환경 분야

초미세먼지 나쁜 날이 유난히 많음 (여름 빼고)

Name: 초미세먼지 나쁜 날이 유난히 많음 (여름 빼고)
Creator: 신나게마을

그 동네 평소보다 미세먼지 나쁜 날이 훨씬 많은 동네 (비여름철 10~5월 적용)

이 동네의 최근 1년 대비

'초미세먼지 나쁜 날이 유난히 많음 (여름 빼고)' 라벨은 2025년 12월 113개 동네에 잡혔어요. 어느 동네에 왜 붙었는지, 지난달과 무엇이 달라졌는지 볼 수 있어요.

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라벨 요약 2025년 12월 기준

라벨 붙은 동네 113개 동네

시군구 수 22개 시군구

카테고리 안 순위 2/ 8위 환경 분야

전월 대비 ▼ 29개 동네

이 라벨의 한계

이 동네의 최근 1년 흐름과 비교한 결과. 전국 안전 기준 (환경부 ‘나쁨’ 36㎍/㎥) 과 별개. 가까운 측정소 기준이라 동네 안 위치마다 차이 가능. 봄 황사로 자연 발생 가능. 인근 산업단지·도로 영향 가능.

이 신호로 AI 분석하기

"초미세먼지 나쁜 날이 유난히 많음 (여름 빼고)" 신호가 2025년 12월 전국에서 어떻게 잡혔는지, 정제 데이터를 프롬프트로 만들어 드려요. ChatGPT, Gemini, Claude 가운데 어디에 붙여넣어도 진단받을 수 있어요. (특정 동네 평가가 아니라 이 신호 자체를 읽는 분석)

어떤 상황이세요?안 고르셔도 됩니다

복사될 내용 먼저 보기

1프롬프트를 복사하고

2붙여넣을 곳을 열어서

ChatGPT Gemini Claude

3붙여넣고 보내기만 하면 돼요

물어볼 말은 프롬프트에 들어 있어요. 따로 쓰실 것 없습니다.

AI가 가져온 출처와 원인 설명은 직접 확인하세요. 잡힌 동네수나 전세가율 같은 정제 수치만 신나게마을 출처입니다.

이번 달 변화 한눈에 2025년 12월에 이 라벨이 붙은 113개 동네를 전월(142개)과 비교

신규 진입 +107 전월에는 없었는데 이번 달 새로 이 라벨을 받은 동네

유지 6 전월부터 이번 달까지 연속으로 이 라벨을 받고 있는 동네

이탈 −136 전월에는 받았는데 이번 달엔 받지 않은 동네 (조건 해소)

최근 12개월 추이 선택한 달 기준 직전 12개월간 이 라벨을 받은 동네 수

12개월 가운데 가장 많았던 달은 3월 3032개 동네, 가장 적었던 달은 4월 2개 동네

선택 월: 2025년 12월

1,297

2,149

142

113

1,644

3,032

1월 2월 3월 4월 11월 12월 1월 2월 3월

참고할 만한 흐름 이번 달은 113개 동네입니다. 가장 많았던 달은 3월(3,032개 동네), 가장 적었던 달은 4월(2개 동네)로 약 1516배 차이가 납니다. 지난 3개월 동안 꾸준히 늘고 있는 모습이지만, 3월처럼 단발성으로 솟구쳤다 가라앉은 적도 있으니 추세로 단정하기는 어렵습니다.

이 라벨이 붙은 지역 113개 동네

경산시 33
영주시 22
포항시 남구 5
예천군 4
문경시 3
청도군 3
안동시 2
영천시 1
괴산군 6
제천시 5
단양군 5
청주시 청원구 2
청주시 흥덕구 1
진천군 1
춘천시 7
횡성군 4
양구군 3
원주시 1
홍천군 1
평창군 1
정선군 1
천안시 동남구 2

함께 붙는 라벨 이 라벨이 붙은 113개 동네가 같은 달 다른 라벨도 받은 분포 (카테고리별 그룹)

환경 분야

13개 동네 (12%)

기상청 한파 5일 이상 (겨울)

13 개 동네 (12%)

횡성군 4
양구군 3
춘천시 1
홍천군 1
평창군 1
정선군 1
괴산군 1
제천시 1

전월세 분야

5개 동네 (4%)

깡통전세 권고권 (전세가율 80% 이상)

3 개 동네 (3%)

청주시 청원구 1
경산시 1
춘천시 1

같은 시도에서 전세금 비중 낮은 편 (하위 10%)

1 개 동네 (1%)

같은 시도에서 갱신요구권을 많이 씀 (상위 10%)

1 개 동네 (1%)

전월 대비 월세 비중이 늘어난 곳 (상위 10%)

1 개 동네 (1%)

매매 시장 분야

4개 동네 (4%)

6개월 매매가 흐름이 약한 편 (하위 10%)

2 개 동네 (2%)

경산시 2

같은 시도에서 신고가가 잦은 편 (상위 10%)

1 개 동네 (1%)

가격은 오르고 거래는 줄었어요 (전년 같은 달 대비)

1 개 동네 (1%)

라벨은 데이터 기반 사실 서술입니다. 추천, 주목, 위험 같은 가치판단은 하지 않으며, 각 라벨에는 한계 사례가 함께 안내됩니다.