서울특별시 대기질

서울특별시 미세먼지 · 대기질 리포트

2026년 4월 기준

PM10 월평균
46.1㎍/㎥
PM2.5 월평균
20.7㎍/㎥
PM10 나쁨일수
2
PM2.5 나쁨일수
3
오존 (O₃)
0.0435ppm

이 동네 미세먼지·대기질 데이터로 AI 분석하기

서울특별시 (2026년 4월) 미세먼지·대기질 정제 데이터와 표준 프롬프트를 복사해 ChatGPT·Gemini·Claude에 붙여넣으면 미세먼지·대기질 진단을 받아볼 수 있어요.

AI가 가져온 출처·원인 설명은 직접 확인하세요. 정제 수치만 신나게마을 출처입니다.

무엇이 복사되나요? 펼쳐보기
서울특별시의 미세먼지·대기질을 진단해주세요.

[제 상황] (선택) - 목적: 이사 후보 / 거주 검토 / 민감군(천식·아동·노인) 동거 / 단순 파악

아래 정제 데이터(신나게마을 sinnake-town.com 가공)가 이 분석의 출발점입니다. 먼저 데이터만으로 대기질 국면을 읽은 뒤, 웹으로 그 국면의 원인 가설을 세우세요. 웹이 비어도 데이터 국면·가설 뼈대는 데이터만으로 서야 합니다.

1단계 (데이터만): PM2.5/PM10·가스(O3·NO2·SO2·CO)·12개월 PM 패턴·일별 PM·하위지역 대기 차이를 묶어 "한 줄 대기질 국면+근거". 계절성≠추세("최근 나빠짐" 단정 금지). 신호 약하면 "특이사항 약함" 정직하게(억지 드라마 금지). 한 방향 안 모이면 '혼재/판단보류'.
2단계 (웹=원인·반증): 배출원(산업·발전소)/교통/지형(분지·해안·산간·풍향)/계절 기단(황사 유입)/개발·녹지. 평판 X. 못 찾으면 "원인 웹 미확인".
3단계 (가설=핵심): 경쟁 가설 2~3개 = 데이터 근거+원인 메커니즘(오염원·기상)+웹 근거(없으면 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정")+반증. 오염원 단정 금지("NO2↑=교통 탓" X → "교통·난방 원인 후보"). 신호 없는 항목에 가설 X.
4단계: 생활 함의(환기·야외활동·민감군) "여기 사는 경험" 관점. 환경부 등급은 사실로만.
5단계: 관점별 확인(실거주/민감군/단순관찰, 질문형) + 답 못하는 것 1~2개

[정제 데이터] 2026-04 기준 서울특별시
```json
{
  "지역" : "서울특별시",
  "기준월" : "2026-04",
  "행정범위" : "시도",
  "측정일수_대기" : 30,
  "이번달_대기질" : {
    "PM2.5_월평균_㎍㎥" : 20.65,
    "PM2.5_환경부등급" : "보통",
    "PM2.5_최고" : 50.16,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "PM2.5_매우나쁨일수" : 0,
    "PM10_월평균_㎍㎥" : 46.10,
    "PM10_환경부등급" : "보통",
    "PM10_최고" : 119.82,
    "PM10_나쁨일수" : 2,
    "PM10_매우나쁨일수" : 0,
    "오존_월평균_ppm" : 0.0435,
    "이산화질소_월평균_ppm" : 0.0200,
    "아황산가스_월평균_ppm" : 0.0028,
    "일산화탄소_월평균_ppm" : 0.41
  },
  "12개월_PM_시계열" : [ {
    "월" : "2025-05",
    "PM2.5_월평균" : 18.90,
    "PM10_월평균" : 34.42
  }, {
    "월" : "2025-06",
    "PM2.5_월평균" : 17.26,
    "PM10_월평균" : 30.58
  }, {
    "월" : "2025-07",
    "PM2.5_월평균" : 12.58,
    "PM10_월평균" : 22.44
  }, {
    "월" : "2025-08",
    "PM2.5_월평균" : 11.24,
    "PM10_월평균" : 20.43
  }, {
    "월" : "2025-09",
    "PM2.5_월평균" : 8.66,
    "PM10_월평균" : 18.07
  }, {
    "월" : "2025-10",
    "PM2.5_월평균" : 8.65,
    "PM10_월평균" : 17.43
  }, {
    "월" : "2025-11",
    "PM2.5_월평균" : 21.73,
    "PM10_월평균" : 41.39
  }, {
    "월" : "2025-12",
    "PM2.5_월평균" : 19.06,
    "PM10_월평균" : 33.51
  }, {
    "월" : "2026-01",
    "PM2.5_월평균" : 19.99,
    "PM10_월평균" : 37.78
  }, {
    "월" : "2026-02",
    "PM2.5_월평균" : 27.05,
    "PM10_월평균" : 49.82
  }, {
    "월" : "2026-03",
    "PM2.5_월평균" : 30.48,
    "PM10_월평균" : 46.95
  }, {
    "월" : "2026-04",
    "PM2.5_월평균" : 20.65,
    "PM10_월평균" : 46.10
  } ],
  "일별_PM" : {
    "1" : {
      "PM2.5" : 18.90,
      "PM10" : 31.88
    },
    "2" : {
      "PM2.5" : 37.45,
      "PM10" : 70.69
    },
    "3" : {
      "PM2.5" : 50.16,
      "PM10" : 70.20
    },
    "4" : {
      "PM2.5" : 18.55,
      "PM10" : 32.10
    },
    "5" : {
      "PM2.5" : 28.53,
      "PM10" : 44.51
    },
    "6" : {
      "PM2.5" : 15.75,
      "PM10" : 30.98
    },
    "7" : {
      "PM2.5" : 8.96,
      "PM10" : 29.37
    },
    "8" : {
      "PM2.5" : 17.25,
      "PM10" : 37.10
    },
    "9" : {
      "PM2.5" : 12.02,
      "PM10" : 22.88
    },
    "10" : {
      "PM2.5" : 15.27,
      "PM10" : 25.32
    },
    "11" : {
      "PM2.5" : 31.73,
      "PM10" : 46.44
    },
    "12" : {
      "PM2.5" : 33.04,
      "PM10" : 51.18
    },
    "13" : {
      "PM2.5" : 22.08,
      "PM10" : 45.98
    },
    "14" : {
      "PM2.5" : 28.14,
      "PM10" : 57.10
    },
    "15" : {
      "PM2.5" : 39.76,
      "PM10" : 69.98
    },
    "16" : {
      "PM2.5" : 14.04,
      "PM10" : 31.37
    },
    "17" : {
      "PM2.5" : 16.45,
      "PM10" : 38.67
    },
    "18" : {
      "PM2.5" : 16.90,
      "PM10" : 45.33
    },
    "19" : {
      "PM2.5" : 22.59,
      "PM10" : 62.31
    },
    "20" : {
      "PM2.5" : 18.43,
      "PM10" : 88.84
    },
    "21" : {
      "PM2.5" : 22.86,
      "PM10" : 119.82
    },
    "22" : {
      "PM2.5" : 15.80,
      "PM10" : 74.24
    },
    "23" : {
      "PM2.5" : 12.57,
      "PM10" : 38.54
    },
    "24" : {
      "PM2.5" : 12.51,
      "PM10" : 30.80
    },
    "25" : {
      "PM2.5" : 17.76,
      "PM10" : 37.71
    },
    "26" : {
      "PM2.5" : 13.60,
      "PM10" : 29.33
    },
    "27" : {
      "PM2.5" : 17.37,
      "PM10" : 35.71
    },
    "28" : {
      "PM2.5" : 13.78,
      "PM10" : 25.75
    },
    "29" : {
      "PM2.5" : 12.24,
      "PM10" : 24.25
    },
    "30" : {
      "PM2.5" : 14.76,
      "PM10" : 32.14
    }
  },
  "하위지역_대기" : [ {
    "이름" : "금천구",
    "PM2.5_월평균" : 22.70,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "PM10_월평균" : 48.87,
    "PM10_나쁨일수" : 3
  }, {
    "이름" : "용산구",
    "PM2.5_월평균" : 22.20,
    "PM2.5_나쁨일수" : 4,
    "PM10_월평균" : 49.71,
    "PM10_나쁨일수" : 3
  }, {
    "이름" : "구로구",
    "PM2.5_월평균" : 21.90,
    "PM2.5_나쁨일수" : 4,
    "PM10_월평균" : 48.75,
    "PM10_나쁨일수" : 3
  }, {
    "이름" : "은평구",
    "PM2.5_월평균" : 21.71,
    "PM2.5_나쁨일수" : 4,
    "PM10_월평균" : 43.10,
    "PM10_나쁨일수" : 2
  }, {
    "이름" : "강서구",
    "PM2.5_월평균" : 21.64,
    "PM2.5_나쁨일수" : 4,
    "PM10_월평균" : 51.41,
    "PM10_나쁨일수" : 3
  }, {
    "이름" : "동작구",
    "PM2.5_월평균" : 21.64,
    "PM2.5_나쁨일수" : 4,
    "PM10_월평균" : 45.88,
    "PM10_나쁨일수" : 2
  }, {
    "이름" : "마포구",
    "PM2.5_월평균" : 21.57,
    "PM2.5_나쁨일수" : 4,
    "PM10_월평균" : 47.17,
    "PM10_나쁨일수" : 2
  }, {
    "이름" : "송파구",
    "PM2.5_월평균" : 21.41,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "PM10_월평균" : 44.84,
    "PM10_나쁨일수" : 2
  }, {
    "이름" : "영등포구",
    "PM2.5_월평균" : 21.30,
    "PM2.5_나쁨일수" : 4,
    "PM10_월평균" : 46.13,
    "PM10_나쁨일수" : 2
  }, {
    "이름" : "양천구",
    "PM2.5_월평균" : 21.18,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "PM10_월평균" : 45.67,
    "PM10_나쁨일수" : 2
  }, {
    "이름" : "광진구",
    "PM2.5_월평균" : 21.10,
    "PM2.5_나쁨일수" : 4,
    "PM10_월평균" : 45.43,
    "PM10_나쁨일수" : 2
  }, {
    "이름" : "중구",
    "PM2.5_월평균" : 20.94,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "PM10_월평균" : 45.17,
    "PM10_나쁨일수" : 2
  }, {
    "이름" : "서대문구",
    "PM2.5_월평균" : 20.52,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "PM10_월평균" : 44.71,
    "PM10_나쁨일수" : 2
  }, {
    "이름" : "서초구",
    "PM2.5_월평균" : 20.28,
    "PM2.5_나쁨일수" : 4,
    "PM10_월평균" : 49.67,
    "PM10_나쁨일수" : 4
  }, {
    "이름" : "성동구",
    "PM2.5_월평균" : 20.09,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "PM10_월평균" : 45.61,
    "PM10_나쁨일수" : 2
  }, {
    "이름" : "성북구",
    "PM2.5_월평균" : 19.97,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM10_월평균" : 45.32,
    "PM10_나쁨일수" : 2
  }, {
    "이름" : "강남구",
    "PM2.5_월평균" : 19.74,
    "PM2.5_나쁨일수" : 4,
    "PM10_월평균" : 46.71,
    "PM10_나쁨일수" : 2
  }, {
    "이름" : "종로구",
    "PM2.5_월평균" : 19.70,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "PM10_월평균" : 42.82,
    "PM10_나쁨일수" : 2
  }, {
    "이름" : "강동구",
    "PM2.5_월평균" : 19.64,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "PM10_월평균" : 44.66,
    "PM10_나쁨일수" : 2
  }, {
    "이름" : "관악구",
    "PM2.5_월평균" : 19.55,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM10_월평균" : 44.42,
    "PM10_나쁨일수" : 2
  }, {
    "이름" : "동대문구",
    "PM2.5_월평균" : 19.54,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM10_월평균" : 43.86,
    "PM10_나쁨일수" : 1
  }, {
    "이름" : "노원구",
    "PM2.5_월평균" : 19.47,
    "PM2.5_나쁨일수" : 1,
    "PM10_월평균" : 43.67,
    "PM10_나쁨일수" : 1
  }, {
    "이름" : "도봉구",
    "PM2.5_월평균" : 18.82,
    "PM2.5_나쁨일수" : 1,
    "PM10_월평균" : 40.57,
    "PM10_나쁨일수" : 2
  }, {
    "이름" : "강북구",
    "PM2.5_월평균" : 18.78,
    "PM2.5_나쁨일수" : 1,
    "PM10_월평균" : 43.61,
    "PM10_나쁨일수" : 2
  }, {
    "이름" : "중랑구",
    "PM2.5_월평균" : 18.11,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM10_월평균" : 42.46,
    "PM10_나쁨일수" : 2
  } ],
  "참고기준" : {
    "PM2.5_환경부등급_기준" : "좋음 ≤15 · 보통 ≤35 · 나쁨 ≤75 · 매우나쁨 >75 (㎍/㎥, 24시간 평균)",
    "PM10_환경부등급_기준" : "좋음 ≤30 · 보통 ≤80 · 나쁨 ≤150 · 매우나쁨 >150 (㎍/㎥, 24시간 평균)",
    "O3_환경부등급_기준" : "좋음 ≤0.030 · 보통 ≤0.090 · 나쁨 ≤0.150 · 매우나쁨 >0.150 (ppm, 1시간 평균 기준 — 위 값은 월평균이므로 1시간 등급을 직접 매기지 말 것)",
    "약어" : "PM2.5=초미세먼지, PM10=미세먼지, O3=오존, NO2=이산화질소, SO2=아황산가스, CO=일산화탄소, ppm=백만분율, ㎍/㎥=세제곱미터당 마이크로그램"
  }
}
```

[당신의 역할 = 데이터 우선 해석] 숫자 재진술 금지. 핵심 결론·가설은 데이터에서, 웹은 원인 근거. 부가가치: (1)데이터만의 대기질 국면 (2)왜(메커니즘 경쟁가설 2~3개) (3)데이터·웹 충돌(반증) (4)생활 함의+확인.
[융합 규칙] 국면·가설은 데이터 근거로 선다. 가설마다 원인 메커니즘(얄팍한 "~있음" 금지). 웹은 원인 근거("매체, 발행연월") — 못 찾으면 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정"(가설 유지).
[일반론 금지] 지역명 치환 가능 문장 금지. 매 문단 이 지역 신호 1개+.
[환경 특화] ①오염원 단정 금지 ②계절성≠추세 ③환경부 등급만 사실로 ④약어 풀어 쓰기 ⑤측정일수 모수 ⑥신호 약하면 "특이사항 약함"
[하위지역 집계 주의] 하위지역(구) 미세먼지 나쁨일수·최고는 그 구 안의 일부 측정소·생활권에서 비롯된 값일 수 있습니다(구 단위 집계라, 어느 지점이 끌어올렸는지는 이 데이터로 알 수 없음). 특정 구의 나쁨을 그 구 전체 특성(산업도시·항만 등)으로 원인 단정하지 말 것. "구 내부 특정 생활권·측정소의 국지 현상 가능성"을 경쟁 가설 또는 반증에 반드시 포함하고, 구 전체로 일반화하지 말 것.

── 공통 footer (전 성향 불변) ──
[시간 조건] 최근 6개월 우선. 인용하는 기사·자료마다 발행 연월을 본문에 명시하고, 12개월 이상 지난 것은 "(오래된 정보)" 라벨. 과거 시점의 현상(예: 과거 입주장)을 현재 원인으로 쓰려면 그 시차를 명시할 것
[출처 신뢰도] 공식(환경부·에어코리아·기상청·국립환경과학원·지자체) vs 비공식(블로그·카페·위키·유튜브) 구분. 비공식은 "비공식"으로 명시 + 단정 금지. 정제 데이터 수치(PM2.5·기온·폭염일 등)는 반드시 출처를 "신나게마을"로 — 동일 수치가 타 사이트에 있어도 그쪽으로 재귀속 금지. URL은 원문 직접 링크만 (검색엔진 리다이렉트·google.com/search?q= 래퍼·단축 링크 금지, 원문 URL 확인 불가 출처는 제외)
[정직성/답 가능 경계] 답 금지: ①미래 예측("앞으로 나빠질지/좋아질지") ②가치판단·단정("위험·살기 나쁨/좋음"). 정제 데이터는 과거·현재 기록만. 관찰 사실(나쁨 N일·폭염 N일)로 진술, 해석은 "~로 보임/~가능성" 수준. 단, 현재 국면이 형성된 이유에 대한 가설·메커니즘 설명은 해석의 핵심이며 적극 권장(가설임을 명시). 환경부 공식 등급색만 사용, 값 크기로 좋다/나쁘다 판정색 금지.
[답변 규칙·길이] 표가 데이터를 담음 → 산문에서 표 숫자 반복 금지. 환경 노트는 4줄 이내. 전체 모바일 5~6스크롤 이내. 정제+웹 통합(분리 나열 금지) / 개인상황 추정 금지 / 인용 숫자엔 출처(신나게마을 or 매체) / 끝에 실제 URL / 헤더 ## 일관.
[답변 용어] 답변은 일반 독자용 — "닻·anchor·앵커" 등 분석 용어 쓰지 말 것(평이하게). 수치 출처 "신나게마을" 유지.
[답변 형식] (데이터 우선·대기질) ①한 줄 대기질 국면(데이터만) ②항목 표(12개월 PM 패턴) ③데이터 국면 해석(PM+가스+계절+일별+하위지역, 계절성≠추세) ④경쟁 가설 2~3개 — 각 '데이터 근거 / 원인 메커니즘 / 웹 근거 or 원인 웹 미확인 잠정 / 반증', 오염원 단정 금지 ⑤생활 함의(환기·야외활동·민감군, 4줄) ⑥관점별 확인(질문형) ⑦답 못하는 것 ⑧출처 URL

미세먼지 · 대기질 현황 2026년 4월 기준

에어코리아 집계

이번 달 미세먼지(PM10)는 46.1㎍/㎥, 초미세먼지(PM2.5)는 20.7㎍/㎥였어요. 미세먼지 가운데 45%가 초미세먼지예요. 측정 30일 중 환경부 나쁨 기준을 넘은 날은 미세먼지가 2일, 초미세먼지가 3일이었어요. 카드의 최댓값은 그 달 가장 나빴던 날 이 지역 평균이에요.

수치 읽는 법 · 건강 영향 안내
PM10 — 미세먼지

지름 10㎛ 이하의 입자. 코·기관지에서 일부 걸러지지만 호흡기 점막을 자극합니다.

등급기준 (㎍/㎥)건강 영향 및 행동 지침
좋음0~30정상 활동 가능
보통31~80민감군(어린이·노인·호흡기 질환자) 장시간 야외활동 주의
나쁨81~150호흡기 자극 및 기침 유발. 야외활동 자제
매우나쁨151 이상호흡기·심혈관 질환 악화 위험. 외출 최소화
PM2.5 — 초미세먼지

지름 2.5㎛ 이하의 초미세 입자. PM10보다 훨씬 작아 폐포 깊숙이 침투하고 혈관으로 흡수되어 심혈관 질환에도 영향을 줍니다.

등급기준 (㎍/㎥)건강 영향 및 행동 지침
좋음0~15정상 활동 가능
보통16~35민감군 장시간 야외활동 주의
나쁨36~75폐·심혈관 자극. 일반인도 야외활동 자제, KF80 이상 마스크 착용
매우나쁨76 이상심각한 건강 영향. 외출 금지 권장, KF94 마스크 필수, 실내 공기청정기 가동
오존 (O₃)

자외선과 질소산화물이 반응해 생성되는 광화학 오염물질. 낮 12시~오후 6시에 농도가 가장 높습니다.

기준 (ppm)영향
0.06 이하정상 활동 가능
0.06 초과눈·코·목 자극, 두통·기침 유발. 낮 시간대 야외활동 자제
0.09 초과호흡기 질환자·어린이 외출 금지, 일반인도 실내 활동 권장
PM10 월평균
46.1㎍/㎥보통
최댓값 120㎍/㎥
PM10 나쁨일수
2
매우나쁨 0일
PM2.5 월평균
20.7㎍/㎥보통
최댓값 50㎍/㎥
PM2.5 나쁨일수
3일
매우나쁨 0일
오존 (O₃)
0.0435ppm
기준 0.06ppm

초미세먼지(PM2.5)는 30일 가운데 30일을 잰 값이에요.

측정 없음 = 그 달 그 지역 측정값이 오지 않았어요

월별 PM10 · PM2.5 추이 (최근 12개월)단위 ㎍/㎥

그래프를 짚으면 그달 미세먼지 값이 보여요

그래프 아래 이름을 누르면 그 막대를 감추고, 다시 누르면 돌아와요

일별 PM10 · PM2.5 단위 ㎍/㎥

그래프를 짚으면 그날 미세먼지 값이 보여요

그래프 아래 이름을 누르면 그 선을 감추고, 다시 누르면 돌아와요

일별 PM2.5 수준 2026년 4월 기준
일별 PM2.5 농도 (㎍/㎥)
좋음 (0~15) 보통 (16~35) 나쁨 (36~75) 매우나쁨 (76+) 미정 (그 날 측정값이 오지 않았어요)
기타 대기오염물질 월평균 2026년 4월 기준

네 가지 모두 환경부 기준 아래였고, 그중 오존(O₃)이 기준의 73%로 가장 높았어요. 오존은 주로 배기가스가 강한 햇빛을 받아 반응하면서 나와요. 나머지는 모두 기준의 절반 아래였어요. 기준은 그 아래면 규제를 넘지 않는다는 뜻이고, 몸에 아무 영향이 없다는 뜻은 아니에요.

이산화황 (SO₂)
0.0028ppm
환경부 기준 0.02ppm 대비 14%
일산화탄소 (CO)
0.41ppm
환경부 기준 9ppm 대비 5%
오존 (O₃)
0.0435ppm
환경부 8시간 기준 0.06ppm 대비 73%
이산화질소 (NO₂)
0.0200ppm
환경부 기준 0.06ppm 대비 33%
월별 미세먼지 상세 2025.05 ~ 2026.04

표에 담긴 12개월 가운데 초미세먼지(PM2.5) 월평균이 가장 높았던 달은 2026년 3월(30.5㎍/㎥), 가장 낮았던 달은 2025년 10월(8.7㎍/㎥)이에요. 12개월 중 8개월에 초미세먼지 나쁨(36㎍/㎥ 이상)인 날이(가장 많았던 2026년 3월에 12일), 1개월에 매우나쁨(76㎍/㎥ 이상)인 날이(가장 많았던 2026년 2월에 1일) 있었어요.

표의 컬럼이 뜻하는 것
컬럼설명
PM10 / PM2.5 평균그 달 이 지역 일별 농도를 평균한 값
PM10 / PM2.5 최댓값그 달 가장 나빴던 날의 이 지역 평균. 측정소 한 곳의 하루 최고값이 아니라, 그날 이 지역 측정소들을 평균한 값이에요
나쁨일수나쁨·매우나쁨 등급이었던 날을 합해 센 수 (PM10 81㎍/㎥ 이상 / PM2.5 36㎍/㎥ 이상)
매우나쁨일수매우나쁨 등급이었던 날 수 (PM2.5 76㎍/㎥ 이상)
PM2.5 관측일그 달 이 지역 초미세먼지를 실제로 잰 날 수예요. 미세먼지(PM10)와 가스 항목은 잰 날이 이와 다를 수 있어요
측정 없음그 달 초미세먼지를 한 날도 못 쟀다는 뜻이에요. "0일"(그런 날이 없었다)과 다릅니다
PM2.5 관측일 PM10 평균 PM10 최댓값 PM10 나쁨 PM2.5 평균 PM2.5 최댓값 PM2.5 나쁨 PM2.5 매우나쁨
2026.04 30일 중 30일 46.1 120 2일 20.7 50 3일 0일
2026.03 31일 중 31일 47.0 86 1일 30.5 61 12일 0일
2026.02 28일 중 28일 49.8 106 4일 27.1 77 7일 1일
2026.01 31일 중 31일 37.8 103 1일 20.0 69 3일 0일
2025.12 31일 중 31일 33.5 82 1일 19.1 52 3일 0일
2025.11 30일 중 29일 41.4 84 2일 21.7 61 3일 0일
2025.10 31일 중 31일 17.4 38 0일 8.7 24 0일 0일
2025.09 30일 중 30일 18.1 35 0일 8.7 20 0일 0일
2025.08 31일 중 31일 20.4 36 0일 11.2 25 0일 0일
2025.07 31일 중 31일 22.4 44 0일 12.6 29 0일 0일
2025.06 30일 중 30일 30.6 55 0일 17.3 38 1일 0일
2025.05 31일 중 31일 34.4 55 0일 18.9 39 2일 0일
하위 지역 미세먼지 2026년 4월 기준

25개 동네의 초미세먼지 월평균은 18.1~22.7㎍/㎥로 벌어져요. 초미세먼지 나쁨(36㎍/㎥ 이상)인 날은 1~4일로 동네마다 달라요.

하위 지역 PM2.5 관측일 PM10 평균 PM10 최댓값 PM10 나쁨 PM2.5 평균 PM2.5 최댓값 PM2.5 나쁨 PM2.5 매우나쁨
금천구 30일 중 30일 48.9 122 3일 22.7 52 3일 0일
용산구 30일 중 30일 49.7 120 3일 22.2 49 4일 0일
구로구 30일 중 30일 48.8 119 3일 21.9 62 4일 0일
은평구 30일 중 30일 43.1 114 2일 21.7 79 4일 0일
강서구 30일 중 30일 51.4 140 3일 21.6 55 4일 0일
동작구 30일 중 30일 45.9 115 2일 21.6 47 4일 0일
마포구 30일 중 30일 47.2 117 2일 21.6 51 4일 0일
송파구 30일 중 30일 44.8 117 2일 21.4 50 3일 0일
영등포구 30일 중 30일 46.1 115 2일 21.3 49 4일 0일
양천구 30일 중 30일 45.7 121 2일 21.2 54 3일 0일
광진구 30일 중 30일 45.4 122 2일 21.1 50 4일 0일
중구 30일 중 30일 45.2 118 2일 20.9 52 3일 0일
서대문구 30일 중 30일 44.7 114 2일 20.5 51 3일 0일
서초구 30일 중 30일 49.7 129 4일 20.3 48 4일 0일
성동구 30일 중 30일 45.6 119 2일 20.1 49 3일 0일
성북구 30일 중 30일 45.3 118 2일 20.0 49 2일 0일
강남구 30일 중 30일 46.7 123 2일 19.7 48 4일 0일
종로구 30일 중 30일 42.8 115 2일 19.7 50 3일 0일
강동구 30일 중 30일 44.7 115 2일 19.6 46 3일 0일
관악구 30일 중 30일 44.4 116 2일 19.6 47 2일 0일
동대문구 30일 중 30일 43.9 113 1일 19.5 49 2일 0일
노원구 30일 중 30일 43.7 117 1일 19.5 48 1일 0일
도봉구 30일 중 30일 40.6 113 2일 18.8 46 1일 0일
강북구 30일 중 30일 43.6 115 2일 18.8 46 1일 0일
중랑구 30일 중 30일 42.5 111 2일 18.1 43 2일 0일
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