당산동4가

당산동4가 동네의 시장·임대차·거주환경·상권 신호를 종합 진단해주세요.

[제 상황] (선택 — 비우면 중립 진단)
- 목적: 예) 거주 검토 / 이사 후보 / 단순 파악

아래 정제 데이터(신나게마을 sinnake-town.com 가공)는 이 동네의 "현재 신호"입니다. 당신의 일은 이 신호를 다시 읽어주는 게 아니라, 웹에서 유관 정보를 수집해 신호와 결합하고, 이 동네가 지금 어떤 국면인지 해석하는 것입니다.

1단계 (데이터만, 아직 웹 X): 정제 데이터로 이 동네 국면을 먼저 읽기 (개별 수치 말고 시장·임대차·환경 신호 조합). 데이터가 한 방향 안 모이면 억지 단일서사 말고 '혼재/판단보류'. 임대차 거래 범위는 세그먼트(전세/월세/순수월세)별 분포 — 다른 세그먼트의 최저끼리(최저 보증금+최저 월)를 한 매물로 합성하지 말 것. 중위 보증금은 반전세·순수월세가 섞인 중간값이라 "전형 월세"가 아니며, 보증금 중위와 월 중위도 같은 계약의 값이 아니다. 상점 구성(상권 성격)이 가리키는 동네 성격(업무 밀집=사무·전문 비중↑ / 생활 밀집=음식·소매·생활서비스 비중↑ 등)과 인구·가구 구성(나이대·가구 규모·1인가구 비중)이 가리키는 '누가 사는 동네인가'(청년 1인가구/가족 중심/고령 등)도 국면 읽기에 포함 — 숫자 재나열 말고 '어떤 동네인가', 특정 집단에 좋다·나쁘다 판정 금지
2단계 (웹=원인·반증): 1단계 국면을 들고 웹에서 원인 후보만 찾기 — 평판이 아니라 신호의 원인 후보:
   - 이 동네/시군구의 입주 물량·공급 일정 (최근과 향후)
   - 재건축·개발·교통 진행 상황
   - 시장 전체에 걸린 정책 변수 (대출 규제 등, 최근 6개월)
   - 학군·생활 인프라 변화
   + 데이터와 충돌하는 반증. 못 찾으면 "원인 웹 미확인"(지어내기 X)
[웹 도구 없는 환경] 웹 검색이 안 되면 2단계 웹 근거를 건너뛰되 분석을 포기하지 말 것 — 정제 데이터 + 당신(모델)이 학습으로 아는 지식으로 원인 메커니즘을 추론하라. 단 그 지식은 반드시 '모델 지식(웹 미검증)'으로 표기하고 시점이 오래됐을 수 있음을 감안(단정 금지). 정제 데이터 수치 출처는 그대로 '신나게마을'.
3단계 (가설=핵심): 데이터 국면을 설명하는 경쟁 가설 2~3개. 각 가설=데이터 근거+원인 메커니즘+웹 근거(없으면 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정")+반증. 얄팍한 "~있음" 금지
4단계: 거주환경 해석 — 미세먼지(환경부 등급)·폭염/한파/열대야를 시도 평균·이웃 동네와 대비해 이 동네의 상대 위치와 생활 함의(냉난방 부담, 야외활동 등)를 짚을 것. 환경은 원인 추적보다 "여기 사는 경험"의 관점으로
5단계: 관점별 확인 포인트 (실거주 검토/전세 세입자/단순 관찰, "다음에 확인할 것"을 질문형으로)
6단계: 이 데이터와 웹 정보로도 답할 수 없는 것 1~2개를 정직하게 명시

[정제 데이터] 2025년 12월 기준 당산동4가
```json
{
  "동네" : "당산동4가",
  "기준월" : "2025-12",
  "행정범위" : "읍면동",
  "측정신호" : "측정 신호 · 환경 · 거래 · 전세 · 임차",
  "매매" : {
    "중위가_억" : 14.425,
    "최저_억" : 9.45,
    "최고_억" : 18,
    "거래량_건" : 10,
    "전월거래량_건" : 4,
    "방향비교_거래수" : 9,
    "신고가_건" : 8,
    "상승_건" : 0,
    "보합_건" : 0,
    "하락_건" : 1,
    "방향_비고" : "신고가+상승+보합+하락=방향비교_거래수 (4분할, 서로 배타 · 신고가는 상승과 별개 칸). 같은 단지·평형의 직전 거래일 중간값 대비, 첫 거래는 비교 제외(같은 날 거래끼리는 비교 안 함). 방향비교_거래수는 그 달 전체 거래량_건과 다른 모수. 비교수 5건 미만이면 추세 단정 금지.",
    "전월대비_퍼센트" : 150.0,
    "전세가율_퍼센트" : 39.24,
    "전세중위가_억" : 7.05,
    "전세가율_비고" : "전세가율은 같은 단지·같은 평형의 전세중위÷매매중위(전세거래량 가중). 중위가_억(매매)·전세중위가_억은 각각 대표 평형이 서로 달라 직접 나눈 값과 다를 수 있음(다른 평형 혼합 방지).",
    "면적대_건수" : {
      "소형" : 4,
      "중형" : 5,
      "대형" : 1
    },
    "시도평균_중위가_억" : 11.725656,
    "시도평균_전세가율_퍼센트" : 47.46
  },
  "매매_거래_구성" : {
    "총거래건수" : 10,
    "거래단지수" : 7,
    "상위단지" : [ "당산현대5차 (3건·30%)", "한강아파트 (2건·20%)", "당산금호어울림 (1건·10%)", "당산삼성2차 (1건·10%)", "당산현대3차 (1건·10%)" ],
    "나머지" : "그 외 2개 단지 2건"
  },
  "임대차" : {
    "전세거래_건" : 29,
    "월세거래_건" : 12,
    "총거래_건" : 41,
    "신규_건" : 20,
    "갱신_건" : 19,
    "계약구분없음_건" : 2,
    "계약구분_비고" : "신규 + 갱신 이 총거래_건보다 2건 적다. 국토부 전월세 자료는 임대차 신고 자료와 확정일자 자료의 결합이고 계약구분은 신고 자료에서만 오므로, 신고가 없는 계약은 신규도 갱신도 아닌 상태로 남는다(금액과 건수 집계에는 정상 포함). 갱신율_퍼센트의 분모는 총거래_건(구분 없는 건 포함)이라, 구분 없는 건이 많은 지역은 갱신율이 낮게 나타난다. 이 건들을 신규나 갱신으로 추정하지 말 것",
    "갱신율_퍼센트" : 46.3,
    "갱신청구권사용_퍼센트" : 78.9,
    "평균갱신증액률_퍼센트" : 6.22,
    "월세비중_퍼센트" : 29.3,
    "중간월세_만원" : 108,
    "전월세전환_건" : 1,
    "전세_보증금_범위_만원" : {
      "최저" : 39354,
      "중위값" : 70500,
      "최고" : 105000,
      "건수" : 29
    },
    "월세_보증금_범위_만원" : {
      "최저" : 5000,
      "중위값" : 35000,
      "최고" : 80000,
      "건수" : 12
    },
    "월세_월납입_범위_만원" : {
      "최저" : 45,
      "중위값" : 100,
      "최고" : 220,
      "건수" : 12
    },
    "주의" : "최저 보증금 거래와 최저 월 납입 거래는 서로 다름. 두 최저를 한 매물 조건으로 보지 말 것",
    "전세_역대방향" : {
      "비교가능_거래수" : 14,
      "역대최고보증금_경신_건" : 2,
      "직전대비_상승_건" : 5,
      "보합_건" : 2,
      "직전대비_하락_건" : 5,
      "비고" : "같은 단지·평형의 직전 거래일 중간값 대비(신규 계약). 첫 거래·갱신계약 제외(신규만, 같은 날 거래끼리는 비교 안 함). 신고가/상승/보합/하락 4분할 합=비교가능_거래수(신고가는 상승과 별개 칸). 상승·경신은 임차인 보증금 부담↑ 방향(방향 사실이며 좋고나쁨 단정 아님)"
    },
    "월세_역대방향" : {
      "비교가능_거래수" : 6,
      "역대최고월세_경신_건" : 2,
      "직전대비_상승_건" : 2,
      "보합_건" : 1,
      "직전대비_하락_건" : 1,
      "비고" : "같은 단지·평형의 직전 거래일 중간값 대비(신규 계약). 첫 거래·갱신계약 제외(신규만, 같은 날 거래끼리는 비교 안 함). 신고가/상승/보합/하락 4분할 합=비교가능_거래수(신고가는 상승과 별개 칸). 월세액 기준(보증금 아님). 상승·경신은 임차인 월부담↑ 방향(방향 사실, 가치판단 아님)"
    },
    "깡통전세_권고선_퍼센트" : 80
  },
  "임대차_거래_구성" : {
    "전세" : {
      "총거래건수" : 29,
      "거래단지수" : 7,
      "상위단지" : [ "당산현대5차 (9건·31%)", "당산현대3차 (6건·21%)", "당산롯데캐슬프레스티지 (5건·17%)", "당산반도유보라팰리스 (5건·17%)", "브라운스톤당산 (2건·7%)" ],
      "나머지" : "그 외 2개 단지 2건"
    },
    "월세" : {
      "총거래건수" : 12,
      "거래단지수" : 5,
      "상위단지" : [ "당산삼성2차 (4건·33%)", "당산현대5차 (4건·33%)", "당산금호어울림 (2건·17%)", "브라운스톤당산 (1건·8%)", "한강아파트 (1건·8%)" ]
    },
    "비고" : "전세가율·월세 수치의 단지 쏠림(표본 왜곡) 검증용"
  },
  "상점_구성" : {
    "기준" : "2026년 3월 기준",
    "전체_상점수" : "605곳(등록 기준)",
    "업종_구성" : {
      "과학·기술" : "174곳 (28.8%)",
      "음식" : "134곳 (22.1%)",
      "소매" : "86곳 (14.2%)",
      "교육" : "70곳 (11.6%)",
      "수리·개인" : "48곳 (7.9%)",
      "시설관리·임대" : "34곳 (5.6%)",
      "부동산" : "28곳 (4.6%)",
      "보건의료" : "15곳 (2.5%)",
      "예술·스포츠" : "13곳 (2.1%)",
      "숙박" : "3곳 (0.5%)"
    },
    "상위지역_대비" : {
      "기준" : "영등포구 평균",
      "과학·기술" : "이 동네 28.8% vs 영등포구 21.5% (+7.3%p)",
      "음식" : "이 동네 22.1% vs 영등포구 27.0% (-4.9%p)",
      "소매" : "이 동네 14.2% vs 영등포구 19.0% (-4.8%p)",
      "교육" : "이 동네 11.6% vs 영등포구 6.4% (+5.2%p)",
      "수리·개인" : "이 동네 7.9% vs 영등포구 8.3% (-0.4%p)",
      "시설관리·임대" : "이 동네 5.6% vs 영등포구 5.6% (+0.0%p)",
      "부동산" : "이 동네 4.6% vs 영등포구 4.0% (+0.6%p)",
      "보건의료" : "이 동네 2.5% vs 영등포구 2.9% (-0.4%p)",
      "예술·스포츠" : "이 동네 2.1% vs 영등포구 4.0% (-1.9%p)",
      "숙박" : "이 동네 0.5% vs 영등포구 1.4% (-0.9%p)"
    },
    "비고" : "소상공인시장진흥공단 상가정보(소상공인·프랜차이즈 상가 기준, 대기업 직영점 일부 제외)"
  },
  "인구_구성" : {
    "기준" : "2026년 7월 기준",
    "인구" : "11,891명",
    "가구" : "5,376가구(주민등록 세대)",
    "가구당_인구" : 2.2,
    "남녀" : "남 5,715명(48%) · 여 6,176명(52%)",
    "나이대_사람수" : {
      "0-9" : 934,
      "10대" : 885,
      "20대" : 1594,
      "30대" : 2391,
      "40대" : 1996,
      "50대" : 1653,
      "60대" : 1286,
      "70대" : 768,
      "80+" : 384
    },
    "가구_구성" : {
      "1인" : "2,176가구(40.5%)",
      "2인" : "1,077가구(20.0%)",
      "3인" : "1,159가구(21.6%)",
      "4인+" : "964가구(17.9%)"
    },
    "인구_추이_같은달" : [ "2023: 12,240명", "2024: 12,069명 (전년대비 -1.4%)", "2025: 12,039명 (전년대비 -0.2%)", "2026: 11,891명 (전년대비 -1.2%)" ],
    "상위지역_대비" : {
      "기준" : "영등포구 평균",
      "1인가구_비중" : "이 동네 40.5% vs 영등포구 50.8% (-10.3%p)",
      "가구당_인구" : "이 동네 2.2명 vs 영등포구 1.9명 (+0.3명)"
    },
    "비고" : "행정안전부 주민등록. 가구=주민등록 세대(단독·빌라·아파트 합산, 아파트 '세대수' 아님). 전체 연령 원본·성x연령 교차는 페이지 참조."
  },
  "거주환경" : {
    "PM2.5_월평균" : 19.58,
    "환경부등급" : "보통",
    "PM2.5_최고" : 53.00,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "PM2.5_매우나쁨일수" : 0,
    "PM10_월평균" : 30.84,
    "PM10_나쁨일수" : 0,
    "측정일수_대기" : 31,
    "측정일수_날씨" : 28,
    "평균기온" : 2.06,
    "평균최고기온" : 5.63,
    "평균최저기온" : -1.53,
    "최고기온" : 13.30,
    "최저기온" : -11.00,
    "폭염일수" : 0,
    "한파일수" : 0,
    "열대야일수" : 0,
    "호우일수" : 0,
    "누적강수량_mm" : 40.00,
    "최대일강수량_mm" : 15.50,
    "평균풍속" : 1.11,
    "겨울_평균기온" : "2.9°C",
    "부가대기" : {
      "오존_ppm" : 0.0169,
      "이산화질소_ppm" : 0.0258,
      "아황산가스_ppm" : 0.0029,
      "일산화탄소_ppm" : 0.49
    }
  },
  "이달의_동네신호" : [ {
    "분류" : "종합",
    "신호" : "시군구 매매가 상위 + 전세가율 낮음",
    "기준" : "시군구",
    "모수신뢰도" : "영등포구에서 매매가 상위 1번째 · 전세가율은 낮은 편 / 이 라벨이 붙은 동네 — 전국 31곳 · 영등포구에 1개 동네"
  }, {
    "분류" : "종합",
    "신호" : "임차 갱신·인상 신호 (3 조건 중 둘 이상)",
    "기준" : "복합",
    "모수신뢰도" : "이 라벨이 붙은 동네 — 전국 38곳 · 영등포구에 2개 동네"
  }, {
    "분류" : "전세·임대",
    "신호" : "전세가율 50% 미만 (일반적 기준)",
    "기준" : "전국",
    "모수신뢰도" : "전세 29건 기준 전세가율 39.2% (기준 50% 아래) / 이 라벨이 붙은 동네 — 전국 150곳 · 영등포구에 11개 동네 / 데이터 적은 달"
  }, {
    "분류" : "전세·임대",
    "신호" : "갱신 인상률 상한 직전 (≥4.9%)",
    "기준" : "전국",
    "모수신뢰도" : "갱신 인상률이 법정 상한(5%)에 가까운 달이 3개월째 · 갱신 13건의 중위 인상률 5% — 법정 상한 5%에 근접 / 이 라벨이 붙은 동네 — 전국 309곳 · 영등포구에 6개 동네 / 데이터 적은 달"
  }, {
    "분류" : "전세·임대",
    "신호" : "시도 내 갱신요구권 사용률 상위 10%",
    "기준" : "시도",
    "모수신뢰도" : "세입자가 계약 갱신을 요구한 비율이 높은 달이 1개월째 · 갱신요구권(세입자의 1회 계약연장 요구권) 사용률 84.6% · 갱신 13건 / 이 라벨이 붙은 동네 — 전국 61곳 · 영등포구에 2개 동네 / 데이터 적은 달"
  } ],
  "종합진단" : {
    "거주_사실" : [ "매매 중간가 10억 초과", "PM2.5 월평균 19.6㎍/㎥ · 나쁨 3일", "한파 0일 · 폭염 0일" ],
    "전세_요약" : "전세가율 39.2% · 갱신 증액률 +6.2% (법정 상한 5%)",
    "매매_추세" : "상승 거래 비율 89% · 전세가율 39.2%"
  },
  "이웃동네" : [ {
    "이름" : "여의도동",
    "중위가_억" : 29.2,
    "전세가율_퍼센트" : 19.76,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "거래량_건" : 9,
    "순위" : 1
  }, {
    "이름" : "당산동5가",
    "중위가_억" : 18.1,
    "전세가율_퍼센트" : 40.61,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "거래량_건" : 6,
    "순위" : 2
  }, {
    "이름" : "영등포동7가",
    "중위가_억" : 16.7,
    "전세가율_퍼센트" : 44.72,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "거래량_건" : 3,
    "순위" : 3
  }, {
    "이름" : "영등포동8가",
    "중위가_억" : 15.29,
    "전세가율_퍼센트" : 47.03,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "거래량_건" : 6,
    "순위" : 4
  }, {
    "이름" : "당산동2가",
    "중위가_억" : 15.2,
    "전세가율_퍼센트" : 47.51,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "거래량_건" : 9,
    "순위" : 5
  }, {
    "이름" : "당산동",
    "중위가_억" : 15.15,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "거래량_건" : 6,
    "순위" : 6
  }, {
    "이름" : "당산동4가 (현재)",
    "중위가_억" : 14.425,
    "전세가율_퍼센트" : 39.24,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "거래량_건" : 10,
    "순위" : 7
  }, {
    "이름" : "영등포동",
    "중위가_억" : 14.2,
    "전세가율_퍼센트" : 41.37,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "거래량_건" : 8,
    "순위" : 8
  }, {
    "이름" : "문래동3가",
    "중위가_억" : 11.275,
    "전세가율_퍼센트" : 46.43,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "거래량_건" : 6,
    "순위" : 9
  }, {
    "이름" : "양평동5가",
    "중위가_억" : 11,
    "전세가율_퍼센트" : 46.6,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "거래량_건" : 7,
    "순위" : 10
  } ],
  "가치지역" : [ {
    "이름" : "영등포동3가",
    "중위가_억" : 0.95,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "배지" : [ "환경 양호", "가성비 1위" ]
  }, {
    "이름" : "영등포동1가",
    "중위가_억" : 1.3,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "배지" : [ "환경 양호", "저가 진입" ]
  }, {
    "이름" : "영등포동5가",
    "중위가_억" : 5.925,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "배지" : [ "환경 양호", "진입장벽 낮음" ]
  }, {
    "이름" : "당산동3가",
    "중위가_억" : 8.4,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "배지" : [ "환경 양호" ]
  }, {
    "이름" : "도림동",
    "중위가_억" : 8.4,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "배지" : [ "환경 양호" ]
  }, {
    "이름" : "문래동2가",
    "중위가_억" : 9,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "배지" : [ "환경 양호" ]
  } ],
  "거래내역_매매_최근6건" : [ {
    "일자" : "2025-12-30",
    "단지" : "한강아파트",
    "면적" : "85㎡",
    "층" : 13,
    "가격" : "13억 6,000만",
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    "직전" : "직전 11억 7,000만 2025.10.10 17층",
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  }, {
    "일자" : "2025-12-25",
    "단지" : "당산삼성2차",
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    "변동" : "▲ +5,000만",
    "직전최고" : "직전최고 14억 3,500만 2025.10.15 3층"
  }, {
    "일자" : "2025-12-22",
    "단지" : "현대2",
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    "층" : 2,
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  }, {
    "일자" : "2025-12-20",
    "단지" : "당산현대5차",
    "면적" : "85㎡",
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    "가격" : "16억 7,000만",
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    "직전" : "직전 15억 9,000만 2025.10.17 4층",
    "직전최고" : "직전최고 16억 4,500만 2025.10.11 5층"
  }, {
    "일자" : "2025-12-16",
    "단지" : "브라운스톤당산",
    "면적" : "84㎡",
    "층" : 4,
    "가격" : "14억",
    "변동" : "▲ +2억 2,000만",
    "직전" : "직전 11억 8,000만 2025.04.04 10층",
    "직전최고" : "직전최고 12억 2024.08.10 16층"
  }, {
    "일자" : "2025-12-15",
    "단지" : "당산금호어울림",
    "면적" : "84㎡",
    "층" : 14,
    "가격" : "15억 3,000만",
    "변동" : "▲ +1억 7,000만",
    "직전" : "직전 13억 6,000만 2025.10.18 4층",
    "직전최고" : "직전최고 14억 1,700만 2025.09.30 6층"
  } ],
  "거래내역_전세_최근6건" : [ {
    "일자" : "2025-12-31",
    "단지" : "당산현대5차",
    "면적" : "60㎡",
    "층" : 16,
    "보증금" : "7억 500만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2025-12-27",
    "단지" : "브라운스톤당산",
    "면적" : "84㎡",
    "층" : 4,
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    "계약구분" : "갱신"
  }, {
    "일자" : "2025-12-27",
    "단지" : "당산현대3차",
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    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2025-12-26",
    "단지" : "당산현대3차",
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  }, {
    "일자" : "2025-12-25",
    "단지" : "당산롯데캐슬프레스티지",
    "면적" : "85㎡",
    "층" : 13,
    "보증금" : "9억 1,350만",
    "계약구분" : "갱신"
  }, {
    "일자" : "2025-12-22",
    "단지" : "당산롯데캐슬프레스티지",
    "면적" : "85㎡",
    "층" : 15,
    "보증금" : "9억",
    "계약구분" : "신규"
  } ],
  "거래내역_월세_최근6건" : [ {
    "일자" : "2025-12-27",
    "단지" : "당산삼성2차",
    "면적" : "60㎡",
    "층" : 15,
    "보증금" : "1억",
    "월세" : "180만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2025-12-26",
    "단지" : "당산삼성2차",
    "면적" : "85㎡",
    "층" : 5,
    "보증금" : "3억 5,000만",
    "월세" : "130만",
    "계약구분" : "갱신"
  }, {
    "일자" : "2025-12-25",
    "단지" : "당산금호어울림",
    "면적" : "84㎡",
    "층" : 1,
    "보증금" : "1억",
    "월세" : "220만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2025-12-20",
    "단지" : "당산현대5차",
    "면적" : "115㎡",
    "층" : 20,
    "보증금" : "8억",
    "월세" : "45만",
    "계약구분" : "갱신"
  }, {
    "일자" : "2025-12-15",
    "단지" : "당산금호어울림",
    "면적" : "84㎡",
    "층" : 7,
    "보증금" : "5억 4,600만",
    "월세" : "55만",
    "계약구분" : "갱신"
  }, {
    "일자" : "2025-12-13",
    "단지" : "당산현대5차",
    "면적" : "115㎡",
    "층" : 23,
    "보증금" : "7억 6,000만",
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    "계약구분" : "갱신"
  } ],
  "참고기준" : {
    "전세가율_깡통권고선" : "80% (HUG 전세보증 기준)",
    "PM2.5_환경부등급_기준" : "좋음 <15 · 보통 <35 · 나쁨 <75 · 매우 나쁨 ≥75 (㎍/㎥)"
  }
}
```

[당신의 역할 = 데이터 우선 해석] 정제 데이터의 숫자를 다시 정리하지 마세요. 사용자는 이미 같은 숫자를 페이지에서 봤습니다. 핵심 결론·가설 뼈대는 데이터에서 나오고 웹은 그 원인 근거입니다. 부가가치: (1) 데이터만으로 본 국면 (2) 왜 — 메커니즘 있는 경쟁 가설 2~3개(핵심) (3) 데이터·웹 충돌(반증) (4) 관점별 다음 확인 포인트.
[융합 규칙] 국면·가설 뼈대는 데이터 근거("데이터 근거: 신나게마을 수치")로 선다. 모든 가설은 원인 메커니즘 제시(얄팍한 "~있음" 금지). 웹은 그 원인 근거("웹 근거: 매체, 발행연월") — 못 찾아도 가설 버리지 말고 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정"으로 표기(메커니즘 유지).
[일반론 금지] 동네 이름을 다른 동네로 바꿔도 성립하는 문장은 일반론이므로 금지. 모든 해석 문단은 이 동네의 정제 데이터 신호를 최소 1개 직접 가리켜야 함.

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