충청북도 청주시 상당구
용담동 인구
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이 동네 위치
이 동네가 몇 번째쯤
기준 달
▶
인구 11,963명 중위연령 45세(추정)
같은 종류의 지역끼리 비교했을 때 이 동네가 몇 번째쯤인지 보여 줘요.
충북 1,495곳 중 인구 32위충북 1,495곳 중 1인가구 1,479위충북 1,495곳 중 고령 적은 순 52위
연령 구조
인구 피라미드
남녀·나이대별 사람 수예요 (막대가 길수록 많아요). 달을 고르고, 연도 버튼으로 해마다 어떻게 바뀌는지 볼 수 있어요
기준 달
▶
- 중위연령은 45세로 또래가 고른 편이에요.청년(20~30대) 18.9%, 고령(60세+) 22.1%로 시·도 평균보다 고령이 적어요.
- 가구는 1인가구 25.2%, 가구당 2.6명이에요.가족 세대가 많아요.
◀ 남여 ▶
406
0-9
415
958
10대
934
634
20대
515
566
30대
548
995
40대
1,133
1,089
50대
1,128
737
60대
739
357
70대
438
131
80대
201
9
90+
30
나이 구간
미성년 0-19
22.7%
시·도 14.6%
청년 20-39
18.9%
시·도 22.4%
중년 40-59
36.3%
시·도 30.5%
고령 60+
22.1%
시·도 32.5%
출처: 행정안전부 주민등록 · 2026년 9월 기준. 중위연령·나이 구간은 10세 단위로 어림한 값이에요. 고령은 60세 이상을 셌어요. 피라미드 색은 남녀를 나눈 것일 뿐 좋고 나쁨을 뜻하지 않아요.
가구 구성
세대원수별 가구
전체 가구를 100%로 봤을 때 비율이에요 (띠가 길수록 많아요). 5인 이상은 수가 적어 하나로 묶었어요
기준 달
▶
1인25.2% · 1,162가구
2인25.5% · 1,179가구
3인22.5% · 1,041가구
4인20.0% · 924가구
5인+6.8% · 312가구
여기서 '가구'는 주민등록 세대예요(단독·빌라·아파트 모두 포함, 아파트 분양 '세대수'와는 달라요). '5인+'는 5~10인을 합친 거예요.
인구·가구 추이
45개월 흐름
- 2023년 1월 12,790명이던 인구는 2026년 9월 11,963명으로 45개월간 6.5% 줄었어요.
- 가구는 4,679가구에서 4,618가구로 1.3% 줄었어요.한 집에 사는 사람이 평균 2.7명에서 2.6명으로 줄어, 작은 가구가 느는 흐름이에요.
2023.01 기준으로 그 뒤 인구와 가구가 몇 %씩 늘거나 줄었는지 보여 줘요. 왼쪽 눈금은 그때를 100%로 놓고 본 값이에요.
인구가구
그래프를 짚으면 그달 인구·가구 값이 보여요
닮은 동네
인구 구조가 비슷한 동네
1인가구, 청년, 고령 비율이 이 동네와 비슷한 곳들이에요(전국). 기준과 가까운 항목은 진하게, 먼 항목은 흐리게, 오른쪽에 어디가 닮았는지 적었어요.
기준 달
▶
기준용담동
1인가구25.2%
미성년22.7%
청년18.9%
중년36.3%
고령22.1%
| 동네 | 닮은 항목 | 1인가구 | 미성년 | 청년 | 중년 | 고령 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 부산광역시 동래구 명륜동매우 닮음 | 거의 모든 항목이 가까움 | 24.0% | 22.6% | 18.6% | 36.4% | 22.3% |
| 대구광역시 동구 봉무동매우 닮음 | 거의 모든 항목이 가까움 | 24.1% | 21.6% | 19.6% | 35.9% | 23.0% |
| 경기도 용인시 기흥구 중동매우 닮음 | 1인가구·중년·고령이 가까움 | 24.9% | 20.9% | 20.6% | 36.1% | 22.3% |
| 경기도 김포시 고촌읍 신곡리매우 닮음 | 거의 모든 항목이 가까움 | 24.7% | 22.4% | 20.4% | 36.3% | 20.9% |
| 경상남도 양산시 동면 석산리매우 닮음 | 거의 모든 항목이 가까움 | 24.6% | 23.0% | 20.3% | 36.1% | 20.6% |
| 경기도 용인시 처인구 남사읍 완장리매우 닮음 | 1인가구·청년·중년이 가까움 | 24.6% | 25.7% | 19.0% | 35.5% | 19.8% |
| 경상남도 창원시 마산회원구 내서읍 삼계리매우 닮음 | 1인가구·청년이 가까움 (미성년 차이 큼) | 25.9% | 17.4% | 19.6% | 38.7% | 24.3% |
| 경기도 남양주시 호평동매우 닮음 | 1인가구·중년·고령이 가까움 | 26.6% | 19.2% | 20.7% | 37.0% | 23.1% |
| 경기도 남양주시 화도읍 녹촌리매우 닮음 | 거의 모든 항목이 가까움 | 22.8% | 22.0% | 19.3% | 37.5% | 21.2% |
| 경기도 남양주시 진접읍 금곡리매우 닮음 | 중년·고령이 가까움 | 23.6% | 21.0% | 20.9% | 36.5% | 21.6% |
| 경상북도 경산시 옥곡동매우 닮음 | 1인가구·청년·중년이 가까움 | 25.5% | 20.9% | 17.8% | 36.9% | 24.5% |
인구 구성이 얼마나 가까운지로 골랐어요. '매우 닮음/닮음'은 가까운 정도예요. 숫자는 있는 그대로이고 좋고 나쁨을 매기지 않아요.
옆동네
상당구 이웃 지역
2026년 9월 기준
바로 옆에 붙은 지역들과 나란히 비교했어요 (지금 보는 곳은 진하게)
| 동네 | 인구 흐름 | 기준 달 | 중위연령 | 인구 | 가구 | 1인가구 | 가구당 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 용암동 | 44세 | 69,507명 | 31,575가구 | 38.4% | 2.2명 | ||
| 금천동 | 49세 | 28,098명 | 12,464가구 | 34.7% | 2.3명 | ||
| 방서동 | 39세 | 18,039명 | 6,305가구 | 15.1% | 2.9명 | ||
| 용담동 (현재) | 45세 | 11,963명 | 4,618가구 | 25.2% | 2.6명 | ||
| 용정동 | 44세 | 10,241명 | 4,688가구 | 42.2% | 2.2명 | ||
| 영운동 | 55세 | 9,413명 | 5,136가구 | 50.0% | 1.8명 | ||
| 탑동 | 50세 | 8,354명 | 3,901가구 | 38.2% | 2.1명 | ||
| 남일면 | 58세 | 6,340명 | 3,185가구 | 41.4% | 2.0명 | ||
| 미원면 | 66세 | 4,368명 | 2,708가구 | 56.0% | 1.6명 | ||
| 가덕면 | 64세 | 3,535명 | 2,025가구 | 47.4% | 1.7명 | ||
| 문의면 | 65세 | 3,436명 | 1,955가구 | 49.5% | 1.8명 | ||
| 대성동 | 59세 | 2,701명 | 1,363가구 | 43.8% | 2.0명 | ||
| 북문로3가 | 42세 | 2,411명 | 1,007가구 | 28.9% | 2.4명 | ||
| 수동 | 58세 | 2,245명 | 1,319가구 | 55.7% | 1.7명 | ||
| 낭성면 | 65세 | 2,044명 | 1,180가구 | 49.2% | 1.7명 | ||
| 문화동 | 46세 | 1,755명 | 768가구 | 32.4% | 2.3명 | ||
| 석교동 | 64세 | 1,136명 | 720가구 | 60.7% | 1.6명 | ||
| 서운동 | 53세 | 1,129명 | 778가구 | 70.2% | 1.5명 | ||
| 지북동 | 34세 | 932명 | 686가구 | 73.2% | 1.4명 | ||
| 영동 | 52세 | 889명 | 484가구 | 50.8% | 1.8명 | ||
| 남주동 | 63세 | 757명 | 490가구 | 63.1% | 1.5명 | ||
| 북문로2가 | 50세 | 658명 | 460가구 | 74.8% | 1.4명 | ||
| 월오동 | 61세 | 652명 | 460가구 | 76.5% | 1.4명 | ||
| 남문로1가 | 56세 | 625명 | 418가구 | 68.4% | 1.5명 | ||
| 서문동 | 63세 | 464명 | 320가구 | 69.1% | 1.5명 | ||
| 운동동 | 61세 | 210명 | 113가구 | 48.7% | 1.9명 | ||
| 산성동 | 63세 | 192명 | 104가구 | 50.0% | 1.8명 | ||
| 남문로2가 | 63세 | 147명 | 107가구 | 77.6% | 1.4명 | ||
| 명암동 | 66세 | 76명 | 51가구 | 62.8% | 1.5명 | ||
| 북문로1가 | 63세 | 67명 | 40가구 | 50.0% | 1.7명 |
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