81㎡ (약 26평)": "7.1~10억 (6건)",
      "전용 84.98㎡ (약 26평)": "7.13~9.2억 (6건)",
      "전용 102.34㎡ (약 31평)": "7.48~9.4억 (2건)",
      "전용 103.01㎡ (약 31평)": "9.5~9.5억 (1건)",
      "전용 111.22㎡ (약 34평)": "8.4~11억 (3건)",
      "전용 112.11㎡ (약 34평)": "8.1~11.5억 (6건)",
      "전용 133.97㎡ (약 41평)": "12~12억 (3건)"
    }
  },
  "근처_동네_비교": {
    "단위": "매매 중간가(억) / 평당 중간가 / 측정 거래건수 / 그 기간 거래가 있던 단지 수 (강동구 안, 중대형 85~115㎡, ★=지금 보는 동네)",
    "기간": "2025년 8월부터 2026년 7월까지 12개월을 모아 센 값입니다",
    "고덕동": "1위 / 매매 23.4억 / 평당 7,410만 / 거래 29건, 단지 5곳",
    "상일동": "2위 / 매매 22억 / 평당 7,071만 / 거래 11건, 단지 4곳",
    "명일동": "3위 / 매매 21.6억 / 평당 6,438만 / 거래 26건, 단지 5곳",
    "★ 암사동": "4위 / 매매 18.45억 / 평당 5,494만 / 거래 84건, 단지 10곳",
    "둔촌동": "5위 / 매매 16.5억 / 평당 5,119만 / 거래 59건, 단지 12곳",
    "모수": "이 면적대 거래 5건 이상인 동네 9곳 가운데 중간가 상위 5곳"
  },
  "참고기준": {
    "신고가_의미": "역대 최고가 갱신 — 시장 강세 신호",
    "변동률_정상범위": "±5% 이내",
    "변동률_이상신호": "±10% 이상 (시장 혼조)",
    "편차_계산": "IQR(사분위범위: 상위25%값-하위25%값)÷중위가격 — 최저·최고 이상치에 덜 흔들리는 robust 편차",
    "동일_평형_가격_편차_정상": "IQR÷중위 10% 이내",
    "동일_평형_가격_편차_이상": "IQR÷중위 15% 이상 (층/향/리모델링·시점차 변수)"
  }
}
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- "롯데캐슬퍼스트 입주민 후기 2026" / "롯데캐슬퍼스트 학군" / "롯데캐슬퍼스트 재건축·리모델링" / "롯데캐슬퍼스트 평형별 선호도"
- "암사동 교통·개발·입주 물량" / "암사동 vs 고덕동 아파트 시세"

[당신의 역할 = 데이터 우선 해석] 정제 데이터의 숫자를 다시 정리하지 마세요. 사용자는 이미 같은 숫자를 페이지에서 봤습니다. 핵심 결론·가설 뼈대는 데이터에서 나오고 웹은 그 원인 근거입니다. 부가가치: (1) 데이터만으로 본 국면 (2) 왜 — 메커니즘 있는 경쟁 가설 2~3개(핵심) (3) 데이터·웹 충돌(반증) (4) 평형별·관점별 다음 확인 포인트. 평형 비교 표는 근거로 유지하되, 표 숫자를 산문에서 반복하지 말 것.
[융합 규칙] 국면·가설 뼈대는 데이터 근거("데이터 근거: 신나게마을 수치")로 선다. 모든 가설은 원인 메커니즘 제시(얄팍한 "~있음" 금지). 웹은 그 원인 근거("웹 근거: 매체, 발행연월") — 못 찾아도 가설 버리지 말고 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정"으로 표기(메커니즘 유지).
[일반론 금지] 단지 이름을 다른 단지로 바꿔도 성립하는 문장은 일반론이므로 금지. 모든 해석 문단은 이 단지의 정제 데이터 신호를 최소 1개 직접 가리켜야 함.

── 공통 footer (전 성향 불변) ──
[시간 조건] 최근 6개월 우선. 인용하는 기사·자료마다 발행 연월을 본문에 명시하고, 12개월 이상 지난 것은 "(오래된 정보)" 라벨. 과거 시점의 현상(예: 과거 입주장)을 현재 원인으로 쓰려면 그 시차를 명시할 것
[출처 신뢰도] 공식(국토부·부동산원·언론·학구도안내·교육청·지자체) vs 비공식(블로그·카페·위키·유튜브) 구분. 비공식은 "비공식"으로 명시 + 단정 금지. 학군·배정·호재는 공식 확인 권고를 덧붙일 것. 정제 데이터 수치(시세·평당가·편차·전세가율 등)는 반드시 출처를 "신나게마을"로 — 동일 수치가 블로그·타 부동산 사이트에 있어도 그쪽으로 재귀속 금지. URL은 원문 직접 링크만 (검색엔진 리다이렉트·google.com/search?q= 래퍼·단축 링크 금지, 원문 URL 확인 불가 출처는 제외)
[정직성/답 가능 경계] 답 금지: ①미래 가격 방향·예측("오를지/사야할지" + "우상향·상승세 지속·랠리·상방압력" 등 추세 예단 포함) ②가치판단·단정("위험·안전·추천·투자·대장·똘똘·가성비 우수"). 정제 데이터는 과거·현재 기록만. 관찰 사실(신고가 N건·편차 X%)로 진술, 해석은 "~로 보임/~가능성" 수준. 단, 현재 국면이 형성된 이유에 대한 가설·메커니즘 설명은 해석의 핵심이며 적극 권장(가설임을 명시).
[답변 규칙·길이] 표가 데이터를 담음 → 산문에서 표 숫자 반복 금지. 평형 노트는 평형당 최대 2문장, 평판/환경은 4줄 이내. 전체 모바일 5~6스크롤 이내 — 초과 시 평판→노트 順으로 줄일 것. 정제+웹 통합(분리 나열 금지) / 개인상황 추정 금지 / 인용 숫자엔 출처(신나게마을 or 매체) / 끝에 실제 URL / 헤더 ## 일관.
[답변 용어] 답변은 일반 독자용 — "닻·anchor·앵커" 등 분석 용어 쓰지 말 것(평이하게). 수치 출처 "신나게마을" 유지.
[답변 형식] (데이터 우선) ①한 줄 국면 요약(데이터만, 1문장) ②평형별 비교 표(평형·가격대·평당가·평형내 가격 산포[IQR/중위]·비고) ③데이터 국면 해석(평형내 가격 산포·신고가 분포·거래 쏠림·임대차 조합이 가리키는 국면 — 웹 전 데이터만. "변동 크다" 시계열 어휘 금지) ④경쟁 가설 2~3개(핵심) — 각 가설 '데이터 근거 / 원인 메커니즘 / 웹 근거 or 원인 웹 미확인 잠정 / 반증', 얄팍한 보강 불릿 금지 ⑤임대차 요약(전세가율·월세 비중·갱신, 3문장) ⑥관점별 확인 포인트(실거주/전세/투자, 질문형) ⑦답할 수 없는 것 ⑧출처 URL