전월 대비 월세 비중이 늘어난 곳 (상위 10%)
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전월세 분야

전월 대비 월세 비중이 늘어난 곳 (상위 10%)

전월 대비 월세 비중이 5%p 이상 늘어난 동네

이 동네의 최근 1년 대비

'전월 대비 월세 비중이 늘어난 곳 (상위 10%)' 라벨은 2026년 10월 84개 동네에 잡혔어요. 어느 동네에 왜 붙었는지, 지난달과 무엇이 달라졌는지 볼 수 있어요.

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이번 달은 아직 진행 중입니다.
잡힌 동네수와 이탈수는 월말까지 계속 채워집니다. 이번 달 급변을 추세로 읽지 마세요.
라벨 요약 2026년 10월 기준
라벨 붙은 동네 84개 동네
시군구 수 63개 시군구
카테고리 안 순위 2/ 7위 전월세 분야
전월 대비 ▼ 116개 동네
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이 라벨의 한계

이 동네의 최근 1년 흐름 중 월세 비중 변동이 상위 10% 인 달. 한 달 변동이라 일시적일 수 있음. 거래 수 적은 동네는 1~2건만 월세로 바뀌어도 5%p (퍼센트 포인트 — 비율의 차이) 이상 변동 가능.

이 신호로 AI 분석하기

"전월 대비 월세 비중이 늘어난 곳 (상위 10%)" 신호가 2026년 10월 전국에서 어떻게 잡혔는지, 정제 데이터를 프롬프트로 만들어 드려요. ChatGPT, Gemini, Claude 가운데 어디에 붙여넣어도 진단받을 수 있어요. (특정 동네 평가가 아니라 이 신호 자체를 읽는 분석)

어떤 상황이세요?안 고르셔도 됩니다
복사될 내용 먼저 보기

1프롬프트를 복사하고
2붙여넣을 곳을 열어서
3붙여넣고 보내기만 하면 돼요

물어볼 말은 프롬프트에 들어 있어요. 따로 쓰실 것 없습니다.

AI가 가져온 출처와 원인 설명은 직접 확인하세요. 잡힌 동네수나 전세가율 같은 정제 수치만 신나게마을 출처입니다.

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이번 달 변화 한눈에 2026년 10월에 이 라벨이 붙은 84개 동네를 전월(200개)과 비교
신규 진입 +76 전월에는 없었는데 이번 달 새로 이 라벨을 받은 동네
유지 8 전월부터 이번 달까지 연속으로 이 라벨을 받고 있는 동네
이탈 −192 전월에는 받았는데 이번 달엔 받지 않은 동네 (조건 해소)
최근 12개월 추이 선택한 달 기준 직전 12개월간 이 라벨을 받은 동네 수
12개월 가운데 가장 많았던 달은 12월 250개 동네, 가장 적었던 달은 10월 84개 동네
선택 월: 2026년 10월
182
250
178
197
205
195
188
214
207
200
200
84
11월 12월 1월 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월
참고할 만한 흐름 이번 달은 12개월 가운데 가장 적은 달입니다 (84개 동네). 추세로 단정하기는 어렵습니다.
이번 달 주목 사례 극단치·최장 지속·신규 진입 관점에서 고른 3개 동네
극단 — 월세 비중 최대 증가
교동
여주시
월세 비중 31.8% → 81.8%, 현재 월세 비중 81.8%
총 임차 거래 수 11건 · 그달이 덜 찼을 때 매긴 값
월세 비중 31.8% → 81.8%
현재 월세 비중 81.8%
이 라벨 연속 1개월
최장 지속
웅천동
여수시
이 라벨이 4개월 연속 붙어 있습니다.
총 임차 거래 수 34건 · 그달이 덜 찼을 때 매긴 값
월세 비중 83.0% → 100.0%
현재 월세 비중 100.0%
이 라벨 연속 4개월
이번 달 신규
율곡동
김천시
이번 달 새롭게 이 라벨을 받은 동입니다.
총 임차 거래 수 19건 · 그달이 덜 찼을 때 매긴 값
월세 비중 26.1% → 68.4%
전월 월세 비중 26.1%
현재 월세 비중 68.4%
이 라벨이 붙은 지역 84개 동네
함께 붙는 라벨 이 라벨이 붙은 84개 동네가 같은 달 다른 라벨도 받은 분포 (카테고리별 그룹)
환경 분야
68개 동네 (81%)
초미세먼지 좋음 등급 유지 (10~6월)
68 개 동네 (81%)
매매 시장 분야
31개 동네 (37%)
가격은 오르고 거래는 줄었어요 (전년 같은 달 대비)
17 개 동네 (20%)
거래 뜸한 달이 3개월째 (하위 25%)
16 개 동네 (19%)
6개월 매매가 흐름이 약한 편 (하위 10%)
11 개 동네 (13%)
같은 시도에서 신고가가 잦은 편 (상위 10%)
3 개 동네 (4%)
전월세 분야
6개 동네 (7%)
갱신 인상률 상한 직전 (4.9% 이상)
6 개 동네 (7%)
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라벨은 데이터 기반 사실 서술입니다. 추천, 주목, 위험 같은 가치판단은 하지 않으며, 각 라벨에는 한계 사례가 함께 안내됩니다.