가덕리 미세먼지 · 대기질 리포트

가덕리의 미세먼지·대기질을 진단해주세요.

[제 상황] (선택) - 목적: 이사 후보 / 거주 검토 / 민감군(천식·아동·노인) 동거 / 단순 파악

아래 정제 데이터(신나게마을 sinnake-town.com 가공)가 이 분석의 출발점입니다. 먼저 데이터만으로 대기질 국면을 읽은 뒤, 웹으로 그 국면의 원인 가설을 세우세요. 웹이 비어도 데이터 국면·가설 뼈대는 데이터만으로 서야 합니다.

1단계 (데이터만): PM2.5/PM10·가스(O3·NO2·SO2·CO)·12개월 PM 패턴·일별 PM을 묶어 "한 줄 대기질 국면+근거". 계절성≠추세("최근 나빠짐" 단정 금지). 신호 약하면 "특이사항 약함" 정직하게(억지 드라마 금지). 한 방향 안 모이면 '혼재/판단보류'.
2단계 (웹=원인·반증): 배출원(산업·발전소)/교통/지형(분지·해안·산간·풍향)/계절 기단(황사 유입)/개발·녹지. 평판 X. 못 찾으면 "원인 웹 미확인".
3단계 (가설=핵심): 경쟁 가설 2~3개 = 데이터 근거+원인 메커니즘(오염원·기상)+웹 근거(없으면 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정")+반증. 오염원 단정 금지("NO2↑=교통 탓" X → "교통·난방 원인 후보"). 신호 없는 항목에 가설 X.
4단계: 생활 함의(환기·야외활동·민감군) "여기 사는 경험" 관점. 환경부 등급은 사실로만.
5단계: 관점별 확인(실거주/민감군/단순관찰, 질문형) + 답 못하는 것 1~2개

[정제 데이터] 2023-09 기준 가덕리
```json
{
  "지역" : "가덕리",
  "기준월" : "2023-09",
  "행정범위" : "읍면동",
  "측정일수_대기" : 30,
  "이번달_대기질" : {
    "PM2.5_월평균_㎍㎥" : 9.73,
    "PM2.5_환경부등급" : "좋음",
    "PM2.5_최고" : 20.79,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "PM2.5_매우나쁨일수" : 0,
    "PM10_월평균_㎍㎥" : 16.13,
    "PM10_환경부등급" : "좋음",
    "PM10_최고" : 28.88,
    "PM10_나쁨일수" : 0,
    "PM10_매우나쁨일수" : 0,
    "오존_월평균_ppm" : 0.0291,
    "이산화질소_월평균_ppm" : 0.0080,
    "아황산가스_월평균_ppm" : 0.0028,
    "일산화탄소_월평균_ppm" : 0.30
  },
  "12개월_PM_시계열" : [ {
    "월" : "2023-01",
    "PM2.5_월평균" : 17.71,
    "PM10_월평균" : 31.55
  }, {
    "월" : "2023-02",
    "PM2.5_월평균" : 18.66,
    "PM10_월평균" : 25.43
  }, {
    "월" : "2023-03",
    "PM2.5_월평균" : 19.91,
    "PM10_월평균" : 41.08
  }, {
    "월" : "2023-04",
    "PM2.5_월평균" : 16.58,
    "PM10_월평균" : 48.31
  }, {
    "월" : "2023-05",
    "PM2.5_월평균" : 16.77,
    "PM10_월평균" : 29.75
  }, {
    "월" : "2023-06",
    "PM2.5_월평균" : 14.29,
    "PM10_월평균" : 21.75
  }, {
    "월" : "2023-07",
    "PM2.5_월평균" : 16.93,
    "PM10_월평균" : 26.28
  }, {
    "월" : "2023-08",
    "PM2.5_월평균" : 15.25,
    "PM10_월평균" : 20.46
  }, {
    "월" : "2023-09",
    "PM2.5_월평균" : 9.73,
    "PM10_월평균" : 16.13
  } ],
  "일별_PM" : {
    "1" : {
      "PM2.5" : 9.63,
      "PM10" : 17.65
    },
    "2" : {
      "PM2.5" : 8.42,
      "PM10" : 14.46
    },
    "3" : {
      "PM2.5" : 10.04,
      "PM10" : 17.67
    },
    "4" : {
      "PM2.5" : 13.50,
      "PM10" : 21.88
    },
    "5" : {
      "PM2.5" : 8.50,
      "PM10" : 17.17
    },
    "6" : {
      "PM2.5" : 9.10,
      "PM10" : 16.81
    },
    "7" : {
      "PM2.5" : 8.50,
      "PM10" : 16.38
    },
    "8" : {
      "PM2.5" : 5.79,
      "PM10" : 11.54
    },
    "9" : {
      "PM2.5" : 9.79,
      "PM10" : 16.04
    },
    "10" : {
      "PM2.5" : 12.86,
      "PM10" : 18.29
    },
    "11" : {
      "PM2.5" : 12.13,
      "PM10" : 17.04
    },
    "12" : {
      "PM2.5" : 16.75,
      "PM10" : 22.67
    },
    "13" : {
      "PM2.5" : 20.43,
      "PM10" : 25.78
    },
    "14" : {
      "PM2.5" : 11.63,
      "PM10" : 16.42
    },
    "15" : {
      "PM2.5" : 4.83,
      "PM10" : 8.75
    },
    "16" : {
      "PM2.5" : 4.30,
      "PM10" : 11.29
    },
    "17" : {
      "PM2.5" : 5.87,
      "PM10" : 12.04
    },
    "18" : {
      "PM2.5" : 5.96,
      "PM10" : 14.42
    },
    "19" : {
      "PM2.5" : 9.75,
      "PM10" : 18.46
    },
    "20" : {
      "PM2.5" : 12.29,
      "PM10" : 21.58
    },
    "21" : {
      "PM2.5" : 5.00,
      "PM10" : 10.65
    },
    "22" : {
      "PM2.5" : 6.83,
      "PM10" : 11.54
    },
    "23" : {
      "PM2.5" : 6.58,
      "PM10" : 11.50
    },
    "24" : {
      "PM2.5" : 5.33,
      "PM10" : 10.29
    },
    "25" : {
      "PM2.5" : 5.68,
      "PM10" : 13.27
    },
    "26" : {
      "PM2.5" : 13.00,
      "PM10" : 19.04
    },
    "27" : {
      "PM2.5" : 4.38,
      "PM10" : 8.00
    },
    "28" : {
      "PM2.5" : 8.00,
      "PM10" : 11.38
    },
    "29" : {
      "PM2.5" : 20.79,
      "PM10" : 28.88
    },
    "30" : {
      "PM2.5" : 16.33,
      "PM10" : 22.96
    }
  },
  "참고기준" : {
    "PM2.5_환경부등급_기준" : "좋음 ≤15 · 보통 ≤35 · 나쁨 ≤75 · 매우나쁨 >75 (㎍/㎥, 24시간 평균)",
    "PM10_환경부등급_기준" : "좋음 ≤30 · 보통 ≤80 · 나쁨 ≤150 · 매우나쁨 >150 (㎍/㎥, 24시간 평균)",
    "O3_환경부등급_기준" : "좋음 ≤0.030 · 보통 ≤0.090 · 나쁨 ≤0.150 · 매우나쁨 >0.150 (ppm, 1시간 평균 기준 — 위 값은 월평균이므로 1시간 등급을 직접 매기지 말 것)",
    "약어" : "PM2.5=초미세먼지, PM10=미세먼지, O3=오존, NO2=이산화질소, SO2=아황산가스, CO=일산화탄소, ppm=백만분율, ㎍/㎥=세제곱미터당 마이크로그램"
  }
}
```

[당신의 역할 = 데이터 우선 해석] 숫자 재진술 금지. 핵심 결론·가설은 데이터에서, 웹은 원인 근거. 부가가치: (1)데이터만의 대기질 국면 (2)왜(메커니즘 경쟁가설 2~3개) (3)데이터·웹 충돌(반증) (4)생활 함의+확인.
[융합 규칙] 국면·가설은 데이터 근거로 선다. 가설마다 원인 메커니즘(얄팍한 "~있음" 금지). 웹은 원인 근거("매체, 발행연월") — 못 찾으면 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정"(가설 유지).
[일반론 금지] 지역명 치환 가능 문장 금지. 매 문단 이 지역 신호 1개+.
[환경 특화] ①오염원 단정 금지 ②계절성≠추세 ③환경부 등급만 사실로 ④약어 풀어 쓰기 ⑤측정일수 모수 ⑥신호 약하면 "특이사항 약함"

── 공통 footer (전 성향 불변) ──
[시간 조건] 최근 6개월 우선. 인용하는 기사·자료마다 발행 연월을 본문에 명시하고, 12개월 이상 지난 것은 "(오래된 정보)" 라벨. 과거 시점의 현상(예: 과거 입주장)을 현재 원인으로 쓰려면 그 시차를 명시할 것
[출처 신뢰도] 공식(환경부·에어코리아·기상청·국립환경과학원·지자체) vs 비공식(블로그·카페·위키·유튜브) 구분. 비공식은 "비공식"으로 명시 + 단정 금지. 정제 데이터 수치(PM2.5·기온·폭염일 등)는 반드시 출처를 "신나게마을"로 — 동일 수치가 타 사이트에 있어도 그쪽으로 재귀속 금지. URL은 원문 직접 링크만 (검색엔진 리다이렉트·google.com/search?q= 래퍼·단축 링크 금지, 원문 URL 확인 불가 출처는 제외)
[정직성/답 가능 경계] 답 금지: ①미래 예측("앞으로 나빠질지/좋아질지") ②가치판단·단정("위험·살기 나쁨/좋음"). 정제 데이터는 과거·현재 기록만. 관찰 사실(나쁨 N일·폭염 N일)로 진술, 해석은 "~로 보임/~가능성" 수준. 단, 현재 국면이 형성된 이유에 대한 가설·메커니즘 설명은 해석의 핵심이며 적극 권장(가설임을 명시). 환경부 공식 등급색만 사용, 값 크기로 좋다/나쁘다 판정색 금지.
[답변 규칙·길이] 표가 데이터를 담음 → 산문에서 표 숫자 반복 금지. 환경 노트는 4줄 이내. 전체 모바일 5~6스크롤 이내. 정제+웹 통합(분리 나열 금지) / 개인상황 추정 금지 / 인용 숫자엔 출처(신나게마을 or 매체) / 끝에 실제 URL / 헤더 ## 일관.
[답변 용어] 답변은 일반 독자용 — "닻·anchor·앵커" 등 분석 용어 쓰지 말 것(평이하게). 수치 출처 "신나게마을" 유지.
[답변 형식] (데이터 우선·대기질) ①한 줄 대기질 국면(데이터만) ②항목 표(12개월 PM 패턴) ③데이터 국면 해석(PM+가스+계절+일별, 계절성≠추세) ④경쟁 가설 2~3개 — 각 '데이터 근거 / 원인 메커니즘 / 웹 근거 or 원인 웹 미확인 잠정 / 반증', 오염원 단정 금지 ⑤생활 함의(환기·야외활동·민감군, 4줄) ⑥관점별 확인(질문형) ⑦답 못하는 것 ⑧출처 URL