이 신호로 AI 분석하기
"시도 내 폭염 일수 상위 10% (여름)" 신호가 2026년 7월 전국에서 어떻게 잡혔는지, 정제 데이터와 표준 프롬프트를 복사해 ChatGPT나 Gemini, Claude에 붙여넣으면 진단을 받아볼 수 있어요. (특정 동네 평가가 아니라 이 신호 자체를 읽는 분석)
AI가 가져온 출처와 원인 설명은 직접 확인하세요. 잡힌 동네수나 전세가율 같은 정제 수치만 신나게마을 출처입니다.
무엇이 복사되나요? 펼쳐보기
이 "신호(룰)"가 이번 달 전국에서 어떻게 잡혔는지 진단해주세요. (특정 동네 평가가 아니라, 이 신호 자체를 읽는 분석입니다.)
[제 상황] (선택) - 목적: 이 신호가 뭔지 이해 / 우리 동네가 왜 걸렸나 / 단순 파악
아래 정제 데이터(신나게마을 sinnake-town.com 가공)가 출발점입니다. 먼저 데이터만으로 "이 신호가 무엇을 측정하고 이번 달 어떻게 잡혔는지" 읽은 뒤, 웹으로 이 신호가 가리키는 현상의 원인 가설을 세우세요.
1단계 (데이터만): 이 신호가 "무엇을 측정하는지"(임계·비교기준·모수기준·무엇을 의미하지 않는지) + 이번 달 발화 양상(동네수·신뢰도 비중 먼저·신규/이탈·12개월 추이·시도 분포·함께 잡힌 신호). 계절성≠추세. 부분월이면 발화수·이탈은 잠정(추세 아님). 신호 약하면 "특이사항 약함" 정직하게.
2단계 (웹=원인·반증): 이 신호가 가리키는 현상의 원인 후보. 평판 X. 못 찾으면 "원인 웹 미확인".
3단계 (가설=핵심): 경쟁 가설 2~3개 = 데이터 근거 + 원인 메커니즘 + 웹 근거(없으면 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정") + 반증. 원인 단정 금지. 지역 단일귀속 금지(시도·시군구 묶임 ≠ 그 지역 전체 특성).
4단계: 이 신호를 읽을 때 주의(모수·신뢰도·정의 경계). 신호를 동네 판정으로 바꾸지 말 것. 동시발화는 인과 근거 아님.
5단계: 관점별 확인(질문형) + 답 못하는 것 1~2개.
[정제 데이터] 2026-07 기준 · 신호 "시도 내 폭염 일수 상위 10% (여름)"
```json
{
"신호_정의" : {
"이름" : "시도 내 폭염 일수 상위 10% (여름)",
"주의_판정아님" : "이건 규칙(신호)의 이름일 뿐, 특정 동네에 대한 위험·안전·추천 판정이 아닙니다. '이 신호가 잡혔다' = '이 규칙의 임계를 넘었다'이지 '이 동네가 그렇다'가 아닙니다.",
"측정_설명" : "같은 시도 다른 동보다 폭염일이 훨씬 많은 동 (여름 6~9월 적용)",
"비교기준" : "시도 내 비교",
"모수기준" : "측정 일수",
"한계_그대로" : "같은 시도 안의 다른 동들과 비교해 폭염 일수가 상위 10% 인 동만 이 라벨이 붙음. 가까운 자동 기상 관측소 (AWS) 기준 — 동네 안 지형 (분지 / 해안 / 산악 등) 따라 실제 체감과 차이 가능."
},
"이번달_잡힌_양상" : {
"기준월" : "2026-07",
"잡힌_동네수_동단위" : 741,
"시군구단위_별도_발화수" : 16,
"신뢰도_분해" : {
"정상" : 599,
"이번달_미완성_부분월" : 142,
"표본적음" : 0
},
"변화" : {
"신규" : 339,
"지속" : 402,
"이탈" : 1272
},
"12개월_동네수" : [ {
"월" : "2025-08",
"동네수" : 1185
}, {
"월" : "2025-09",
"동네수" : 1286
}, {
"월" : "2026-06",
"동네수" : 1674
}, {
"월" : "2026-07",
"동네수" : 741
} ],
"12개월_주의" : "시즌창 룰은 시즌 외 달이 표에 없을 수 있음(정의상 제외=나쁨/데이터 없음 아님). 동네수 급변은 계절일 수 있어 추세로 단정 금지",
"시도_분포_동수" : {
"전북" : 84,
"경기" : 83,
"전남광주" : 69,
"경북" : 63,
"서울" : 62,
"경남" : 57,
"대구" : 54,
"대전" : 48,
"인천" : 42,
"충남" : 38,
"부산" : 37,
"강원" : 36,
"충북" : 33,
"제주" : 14,
"세종" : 12,
"울산" : 9
},
"시도_분포_주의" : "발화 '동네 수'(절대값)지 발화율이 아님. 시도마다 측정 대상 동네 수가 다르고(측정소 1곳이 여러 동에 매핑) 분모를 깔끔히 못 뽑아 비율은 제외 — 절대 동네수로 시도 간 우열을 매기지 말 것"
},
"함께_잡힌_신호" : [ {
"신호" : "PM2.5 매우 낮음 (≤10)",
"동시동네수" : 285
}, {
"신호" : "가격 ↑ 거래 ↓ (전년 동월 대비)",
"동시동네수" : 55
}, {
"신호" : "갱신 인상률 상한 직전 (≥4.9%)",
"동시동네수" : 45
}, {
"신호" : "6개월 매매가 추세 하위 10%",
"동시동네수" : 30
}, {
"신호" : "전월 대비 월세 비중↑ (상위 10%)",
"동시동네수" : 29
}, {
"신호" : "전세가율 50% 미만 (일반적 기준)",
"동시동네수" : 21
} ],
"함께_잡힌_신호_주의" : "동시에 잡혔다는 건 같은 동네에 두 신호가 함께 떴다는 빈도일 뿐, 한쪽이 다른 쪽의 원인이라는 근거가 아님.",
"참고기준" : {
"비교기준_설명" : "시도 내 비교",
"신뢰도_설명" : "정상 = 표본 충분·완성월 / 이번 달 미완성(부분월) = 월말 재계산 예정 잠정 / 표본적음 = 모수 5 미만",
"환경_약어" : "PM2.5=초미세먼지, ㎍/㎥=세제곱미터당 마이크로그램, 환경부 좋음 등급=월평균 0~15"
}
}
```
[당신의 역할 = 데이터 우선 해석] 숫자 재진술 금지. 핵심 결론·가설은 데이터에서, 웹은 원인 근거. 부가가치: (0)이 신호로 독자가 뭘 보면/확인하면 되나 한 줄(행동 or 참고 렌즈 — 결론·추천·단정 아님) (1)데이터만으로 본 발화 양상 (2)왜(메커니즘 경쟁가설 2~3개) (3)데이터·웹 충돌(반증) (4)읽을 때 주의+확인.
[융합 규칙] 양상·가설은 데이터 근거로 선다. 가설마다 원인 메커니즘(얄팍한 "~있음" 금지). 웹은 원인 근거("매체, 발행연월") — 못 찾으면 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정"(가설 유지).
[일반론 금지] 신호명·지역명 치환 가능 문장 금지. 매 문단 이 신호의 정제 데이터 1개+.
[신호 특화] ①신호명(위험/안전/깡통/좋음)을 동네 속성·추천으로 재진술 금지("○○동=깡통" X → "○○동이 이 규칙 임계 넘음" O) ②모수·신뢰도 먼저(부분월 지배월은 잠정) ③지역 단일귀속 금지 ④동시발화≠인과(특히 composite 자기 구성요소가 함께 뜨는 건 정의상 당연) ⑤시즌 외 미발화=정의상 제외(나쁨·데이터 없음 아님) ⑥요점 한 줄='무엇을 확인/참고할지'(행동·렌즈)지 '피하라/사라/추천/좋다·나쁘다' 가치판단·미래예측 아님(환경 '좋음'도 추천 아니라 참고 출발점+직접 확인)
[비교 기준] 이 신호의 비교 기준 = 시도 내 비교 (절대 기준인지 시도 내 상대순위인지 혼동 금지).
── 공통 footer (전 성향 불변) ──
[시간 조건] 최근 6개월 우선. 인용하는 기사·자료마다 발행 연월을 본문에 명시하고, 12개월 이상 지난 것은 "(오래된 정보)" 라벨. 과거 시점의 현상(예: 과거 입주장)을 현재 원인으로 쓰려면 그 시차를 명시할 것
[출처 신뢰도] 공식(환경부·에어코리아·기상청·국립환경과학원·지자체) vs 비공식(블로그·카페·위키·유튜브) 구분. 비공식은 "비공식"으로 명시 + 단정 금지. 정제 데이터 수치(PM2.5·기온·폭염일 등)는 반드시 출처를 "신나게마을"로 — 동일 수치가 타 사이트에 있어도 그쪽으로 재귀속 금지. URL은 원문 직접 링크만 (검색엔진 리다이렉트·google.com/search?q= 래퍼·단축 링크 금지, 원문 URL 확인 불가 출처는 제외)
[정직성/답 가능 경계] 답 금지: ①미래 예측("앞으로 나빠질지/좋아질지") ②가치판단·단정("위험·살기 나쁨/좋음"). 정제 데이터는 과거·현재 기록만. 관찰 사실(나쁨 N일·폭염 N일)로 진술, 해석은 "~로 보임/~가능성" 수준. 단, 현재 국면이 형성된 이유에 대한 가설·메커니즘 설명은 해석의 핵심이며 적극 권장(가설임을 명시). 환경부 공식 등급색만 사용, 값 크기로 좋다/나쁘다 판정색 금지.
[답변 규칙·길이] 표가 데이터를 담음 → 산문에서 표 숫자 반복 금지. 환경 노트는 4줄 이내. 전체 모바일 5~6스크롤 이내. 정제+웹 통합(분리 나열 금지) / 개인상황 추정 금지 / 인용 숫자엔 출처(신나게마을 or 매체) / 끝에 실제 URL / 헤더 ## 일관.
[답변 용어] 답변은 일반 독자용 — "닻·anchor·앵커" 등 분석 용어 쓰지 말 것(평이하게). 수치 출처 "신나게마을" 유지.
[답변 형식] (데이터 우선·신호) ①요점 한 줄 — 이 신호를 '거주·이사 후보를 좁히는 참고 렌즈'로 어떻게 쓸지 — 참고 출발점일 뿐, 후보 단지 근처 측정소·시간대 실제 수치는 직접 확인(추천·살기좋음 단정 아님) ②표(12개월 동네수) ③발화 양상 요약 + 해석(신뢰도 비중·신규/이탈·시도 분포가 가리키는 것 — 계절성≠추세) ④경쟁 가설 2~3개 — 각 '데이터 근거 / 원인 메커니즘 / 웹 근거 or 원인 웹 미확인 잠정 / 반증', 지역 단일귀속·인과비약 금지 ⑤읽을 때 주의(모수·신뢰도·정의 경계 — 판정 아님) ⑥관점별 확인(질문형) ⑦답 못하는 것 ⑧출처 URL
라벨 요약
2026년 7월 기준
라벨 붙은 동네
741개 동네
시군구 수
96개 시군구
카테고리 안 순위
2/ 8위
환경 분야
전월 대비
▼ 933개 동네
이 라벨의 한계
같은 시도 안의 다른 동들과 비교해 폭염 일수가 상위 10% 인 동만 이 라벨이 붙음. 가까운 자동 기상 관측소 (AWS) 기준 — 동네 안 지형 (분지 / 해안 / 산악 등) 따라 실제 체감과 차이 가능.
이번 달 변화 한눈에
2026년 7월에 이 라벨이 붙은 741개 동네를 전월(1,674개)과 비교
신규 진입
+339
전월에는 없었는데 이번 달 새로 이 라벨을 받은 동네
유지
402
전월부터 이번 달까지 연속으로 이 라벨을 받고 있는 동네
이탈
−1272
전월에는 받았는데 이번 달엔 받지 않은 동네 (조건 해소)
최근 12개월 추이
선택한 달 기준 직전 12개월간 이 라벨을 받은 동네 수
참고할 만한 흐름
이번 달은 12개월 중 가장 적은 달입니다 (741개 동). 추세로 단정하기는 어렵습니다.
이번 달 주목 사례
극단치·최장 지속·신규 진입 관점에서 고른 1개 동네
극단 — 폭염 일수 최대
북안면
영천시
폭염 일수 25 · 평소 p90 24.00
폭염 일수
25
평소 p90
24.00
3년 중 순위
1위
함께 붙는 다른 라벨
이 라벨이 붙은 741개 동네가 같은 달 다른 라벨도 받은 분포 (카테고리별 그룹)
환경 분야
285개 동네 · 38%
PM2.5 매우 낮음 (≤10)
285
개 동네 · 38%
한여름 열대야 0일
3
개 동네 · 0%
매매 시장 분야
101개 동네 · 14%
가격 ↑ 거래 ↓ (전년 동월 대비)
55
개 동네 · 7%
6개월 매매가 추세 하위 10%
30
개 동네 · 4%
시도 내 신고가 비중 상위 (상위 10%)
19
개 동네 · 3%
거래 상위 25% + 전월 대비 증가폭 상위 10%
13
개 동네 · 2%
거래 하위 25% 3개월 연속
7
개 동네 · 1%
전월세 분야
100개 동네 · 13%
갱신 인상률 상한 직전 (≥4.9%)
45
개 동네 · 6%
전월 대비 월세 비중↑ (상위 10%)
29
개 동네 · 4%
전세가율 50% 미만 (일반적 기준)
21
개 동네 · 3%
깡통전세 권고권 (≥80%)
17
개 동네 · 2%
시도 내 전세가율 상위 (상위 10%)
15
개 동네 · 2%
시도 내 전세가율 하위 (하위 10%)
15
개 동네 · 2%
시도 내 갱신요구권 사용률 상위 10%
7
개 동네 · 1%
복합 분야
11개 동네 · 1%
시군구 매매가 상위 + 전세가율 낮음
6
개 동네 · 1%
임차 갱신·인상 신호 (3 조건 중 둘 이상)
6
개 동네 · 1%
이 라벨이 붙은 지역
741개 동네
- 전주시 59
- 정읍시 16
- 완주군 6
- 김제시 2
- 부안군 1
- 안성시 41
- 하남시 18
- 남양주시 11
- 이천시 5
- 구리시 3
- 여주시 2
- 양평군 1
- 광주시 1
- 평택시 1
- 전남광주 동구 28
- 전남광주 북구 16
- 전남광주 광양시 9
- 전남광주 남구 8
- 전남광주 순천시 6
- 전남광주 담양군 1
- 전남광주 서구 1
- 경산시 36
- 영천시 23
- 경주시 2
- 성주군 1
- 칠곡군 1
- 서울 영등포구 25
- 서울 용산구 7
- 서울 중랑구 6
- 서울 강남구 4
- 서울 송파구 4
- 서울 동작구 4
- 서울 노원구 4
- 서울 마포구 2
- 서울 성북구 2
- 서울 서초구 1
- 서울 관악구 1
- 서울 강동구 1
- 서울 구로구 1
- 밀양시 18
- 창녕군 13
- 합천군 10
- 의령군 5
- 창원시 3
- 함안군 3
- 김해시 3
- 양산시 2
- 대구 북구 19
- 대구 동구 18
- 대구 수성구 10
- 대구 서구 4
- 대구 중구 2
- 대구 달성군 1
- 대전 동구 33
- 대전 유성구 8
- 대전 대덕구 7
- 인천 계양구 18
- 인천 남동구 9
- 인천 부평구 9
- 인천 미추홀구 3
- 인천 연수구 1
- 인천 서해구 1
- 인천 제물포구 1
- 부여군 11
- 금산군 7
- 서천군 6
- 아산시 6
- 공주시 2
- 천안시 2
- 당진시 2
- 논산시 1
- 보령시 1
- 부산 금정구 13
- 부산 동래구 9
- 부산 북구 5
- 부산 강서구 2
- 부산 부산진구 2
- 부산 연제구 2
- 부산 기장군 2
- 부산 수영구 1
- 부산 해운대구 1
- 삼척시 30
- 동해시 5
- 태백시 1
- 영동군 11
- 옥천군 8
- 청주시 5
- 음성군 4
- 보은군 4
- 충주시 1
- 제주시 12
- 서귀포시 2
- 세종 12
- 울산 울주군 9
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일수 14
영동 신규
일수 14
숭인동 신규
일수 14
봉산동 신규
일수 14
초일동
일수 15
항동
일수 15
상사창동
일수 15
하사창동
일수 15
춘궁동
일수 15
교산동
일수 15
선동
일수 15
미사동
일수 15
풍산동
일수 15
망월동
일수 15
덕풍동
일수 15
당정동
일수 15
신장동
일수 15
상산곡동
일수 15
배알미동
일수 15
창우동
일수 15
하산곡동
일수 15
천현동
일수 15
조안면
일수 15
퇴계원읍
일수 14
진건읍
일수 14
진접읍
일수 14
와부읍
일수 16
별내동
일수 14
이패동
일수 14
일패동
일수 14
금곡동
일수 14
평내동
일수 14
호평동
일수 14
금남로4가
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금남로3가
일수 16
금남로2가
일수 16
금남로1가
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충장로4가
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충장로3가
일수 16
충장로2가
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충장로1가
일수 16
용산동
일수 16
학동
일수 16
서석동
일수 16
황금동
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불로동
일수 16
호남동
일수 16
금동
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광산동
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남동
일수 16
지산동
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산수동
일수 16
계림동
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동명동
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장동
일수 16
궁동
일수 16
대의동
일수 16
수기동
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충장로5가
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금남로5가
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대인동
일수 16
화암동
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청풍동
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매곡동
일수 16
오치동
일수 16
두암동
일수 16
각화동
일수 16
문흥동
일수 16
풍향동
일수 16
우산동
일수 16
용봉동
일수 16
신안동
일수 16
임동
일수 16
북동
일수 16
누문동
일수 16
유동
일수 16
중흥동
일수 16
옥곡면 신규
일수 18
옥룡면 신규
일수 17
봉강면 신규
일수 17
광양읍 신규
일수 17
중군동 신규
일수 17
성황동 신규
일수 17
도이동 신규
일수 17
황길동 신규
일수 17
황금동 신규
일수 17
남천면 신규
일수 24
남산면 신규
일수 24
용성면
일수 24
자인면 신규
일수 24
와촌면
일수 24
압량읍
일수 24
진량읍
일수 24
하양읍
일수 24
갑제동 신규
일수 24
삼풍동 신규
일수 24
사동 신규
일수 24
평산동 신규
일수 24
점촌동 신규
일수 24
신천동 신규
일수 24
유곡동 신규
일수 24
여천동 신규
일수 24
내동 신규
일수 24
남방동 신규
일수 24
조영동 신규
일수 24
중방동 신규
일수 24
계양동 신규
일수 24
대동 신규
일수 24
임당동 신규
일수 24
대정동 신규
일수 24
대평동 신규
일수 24
정평동 신규
일수 24
중산동 신규
일수 24
옥산동 신규
일수 24
사정동 신규
일수 24
옥곡동 신규
일수 24
백천동 신규
일수 24
상방동 신규
일수 24
신교동 신규
일수 24
서상동 신규
일수 24
삼북동 신규
일수 24
삼남동 신규
일수 24
대창면
일수 24
북안면
일수 25
고경면 신규
일수 24
임고면 신규
일수 24
자양면 신규
일수 24
청통면
일수 24
금호읍
일수 24
서산동
일수 24
도남동
일수 24
쌍계동
일수 24
오수동
일수 24
괴연동
일수 24
채신동
일수 24
본촌동
일수 24
봉동
일수 24
작산동
일수 24
범어동
일수 24
금노동
일수 24
도동
일수 24
성내동
일수 24
과전동
일수 24
교촌동
일수 24
창구동
일수 24
대림동 신규
일수 13
신길동 신규
일수 13
양평동4가
일수 13
문래동4가
일수 13
문래동3가
일수 13
문래동2가
일수 13
문래동1가
일수 13
도림동
일수 13
당산동
일수 13
당산동6가
일수 13
당산동5가
일수 13
당산동4가
일수 13
당산동3가
일수 13
당산동2가
일수 13
당산동1가
일수 13
여의도동
일수 13
영등포동8가
일수 13
영등포동7가
일수 13
영등포동6가
일수 13
영등포동5가
일수 13
영등포동4가
일수 13
영등포동3가
일수 13
영등포동2가
일수 13
영등포동1가
일수 13
영등포동
일수 13
청도면
일수 20
무안면
일수 20
초동면
일수 20
상남면
일수 19
단장면
일수 18
산내면
일수 18
산외면
일수 18
상동면
일수 18
부북면
일수 19
하남읍
일수 19
삼랑진읍
일수 19
가곡동
일수 19
용평동
일수 18
남포동
일수 19
삼문동
일수 19
교동
일수 18
내이동
일수 18
내일동
일수 18
부곡면
일수 19
길곡면
일수 19
도천면
일수 20
장마면
일수 20
계성면
일수 20
대지면
일수 20
유어면
일수 20
이방면
일수 19
대합면
일수 20
성산면
일수 20
고암면
일수 20
남지읍
일수 20
창녕읍
일수 20
금호동 신규
일수 24
매천동 신규
일수 24
태전동 신규
일수 24
관음동 신규
일수 24
동천동 신규
일수 24
구암동 신규
일수 24
국우동 신규
일수 24
학정동 신규
일수 24
읍내동 신규
일수 24
노곡동 신규
일수 24
조야동 신규
일수 24
서변동 신규
일수 24
동변동 신규
일수 24
검단동 신규
일수 24
산격동 신규
일수 24
노원동3가 신규
일수 24
노원동2가 신규
일수 24
노원동1가 신규
일수 24
칠성동2가 신규
일수 24
능성동
일수 24
내곡동
일수 24
숙천동 신규
일수 24
사복동 신규
일수 24
대림동 신규
일수 24
금강동 신규
일수 24
괴전동 신규
일수 24
동내동
일수 24
신서동
일수 24
각산동 신규
일수 24
매여동
일수 24
상매동
일수 24
용계동 신규
일수 24
율하동 신규
일수 24
신기동 신규
일수 24
동호동 신규
일수 24
서호동 신규
일수 24
평광동
일수 24
대흥동 신규
일수 24
가천동 신규
일수 24
삼덕동 신규
일수 24
노변동 신규
일수 24
욱수동 신규
일수 24
신매동 신규
일수 24
사월동 신규
일수 24
성동 신규
일수 24
매호동 신규
일수 24
시지동 신규
일수 24
구도동 신규
일수 14
대성동 신규
일수 14
낭월동 신규
일수 14
주촌동 신규
일수 14
오동 신규
일수 14
내탑동 신규
일수 14
사성동 신규
일수 14
신촌동 신규
일수 14
신하동 신규
일수 14
신상동 신규
일수 14
세천동 신규
일수 14
마산동 신규
일수 14
용계동 신규
일수 14
주산동 신규
일수 14
비룡동 신규
일수 14
추동 신규
일수 14
정동 신규
일수 14
삼성동 신규
일수 14
홍도동 신규
일수 14
성남동 신규
일수 14
용전동 신규
일수 14
가양동 신규
일수 14
소제동 신규
일수 14
신안동 신규
일수 14
자양동 신규
일수 14
대동 신규
일수 14
용운동 신규
일수 14
삼정동 신규
일수 14
판암동 신규
일수 14
신흥동 신규
일수 14
가오동 신규
일수 14
천동 신규
일수 14
원동 신규
일수 14
금탄동 신규
일수 14
대동 신규
일수 14
반석동 신규
일수 14
외삼동 신규
일수 14
안산동 신규
일수 14
수남동 신규
일수 14
신봉동 신규
일수 14
지족동 신규
일수 14
장기동
일수 12
이화동
일수 12
선주지동
일수 12
노오지동
일수 12
평동
일수 12
하야동
일수 12
상야동
일수 12
귤현동
일수 12
동양동
일수 12
박촌동
일수 12
방축동
일수 12
병방동
일수 12
용종동 신규
일수 6
임학동 신규
일수 6
서운동 신규
일수 6
작전동 신규
일수 6
계산동 신규
일수 6
효성동 신규
일수 6
도림동 신규
일수 6
수산동 신규
일수 6
남촌동 신규
일수 6
운연동 신규
일수 6
서창동 신규
일수 6
장수동 신규
일수 6
만수동 신규
일수 6
간석동 신규
일수 6
구월동 신규
일수 6
구산동 신규
일수 6
일신동 신규
일수 6
부개동 신규
일수 6
갈산동 신규
일수 6
삼산동 신규
일수 6
청천동 신규
일수 6
산곡동 신규
일수 6
십정동 신규
일수 6
부평동 신규
일수 6
세도면 신규
일수 13
장암면 신규
일수 13
임천면 신규
일수 13
양화면 신규
일수 13
충화면 신규
일수 13
남면 신규
일수 13
옥산면 신규
일수 13
홍산면 신규
일수 13
구룡면 신규
일수 13
내산면 신규
일수 13
규암면 신규
일수 13
금성동
일수 17
회동동
일수 14
금사동
일수 14
서동
일수 14
부곡동
일수 14
장전동
일수 14
구서동
일수 17
오륜동
일수 17
선동
일수 17
남산동
일수 17
청룡동
일수 17
노포동
일수 17
두구동
일수 17
신기면 신규
일수 19
가곡면 신규
일수 16
미로면 신규
일수 19
노곡면 신규
일수 19
하장면 신규
일수 19
근덕면 신규
일수 15
원덕읍 신규
일수 17
도계읍 신규
일수 19
근산동 신규
일수 15
정하동 신규
일수 15
정상동 신규
일수 15
조비동 신규
일수 15
적노동 신규
일수 15
오분동 신규
일수 15
사직동 신규
일수 15
남양동 신규
일수 15
성남동 신규
일수 15
원당동 신규
일수 15
건지동 신규
일수 15
자원동 신규
일수 15
마달동 신규
일수 15
우지동 신규
일수 15
증산동 신규
일수 15
갈천동 신규
일수 15
교동 신규
일수 15
당저동 신규
일수 15
읍중동 신규
일수 15
읍상동 신규
일수 15
성북동 신규
일수 15
성내동 신규
일수 15
심천면 신규
일수 17
양산면 신규
일수 16
학산면 신규
일수 16
용화면 신규
일수 14
양강면 신규
일수 16
상촌면
일수 18
매곡면
일수 18
추풍령면 신규
일수 14
황간면 신규
일수 16
용산면 신규
일수 14
영동읍 신규
일수 14
군북면 신규
일수 16
군서면 신규
일수 16
이원면 신규
일수 17
청성면 신규
일수 17
안내면 신규
일수 17
안남면 신규
일수 17
동이면 신규
일수 16
옥천읍 신규
일수 16
한경면
일수 13
구좌읍
일수 17
애월읍
일수 14
한림읍
일수 16
내도동
일수 13
도평동
일수 13
도두이동
일수 13
도두일동
일수 13
이호이동
일수 13
이호일동
일수 13
외도이동
일수 13
외도일동
일수 13
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