엑스포

엑스포 아파트의 평형별 시세와 거래 패턴을 분석해주세요.

[제 상황] (선택 — 비우면 중립 분석, 적으면 그 관점으로 분석)
- 목적: 예) 단순 시세 파악 / 매수 검토 / 전세 / 투자 점검
- (선택) 예산·보유기간·우선순위

아래 정제 데이터(신나게마을 sinnake-town.com 가공)가 이 분석의 출발점입니다. 먼저 데이터만으로 국면을 읽은 뒤, 웹으로 그 국면이 왜 생겼는지 원인 가설을 세우세요. 웹이 비거나 신뢰가 낮아도 데이터 국면·가설 뼈대는 데이터만으로 서야 합니다.

1단계 (데이터만, 아직 웹 X): 24개월 추이·면적대별 평당가·평형내 가격 산포(IQR/중위, 5건↑·기간 동반)·신고가·임대차를 개별 수치 말고 묶어 "한 줄 국면+근거"를 도출. 데이터가 한 방향으로 안 모이면 억지 단일서사 말고 '혼재/판단보류'로. 월세 24개월은 보증금 중위 추이·월납입 중위 추이 2계열 — 각각 독립 추세로만 읽을 것, 두 계열 간 시점 인과 금지(트레이드오프는 계약 단위지 월별 중위 간 아님). '변동 크다'는 시계열 출렁임 어휘라 평형 산포에 쓰지 말 것
2단계 (데이터만): 거래 패턴 이상 신호 + 데이터 함의(평형 간 평당가 역전·특정 평형 거래 쏠림·신고가 분포가 가리키는 것)
3단계 (웹=원인·반증): 1~2단계 데이터 국면을 들고 웹에서 원인 후보만 찾기 — 단지 정비·재건축·리모델링 / 교통(역·도로)·개발·공급(입주 물량) 일정 / 시장 정책 변수(대출 규제 등, 최근 6개월) / 학군·생활 인프라. + 데이터와 충돌하는 반증. 평판 나열 말 것, 못 찾으면 "원인 웹 미확인"(지어내기 X)
4단계 (가설=핵심): 데이터 국면을 설명하는 경쟁 가설 2~3개. 각 가설 = (a)데이터 근거 (b)원인 메커니즘 (c)웹 근거 — 없으면 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정"으로 명시하되 가설·메커니즘은 유지 (d)반증. 얄팍한 "~있음" 보강 불릿 금지
5단계: 관점별 확인 포인트(실거주/전세/투자 점검, 질문형) + 이 데이터·웹으로도 답할 수 없는 것 1~2개 명시 (목적 입력 시 그 관점 반영, 비우면 중립)

[정제 데이터] 2024년 7월 기준 대전광역시 유성구 전민동 엑스포
```json
{
  "단지": "엑스포",
  "동네": "대전광역시 유성구 전민동",
  "기준월": "2024-07",
  "단지_요약": {
    "준공년": 1994,
    "단지_연식_년": 30,
    "거래량_건": 8,
    "median_기준_비고": "매매·전세·월세 median·추이는 실면적 평형별로 각각 제공(아래 평형별_24개월_추이 블록). 단일 대표 평형 기준 아님. 평형 간 비교는 면적대별_평당가·평형별_추이 블록 참고"
  },
  "추이_월축": ["22.08","22.09","22.10","22.11","22.12","23.01","23.02","23.03","23.04","23.05","23.06","23.07","23.08","23.09","23.10","23.11","23.12","24.01","24.02","24.03","24.04","24.05","24.06","24.07"],
  "매매_평형별_24개월_중위_추이_억": {
    "전용 84.17㎡ (약 25평)": [null,null,null,null,null,3.3,3.7,3.55,3.05,3.3,3.45,3.7,3.65,3.22,3.7,3.25,3.5,3.7,4.15,4.05,3.4,3.48,3.57,4.05],
    "전용 133.11㎡ (약 40평)": [null,null,null,null,null,null,5,5.5,5.1,4.55,5.3,5.25,5,6.55,5.87,5.35,5.3,6.1,4.7,5.45,5.6,4.76,5.3,5.5],
    "전용 116.37㎡ (약 35평)": [null,null,null,null,null,null,4.1,4.1,4.1,4.1,null,4.25,4.25,4.94,4.12,null,4.15,4.32,4.67,4.48,4.18,null,null,4.6],
    "전용 157.14㎡ (약 48평)": [null,null,null,null,null,null,4.55,5,null,5.4,null,5.2,5.3,5.7,5.65,5.7,6,5.4,null,6.36,5.9,null,null,5.45],
    "전용 84.96㎡ (약 26평)": [null,null,null,null,null,null,null,4.2,3.5,null,null,null,null,null,3.71,null,3.9,4.2,3.4,3.29,3.18,3.75,3.1,3.64],
    "전용 84.62㎡ (약 26평)": [null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,3.6,4,null,null,null,null,null,null,3.67,null,null]
  },
  "매매_흐름": "전고점 대비 3.2% 하락",
  "전세_평형별_24개월_중위보증금_추이_억": {
    "전용 84.17㎡ (약 25평)": [null,null,null,null,null,2.45,2.3,2.07,2.5,2,2,2.2,2.5,2.32,2.5,2.7,2.7,2.55,2.55,2.7,3,2.9,2.68,2.67],
    "전용 133.11㎡ (약 40평)": [null,null,null,null,null,3.25,3,3.13,3.1,2.7,3.3,2.7,3,3.25,3.68,3.5,3.85,3.3,3.1,3.4,3.8,3.5,3.8,3.65],
    "전용 116.37㎡ (약 35평)": [null,null,null,null,null,4.1,2.45,3.7,3,2.4,2.8,2.6,3,3.1,3.65,3.5,4,2.28,3.45,3.4,3,3.25,3,3.6],
    "전용 84.96㎡ (약 26평)": [null,null,null,null,null,2.15,2.45,null,null,2.05,2,2,2.85,null,null,2.4,3,2.4,2.5,2.78,2.45,2.55,null,2.8],
    "전용 157.14㎡ (약 48평)": [null,null,null,null,null,null,4.7,null,3.7,3.18,3.45,3.5,2.89,3.45,null,3.25,3.5,3.8,null,null,null,2.5,3.5,null],
    "전용 84.62㎡ (약 26평)": [null,null,null,null,null,1.95,null,null,null,1.63,2.7,2.5,null,null,2.45,null,null,null,null,null,null,2.94,null,null]
  },
  "전세_흐름": "전고점 대비 22.6% 하락",
  "월세_평형별_24개월_추이": {
    "전용 84.17㎡ (약 25평)": {"보증금_억": [null,null,null,null,null,0.5,1.9,0.76,0.5,0.2,0.3,null,null,null,0.48,1.25,1,2.2,0.5,0.4,0.3,0.4,0.3,0.3], "월납입_만원": [null,null,null,null,null,90,10,26,82,75,60,null,null,null,85,60,80,32,90,80,70,90,110,80]},
    "전용 133.11㎡ (약 40평)": {"보증금_억": [null,null,null,null,null,0.9,0.75,0.4,null,1.5,1.3,0.5,0.5,null,3,0.5,1.5,0.5,3,1.75,0.7,0.8,null,null], "월납입_만원": [null,null,null,null,null,80,95,95,null,55,48,105,95,null,40,100,48,100,10,72,105,96,null,null]},
    "전용 157.14㎡ (약 48평)": {"보증금_억": [null,null,null,null,null,2.3,null,null,null,0.4,null,null,0.3,null,0.3,null,null,0.4,null,1,null,null,null,null], "월납입_만원": [null,null,null,null,null,70,null,null,null,140,null,null,100,null,140,null,null,200,null,100,null,null,null,null]},
    "전용 116.37㎡ (약 35평)": {"보증금_억": [null,null,null,null,null,null,null,0.75,0.2,null,1.3,null,0.5,null,null,null,null,null,2.6,0.5,1,null,null,null], "월납입_만원": [null,null,null,null,null,null,null,85,83,null,60,null,100,null,null,null,null,null,10,110,80,null,null,null]},
    "전용 84.96㎡ (약 26평)": {"보증금_억": [null,null,null,null,null,null,null,0.7,null,null,0.2,0.2,null,null,null,null,null,1,0.5,null,0.58,null,null,0.3], "월납입_만원": [null,null,null,null,null,null,null,45,null,null,70,75,null,null,null,null,null,60,95,null,80,null,null,100]}
  },
  "월세_추이_주의": "보증금 추이와 월 납입 추이는 별개 계열. 같은 계약/매물로 짝짓지 말 것. 중위는 전형 월세 아님(반전세 혼재)",
  "연간_거래량": {
    "2023": 124,
    "2024": 119,
    "2025": 216,
    "2026": 91
  },
  "면적대별_평당가": {
    "전용 84.17㎡ (약 25평)": {"거래건수": 4, "평당가_중간_만원": 1591, "비고": "표본 4건·편차 판단 불가"},
    "전용 84.96㎡ (약 26평)": {"거래건수": 1, "평당가_중간_만원": 1416, "비고": "표본 1건·편차 판단 불가"},
    "전용 116.37㎡ (약 35평)": {"거래건수": 1, "평당가_중간_만원": 1307, "비고": "표본 1건·편차 판단 불가"},
    "전용 133.11㎡ (약 40평)": {"거래건수": 1, "평당가_중간_만원": 1366, "비고": "표본 1건·편차 판단 불가"},
    "전용 157.14㎡ (약 48평)": {"거래건수": 1, "평당가_중간_만원": 1147, "비고": "표본 1건·편차 판단 불가"}
  },
  "최근_개별거래_25건_요약": [
    {"일자": "08.14", "면적": "133.11㎡", "층": 14, "가격_억": 6.5, "변동_퍼센트": 12.1, "상태": "상승"},
    {"일자": "08.11", "면적": "84.17㎡", "층": 15, "가격_억": 4.55, "변동_퍼센트": 1.1, "상태": "상승"},
    {"일자": "08.08", "면적": "84.17㎡", "층": 4, "가격_억": 4.5, "변동_퍼센트": -5.3, "상태": "하락"},
    {"일자": "08.06", "면적": "116.37㎡", "층": 15, "가격_억": 5, "변동_퍼센트": -6.2, "상태": "하락"},
    {"일자": "08.03", "면적": "116.37㎡", "층": 10, "가격_억": 5.33, "변동_퍼센트": 0.9, "상태": "상승"},
    {"일자": "08.01", "면적": "84.17㎡", "층": 9, "가격_억": 4.75, "변동_퍼센트": 8, "상태": "상승"},
    {"일자": "07.27", "면적": "84.17㎡", "층": 7, "가격_억": 4.4, "변동_퍼센트": -6.4, "상태": "하락"},
    {"일자": "07.26", "면적": "84.17㎡", "층": 13, "가격_억": 4.7, "변동_퍼센트": 5.1, "상태": "상승"},
    {"일자": "07.25", "면적": "157.14㎡", "층": 11, "가격_억": 7.2, "변동_퍼센트": 14.3, "상태": "상승"},
    {"일자": "07.25", "면적": "84.17㎡", "층": 9, "가격_억": 4.47, "변동_퍼센트": -5.9, "상태": "하락"},
    {"일자": "07.22", "면적": "157.14㎡", "층": 16, "가격_억": 6.3, "변동_퍼센트": -7.4, "상태": "하락"},
    {"일자": "07.21", "면적": "84.17㎡", "층": 6, "가격_억": 4.75, "변동_퍼센트": 6, "상태": "상승"},
    {"일자": "07.20", "면적": "84.17㎡", "층": 11, "가격_억": 4.48, "변동_퍼센트": -4.7, "상태": "하락"},
    {"일자": "07.18", "면적": "84.17㎡", "층": 7, "가격_억": 4.7, "변동_퍼센트": 5.6, "상태": "상승"},
    {"일자": "07.17", "면적": "84.62㎡", "층": 14, "가격_억": 4.5, "변동_퍼센트": 1.1, "상태": "신고가"},
    {"일자": "07.16", "면적": "84.17㎡", "층": 17, "가격_억": 4.45, "변동_퍼센트": 23.6, "상태": "상승"},
    {"일자": "07.15", "면적": "84.96㎡", "층": 14, "가격_억": 4.2, "변동_퍼센트": 1.2, "상태": "상승"},
    {"일자": "07.10", "면적": "133.11㎡", "층": 9, "가격_억": 5.8, "변동_퍼센트": -9.4, "상태": "하락"},
    {"일자": "07.08", "면적": "133.11㎡", "층": 17, "가격_억": 6.4, "변동_퍼센트": -4.5, "상태": "하락"},
    {"일자": "07.08", "면적": "84.17㎡", "층": 5, "가격_억": 3.6, "변동_퍼센트": -18, "상태": "하락"},
    {"일자": "07.05", "면적": "133.11㎡", "층": 10, "가격_억": 6.7, "변동_퍼센트": 1.5, "상태": "상승"},
    {"일자": "07.04", "면적": "84.17㎡", "층": 16, "가격_억": 4.39, "변동_퍼센트": -6.6, "상태": "하락"},
    {"일자": "07.01", "면적": "116.37㎡", "층": 17, "가격_억": 5.28, "변동_퍼센트": 5.6, "상태": "상승"},
    {"일자": "06.24", "면적": "133.11㎡", "층": 10, "가격_억": 6.6, "변동_퍼센트": 13.8, "상태": "상승"},
    {"일자": "06.24", "면적": "84.17㎡", "층": 9, "가격_억": 4.7, "변동_퍼센트": 17.5, "상태": "상승"}
  ],
  "거래_특이패턴": {
    "신고가_거래": "거래 25건 중 1건 — 전용 84.62㎡ (약 26평) 1건. 전용 84.62㎡ (약 26평) 독점",
    "평형별_가격_편차": {
      "전용 84.17㎡ (약 25평)": "3.6~4.75억 (거래 13건, 최근 3개월, 편차 5.6%, IQR÷중위 기준)",
      "전용 133.11㎡ (약 40평)": "5.8~6.7억 (거래 5건, 최근 3개월, 편차 3.1%, IQR÷중위 기준)",
      "비고": "거래 5건 미만 평형은 편차 판단 불가(표본 부족) · 윈도는 건수 기준이라 기간이 길면 시점 상승분 일부 혼입 가능"
    },
    "최대_상승": "+23.6% (전용 84.17㎡ (약 25평), 17층)",
    "최대_하락": "-18% (전용 84.17㎡ (약 25평), 5층)"
  },
  "평형별_중간가_억": {
    "전용 84.17㎡ (약 25평)": 4.05,
    "전용 84.96㎡ (약 26평)": 3.64,
    "전용 116.37㎡ (약 35평)": 4.6,
    "전용 133.11㎡ (약 40평)": 5.5,
    "전용 157.14㎡ (약 48평)": 5.45
  },
  "임대차": {
    "전세_중간보증금_억": 2.67,
    "전세가율_퍼센트": 65.93,
    "전세가율_모수_전세건": 6,
    "전세가율_모수_매매건": 4,
    "전세_거래건수": 20,
    "월세_중간보증금_억": 0.3,
    "월세_중간월세_만원": 80,
    "월세_거래건수": 4,
    "월세_주의": "보증금·월세는 같은 계약 짝 아님, 중위는 전형 월세 아님(반전세 혼재)",
    "월세비중": "측정 25건 중 월세 6건 (24%)",
    "갱신비중": "측정 25건 중 갱신 4건 (16%)",
    "평형별_전세_시세대": {
      "전용 84.17㎡ (약 25평)": "2~3.2억 (21건)",
      "전용 84.62㎡ (약 26평)": "2.94~2.94억 (1건)",
      "전용 84.96㎡ (약 26평)": "2.2~3억 (6건)",
      "전용 116.37㎡ (약 35평)": "3~3.9억 (9건)",
      "전용 133.11㎡ (약 40평)": "2~4.3억 (13건)",
      "전용 157.14㎡ (약 48평)": "2.5~3.5억 (2건)"
    }
  },
  "근처_동네_비교": {
    "단위": "매매 중간가(억) / 평당 중간가 / 측정 거래건수 / 그 기간 거래가 있던 단지 수 (유성구 안, 중형 60~85㎡, ★=지금 보는 동네)",
    "기간": "2023년 8월부터 2024년 7월까지 12개월을 모아 센 값입니다",
    "도룡동": "1위 / 매매 11억 / 평당 4,278만 / 거래 11건, 단지 4곳",
    "가정동": "2위 / 매매 8.5억 / 평당 3,307만 / 거래 7건, 단지 1곳",
    "상대동": "3위 / 매매 6.5억 / 평당 2,531만 / 거래 118건, 단지 5곳",
    "문지동": "4위 / 매매 6.48억 / 평당 2,523만 / 거래 21건, 단지 1곳",
    "죽동": "5위 / 매매 6.28억 / 평당 2,490만 / 거래 112건, 단지 3곳",
    "★ 전민동": "21위 / 매매 3.2억 / 평당 1,257만 / 거래 136건, 단지 4곳",
    "모수": "이 면적대 거래 5건 이상인 동네 27곳 가운데 중간가 상위 5곳 과 지금 보는 동네"
  },
  "참고기준": {
    "신고가_의미": "역대 최고가 갱신 — 시장 강세 신호",
    "변동률_정상범위": "±5% 이내",
    "변동률_이상신호": "±10% 이상 (시장 혼조)",
    "편차_계산": "IQR(사분위범위: 상위25%값-하위25%값)÷중위가격 — 최저·최고 이상치에 덜 흔들리는 robust 편차",
    "동일_평형_가격_편차_정상": "IQR÷중위 10% 이내",
    "동일_평형_가격_편차_이상": "IQR÷중위 15% 이상 (층/향/리모델링·시점차 변수)"
  }
}
```

웹 검색 키워드(최근 6개월 우선):
- "엑스포 입주민 후기 2024" / "엑스포 학군" / "엑스포 재건축·리모델링" / "엑스포 평형별 선호도"
- "전민동 교통·개발·입주 물량" / "전민동 vs 도룡동 아파트 시세"

[당신의 역할 = 데이터 우선 해석] 정제 데이터의 숫자를 다시 정리하지 마세요. 사용자는 이미 같은 숫자를 페이지에서 봤습니다. 핵심 결론·가설 뼈대는 데이터에서 나오고 웹은 그 원인 근거입니다. 부가가치: (1) 데이터만으로 본 국면 (2) 왜 — 메커니즘 있는 경쟁 가설 2~3개(핵심) (3) 데이터·웹 충돌(반증) (4) 평형별·관점별 다음 확인 포인트. 평형 비교 표는 근거로 유지하되, 표 숫자를 산문에서 반복하지 말 것.
[융합 규칙] 국면·가설 뼈대는 데이터 근거("데이터 근거: 신나게마을 수치")로 선다. 모든 가설은 원인 메커니즘 제시(얄팍한 "~있음" 금지). 웹은 그 원인 근거("웹 근거: 매체, 발행연월") — 못 찾아도 가설 버리지 말고 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정"으로 표기(메커니즘 유지).
[일반론 금지] 단지 이름을 다른 단지로 바꿔도 성립하는 문장은 일반론이므로 금지. 모든 해석 문단은 이 단지의 정제 데이터 신호를 최소 1개 직접 가리켜야 함.

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[시간 조건] 최근 6개월 우선. 인용하는 기사·자료마다 발행 연월을 본문에 명시하고, 12개월 이상 지난 것은 "(오래된 정보)" 라벨. 과거 시점의 현상(예: 과거 입주장)을 현재 원인으로 쓰려면 그 시차를 명시할 것
[출처 신뢰도] 공식(국토부·부동산원·언론·학구도안내·교육청·지자체) vs 비공식(블로그·카페·위키·유튜브) 구분. 비공식은 "비공식"으로 명시 + 단정 금지. 학군·배정·호재는 공식 확인 권고를 덧붙일 것. 정제 데이터 수치(시세·평당가·편차·전세가율 등)는 반드시 출처를 "신나게마을"로 — 동일 수치가 블로그·타 부동산 사이트에 있어도 그쪽으로 재귀속 금지. URL은 원문 직접 링크만 (검색엔진 리다이렉트·google.com/search?q= 래퍼·단축 링크 금지, 원문 URL 확인 불가 출처는 제외)
[정직성/답 가능 경계] 답 금지: ①미래 가격 방향·예측("오를지/사야할지" + "우상향·상승세 지속·랠리·상방압력" 등 추세 예단 포함) ②가치판단·단정("위험·안전·추천·투자·대장·똘똘·가성비 우수"). 정제 데이터는 과거·현재 기록만. 관찰 사실(신고가 N건·편차 X%)로 진술, 해석은 "~로 보임/~가능성" 수준. 단, 현재 국면이 형성된 이유에 대한 가설·메커니즘 설명은 해석의 핵심이며 적극 권장(가설임을 명시).
[답변 규칙·길이] 표가 데이터를 담음 → 산문에서 표 숫자 반복 금지. 평형 노트는 평형당 최대 2문장, 평판/환경은 4줄 이내. 전체 모바일 5~6스크롤 이내 — 초과 시 평판→노트 順으로 줄일 것. 정제+웹 통합(분리 나열 금지) / 개인상황 추정 금지 / 인용 숫자엔 출처(신나게마을 or 매체) / 끝에 실제 URL / 헤더 ## 일관.
[답변 용어] 답변은 일반 독자용 — "닻·anchor·앵커" 등 분석 용어 쓰지 말 것(평이하게). 수치 출처 "신나게마을" 유지.
[답변 형식] (데이터 우선) ①한 줄 국면 요약(데이터만, 1문장) ②평형별 비교 표(평형·가격대·평당가·평형내 가격 산포[IQR/중위]·비고) ③데이터 국면 해석(평형내 가격 산포·신고가 분포·거래 쏠림·임대차 조합이 가리키는 국면 — 웹 전 데이터만. "변동 크다" 시계열 어휘 금지) ④경쟁 가설 2~3개(핵심) — 각 가설 '데이터 근거 / 원인 메커니즘 / 웹 근거 or 원인 웹 미확인 잠정 / 반증', 얄팍한 보강 불릿 금지 ⑤임대차 요약(전세가율·월세 비중·갱신, 3문장) ⑥관점별 확인 포인트(실거주/전세/투자, 질문형) ⑦답할 수 없는 것 ⑧출처 URL