서울특별시 강동구 아파트 매매 동네별 랭킹 (2025년 12월)

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매매금액: 해당 지역 아파트 매매 중간 거래가(만원) 범위. 예산에 맞는 동네를 추릴 때 사용. 낮게 잡으면 값이 싼 동네가, 높게 잡으면 비싼 동네가 남습니다.
PM2.5(초미세먼지): 해당 지역 월평균 초미세먼지(㎍/㎥) 상한. 입자(2.5㎛ 이하)가 폐포·혈관까지 침투해 심혈관 질환·폐암 위험을 높입니다. 낮을수록 초미세먼지 농도가 낮습니다. 좋음 15 이하, 보통 16~35, 나쁨 36~75, 매우나쁨 76 이상. 측정값이 없는 지역(측정 없음)은 50 미만 설정 시 제외.
월 거래량: 해당 월 아파트 매매 거래 건수 하한. 거래가 많을수록 시세를 믿을 만합니다. 너무 적으면 특이 거래 하나에 중간 거래가가 왜곡될 수 있습니다.
면적대: 가장 많이 거래된 주력 면적(전용) 기준. 소형은 전용 60㎡ 미만, 중형은 60~85㎡, 대형은 85㎡ 초과입니다. 사는 사람 수는 우리 자료에 없어 면적으로만 가릅니다.
전월 추세: 전월 대비 거래량 증감 방향. 증가=거래량 증가 / 감소=거래량 감소. 어느 쪽이 좋고 나쁘다기보다 선호하는 시장 상황에 따라 선택하세요.
전세가율: 10~12월 같은 단지/전용면적에 매매와 새 전세 계약이 둘 다 있는 평형마다 전세 중간값을 매매 중간값으로 나누고, 평형들을 똑같이 쳐서 평균한 값입니다(%). 갱신 계약은 뺐습니다. 흔히 전세가율이 80%를 넘으면 깡통전세를 조심하라고 하지만, 법이나 기관이 정한 기준은 아닙니다. 전세보증 가입은 집마다 따로 심사합니다. 비교한 새 전세가 10건 미만이거나 매매가 5건 미만이면 보류로 둡니다. 전세가율을 못 구한 지역(보류)은 100% 미만 설정 시 제외.
상승 거래 비율: 직전 거래일 중간값 대비 매매가가 오른 거래 비율 하한. 높을수록 직전 거래보다 높은 금액에 거래된 비중이 큽니다. 비교 가능한 거래 5건 미만 지역은 제외.

시도 서울특별시 ▼

서울특별시

서울특별시 강동구

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매매금액 전체 ▼

PM2.5 제한 없음 ▼

050 ㎍/㎥

15 이하 좋음 ~35 보통 36+ 나쁨

월 거래량 전체 ▼

면적대 전체 ▼

전월 추세 전체 ▼

전세가율 제한 없음 ▼

고급 필터 ▼

조건 매칭 랭킹 2025년 12월 기준 머리글을 누르거나 정렬 상자에서 고르면 순서가 바뀝니다 정렬

조건에 맞는 동네 9개 전체 9개 중

매매 거래량 1위 서울특별시 강동구 암사동 40건

거래량 최다 증가 서울특별시 강동구 암사동 전월보다 26건 늘었어요

중간 거래가 가장 높은 곳 서울특별시 강동구 명일동 15억 1,700만

지표 해설

거래량: 해당 월 아파트 매매 거래 건수.
전월비: 전달 대비 거래량 증감. ▲는 증가, ▼는 감소.
중간 거래가: 거래된 아파트 매매가의 중간값(median). 극단값 영향이 적어 동네 시세를 대표하는 지표.
전세가율: 10~12월 같은 단지/전용면적에 매매와 새 전세 계약이 둘 다 있는 평형마다 전세 중간값을 매매 중간값으로 나누고, 평형들을 똑같이 쳐서 평균한 값입니다(%). 갱신 계약은 뺐습니다. 흔히 전세가율이 80%를 넘으면 깡통전세를 조심하라고 하지만, 법이나 기관이 정한 기준은 아닙니다. 전세보증 가입은 집마다 따로 심사합니다. 비교한 새 전세가 10건 미만이거나 매매가 5건 미만이면 보류로 둡니다.
PM2.5(초미세먼지): 해당 지역 월평균 초미세먼지(㎍/㎥). 좋음 15 이하, 보통 16~35, 나쁨 36~75, 매우나쁨 76 이상.
주력면적: 해당 지역 가장 많이 거래된 면적대(전용면적 기준). 소형 60㎡미만 / 중형 60~85㎡ / 대형 85㎡초과.
상승비율: 같은 단지/전용면적의 직전 거래일 중간값보다 오른 거래 비율(신고가 포함). 첫 거래는 비교 제외, 비교 가능한 거래 5건 이상 지역만 집계.
거래전년비: 1년 전 같은 달의 거래 건수와 이번 달 거래 건수를 나란히 보여줍니다. 예: 156건 → 337건.

#	동네	거래량	전월비	중간가	가격대	전세가율	PM2.5	주력면적	상승비율	거래전년비	등기 마침
1	서울특별시 강동구 암사동	40	▲ +26	14억 500만	5억 9,000만~20억	47.7%	21.7 보통	중형 45%	71.1%	22건 → 40건	246건 중 245건
전월비▲ +26 가격대5억 9,000만~20억 전세가율47.7% PM2.521.7 보통 주력면적중형 45% 상승비율71.1% 거래전년비22건 → 40건 등기 마침246건 중 245건
2	서울특별시 강동구 천호동	30	▲ +8	8억 2,250만	1억 5,750만~17억 6,500만	57.0%	21.7 보통	중형 63%	51.9%	16건 → 30건	185건 중 184건
전월비▲ +8 가격대1억 5,750만~17억 6,500만 전세가율57.0% PM2.521.7 보통 주력면적중형 63% 상승비율51.9% 거래전년비16건 → 30건 등기 마침185건 중 184건
3	서울특별시 강동구 성내동	26	▲ +13	8억 4,100만	3억 3,500만~17억 7,000만	58.2%	17.8 보통	중형 62%	61.1%	14건 → 26건	94건 중 93건
전월비▲ +13 가격대3억 3,500만~17억 7,000만 전세가율58.2% PM2.517.8 보통 주력면적중형 62% 상승비율61.1% 거래전년비14건 → 26건 등기 마침94건 중 93건
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4	서울특별시 강동구 둔촌동	24	▲ +15	11억 8,500만	6억 2,000만~17억 6,000만	50.5%	17.8 보통	중형 54%	79.2%	16건 → 24건	109건 중 109건
전월비▲ +15 가격대6억 2,000만~17억 6,000만 전세가율50.5% PM2.517.8 보통 주력면적중형 54% 상승비율79.2% 거래전년비16건 → 24건 등기 마침109건 중 109건
5	서울특별시 강동구 길동	22	▲ +3	7억 1,500만	9,200만~15억	55.8%	17.8 보통	중형 64%	60.0%	121건 → 22건	152건 중 152건
전월비▲ +3 가격대9,200만~15억 전세가율55.8% PM2.517.8 보통 주력면적중형 64% 상승비율60.0% 거래전년비121건 → 22건 등기 마침152건 중 152건
6	서울특별시 강동구 상일동	21	▲ +12	12억 500만	7억 7,000만~26억 5,500만	47.6%	15.9 보통	중형 71%	57.1%	20건 → 21건	263건 중 262건
전월비▲ +12 가격대7억 7,000만~26억 5,500만 전세가율47.6% PM2.515.9 보통 주력면적중형 71% 상승비율57.1% 거래전년비20건 → 21건 등기 마침263건 중 262건
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7	서울특별시 강동구 고덕동	18	▲ +14	14억 9,250만	9억 5,500만~24억	43.5%	15.9 보통	소형 56%	70.6%	15건 → 18건	249건 중 249건
전월비▲ +14 가격대9억 5,500만~24억 전세가율43.5% PM2.515.9 보통 주력면적소형 56% 상승비율70.6% 거래전년비15건 → 18건 등기 마침249건 중 249건
8	서울특별시 강동구 명일동	17	▲ +5	15억 1,700만	7억~22억 7,500만	37.1%	21.7 보통	중형 53%	80.0%	14건 → 17건	221건 중 219건
전월비▲ +5 가격대7억~22억 7,500만 전세가율37.1% PM2.521.7 보통 주력면적중형 53% 상승비율80.0% 거래전년비14건 → 17건 등기 마침221건 중 219건
9	서울특별시 강동구 강일동	14	▲ +5	11억 8,000만	10억 3,000만~15억	54.1%	15.9 보통	중형 64%	92.3%	3건 → 14건	52건 중 52건
전월비▲ +5 가격대10억 3,000만~15억 전세가율54.1% PM2.515.9 보통 주력면적중형 64% 상승비율92.3% 거래전년비3건 → 14건 등기 마침52건 중 52건

※ 거래량: 아파트 매매 실거래 신고 건수 (최소 5건 이상 동네만 포함)
※ 주력면적: 그 지역에서 가장 많이 거래된 면적대(전용면적 기준, 소형 60㎡ 미만, 중형 60~85㎡, 대형 85㎡ 초과)
※ PM2.5는 해당 지역 월평균(에어코리아), 전세가율은 전세 거래가 있는 지역만 계산합니다
※ 등기 마침: 2025년 5~7월에 계약한 거래(취소 뺌) 가운데 등기를 마친 거래 수. 등기는 계약하고 한참 뒤에 해서 2025년 12월보다 5~7달 앞서 계약한 거래로 셉니다

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