진주시 (2026년 06월) 정제 데이터와 표준 프롬프트를 복사해 ChatGPT·Gemini·Claude에 붙여넣으면 시장·임대차·거주환경 종합 진단을 받아볼 수 있어요.
AI가 가져온 출처·학군·호재는 직접 클릭해 확인하세요. 시세·전세가율 등 정제 수치만 신나게마을 출처입니다.
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진주시 동네의 시장·임대차·거주환경·상권 신호를 종합 진단해주세요.
[제 상황] (선택 — 비우면 중립 진단)
- 목적: 예) 거주 검토 / 이사 후보 / 단순 파악
아래 정제 데이터(신나게마을 sinnake-town.com 가공)는 이 동네의 "현재 신호"입니다. 당신의 일은 이 신호를 다시 읽어주는 게 아니라, 웹에서 유관 정보를 수집해 신호와 결합하고, 이 동네가 지금 어떤 국면인지 해석하는 것입니다.
1단계 (데이터만, 아직 웹 X): 정제 데이터로 이 동네 국면을 먼저 읽기 (개별 수치 말고 시장·임대차·환경 신호 조합). 데이터가 한 방향 안 모이면 억지 단일서사 말고 '혼재/판단보류'. 임대차 거래 범위는 세그먼트(전세/월세/순수월세)별 분포 — 다른 세그먼트의 최저끼리(최저 보증금+최저 월)를 한 매물로 합성하지 말 것. 중위 보증금은 반전세·순수월세가 섞인 중간값이라 "전형 월세"가 아니며, 보증금 중위와 월 중위도 같은 계약의 값이 아니다. 상점 구성(상권 성격)이 가리키는 동네 성격(업무 밀집=사무·전문 비중↑ / 생활 밀집=음식·소매·생활서비스 비중↑ 등)과 인구·가구 구성(나이대·가구 규모·1인가구 비중)이 가리키는 '누가 사는 동네인가'(청년 1인가구/가족 중심/고령 등)도 국면 읽기에 포함 — 숫자 재나열 말고 '어떤 동네인가', 특정 집단에 좋다·나쁘다 판정 금지
2단계 (웹=원인·반증): 1단계 국면을 들고 웹에서 원인 후보만 찾기 — 평판이 아니라 신호의 원인 후보:
- 이 동네/시군구의 입주 물량·공급 일정 (최근과 향후)
- 재건축·개발·교통 진행 상황
- 시장 전체에 걸린 정책 변수 (대출 규제 등, 최근 6개월)
- 학군·생활 인프라 변화
+ 데이터와 충돌하는 반증. 못 찾으면 "원인 웹 미확인"(지어내기 X)
[웹 도구 없는 환경] 웹 검색이 안 되면 2단계 웹 근거를 건너뛰되 분석을 포기하지 말 것 — 정제 데이터 + 당신(모델)이 학습으로 아는 지식으로 원인 메커니즘을 추론하라. 단 그 지식은 반드시 '모델 지식(웹 미검증)'으로 표기하고 시점이 오래됐을 수 있음을 감안(단정 금지). 정제 데이터 수치 출처는 그대로 '신나게마을'.
3단계 (가설=핵심): 데이터 국면을 설명하는 경쟁 가설 2~3개. 각 가설=데이터 근거+원인 메커니즘+웹 근거(없으면 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정")+반증. 하위 동네 간 차이(어느 동·생활권이 움직이나)도 가설 대상. 얄팍한 "~있음" 금지
4단계: 거주환경 해석 — 미세먼지(환경부 등급)·폭염/한파/열대야를 시도 평균·이웃 동네와 대비해 이 동네의 상대 위치와 생활 함의(냉난방 부담, 야외활동 등)를 짚을 것. 환경은 원인 추적보다 "여기 사는 경험"의 관점으로
5단계: 관점별 확인 포인트 (실거주 검토/전세 세입자/단순 관찰, "다음에 확인할 것"을 질문형으로)
6단계: 이 데이터와 웹 정보로도 답할 수 없는 것 1~2개를 정직하게 명시
[정제 데이터] 2026년 6월 기준 진주시
```json
{
"동네" : "진주시",
"기준월" : "2026-06",
"행정범위" : "시군구",
"측정신호" : "측정 신호 · 환경 · 거래 · 전세 · 임차",
"매매" : {
"중위가_억" : 3.23,
"최저_억" : 0.27,
"최고_억" : 10.3,
"거래량_건" : 371,
"전월거래량_건" : 369,
"방향비교_거래수" : 368,
"신고가_건" : 97,
"상승_건" : 96,
"보합_건" : 15,
"하락_건" : 160,
"방향_비고" : "신고가+상승+보합+하락=방향비교_거래수 (4분할, 서로 배타 · 신고가는 상승과 별개 칸). 같은 단지·평형의 직전 거래일 중간값 대비, 첫 거래는 비교 제외(같은 날 거래끼리는 비교 안 함). 방향비교_거래수는 그 달 전체 거래량_건과 다른 모수. 비교수 5건 미만이면 추세 단정 금지.",
"전월대비_퍼센트" : 0.5,
"전세가율_퍼센트" : 64.04,
"전세중위가_억" : 3,
"전세가율_비고" : "전세가율은 같은 단지·같은 평형의 전세중위÷매매중위(전세거래량 가중). 중위가_억(매매)·전세중위가_억은 각각 대표 평형이 서로 달라 직접 나눈 값과 다를 수 있음(다른 평형 혼합 방지).",
"면적대_건수" : {
"소형" : 109,
"중형" : 208,
"대형" : 54
},
"시도평균_중위가_억" : 2.882258,
"시도평균_전세가율_퍼센트" : 74.78
},
"매매_거래_구성" : {
"총거래건수" : 371,
"거래단지수" : 130,
"상위단지" : [ "진주정촌대경파미르 (13건·4%)", "엠코타운더프라하 (12건·3%)", "힐스테이트초전 (12건·3%)", "주공그린빌 (10건·3%)", "신안주공3 (9건·2%)" ],
"나머지" : "그 외 125개 단지 315건"
},
"임대차" : {
"전세거래_건" : 123,
"월세거래_건" : 123,
"총거래_건" : 246,
"신규_건" : 129,
"갱신_건" : 110,
"갱신율_퍼센트" : 44.7,
"갱신청구권사용_퍼센트" : 35.5,
"평균갱신증액률_퍼센트" : 5.82,
"월세비중_퍼센트" : 50.0,
"중간월세_만원" : 34,
"전월세전환_건" : 3,
"전세_보증금_범위_만원" : {
"최저" : 6000,
"중위값" : 30000,
"최고" : 65000,
"건수" : 123
},
"월세_보증금_범위_만원" : {
"최저" : 200,
"중위값" : 4419,
"최고" : 40000,
"건수" : 123
},
"월세_월납입_범위_만원" : {
"최저" : 3,
"중위값" : 34,
"최고" : 230,
"건수" : 123
},
"주의" : "최저 보증금 거래와 최저 월 납입 거래는 서로 다름. 두 최저를 한 매물 조건으로 보지 말 것",
"전세_역대방향" : {
"비교가능_거래수" : 51,
"역대최고보증금_경신_건" : 12,
"직전대비_상승_건" : 14,
"보합_건" : 9,
"직전대비_하락_건" : 16,
"비고" : "같은 단지·평형의 직전 거래일 중간값 대비(신규 계약). 첫 거래·갱신계약 제외(신규만, 같은 날 거래끼리는 비교 안 함). 신고가/상승/보합/하락 4분할 합=비교가능_거래수(신고가는 상승과 별개 칸). 상승·경신은 임차인 보증금 부담↑ 방향(방향 사실이며 좋고나쁨 단정 아님)"
},
"월세_역대방향" : {
"비교가능_거래수" : 71,
"역대최고월세_경신_건" : 11,
"직전대비_상승_건" : 17,
"보합_건" : 15,
"직전대비_하락_건" : 28,
"비고" : "같은 단지·평형의 직전 거래일 중간값 대비(신규 계약). 첫 거래·갱신계약 제외(신규만, 같은 날 거래끼리는 비교 안 함). 신고가/상승/보합/하락 4분할 합=비교가능_거래수(신고가는 상승과 별개 칸). 월세액 기준(보증금 아님). 상승·경신은 임차인 월부담↑ 방향(방향 사실, 가치판단 아님)"
},
"깡통전세_권고선_퍼센트" : 80
},
"임대차_거래_구성" : {
"전세" : {
"총거래건수" : 123,
"거래단지수" : 53,
"상위단지" : [ "신진주역세권우미린더시그니처 (13건·11%)", "진주포레스트부영 (13건·11%)", "신진주라비에데시앙 (11건·9%)", "진주혁신도시대방노블랜드더캐슬아파트 (5건·4%)", "진주혁신코오롱하늘채 (4건·3%)" ],
"나머지" : "그 외 48개 단지 77건"
},
"월세" : {
"총거래건수" : 123,
"거래단지수" : 53,
"상위단지" : [ "진주정촌올리움 (29건·24%)", "가좌주공1차 (7건·6%)", "가좌올리움 (6건·5%)", "신안주공2 (5건·4%)", "금산흥한골든빌 (4건·3%)" ],
"나머지" : "그 외 48개 단지 72건"
},
"비고" : "전세가율·월세 수치의 단지 쏠림(표본 왜곡) 검증용"
},
"상점_구성" : {
"기준" : "2026년 3월 기준",
"전체_상점수" : "19,058곳(등록 기준)",
"업종_구성" : {
"음식" : "6,625곳 (34.8%)",
"소매" : "5,089곳 (26.7%)",
"수리·개인" : "2,514곳 (13.2%)",
"과학·기술" : "1,122곳 (5.9%)",
"교육" : "1,017곳 (5.3%)",
"예술·스포츠" : "798곳 (4.2%)",
"부동산" : "707곳 (3.7%)",
"시설관리·임대" : "669곳 (3.5%)",
"숙박" : "326곳 (1.7%)",
"보건의료" : "191곳 (1.0%)"
},
"상위지역_대비" : {
"기준" : "경상남도 평균",
"음식" : "이 동네 34.8% vs 경상남도 36.5% (-1.7%p)",
"소매" : "이 동네 26.7% vs 경상남도 24.9% (+1.8%p)",
"수리·개인" : "이 동네 13.2% vs 경상남도 12.9% (+0.3%p)",
"과학·기술" : "이 동네 5.9% vs 경상남도 5.7% (+0.2%p)",
"교육" : "이 동네 5.3% vs 경상남도 4.8% (+0.5%p)",
"예술·스포츠" : "이 동네 4.2% vs 경상남도 3.8% (+0.4%p)",
"부동산" : "이 동네 3.7% vs 경상남도 3.3% (+0.4%p)",
"시설관리·임대" : "이 동네 3.5% vs 경상남도 3.3% (+0.2%p)",
"숙박" : "이 동네 1.7% vs 경상남도 3.9% (-2.2%p)",
"보건의료" : "이 동네 1.0% vs 경상남도 0.9% (+0.1%p)"
},
"비고" : "소상공인시장진흥공단 상가정보(소상공인·프랜차이즈 상가 기준, 대기업 직영점 일부 제외)"
},
"인구_구성" : {
"기준" : "2026년 6월 기준",
"인구" : "334,651명",
"가구" : "163,589가구(주민등록 세대)",
"가구당_인구" : 2.0,
"남녀" : "남 165,406명(49%) · 여 169,245명(51%)",
"나이대_사람수" : {
"0-9" : 19943,
"10대" : 33393,
"20대" : 37084,
"30대" : 38849,
"40대" : 46360,
"50대" : 56791,
"60대" : 52405,
"70대" : 32347,
"80+" : 17479
},
"가구_구성" : {
"1인" : "71,685가구(43.8%)",
"2인" : "42,391가구(25.9%)",
"3인" : "26,309가구(16.1%)",
"4인+" : "23,204가구(14.2%)"
},
"인구_추이_같은달" : [ "2023: 342,444명", "2024: 339,744명 (전년대비 -0.8%)", "2025: 337,529명 (전년대비 -0.7%)", "2026: 334,651명 (전년대비 -0.9%)" ],
"상위지역_대비" : {
"기준" : "경상남도 평균",
"1인가구_비중" : "이 동네 43.8% vs 경상남도 42.6% (+1.3%p)",
"가구당_인구" : "이 동네 2.0명 vs 경상남도 2.1명 (-0.0명)"
},
"비고" : "행정안전부 주민등록. 가구=주민등록 세대(단독·빌라·아파트 합산, 아파트 '세대수' 아님). 전체 연령 원본·성x연령 교차는 페이지 참조."
},
"거주환경" : {
"PM2.5_월평균" : 12.21,
"환경부등급" : "좋음",
"PM2.5_최고" : 167.00,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_매우나쁨일수" : 0,
"PM10_월평균" : 18.63,
"PM10_나쁨일수" : 0,
"측정일수_대기" : 30,
"측정일수_날씨" : 30,
"평균기온" : 22.00,
"평균최고기온" : 27.70,
"평균최저기온" : 16.87,
"최고기온" : 32.80,
"최저기온" : 10.60,
"폭염일수" : 0,
"한파일수" : 0,
"열대야일수" : 0,
"호우일수" : 0,
"최대일강수량_mm" : 56.50,
"평균풍속" : 1.80,
"시도평균_폭염일수" : 0.02,
"겨울_평균기온" : "3.4°C",
"부가대기" : {
"오존_ppm" : 0.0418,
"이산화질소_ppm" : 0.0070,
"아황산가스_ppm" : 0.0027,
"일산화탄소_ppm" : 0.29
}
},
"이달의_동네신호" : [ {
"분류" : "환경",
"신호" : "PM2.5 좋음 등급 유지 (10~6월)",
"기준" : "전국",
"모수신뢰도" : "초미세먼지가 '좋음' 등급인 달이 3개월째 / 이 라벨이 붙은 동네 — 전국 3786곳 · 경상남도에 22개 동네 / 측정 일수 30"
}, {
"분류" : "환경",
"신호" : "시도 내 폭염 일수 상위 10% (여름)",
"기준" : "시도",
"모수신뢰도" : "측정 30일 중 폭염(일 최고기온 33℃ 이상) 0일 (평소 기준 0일) / 이 라벨이 붙은 동네 — 전국 1774곳 · 경상남도에 23개 동네"
}, {
"분류" : "전세·임대",
"신호" : "갱신 인상률 상한 직전 (≥4.9%)",
"기준" : "전국",
"모수신뢰도" : "갱신 인상률이 법정 상한(5%)에 가까운 달이 4개월째 · 갱신 64건의 중위 인상률 5% — 법정 상한 5%에 근접 / 이 라벨이 붙은 동네 — 전국 304곳 · 경상남도에 1개 동네"
}, {
"분류" : "매매",
"신호" : "시도 내 신고가 비중 상위 (상위 10%)",
"기준" : "시도",
"모수신뢰도" : "이번 달 거래 368건 중 신고가 97건 (26.4%) / 이 라벨이 붙은 동네 — 전국 132곳 · 경상남도에 2개 동네"
} ],
"종합진단" : {
"거주_사실" : [ "매매 중간가 3억~10억", "PM2.5 월평균 12.2㎍/㎥ · 나쁨 0일", "한파 0일 · 폭염 0일" ],
"전세_요약" : "전세가율 64.0% · 갱신 증액률 +5.8% (법정 상한 5%)",
"매매_추세" : "상승 거래 비율 52% · 전세가율 64.0%"
},
"하위동네_하위 지역" : [ {
"이름" : "가좌동",
"중위가_억" : 5.52,
"전월대비_퍼센트" : 38.0,
"거래량_건" : 39,
"전세가율_퍼센트" : 59.26,
"전세거래_건" : 42,
"전세중위_억" : 3.15,
"월세중위_만원" : 45,
"월세거래_건" : 29,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 11.90,
"평균기온" : 22.37,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "충무공동",
"중위가_억" : 5.425,
"전월대비_퍼센트" : 6.37,
"거래량_건" : 66,
"전세가율_퍼센트" : 60.47,
"전세거래_건" : 50,
"전세중위_억" : 3.6,
"월세중위_만원" : 115,
"월세거래_건" : 20,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.20,
"평균기온" : 22.37,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "초전동",
"중위가_억" : 5,
"전월대비_퍼센트" : 13.9,
"거래량_건" : 47,
"전세거래_건" : 3,
"전세중위_억" : 2.89,
"월세중위_만원" : 150,
"월세거래_건" : 3,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.20,
"평균기온" : 22.37,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "평거동",
"중위가_억" : 4.2,
"전월대비_퍼센트" : 4.35,
"거래량_건" : 45,
"전세거래_건" : 5,
"전세중위_억" : 2.94,
"월세중위_만원" : 40,
"월세거래_건" : 6,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.60,
"평균기온" : 22.37,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "내동면",
"중위가_억" : 3.58,
"전월대비_퍼센트" : -5.79,
"거래량_건" : 1,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.26,
"평균기온" : 22.08,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "정촌면",
"중위가_억" : 3.335,
"전월대비_퍼센트" : 4.22,
"거래량_건" : 16,
"전세거래_건" : 4,
"전세중위_억" : 2.525,
"월세중위_만원" : 15,
"월세거래_건" : 32,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 11.90,
"평균기온" : 22.41,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "이현동",
"중위가_억" : 3.325,
"전월대비_퍼센트" : 3.91,
"거래량_건" : 8,
"전세거래_건" : 1,
"전세중위_억" : 2.7,
"월세중위_만원" : 20,
"월세거래_건" : 3,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.60,
"평균기온" : 22.37,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "강남동",
"중위가_억" : 3.2132,
"전월대비_퍼센트" : -2.74,
"거래량_건" : 9,
"전세거래_건" : 1,
"전세중위_억" : 2.5,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.31,
"평균기온" : 22.37,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "주약동",
"중위가_억" : 2.735,
"전월대비_퍼센트" : -3.36,
"거래량_건" : 12,
"전세거래_건" : 2,
"전세중위_억" : 2.3362,
"월세중위_만원" : 70,
"월세거래_건" : 1,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.20,
"평균기온" : 22.37,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "문산읍",
"중위가_억" : 2.58,
"전월대비_퍼센트" : -17.83,
"거래량_건" : 9,
"전세거래_건" : 1,
"전세중위_억" : 2.1,
"월세중위_만원" : 56,
"월세거래_건" : 2,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.20,
"평균기온" : 21.78,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "금산면",
"중위가_억" : 2.25,
"전월대비_퍼센트" : 29.31,
"거래량_건" : 21,
"전세거래_건" : 3,
"전세중위_억" : 1.95,
"월세중위_만원" : 40,
"월세거래_건" : 7,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.20,
"평균기온" : 22.37,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "호탄동",
"중위가_억" : 2.195,
"전월대비_퍼센트" : -29.87,
"거래량_건" : 6,
"월세중위_만원" : 38,
"월세거래_건" : 1,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.20,
"평균기온" : 22.37,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "상대동",
"중위가_억" : 2.15,
"전월대비_퍼센트" : 26.47,
"거래량_건" : 3,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.20,
"평균기온" : 22.37,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "판문동",
"중위가_억" : 1.95,
"거래량_건" : 1,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.60,
"평균기온" : 22.37,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "망경동",
"중위가_억" : 1.81,
"전월대비_퍼센트" : -15.02,
"거래량_건" : 2,
"전세거래_건" : 1,
"전세중위_억" : 1.1,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.31,
"평균기온" : 22.37,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "신안동",
"중위가_억" : 1.6,
"전월대비_퍼센트" : 8.11,
"거래량_건" : 30,
"전세가율_퍼센트" : 92.12,
"전세거래_건" : 5,
"전세중위_억" : 1.62,
"월세중위_만원" : 30,
"월세거래_건" : 7,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.60,
"평균기온" : 22.37,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "칠암동",
"중위가_억" : 1.575,
"거래량_건" : 4,
"월세중위_만원" : 45,
"월세거래_건" : 2,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.31,
"평균기온" : 22.37,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "하대동",
"중위가_억" : 1.49,
"전월대비_퍼센트" : 8.76,
"거래량_건" : 23,
"전세거래_건" : 3,
"전세중위_억" : 0.7,
"월세중위_만원" : 30,
"월세거래_건" : 8,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.20,
"평균기온" : 22.37,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "상봉동",
"중위가_억" : 1.36,
"전월대비_퍼센트" : -12.26,
"거래량_건" : 3,
"전세거래_건" : 1,
"전세중위_억" : 1,
"월세중위_만원" : 20,
"월세거래_건" : 1,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.60,
"평균기온" : 22.37,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "옥봉동",
"중위가_억" : 1.35,
"전월대비_퍼센트" : 145.45,
"거래량_건" : 3,
"월세중위_만원" : 60,
"월세거래_건" : 1,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.31,
"평균기온" : 22.37,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "일반성면",
"중위가_억" : 1.2,
"거래량_건" : 5,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 11.52,
"평균기온" : 21.19,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "명석면",
"중위가_억" : 0.91,
"전월대비_퍼센트" : -24.17,
"거래량_건" : 4,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.60,
"평균기온" : 21.90,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "집현면",
"중위가_억" : 0.9,
"전월대비_퍼센트" : 0.0,
"거래량_건" : 8,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.38,
"평균기온" : 22.37,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "상평동",
"중위가_억" : 0.87,
"전월대비_퍼센트" : -5.43,
"거래량_건" : 5,
"전세거래_건" : 1,
"전세중위_억" : 2,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.20,
"평균기온" : 22.37,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "봉곡동",
"중위가_억" : 0.27,
"전월대비_퍼센트" : 28.57,
"거래량_건" : 1,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.60,
"평균기온" : 22.37,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "수곡면",
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.60,
"평균기온" : 21.44,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "본성동",
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.31,
"평균기온" : 22.37,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "동성동",
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.31,
"평균기온" : 22.37,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "남성동",
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.31,
"평균기온" : 22.37,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "인사동",
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.60,
"평균기온" : 22.37,
"한파일수" : 0
} ],
"하위동네_신호분포" : [ {
"신호" : "PM2.5 좋음 등급 유지 (10~6월)",
"기준" : "전국 기준",
"동네수" : 45
}, {
"신호" : "갱신 인상률 상한 직전 (≥4.9%)",
"기준" : "전국 기준",
"동네수" : 1
}, {
"신호" : "시도 내 폭염 일수 상위 10% (여름)",
"기준" : "시도 내 비교",
"동네수" : 49
}, {
"신호" : "시도 내 신고가 비중 상위 (상위 10%)",
"기준" : "시도 내 비교",
"동네수" : 3
}, {
"신호" : "시도 내 전세가율 하위 (하위 10%)",
"기준" : "시도 내 비교",
"동네수" : 1
}, {
"신호" : "거래 상위 25% + 전월 대비 증가폭 상위 10%",
"기준" : "동의 최근 1년 대비",
"동네수" : 1
}, {
"신호" : "전월 대비 월세 비중↑ (상위 10%)",
"기준" : "동의 최근 1년 대비",
"동네수" : 1
}, {
"신호" : "가격 ↑ 거래 ↓ (전년 동월 대비)",
"기준" : "전년 같은 달 대비",
"동네수" : 4
}, {
"신호" : "PM2.5 좋음 + 거래 상위 25% (비여름)",
"기준" : "복합 신호",
"동네수" : 1
} ],
"거래내역_매매_최근5건" : [ {
"일자" : "2026-06-30",
"단지" : "힐스테이트초전",
"면적" : "85㎡",
"층" : 6,
"가격" : "5억 7,500만",
"변동" : "▲ +500만",
"직전" : "직전 5억 7,000만 (2026.06)"
}, {
"일자" : "2026-06-30",
"단지" : "진주초장엠코타운더이스턴파크",
"면적" : "74㎡",
"층" : 24,
"가격" : "4억 2,900만",
"변동" : "▼ -600만",
"직전" : "직전 4억 3,500만 (2026.06)"
}, {
"일자" : "2026-06-30",
"단지" : "진주초장엠코타운더이스턴파크",
"면적" : "74㎡",
"층" : 8,
"가격" : "4억 2,300만",
"변동" : "▼ -1,200만",
"직전" : "직전 4억 3,500만 (2026.06)"
}, {
"일자" : "2026-06-30",
"단지" : "초전해모로루비채2단지",
"면적" : "85㎡",
"층" : 4,
"가격" : "4억 2,800만",
"변동" : "▼ -6,700만",
"직전" : "직전 4억 9,500만 (2026.06)"
}, {
"일자" : "2026-06-30",
"단지" : "들말흥한타운",
"면적" : "126㎡",
"층" : 7,
"가격" : "4억 2,000만",
"변동" : "▼ -500만",
"직전" : "직전 4억 2,500만 (2026.05)"
} ],
"거래내역_전세_최근5건" : [ {
"일자" : "2026-06-30",
"단지" : "센트렐웰가",
"면적" : "75㎡",
"층" : 28,
"보증금" : "2억 9,400만",
"계약구분" : "갱신"
}, {
"일자" : "2026-06-30",
"단지" : "진주푸르지오2단지",
"면적" : "140㎡",
"층" : 6,
"보증금" : "2억 7,000만",
"계약구분" : "신규"
}, {
"일자" : "2026-06-30",
"단지" : "프리미어웰가",
"면적" : "60㎡",
"층" : 23,
"보증금" : "1억 9,200만",
"계약구분" : "갱신"
}, {
"일자" : "2026-06-30",
"단지" : "진주푸르지오1단지",
"면적" : "85㎡",
"층" : 9,
"보증금" : "1억 9,500만",
"계약구분" : "신규"
}, {
"일자" : "2026-06-30",
"단지" : "주공그린빌",
"면적" : "52㎡",
"층" : 16,
"보증금" : "1억 4,400만",
"계약구분" : "갱신"
} ],
"거래내역_월세_최근5건" : [ {
"일자" : "2026-06-30",
"단지" : "하대주공",
"면적" : "44㎡",
"층" : 1,
"보증금" : "500만",
"월세" : "30만",
"계약구분" : "신규"
}, {
"일자" : "2026-06-30",
"단지" : "혁신도시엘에이치아파트9단지",
"면적" : "60㎡",
"층" : 25,
"보증금" : "3,000만",
"월세" : "130만",
"계약구분" : "신규"
}, {
"일자" : "2026-06-30",
"단지" : "신안주공3",
"면적" : "60㎡",
"층" : 1,
"보증금" : "1억 1,500만",
"월세" : "30만",
"계약구분" : "신규"
}, {
"일자" : "2026-06-30",
"단지" : "가좌주공1차",
"면적" : "41㎡",
"층" : 9,
"보증금" : "1,000만",
"월세" : "50만",
"계약구분" : "신규"
}, {
"일자" : "2026-06-30",
"단지" : "진주포레스트부영",
"면적" : "60㎡",
"층" : 17,
"보증금" : "9,585만",
"월세" : "29만",
"계약구분" : "갱신"
} ],
"참고기준" : {
"전세가율_깡통권고선" : "80% (HUG 전세보증 기준)",
"PM2.5_환경부등급_기준" : "좋음 <15 · 보통 <35 · 나쁨 <75 · 매우 나쁨 ≥75 (㎍/㎥)"
}
}
```
[당신의 역할 = 데이터 우선 해석] 정제 데이터의 숫자를 다시 정리하지 마세요. 사용자는 이미 같은 숫자를 페이지에서 봤습니다. 핵심 결론·가설 뼈대는 데이터에서 나오고 웹은 그 원인 근거입니다. 부가가치: (1) 데이터만으로 본 국면 (2) 왜 — 메커니즘 있는 경쟁 가설 2~3개(핵심) (3) 데이터·웹 충돌(반증) (4) 관점별 다음 확인 포인트.
[융합 규칙] 국면·가설 뼈대는 데이터 근거("데이터 근거: 신나게마을 수치")로 선다. 모든 가설은 원인 메커니즘 제시(얄팍한 "~있음" 금지). 웹은 그 원인 근거("웹 근거: 매체, 발행연월") — 못 찾아도 가설 버리지 말고 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정"으로 표기(메커니즘 유지).
[일반론 금지] 동네 이름을 다른 동네로 바꿔도 성립하는 문장은 일반론이므로 금지. 모든 해석 문단은 이 동네의 정제 데이터 신호를 최소 1개 직접 가리켜야 함.
── 공통 footer (전 성향 불변) ──
[시간 조건] 최근 6개월 우선. 인용하는 기사·자료마다 발행 연월을 본문에 명시하고, 12개월 이상 지난 것은 "(오래된 정보)" 라벨. 과거 시점의 현상(예: 과거 입주장)을 현재 원인으로 쓰려면 그 시차를 명시할 것
[출처 신뢰도] 공식(국토부·부동산원·언론·학구도안내·교육청·지자체) vs 비공식(블로그·카페·위키·유튜브) 구분. 비공식은 "비공식"으로 명시 + 단정 금지. 학군·배정·호재는 공식 확인 권고를 덧붙일 것. 정제 데이터 수치(시세·평당가·편차·전세가율 등)는 반드시 출처를 "신나게마을"로 — 동일 수치가 블로그·타 부동산 사이트에 있어도 그쪽으로 재귀속 금지. URL은 원문 직접 링크만 (검색엔진 리다이렉트·google.com/search?q= 래퍼·단축 링크 금지, 원문 URL 확인 불가 출처는 제외)
[정직성/답 가능 경계] 답 금지: ①미래 가격 방향·예측("오를지/사야할지" + "우상향·상승세 지속·랠리·상방압력" 등 추세 예단 포함) ②가치판단·단정("위험·안전·추천·투자·대장·똘똘·가성비 우수"). 정제 데이터는 과거·현재 기록만. 관찰 사실(신고가 N건·편차 X%)로 진술, 해석은 "~로 보임/~가능성" 수준. 단, 현재 국면이 형성된 이유에 대한 가설·메커니즘 설명은 해석의 핵심이며 적극 권장(가설임을 명시).
[답변 규칙·길이] 표가 데이터를 담음 → 산문에서 표 숫자 반복 금지. 평형 노트는 평형당 최대 2문장, 평판/환경은 4줄 이내. 전체 모바일 5~6스크롤 이내 — 초과 시 평판→노트 順으로 줄일 것. 정제+웹 통합(분리 나열 금지) / 개인상황 추정 금지 / 인용 숫자엔 출처(신나게마을 or 매체) / 끝에 실제 URL / 헤더 ## 일관.
[답변 용어] 답변은 일반 독자용 — "닻·anchor·앵커" 등 분석 용어 쓰지 말 것(평이하게). 수치 출처 "신나게마을" 유지.
[답변 형식] (데이터 우선) ①한 줄 국면 요약(데이터만, 1문장) ②데이터 국면 해석(웹 전, 데이터만: 시장·임대차·환경·상권 신호 조합이 가리키는 국면. 임대차 범위 인용 시 세그먼트 건수 동반, 건수<5는 "거래 적음·참고만" 단정 금지) ③경쟁 가설 2~3개(핵심) — 각 가설 '데이터 근거 / 원인 메커니즘 / 웹 근거 or 원인 웹 미확인 잠정 / 반증', 얄팍한 보강 불릿 금지 ④거주환경 해석(2~3문장: 환경부 등급 + 시도평균·이웃 대비 + 생활 함의. 환경 중심형은 이 섹션이 본문) ④-2 상권·생활·인구 성격(상점 구성이 가리키는 상권 성격 + 인구·가구 구성이 가리키는 '누가 사는 동네인가' 1~2문장, 실거주 생활편의 관점, 무판정) ⑤관점별 확인 포인트(실거주/전세 세입자/단순 관찰, 질문형) ⑥이 데이터로 답할 수 없는 것(1~2개) ⑦출처 URL 목록