부산광역시 서구

암남동

2023년 08월 기준 부동산·환경 종합 주거 데이터 리포트

이 동네 데이터로 AI 분석하기

암남동 (2023년 08월) 정제 데이터와 표준 프롬프트를 복사해 ChatGPT·Gemini·Claude에 붙여넣으면 시장·임대차·거주환경 종합 진단을 받아볼 수 있어요.

AI가 가져온 출처·학군·호재는 직접 클릭해 확인하세요. 시세·전세가율 등 정제 수치만 신나게마을 출처입니다.

무엇이 복사되나요? 펼쳐보기
암남동 동네의 시장·임대차·거주환경 신호를 종합 진단해주세요.

[제 상황] (선택 — 비우면 중립 진단)
- 목적: 예) 거주 검토 / 이사 후보 / 단순 파악

아래 정제 데이터(신나게마을 sinnake-town.com 가공)는 이 동네의 "현재 신호"입니다. 당신의 일은 이 신호를 다시 읽어주는 게 아니라, 웹에서 유관 정보를 수집해 신호와 결합하고, 이 동네가 지금 어떤 국면인지 해석하는 것입니다.

1단계 (데이터만, 아직 웹 X): 정제 데이터로 이 동네 국면을 먼저 읽기 (개별 수치 말고 시장·임대차·환경 신호 조합). 데이터가 한 방향 안 모이면 억지 단일서사 말고 '혼재/판단보류'. 임대차 거래 범위는 세그먼트(전세/월세/순수월세)별 분포 — 다른 세그먼트의 최저끼리(최저 보증금+최저 월)를 한 매물로 합성하지 말 것. 중위 보증금은 반전세·순수월세가 섞인 중간값이라 "전형 월세"가 아니며, 보증금 중위와 월 중위도 같은 계약의 값이 아니다
2단계 (웹=원인·반증): 1단계 국면을 들고 웹에서 원인 후보만 찾기 — 평판이 아니라 신호의 원인 후보:
   - 이 동네/시군구의 입주 물량·공급 일정 (최근과 향후)
   - 재건축·개발·교통 진행 상황
   - 시장 전체에 걸린 정책 변수 (대출 규제 등, 최근 6개월)
   - 학군·생활 인프라 변화
   + 데이터와 충돌하는 반증. 못 찾으면 "원인 웹 미확인"(지어내기 X)
3단계 (가설=핵심): 데이터 국면을 설명하는 경쟁 가설 2~3개. 각 가설=데이터 근거+원인 메커니즘+웹 근거(없으면 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정")+반증. 얄팍한 "~있음" 금지
4단계: 거주환경 해석 — 미세먼지(환경부 등급)·폭염/한파/열대야를 시도 평균·이웃 동네와 대비해 이 동네의 상대 위치와 생활 함의(냉난방 부담, 야외활동 등)를 짚을 것. 환경은 원인 추적보다 "여기 사는 경험"의 관점으로
5단계: 관점별 확인 포인트 (실거주 검토/전세 세입자/단순 관찰, "다음에 확인할 것"을 질문형으로)
6단계: 이 데이터와 웹 정보로도 답할 수 없는 것 1~2개를 정직하게 명시

[정제 데이터] 2023년 8월 기준 암남동
```json
{
  "동네" : "암남동",
  "기준월" : "2023-08",
  "행정범위" : "읍면동",
  "측정신호" : "측정 신호 · 환경 · 거래 · 전세",
  "매매" : {
    "중위가_억" : 3.9871,
    "최저_억" : 0.77,
    "최고_억" : 13,
    "거래량_건" : 10,
    "전월거래량_건" : 12,
    "상승_건" : 1,
    "하락_건" : 0,
    "전월대비_퍼센트" : -16.7,
    "전세가율_퍼센트" : 34.62,
    "전세중위가_억" : 3.0875,
    "면적대_건수" : {
      "소형" : 2,
      "중형" : 6,
      "대형" : 2
    },
    "시도평균_중위가_억" : 3.368003,
    "시도평균_전세가율_퍼센트" : 62.45
  },
  "매매_거래_구성" : {
    "총거래건수" : 10,
    "거래단지수" : 7,
    "상위단지" : [ "삼경빌라맨션 (3건·30%)", "송도동일스위트 (2건·20%)", "삼경맨션 (1건·10%)", "송도삼정비치맨션 (1건·10%)", "송도자유비치 (1건·10%)" ],
    "나머지" : "그 외 2개 단지 2건"
  },
  "임대차" : {
    "전세거래_건" : 10,
    "월세거래_건" : 12,
    "총거래_건" : 22,
    "신규_건" : 18,
    "갱신_건" : 1,
    "갱신율_퍼센트" : 4.5,
    "갱신청구권사용_퍼센트" : 0.0,
    "월세비중_퍼센트" : 54.5,
    "평균월세_만원" : 99,
    "전월세전환_건" : 0,
    "전세_보증금_범위_만원" : {
      "최저" : 16000,
      "중위값" : 35000,
      "최고" : 55000,
      "건수" : 10
    },
    "월세_보증금_범위_만원" : {
      "최저" : 1000,
      "중위값" : 5000,
      "최고" : 9000,
      "건수" : 12
    },
    "월세_월납입_범위_만원" : {
      "최저" : 30,
      "중위값" : 90,
      "최고" : 180,
      "건수" : 12
    },
    "주의" : "최저 보증금 거래와 최저 월 납입 거래는 서로 다름. 두 최저를 한 매물 조건으로 보지 말 것",
    "깡통전세_권고선_퍼센트" : 80
  },
  "임대차_거래_구성" : {
    "전세" : {
      "총거래건수" : 10,
      "거래단지수" : 4,
      "상위단지" : [ "힐스테이트이진베이시티아파트 (6건·60%)", "송도서린엘마르 (2건·20%)", "고려빌라맨션 (1건·10%)", "비스타동원더비치테라스 (1건·10%)" ]
    },
    "월세" : {
      "총거래건수" : 12,
      "거래단지수" : 7,
      "상위단지" : [ "힐스테이트이진베이시티아파트 (4건·33%)", "비스타동원더비치테라스 (3건·25%)", "삼경빌라맨션 (1건·8%)", "송도동일스위트 (1건·8%)", "송도서린엘마르 (1건·8%)" ],
      "나머지" : "그 외 2개 단지 2건"
    },
    "비고" : "전세가율·월세 수치의 단지 쏠림(표본 왜곡) 검증용"
  },
  "거주환경" : {
    "측정일수_날씨" : 26,
    "평균기온" : 26.89,
    "평균최고기온" : 30.19,
    "평균최저기온" : 24.56,
    "최고기온" : 33.50,
    "최저기온" : 22.30,
    "폭염일수" : 2,
    "한파일수" : 0,
    "열대야일수" : 10,
    "호우일수" : 1,
    "최대일강수량_mm" : 136.00,
    "평균풍속" : 2.96,
    "시도평균_폭염일수" : 2.66,
    "겨울_평균기온" : "4.4°C"
  },
  "이달의_동네신호" : [ {
    "분류" : "전세·임대",
    "신호" : "시도 내 전세가율 하위 (하위 10%)",
    "기준" : "시도",
    "모수신뢰도" : "시·도 안에서 전세가율이 낮은 편인 달이 1개월째 / 이 라벨이 붙은 동네 — 전국 111곳 / 총 임차 거래 수 10"
  }, {
    "분류" : "전세·임대",
    "신호" : "전세가율 50% 미만 (일반적 기준)",
    "기준" : "전국",
    "모수신뢰도" : "전세 10건 기준 전세가율 34.6% (기준 50% 아래) / 이 라벨이 붙은 동네 — 전국 106곳"
  } ],
  "종합진단" : {
    "거주_사실" : [ "매매 중간가 3억~10억", "한파 0일 · 폭염 2일" ],
    "전세_요약" : "전세가율 34.6%",
    "매매_추세" : "상승 거래 비율 100% · 전세가율 34.6%"
  },
  "안전지수" : {
    "전세가율_퍼센트" : 34.62,
    "상승_건" : 1,
    "하락_건" : 0,
    "방향비교_거래수" : 1,
    "거래량_건" : 10,
    "비고" : "방향비교_거래수=직전 거래와 비교돼 상승/하락 방향이 매겨진 거래 수(상승+하락의 분모). 그 달 전체 매매 거래수·거래된 단지 수와는 다른 모수."
  },
  "이웃동네" : [ {
    "이름" : "동대신동2가",
    "중위가_억" : 5.4,
    "전세가율_퍼센트" : 55.56,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "거래량_건" : 1,
    "순위" : 1
  }, {
    "이름" : "토성동1가",
    "중위가_억" : 4.6,
    "전세가율_퍼센트" : 63.0,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "거래량_건" : 4,
    "순위" : 2
  }, {
    "이름" : "동대신동1가",
    "중위가_억" : 4.37,
    "전세가율_퍼센트" : 35.47,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "거래량_건" : 1,
    "순위" : 3
  }, {
    "이름" : "암남동 (현재)",
    "중위가_억" : 3.9871,
    "전세가율_퍼센트" : 34.62,
    "거래량_건" : 10,
    "순위" : 4
  }, {
    "이름" : "충무동1가",
    "중위가_억" : 3.9625,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "거래량_건" : 2,
    "순위" : 5
  }, {
    "이름" : "서대신동2가",
    "중위가_억" : 3.5367,
    "전세가율_퍼센트" : 49.52,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "거래량_건" : 6,
    "순위" : 6
  }, {
    "이름" : "서대신동3가",
    "중위가_억" : 2.935,
    "전세가율_퍼센트" : 70.31,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "거래량_건" : 6,
    "순위" : 7
  }, {
    "이름" : "동대신동3가",
    "중위가_억" : 2.7463,
    "전세가율_퍼센트" : 54.87,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "거래량_건" : 7,
    "순위" : 8
  }, {
    "이름" : "남부민동",
    "중위가_억" : 2.615,
    "전세가율_퍼센트" : 79.34,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "거래량_건" : 6,
    "순위" : 9
  }, {
    "이름" : "부용동1가",
    "중위가_억" : 2.42,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "거래량_건" : 1,
    "순위" : 10
  } ],
  "가치지역" : [ {
    "이름" : "토성동5가",
    "중위가_억" : 2.0333,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "배지" : [ "공기질 최우수", "가성비 1위" ]
  }, {
    "이름" : "서대신동1가",
    "중위가_억" : 2.2,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "배지" : [ "공기질 최우수", "저가 진입" ]
  }, {
    "이름" : "부민동3가",
    "중위가_억" : 2.235,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "배지" : [ "공기질 최우수", "진입장벽 낮음" ]
  }, {
    "이름" : "부용동1가",
    "중위가_억" : 2.42,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "배지" : [ "공기질 최우수" ]
  }, {
    "이름" : "남부민동",
    "중위가_억" : 2.615,
    "전세가율_퍼센트" : 79.34,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "배지" : [ "공기질 최우수" ]
  } ],
  "거래내역_매매_최근5건" : [ {
    "일자" : "2023-08-27",
    "단지" : "송도자유비치",
    "면적" : "49㎡",
    "층" : 6,
    "가격" : "7,700만",
    "변동" : "▲ +200만",
    "직전최고" : "직전최고 7,500만 (2023.02)"
  }, {
    "일자" : "2023-08-27",
    "단지" : "송도자유비치",
    "면적" : "49㎡",
    "층" : 6,
    "가격" : "7,700만",
    "직전" : "직전 7,500만 (2023.02)",
    "취소" : true
  }, {
    "일자" : "2023-08-24",
    "단지" : "송도동일스위트",
    "면적" : "71㎡",
    "층" : 4,
    "가격" : "1억 7,500만",
    "변동" : "▼ -2,500만",
    "직전" : "직전 2억 (2023.07)"
  }, {
    "일자" : "2023-08-19",
    "단지" : "삼경빌라맨션",
    "면적" : "68㎡",
    "층" : 5,
    "가격" : "1억 3,300만"
  }, {
    "일자" : "2023-08-16",
    "단지" : "송도풍림아이원",
    "면적" : "127㎡",
    "층" : 24,
    "가격" : "7억 2,700만",
    "직전" : "직전 6억 (2023.05)",
    "취소" : true
  } ],
  "거래내역_전세_최근5건" : [ {
    "일자" : "2023-08-27",
    "단지" : "힐스테이트이진베이시티아파트",
    "면적" : "106㎡",
    "층" : 19,
    "보증금" : "4억 5,000만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2023-08-25",
    "단지" : "비스타동원더비치테라스",
    "면적" : "102㎡",
    "층" : 22,
    "보증금" : "3억 5,000만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2023-08-22",
    "단지" : "힐스테이트이진베이시티아파트",
    "면적" : "85㎡",
    "층" : 23,
    "보증금" : "3억 4,000만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2023-08-19",
    "단지" : "힐스테이트이진베이시티아파트",
    "면적" : "105㎡",
    "층" : 52,
    "보증금" : "3억 8,000만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2023-08-18",
    "단지" : "고려빌라맨션",
    "면적" : "84㎡",
    "층" : 5,
    "보증금" : "1억 6,000만",
    "계약구분" : "신규"
  } ],
  "거래내역_월세_최근5건" : [ {
    "일자" : "2023-08-28",
    "단지" : "송도풍림아이원",
    "면적" : "117㎡",
    "층" : 14,
    "보증금" : "5,000만",
    "월세" : "90만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2023-08-25",
    "단지" : "힐스테이트이진베이시티아파트",
    "면적" : "105㎡",
    "층" : 19,
    "보증금" : "3,000만",
    "월세" : "160만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2023-08-23",
    "단지" : "힐스테이트이진베이시티아파트",
    "면적" : "85㎡",
    "층" : 42,
    "보증금" : "3,000만",
    "월세" : "135만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2023-08-20",
    "단지" : "비스타동원더비치테라스",
    "면적" : "76㎡",
    "층" : 1,
    "보증금" : "1,000만",
    "월세" : "90만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2023-08-20",
    "단지" : "송도동일스위트",
    "면적" : "60㎡",
    "층" : 5,
    "보증금" : "7,000만",
    "월세" : "40만",
    "계약구분" : "갱신"
  } ],
  "참고기준" : {
    "전세가율_깡통권고선" : "80% (HUG 전세보증 기준)",
    "PM2.5_환경부등급_기준" : "좋음 <15 · 보통 <35 · 나쁨 <75 · 매우 나쁨 ≥75 (㎍/㎥)"
  }
}
```

[당신의 역할 = 데이터 우선 해석] 정제 데이터의 숫자를 다시 정리하지 마세요. 사용자는 이미 같은 숫자를 페이지에서 봤습니다. 핵심 결론·가설 뼈대는 데이터에서 나오고 웹은 그 원인 근거입니다. 부가가치: (1) 데이터만으로 본 국면 (2) 왜 — 메커니즘 있는 경쟁 가설 2~3개(핵심) (3) 데이터·웹 충돌(반증) (4) 관점별 다음 확인 포인트.
[융합 규칙] 국면·가설 뼈대는 데이터 근거("데이터 근거: 신나게마을 수치")로 선다. 모든 가설은 원인 메커니즘 제시(얄팍한 "~있음" 금지). 웹은 그 원인 근거("웹 근거: 매체, 발행연월") — 못 찾아도 가설 버리지 말고 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정"으로 표기(메커니즘 유지).
[일반론 금지] 동네 이름을 다른 동네로 바꿔도 성립하는 문장은 일반론이므로 금지. 모든 해석 문단은 이 동네의 정제 데이터 신호를 최소 1개 직접 가리켜야 함.

── 공통 footer (전 성향 불변) ──
[시간 조건] 최근 6개월 우선. 인용하는 기사·자료마다 발행 연월을 본문에 명시하고, 12개월 이상 지난 것은 "(오래된 정보)" 라벨. 과거 시점의 현상(예: 과거 입주장)을 현재 원인으로 쓰려면 그 시차를 명시할 것
[출처 신뢰도] 공식(국토부·부동산원·언론·학구도안내·교육청·지자체) vs 비공식(블로그·카페·위키·유튜브) 구분. 비공식은 "비공식"으로 명시 + 단정 금지. 학군·배정·호재는 공식 확인 권고를 덧붙일 것. 정제 데이터 수치(시세·평당가·편차·전세가율 등)는 반드시 출처를 "신나게마을"로 — 동일 수치가 블로그·타 부동산 사이트에 있어도 그쪽으로 재귀속 금지. URL은 원문 직접 링크만 (검색엔진 리다이렉트·google.com/search?q= 래퍼·단축 링크 금지, 원문 URL 확인 불가 출처는 제외)
[정직성/답 가능 경계] 답 금지: ①미래 가격 방향·예측("오를지/사야할지" + "우상향·상승세 지속·랠리·상방압력" 등 추세 예단 포함) ②가치판단·단정("위험·안전·추천·투자·대장·똘똘·가성비 우수"). 정제 데이터는 과거·현재 기록만. 관찰 사실(신고가 N건·편차 X%)로 진술, 해석은 "~로 보임/~가능성" 수준. 단, 현재 국면이 형성된 이유에 대한 가설·메커니즘 설명은 해석의 핵심이며 적극 권장(가설임을 명시).
[답변 규칙·길이] 표가 데이터를 담음 → 산문에서 표 숫자 반복 금지. 평형 노트는 평형당 최대 2문장, 평판/환경은 4줄 이내. 전체 모바일 5~6스크롤 이내 — 초과 시 평판→노트 順으로 줄일 것. 정제+웹 통합(분리 나열 금지) / 개인상황 추정 금지 / 인용 숫자엔 출처(신나게마을 or 매체) / 끝에 실제 URL / 헤더 ## 일관.
[답변 용어] 답변은 일반 독자용 — "닻·anchor·앵커" 등 분석 용어 쓰지 말 것(평이하게). 수치 출처 "신나게마을" 유지.
[답변 형식] (데이터 우선) ①한 줄 국면 요약(데이터만, 1문장) ②데이터 국면 해석(웹 전, 데이터만: 시장·임대차·환경 신호 조합이 가리키는 국면. 임대차 범위 인용 시 세그먼트 건수 동반, 건수<5는 "거래 적음·참고만" 단정 금지) ③경쟁 가설 2~3개(핵심) — 각 가설 '데이터 근거 / 원인 메커니즘 / 웹 근거 or 원인 웹 미확인 잠정 / 반증', 얄팍한 보강 불릿 금지 ④거주환경 해석(2~3문장: 환경부 등급 + 시도평균·이웃 대비 + 생활 함의. 환경 중심형은 이 섹션이 본문) ⑤관점별 확인 포인트(실거주/전세 세입자/단순 관찰, 질문형) ⑥이 데이터로 답할 수 없는 것(1~2개) ⑦출처 URL 목록
암남동 · 동네 성분표
2023년 08월 기준
측정 신호 · 환경 · 거래 · 전세

거주 환경
이번 달 평균기온26.9℃
측정 26일

매매 시장
매매 중위가3억 9,871만
거래 10건 기준
매매 거래량10건

전세
전세가율34.6%
전세 10건 기준 · 깡통전세 권고선 80%

임차
갱신 표본 부족(1건, 신뢰 기준 10건)으로 인상률·갱신요구권 측정 보류
비율·중위값은 표본이 적으면 1~2건 변동에도 크게 흔들려, 신뢰 기준 미달 시 보류. (거래 건수처럼 흔들리지 않는 값은 그대로 표기)
이달의 동네 라벨 · 2023년 08월 기준

이웃 동네 가격 비교

서구 내 24개 지역
지역명 매매 중간가 전세가율 거래량
동대신동2가 5억 4,000만 (1위) 55.6% 1건
토성동1가 4억 6,000만 (2위) 63.0% 4건
동대신동1가 4억 3,700만 (3위) 35.5% 1건
암남동 현재 3억 9,871만 (4위) 34.6% 10건
충무동1가 3억 9,625만 (5위) - 2건
서대신동2가 3억 5,367만 (6위) 49.5% 6건
서대신동3가 2억 9,350만 (7위) 70.3% 6건
동대신동3가 2억 7,463만 (8위) 54.9% 7건
남부민동 2억 6,150만 (9위) 79.3% 6건
부용동1가 2억 4,200만 (10위) - 1건
부민동3가 2억 2,350만 (11위) - 2건
서대신동1가 2억 2,000만 (12위) - 2건
토성동5가 2억 333만 (13위) - 3건
초장동 - (14위) - -
부민동1가 - (15위) - -
충무동2가 - (16위) - -
충무동3가 - (17위) - -
아미동1가 - (18위) - -
부용동2가 - (19위) - -
토성동3가 - (20위) - -
토성동2가 - (21위) - -
아미동2가 - (22위) - -
부민동2가 - (23위) - -
토성동4가 - (24위) - -

부동산 시장 동향 2023년 08월

거래량 10건
전월 대비 -17%
상승 비율 100%
상승 거래 비율 상승 1건 / 하락 0건
매매 중간가 3억 9,871만
최저 7,700만 최고 13억
시도 평균 3억 3,680만
전세가율 34.6%
매매 10건 기반 HUG 기준 80%
시도 평균 62.5%

시장 방향성

100% 상승 거래 비율 0% 100%
총 거래량 10건
상승 1건 · 하락 0건
면적대 분포 면적대 혼합
전월 대비 거래량 -17%
소형 / 중형 / 대형 2 / 6 / 2건

매매 가격

3억 9,871만
중간가 · 매매가 밴드 기반
7,700만 13억
3억 9,871만
매매가 밴드 7,700만 ~ 13억
최고가/중간가 배수 3.3배

전세가율

34.6%
34.6%
전세가율은 매매가 대비 전세 보증금 비율입니다.
HUG 깡통전세 권고 기준 80%
전세 중간 보증금 3억 875만
단지별 가격 편차 큼 — 최고가가 중간가의 3배 이상

최신 매매 거래

전체보기 →
08.27
7,700만 ▲ +200만
6층 · 1997년 준공
직전최고 7,500만 (2023.02)
08.27
7,700만
6층 · 1997년 준공
직전 7,500만 (2023.02)
08.24
1억 7,500만 ▼ -2,500만
4층 · 2006년 준공
직전 2억 (2023.07)
08.19
삼경빌라맨션 67.59㎡
재건축연한
1억 3,300만
5층 · 1989년 준공
08.16
7억 2,700만
24층 · 2010년 준공
직전 6억 (2023.05)

임대차 안전 2023년 08월

전세 참고 지표

암남동 전세 계약 전 확인 수치

전세 참고 수치
  • 전세가율 34.6%
    HUG 깡통전세 권고 기준 80% · 매매 10건 기반
  • 최근 거래 방향 방향 판단 보류
    거래 10건 중 직전 거래와 비교 가능한 건 1건이라, 방향을 말하기엔 표본이 적습니다.
  • 갱신 증액률
    임대차법 갱신 상한 5% · 갱신 1건 기반
  • 갱신요구권 사용률 0%
    갱신 1건 중 0건 행사

표본이 적으면 중위값이 흔들릴 수 있습니다. 위 수치는 사실이며, 판단은 이용자 몫입니다.

임대차 주요 수치
전체 계약 22건
신규 계약 18건82%
갱신 계약 1건5%
전세 · 월세 시장 구조
전세 10건 (45%) 월세 12건 (55%)
면적대별 임대차 건수
소형 60㎡↓
1건
중형 ~85㎡
12건
대형 85㎡↑
9건
이 동네 임대 · 실제 거래 범위 2023년 08월
전세 보증금 최저 1억 6,000만중위값 3억 5,000만최고 5억 5,000만 (10건)
월세 보증금 최저 1,000만중위값 5,000만최고 9,000만 (12건)
월세 월 납입 최저 30만중위값 90만최고 180만 (12건)
※ 보증금 최저인 거래와 월 납입 최저인 거래는 같은 거래가 아닙니다. 두 최저를 한 매물 조건으로 보지 마세요.

갱신요구권 사용률

0.0%
갱신 1건0건 행사
갱신요구권은 임차인이 계약을 1회 갱신 요구할 수 있는 권리입니다. 사용률은 갱신 계약 중 이 권리를 행사한 비율입니다.

갱신 증액률

-
데이터 부족

월세 현황

12건
전체의 55%
평균 월세99만원

최근 전세 계약

전체보기 →
08.27
전세 4억 5,000만
19층 · 2022년 준공
08.25
전세 3억 5,000만
22층 · 2023년 준공
08.22
전세 3억 4,000만
23층 · 2022년 준공
08.19
전세 3억 8,000만
52층 · 2022년 준공
08.18
전세 1억 6,000만
5층 · 1985년 준공

최근 월세 계약

전체보기 →
08.28
보증 5,000만 / 월 90만
14층 · 2010년 준공
08.25
보증 3,000만 / 월 160만
19층 · 2022년 준공
08.23
보증 3,000만 / 월 135만
42층 · 2022년 준공
08.20
보증 1,000만 / 월 90만
1층 · 2023년 준공
08.20
보증 7,000만 / 월 40만
5층 · 2006년 준공
월세 ▲ +10만
월 평균기온 26.89℃
해당 월 기준
한파 일수 0일
기준 −12℃
일교차 5.6℃
일 최고-최저 평균
PM2.5 월평균 - ㎍/㎥
월 평균 -
PM2.5 나쁨 일수 -
기준 36㎍/㎥
겨울 추위 1일
한파 일수 · 겨울 평균 4.4°C ? 기준 한파 -12℃ 이하
여름 더위 0일
폭염 일수 · 열대야 3일 ? 기준 폭염 33℃ 이상 / 열대야 25℃ 이상
평균 풍속 2.96 m/s
해당 월 평균
최대 일강수량 136.00 mm
하루 중 최대 강수량 · 기준 80mm(호우주의보)

이달 기상 환경

월 평균기온
26.89
평균 최고기온
30.19
평균 최저기온
24.56
극최고기온
33.50
극최저기온
22.30
일교차 5.6℃ 일 최고-최저 기온 차이의 평균
특이 날씨 일수
한파
0일
폭염
2일
↳ 폭염 시도 평균 2.7일
호우
1일
기준: 한파 일 최저 -12℃ 이하 / 폭염 일 최고 33℃ 이상 / 호우 일강수 80mm 이상
평균 풍속2.96 m/s
최대 일강수량 136.00 mm
기준 80mm(호우주의보)

미세먼지 — 최근 7일

-
μg/m³ PM2.5 (초미세먼지) 오늘
데이터 부족
대기질 최근 7일 일별 측정값
날짜PM10PM2.5O3NO2
표에서 빨간 숫자는 그날 환경부 '나쁨' 등급이었다는 뜻이에요 (PM2.5 36㎍/㎥ 이상 · PM10 81㎍/㎥ 이상).
PM2.5 월 평균 / 월 최고 - / - μg/m³
PM2.5 나쁨 / 매우 나쁨 일수 - / -
환경부 PM2.5 등급: 좋음 15㎍/㎥ 이하 · 보통 16~35 · 나쁨 36~75 · 매우나쁨 76 이상

가스 대기질

가스 대기질 관측 데이터 없음

종합 진단 2023년 08월

암남동 · 2023-08

실거주 관점

  • 매매 중간가 3억~10억
  • 한파 0일 · 폭염 2일

임차 관점

  • 전세가율 34.6%

매매 거래 동향

  • 상승 거래 비율 100% · 전세가율 34.6%

다른 데이터 탐색

암남동 주거 환경 자주 묻는 질문

  • 전세가율 34.6%
  • 매매 중간가 3억 9,871만 · 전세 중간가 3억 875만
  • 전세가율은 매매가 대비 전세 보증금 비율입니다. HUG 깡통전세 권고 기준은 80%입니다.
  • PM2.5 월평균 - ㎍/㎥ — 나쁨 일수 -
  • O3 - ppm (기준 0.060 ppm 이하)
  • NO2 - ppm (기준 0.040 ppm 이하)
  • SO2 - ppm · CO - ppm
  • 갱신 평균 증액률 -
  • 갱신 1건 중 0건(0.0%) 갱신요구권 행사
  • 전세→월세 전환 0건
  • 매매 거래량 10건 — 전월 대비 -17%
  • 상승 비율 100% (상승 1건 / 하락 0건)
  • 매매 중간가 3억 9,871만
  • 한파 0일 · 폭염 2일 · 열대야 10일 (기준 -12℃ / 33℃ / 25℃)
  • 일교차 5.6℃
  • 호우 1일 · 최대 일 강수량 136.00mm