환경 분야

환경부 기준 초미세먼지 나쁨 (36㎍/㎥ 이상)

Name: 환경부 기준 초미세먼지 나쁨 (36㎍/㎥ 이상)
Creator: 신나게마을

그 동네 미세먼지가 환경부 나쁨 등급(월 평균 36㎍/㎥ 이상) 인 동네 (전국 동일 기준)

전국 기준

'환경부 기준 초미세먼지 나쁨 (36㎍/㎥ 이상)' 라벨은 2025년 1월 51개 동네에 잡혔어요. 어느 동네에 왜 붙었는지, 지난달과 무엇이 달라졌는지 볼 수 있어요.

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라벨 요약 2025년 1월 기준

라벨 붙은 동네 51개 동네

시군구 수 7개 시군구

카테고리 안 순위 5/ 8위 환경 분야

전월 대비 ─

이 라벨의 한계

환경부 일평균 나쁨 등급 36㎍/㎥ 이상 — 전국 어디든 같은 기준. 월 평균이 그 기준을 넘으면 붙습니다. 가까운 측정소 기준. 봄 황사 시즌에 자연적으로 이 라벨이 붙을 수 있음.

이 신호로 AI 분석하기

"환경부 기준 초미세먼지 나쁨 (36㎍/㎥ 이상)" 신호가 2025년 1월 전국에서 어떻게 잡혔는지, 정제 데이터를 프롬프트로 만들어 드려요. ChatGPT, Gemini, Claude 가운데 어디에 붙여넣어도 진단받을 수 있어요. (특정 동네 평가가 아니라 이 신호 자체를 읽는 분석)

어떤 상황이세요?안 고르셔도 됩니다

복사될 내용 먼저 보기

1프롬프트를 복사하고

2붙여넣을 곳을 열어서

ChatGPT Gemini Claude

3붙여넣고 보내기만 하면 돼요

물어볼 말은 프롬프트에 들어 있어요. 따로 쓰실 것 없습니다.

AI가 가져온 출처와 원인 설명은 직접 확인하세요. 잡힌 동네수나 전세가율 같은 정제 수치만 신나게마을 출처입니다.

이번 달 변화 한눈에 2025년 1월에 이 라벨이 붙은 51개 동네를 전월(0개)과 비교

신규 진입 +51 전월에는 없었는데 이번 달 새로 이 라벨을 받은 동네

유지 0 전월부터 이번 달까지 연속으로 이 라벨을 받고 있는 동네

이탈 −0 전월에는 받았는데 이번 달엔 받지 않은 동네 (조건 해소)

최근 12개월 추이 선택한 달 기준 직전 12개월간 이 라벨을 받은 동네 수

12개월 가운데 가장 많았던 달은 3월 56개 동네, 가장 적었던 달은 2월 1개 동네

선택 월: 2025년 1월

2월 3월 4월 1월 3월 11월 3월

참고할 만한 흐름 이번 달은 51개 동네입니다. 가장 많았던 달은 3월(56개 동네), 가장 적었던 달은 2월(1개 동네)로 약 56배 차이가 납니다. 추세로 단정하기는 어렵습니다.

이번 달 주목 사례 극단치·최장 지속·신규 진입 관점에서 고른 1개 동네

극단 — 대기질 최상 (PM2.5 최저)

영주동

영주시

월 평균 PM2.5 (㎍/㎥) 36.12

측정 일수 31일 · 정상

월 평균 PM2.5 (㎍/㎥) 36.12

이 라벨이 붙은 지역 51개 동네

청주시 흥덕구 20
제천시 4
청주시 서원구 1
원주시 12
영주시 10
양평군 3
이천시 1

함께 붙는 라벨 이 라벨이 붙은 51개 동네가 같은 달 다른 라벨도 받은 분포 (카테고리별 그룹)

환경 분야

48개 동네 (94%)

초미세먼지 나쁜 날이 유난히 많음 (여름 빼고)

47 개 동네 (92%)

청주시 흥덕구 20
제천시 4
청주시 서원구 1
원주시 12
영주시 10

한파가 유난히 잦은 겨울 (상위 10%)

27 개 동네 (53%)

원주시 12
영주시 10
제천시 4
양평군 1

기상청 한파 5일 이상 (겨울)

27 개 동네 (53%)

원주시 12
영주시 10
제천시 4
양평군 1

매매 시장 분야

5개 동네 (10%)

가격은 오르고 거래는 줄었어요 (전년 같은 달 대비)

3 개 동네 (6%)

제천시 1
청주시 흥덕구 1
영주시 1

같은 시도에서 신고가가 잦은 편 (상위 10%)

2 개 동네 (4%)

청주시 흥덕구 1
영주시 1

6개월 매매가 흐름이 약한 편 (하위 10%)

2 개 동네 (4%)

청주시 흥덕구 2

전월세 분야

5개 동네 (10%)

깡통전세 권고권 (전세가율 80% 이상)

5 개 동네 (10%)

원주시 3
청주시 흥덕구 2

갱신 인상률 상한 직전 (4.9% 이상)

1 개 동네 (2%)

라벨은 데이터 기반 사실 서술입니다. 추천, 주목, 위험 같은 가치판단은 하지 않으며, 각 라벨에는 한계 사례가 함께 안내됩니다.