전남광주통합특별시 여수시

오림동 인구

전남광주 여수시 오림동 인구 2,080명. 몇 살대가 많은지, 혼자 사는 집이 얼마나 되는지 보면 집값으로는 안 보이던 동네 성격이 드러납니다.

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이 동네 위치
이 동네가 몇 번째쯤
기준 달 ▶
인구 2,080명 중위연령 57세(추정)
같은 종류의 지역끼리 비교했을 때 이 동네가 몇 번째쯤인지 보여 줘요.
전남광주 2,930곳 중 인구 194위전남광주 2,930곳 중 1인가구 1,926위전남광주 2,930곳 중 고령 적은 순 332위 여수시 114곳 중 인구 21위여수시 114곳 중 1인가구 53위
연령 구조
인구 피라미드
남녀·나이대별 사람 수예요 (막대가 길수록 많아요). 달을 고르고, 연도 버튼으로 해마다 어떻게 바뀌는지 볼 수 있어요
기준 달 ▶
  • 중위연령은 57세로 나이 지긋한 편이에요.
    청년(20~30대) 18.7%, 고령(60세+) 44.8%로 시·도 평균보다 고령이 많아요.
  • 가구는 1인가구 54.0%, 가구당 1.7명이에요.
    혼자 사는 사람이 많아요.
◀ 남여 ▶
29
0-9
19
71
10대
46
110
20대
70
126
30대
82
141
40대
93
214
50대
148
212
60대
217
163
70대
176
54
80대
90
1
90+
18

나이 구간
미성년 0-19
7.9%
시·도 14.9%
청년 20-39
18.7%
시·도 21.0%
중년 40-59
28.7%
시·도 30.7%
고령 60+
44.8%
시·도 33.4%
출처: 행정안전부 주민등록 · 2026년 9월 기준. 중위연령·나이 구간은 10세 단위로 어림한 값이에요. 고령은 60세 이상을 셌어요. 피라미드 색은 남녀를 나눈 것일 뿐 좋고 나쁨을 뜻하지 않아요.
가구 구성
세대원수별 가구
전체 가구를 100%로 봤을 때 비율이에요 (띠가 길수록 많아요). 5인 이상은 수가 적어 하나로 묶었어요
기준 달 ▶
1인54.0% · 647가구
2인28.0% · 336가구
3인11.3% · 135가구
4인4.9% · 59가구
5인+1.8% · 22가구
여기서 '가구'는 주민등록 세대예요(단독·빌라·아파트 모두 포함, 아파트 분양 '세대수'와는 달라요). '5인+'는 5~10인을 합친 거예요.
인구·가구 추이
45개월 흐름
  • 2023년 1월 2,397명이던 인구는 2026년 9월 2,080명으로 45개월간 13.2% 줄었어요.
  • 가구는 1,313가구에서 1,199가구로 8.7% 줄었어요.
    한 집에 사는 사람이 평균 1.8명에서 1.7명으로 줄어, 작은 가구가 느는 흐름이에요.
2023.01 기준으로 그 뒤 인구와 가구가 몇 %씩 늘거나 줄었는지 보여 줘요. 왼쪽 눈금은 그때를 100%로 놓고 본 값이에요.
인구가구
그래프를 짚으면 그달 인구·가구 값이 보여요
닮은 동네
인구 구조가 비슷한 동네
1인가구, 청년, 고령 비율이 이 동네와 비슷한 곳들이에요(전국). 기준과 가까운 항목은 진하게, 먼 항목은 흐리게, 오른쪽에 어디가 닮았는지 적었어요.
기준 달 ▶
기준오림동
1인가구54.0%
미성년7.9%
청년18.7%
중년28.7%
고령44.8%
동네닮은 항목1인가구미성년청년중년고령
전남광주통합특별시 북구 두암동매우 닮음 거의 모든 항목이 가까움 55.3% 8.4% 18.8% 27.8% 45.1%
경상남도 진주시 상봉동매우 닮음 거의 모든 항목이 가까움 55.6% 8.6% 18.4% 28.8% 44.2%
충청남도 천안시 동남구 원성동매우 닮음 거의 모든 항목이 가까움 52.4% 8.0% 18.9% 29.2% 44.0%
전북특별자치도 익산시 남중동매우 닮음 청년·중년·고령이 가까움 52.1% 10.6% 18.1% 27.9% 43.4%
강원특별자치도 강릉시 포남동매우 닮음 거의 모든 항목이 가까움 52.9% 9.0% 19.4% 29.2% 42.5%
부산광역시 사상구 감전동매우 닮음 청년·중년이 가까움 56.2% 6.3% 19.5% 27.8% 46.4%
부산광역시 수영구 수영동닮음 1인가구·미성년·고령이 가까움 54.5% 7.1% 21.4% 25.7% 45.8%
대전광역시 동구 판암동닮음 미성년·청년이 가까움 56.6% 8.6% 17.9% 26.9% 46.6%
부산광역시 동구 수정동닮음 1인가구·미성년·중년이 가까움 53.0% 7.5% 17.1% 27.4% 48.0%
전북특별자치도 전주시 완산구 평화동1가닮음 미성년·중년이 가까움 56.3% 8.5% 16.9% 27.4% 47.1%
경상북도 포항시 남구 대도동닮음 미성년·청년·중년이 가까움 57.1% 7.1% 18.2% 27.8% 47.0%
대구광역시 달서구 송현동닮음 1인가구·미성년·중년이 가까움 53.5% 8.3% 21.2% 28.8% 41.7%
인구 구성이 얼마나 가까운지로 골랐어요. '매우 닮음/닮음'은 가까운 정도예요. 숫자는 있는 그대로이고 좋고 나쁨을 매기지 않아요.
옆동네
여수시 이웃 지역  2026년 9월 기준
바로 옆에 붙은 지역들과 나란히 비교했어요 (지금 보는 곳은 진하게)
동네인구 흐름기준 달 중위연령인구가구1인가구가구당
웅천동
39세30,157명11,177가구20.8%2.7명
소라면
48세20,855명9,346가구35.3%2.2명
문수동
50세17,941명8,750가구45.1%2.1명
여서동
54세14,963명7,268가구39.5%2.1명
학동
45세12,710명5,948가구40.6%2.1명
돌산읍
62세11,749명6,656가구50.8%1.8명
신기동
48세11,596명5,484가구41.0%2.1명
미평동
52세10,957명6,030가구53.9%1.8명
소호동
45세10,505명4,422가구32.4%2.4명
국동
58세9,511명4,996가구44.6%1.9명
선원동
51세9,285명4,682가구44.5%2.0명
둔덕동
51세9,073명4,073가구32.6%2.2명
화장동
53세8,925명5,251가구58.4%1.7명
덕충동
48세8,832명3,949가구35.1%2.2명
안산동
49세7,594명3,413가구35.0%2.2명
봉계동
44세6,529명2,619가구27.8%2.5명
신월동
53세6,300명2,788가구29.9%2.3명
율촌면
62세5,970명3,355가구51.4%1.8명
화양면
64세5,782명3,374가구53.4%1.7명
광무동
59세3,642명1,916가구46.7%1.9명
봉산동
63세3,245명1,901가구54.5%1.7명
남면
67세2,496명1,620가구59.3%1.5명
관문동
55세2,171명1,169가구50.5%1.9명
오림동 (현재)
57세2,080명1,199가구54.0%1.7명
봉강동
60세2,023명1,060가구44.3%1.9명
화정면
68세1,993명1,277가구58.3%1.6명
삼산면
63세1,943명1,223가구60.3%1.6명
연등동
61세1,905명1,135가구57.5%1.7명
고소동
59세1,829명1,002가구49.4%1.8명
서교동
59세1,624명959가구56.0%1.7명
공화동
62세1,521명919가구57.7%1.7명
시전동
49세1,216명472가구19.5%2.6명
교동
65세1,131명699가구57.5%1.6명
남산동
67세1,095명691가구58.9%1.6명
묘도동
64세1,034명564가구47.3%1.8명
수정동
56세976명653가구68.2%1.5명
종화동
63세966명577가구55.8%1.7명
충무동
68세860명550가구59.5%1.6명
상암동
63세809명492가구56.1%1.6명
동산동
66세714명450가구59.6%1.6명
만흥동
63세695명382가구50.5%1.8명
호명동
63세591명350가구55.7%1.7명
경호동
67세581명353가구51.8%1.6명
중앙동
64세532명326가구57.4%1.6명
주삼동
50세522명372가구71.5%1.4명
군자동
66세457명292가구61.0%1.6명
신덕동
63세422명231가구51.5%1.8명
학용동
33세348명160가구32.5%2.2명
오천동
67세340명196가구53.1%1.7명
해산동
65세270명165가구54.6%1.6명
여천동
63세221명124가구53.2%1.8명
월내동
36세44명26가구69.2%1.7명
중흥동
63세20명14가구92.9%1.4명
월하동
58세8명6가구83.3%1.3명
화치동
60세6명6가구100.0%1.0명
낙포동
55세4명3가구66.7%1.3명
적량동
75세1명1가구100.0%1.0명
평여동
65세1명1가구100.0%1.0명
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