성내동

성내동 동네의 시장·임대차·거주환경·상권 신호를 종합 진단해주세요.

[제 상황] (선택 — 비우면 중립 진단)
- 목적: 예) 거주 검토 / 이사 후보 / 단순 파악

아래 정제 데이터(신나게마을 sinnake-town.com 가공)는 이 동네의 "현재 신호"입니다. 당신의 일은 이 신호를 다시 읽어주는 게 아니라, 웹에서 유관 정보를 수집해 신호와 결합하고, 이 동네가 지금 어떤 국면인지 해석하는 것입니다.

1단계 (데이터만, 아직 웹 X): 정제 데이터로 이 동네 국면을 먼저 읽기 (개별 수치 말고 시장·임대차·환경 신호 조합). 데이터가 한 방향 안 모이면 억지 단일서사 말고 '혼재/판단보류'. 임대차 거래 범위는 세그먼트(전세/월세/순수월세)별 분포 — 다른 세그먼트의 최저끼리(최저 보증금+최저 월)를 한 매물로 합성하지 말 것. 중위 보증금은 반전세·순수월세가 섞인 중간값이라 "전형 월세"가 아니며, 보증금 중위와 월 중위도 같은 계약의 값이 아니다. 상점 구성(상권 성격)이 가리키는 동네 성격(업무 밀집=사무·전문 비중↑ / 생활 밀집=음식·소매·생활서비스 비중↑ 등)과 인구·가구 구성(나이대·가구 규모·1인가구 비중)이 가리키는 '누가 사는 동네인가'(청년 1인가구/가족 중심/고령 등)도 국면 읽기에 포함 — 숫자 재나열 말고 '어떤 동네인가', 특정 집단에 좋다·나쁘다 판정 금지
2단계 (웹=원인·반증): 1단계 국면을 들고 웹에서 원인 후보만 찾기 — 평판이 아니라 신호의 원인 후보:
   - 이 동네/시군구의 입주 물량·공급 일정 (최근과 향후)
   - 재건축·개발·교통 진행 상황
   - 시장 전체에 걸린 정책 변수 (대출 규제 등, 최근 6개월)
   - 학군·생활 인프라 변화
   + 데이터와 충돌하는 반증. 못 찾으면 "원인 웹 미확인"(지어내기 X)
[웹 도구 없는 환경] 웹 검색이 안 되면 2단계 웹 근거를 건너뛰되 분석을 포기하지 말 것 — 정제 데이터 + 당신(모델)이 학습으로 아는 지식으로 원인 메커니즘을 추론하라. 단 그 지식은 반드시 '모델 지식(웹 미검증)'으로 표기하고 시점이 오래됐을 수 있음을 감안(단정 금지). 정제 데이터 수치 출처는 그대로 '신나게마을'.
3단계 (가설=핵심): 데이터 국면을 설명하는 경쟁 가설 2~3개. 각 가설=데이터 근거+원인 메커니즘+웹 근거(없으면 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정")+반증. 얄팍한 "~있음" 금지
4단계: 거주환경 해석 — 미세먼지(환경부 등급)·폭염/한파/열대야를 시도 평균·이웃 동네와 대비해 이 동네의 상대 위치와 생활 함의(냉난방 부담, 야외활동 등)를 짚을 것. 환경은 원인 추적보다 "여기 사는 경험"의 관점으로
5단계: 관점별 확인 포인트 (실거주 검토/전세 세입자/단순 관찰, "다음에 확인할 것"을 질문형으로)
6단계: 이 데이터와 웹 정보로도 답할 수 없는 것 1~2개를 정직하게 명시

[정제 데이터] 2025년 9월 기준 성내동
```json
{
  "동네" : "성내동",
  "기준월" : "2025-09",
  "행정범위" : "읍면동",
  "측정신호" : "측정 신호 · 환경 · 거래 · 전세 · 임차",
  "매매" : {
    "중위가_억" : 10.7,
    "최저_억" : 5.5,
    "최고_억" : 20.85,
    "거래량_건" : 55,
    "전월거래량_건" : 36,
    "방향비교_거래수" : 46,
    "신고가_건" : 22,
    "상승_건" : 4,
    "보합_건" : 0,
    "하락_건" : 20,
    "방향_비고" : "신고가+상승+보합+하락=방향비교_거래수 (4분할, 서로 배타 · 신고가는 상승과 별개 칸). 같은 단지·평형의 직전 거래일 중간값 대비, 첫 거래는 비교 제외(같은 날 거래끼리는 비교 안 함). 방향비교_거래수는 그 달 전체 거래량_건과 다른 모수. 비교수 5건 미만이면 추세 단정 금지.",
    "전월대비_퍼센트" : 52.8,
    "전세가율_퍼센트" : 51.52,
    "전세중위가_억" : 6.95,
    "전세가율_비고" : "전세가율은 같은 단지·같은 평형의 전세중위÷매매중위(전세거래량 가중). 중위가_억(매매)·전세중위가_억은 각각 대표 평형이 서로 달라 직접 나눈 값과 다를 수 있음(다른 평형 혼합 방지).",
    "면적대_건수" : {
      "소형" : 21,
      "중형" : 27,
      "대형" : 7
    },
    "시도평균_중위가_억" : 12.755181,
    "시도평균_전세가율_퍼센트" : 47.69
  },
  "매매_거래_구성" : {
    "총거래건수" : 55,
    "거래단지수" : 22,
    "상위단지" : [ "성내동삼성아파트 (16건·29%)", "올림픽파크한양수자인 (7건·13%)", "현대 (4건·7%)", "둔촌역청구 (3건·5%)", "코오롱(1차) (3건·5%)" ],
    "나머지" : "그 외 17개 단지 22건"
  },
  "임대차" : {
    "전세거래_건" : 38,
    "월세거래_건" : 70,
    "총거래_건" : 108,
    "신규_건" : 68,
    "갱신_건" : 37,
    "계약구분없음_건" : 3,
    "계약구분_비고" : "신규 + 갱신 이 총거래_건보다 3건 적다. 국토부 전월세 자료는 임대차 신고 자료와 확정일자 자료의 결합이고 계약구분은 신고 자료에서만 오므로, 신고가 없는 계약은 신규도 갱신도 아닌 상태로 남는다(금액과 건수 집계에는 정상 포함). 갱신율_퍼센트의 분모는 총거래_건(구분 없는 건 포함)이라, 구분 없는 건이 많은 지역은 갱신율이 낮게 나타난다. 이 건들을 신규나 갱신으로 추정하지 말 것",
    "갱신율_퍼센트" : 34.3,
    "갱신청구권사용_퍼센트" : 24.3,
    "평균갱신증액률_퍼센트" : 2.17,
    "월세비중_퍼센트" : 64.8,
    "중간월세_만원" : 67,
    "전월세전환_건" : 6,
    "전세_보증금_범위_만원" : {
      "최저" : 28560,
      "중위값" : 69500,
      "최고" : 160000,
      "건수" : 38
    },
    "월세_보증금_범위_만원" : {
      "최저" : 480,
      "중위값" : 11570,
      "최고" : 70000,
      "건수" : 70
    },
    "월세_월납입_범위_만원" : {
      "최저" : 4,
      "중위값" : 67,
      "최고" : 480,
      "건수" : 70
    },
    "주의" : "최저 보증금 거래와 최저 월 납입 거래는 서로 다름. 두 최저를 한 매물 조건으로 보지 말 것",
    "전세_역대방향" : {
      "비교가능_거래수" : 20,
      "역대최고보증금_경신_건" : 12,
      "직전대비_상승_건" : 2,
      "보합_건" : 2,
      "직전대비_하락_건" : 4,
      "비고" : "같은 단지·평형의 직전 거래일 중간값 대비(신규 계약). 첫 거래·갱신계약 제외(신규만, 같은 날 거래끼리는 비교 안 함). 신고가/상승/보합/하락 4분할 합=비교가능_거래수(신고가는 상승과 별개 칸). 상승·경신은 임차인 보증금 부담↑ 방향(방향 사실이며 좋고나쁨 단정 아님)"
    },
    "월세_역대방향" : {
      "비교가능_거래수" : 41,
      "역대최고월세_경신_건" : 6,
      "직전대비_상승_건" : 12,
      "보합_건" : 9,
      "직전대비_하락_건" : 14,
      "비고" : "같은 단지·평형의 직전 거래일 중간값 대비(신규 계약). 첫 거래·갱신계약 제외(신규만, 같은 날 거래끼리는 비교 안 함). 신고가/상승/보합/하락 4분할 합=비교가능_거래수(신고가는 상승과 별개 칸). 월세액 기준(보증금 아님). 상승·경신은 임차인 월부담↑ 방향(방향 사실, 가치판단 아님)"
    },
    "깡통전세_권고선_퍼센트" : 80
  },
  "임대차_거래_구성" : {
    "전세" : {
      "총거래건수" : 38,
      "거래단지수" : 17,
      "상위단지" : [ "그란츠리버파크 (10건·26%)", "올림픽파크한양수자인 (10건·26%)", "둔촌역아치스톤(101동) (2건·5%)", "비앤비(102동) (2건·5%)", "성내1차e-편한세상 (2건·5%)" ],
      "나머지" : "그 외 12개 단지 12건"
    },
    "월세" : {
      "총거래건수" : 70,
      "거래단지수" : 20,
      "상위단지" : [ "천호역효성해링턴타워 (28건·40%)", "그란츠리버파크 (7건·10%)", "아이퍼스트빌 (6건·9%)", "에스케이허브진 (5건·7%)", "SM엘루이 (4건·6%)" ],
      "나머지" : "그 외 15개 단지 20건"
    },
    "비고" : "전세가율·월세 수치의 단지 쏠림(표본 왜곡) 검증용"
  },
  "상점_구성" : {
    "기준" : "2026년 3월 기준",
    "전체_상점수" : "4,326곳(등록 기준)",
    "업종_구성" : {
      "음식" : "1,181곳 (27.3%)",
      "소매" : "796곳 (18.4%)",
      "수리·개인" : "536곳 (12.4%)",
      "과학·기술" : "515곳 (11.9%)",
      "교육" : "387곳 (8.9%)",
      "부동산" : "252곳 (5.8%)",
      "예술·스포츠" : "208곳 (4.8%)",
      "보건의료" : "196곳 (4.5%)",
      "시설관리·임대" : "186곳 (4.3%)",
      "숙박" : "69곳 (1.6%)"
    },
    "상위지역_대비" : {
      "기준" : "강동구 평균",
      "음식" : "이 동네 27.3% vs 강동구 26.3% (+1.0%p)",
      "소매" : "이 동네 18.4% vs 강동구 22.1% (-3.7%p)",
      "수리·개인" : "이 동네 12.4% vs 강동구 12.2% (+0.2%p)",
      "과학·기술" : "이 동네 11.9% vs 강동구 8.6% (+3.3%p)",
      "교육" : "이 동네 8.9% vs 강동구 10.7% (-1.8%p)",
      "부동산" : "이 동네 5.8% vs 강동구 5.6% (+0.2%p)",
      "예술·스포츠" : "이 동네 4.8% vs 강동구 4.7% (+0.1%p)",
      "보건의료" : "이 동네 4.5% vs 강동구 4.7% (-0.2%p)",
      "시설관리·임대" : "이 동네 4.3% vs 강동구 3.7% (+0.6%p)",
      "숙박" : "이 동네 1.6% vs 강동구 1.4% (+0.2%p)"
    },
    "비고" : "소상공인시장진흥공단 상가정보(소상공인·프랜차이즈 상가 기준, 대기업 직영점 일부 제외)"
  },
  "인구_구성" : {
    "기준" : "2026년 7월 기준",
    "인구" : "64,178명",
    "가구" : "32,826가구(주민등록 세대)",
    "가구당_인구" : 2.0,
    "남녀" : "남 30,891명(48%) · 여 33,287명(52%)",
    "나이대_사람수" : {
      "0-9" : 2663,
      "10대" : 3886,
      "20대" : 8497,
      "30대" : 11398,
      "40대" : 9025,
      "50대" : 9923,
      "60대" : 9672,
      "70대" : 6324,
      "80+" : 2790
    },
    "가구_구성" : {
      "1인" : "15,722가구(47.9%)",
      "2인" : "8,011가구(24.4%)",
      "3인" : "5,064가구(15.4%)",
      "4인+" : "4,029가구(12.3%)"
    },
    "인구_추이_같은달" : [ "2023: 64,789명", "2024: 65,454명 (전년대비 +1.0%)", "2025: 64,809명 (전년대비 -1.0%)", "2026: 64,178명 (전년대비 -1.0%)" ],
    "상위지역_대비" : {
      "기준" : "강동구 평균",
      "1인가구_비중" : "이 동네 47.9% vs 강동구 37.7% (+10.2%p)",
      "가구당_인구" : "이 동네 2.0명 vs 강동구 2.2명 (-0.3명)"
    },
    "비고" : "행정안전부 주민등록. 가구=주민등록 세대(단독·빌라·아파트 합산, 아파트 '세대수' 아님). 전체 연령 원본·성x연령 교차는 페이지 참조."
  },
  "거주환경" : {
    "PM2.5_월평균" : 6.72,
    "환경부등급" : "좋음",
    "PM2.5_최고" : 18.21,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "PM2.5_매우나쁨일수" : 0,
    "PM10_월평균" : 15.40,
    "PM10_나쁨일수" : 0,
    "측정일수_대기" : 30,
    "측정일수_날씨" : 30,
    "평균기온" : 22.93,
    "평균최고기온" : 27.27,
    "평균최저기온" : 19.62,
    "최고기온" : 32.60,
    "최저기온" : 16.50,
    "폭염일수" : 0,
    "한파일수" : 0,
    "열대야일수" : 0,
    "호우일수" : 0,
    "누적강수량_mm" : 347.00,
    "최대일강수량_mm" : 69.50,
    "평균풍속" : 1.45,
    "시도평균_폭염일수" : 0.82,
    "겨울_평균기온" : "2.3°C",
    "부가대기" : {
      "오존_ppm" : 0.0235,
      "이산화질소_ppm" : 0.0194,
      "아황산가스_ppm" : 0.0021,
      "일산화탄소_ppm" : 0.41
    }
  },
  "이달의_동네신호" : [ {
    "분류" : "환경",
    "신호" : "PM2.5 매우 낮음 (≤10)",
    "기준" : "전국",
    "모수신뢰도" : "이 라벨이 붙은 동네 — 전국 4211곳 · 강동구에 9개 동네 / 측정 일수 30"
  }, {
    "분류" : "전세·임대",
    "신호" : "갱신 인상률 상한 직전 (≥4.9%)",
    "기준" : "전국",
    "모수신뢰도" : "갱신 인상률이 법정 상한(5%)에 가까운 달이 2개월째 · 갱신 11건의 중위 인상률 5% — 법정 상한 5%에 근접 / 이 라벨이 붙은 동네 — 전국 314곳 · 강동구에 8개 동네"
  } ],
  "종합진단" : {
    "거주_사실" : [ "매매 중간가 10억 초과", "PM2.5 월평균 6.7㎍/㎥ · 나쁨 0일", "한파 0일 · 폭염 0일" ],
    "전세_요약" : "전세가율 51.5% · 갱신 증액률 +2.2% (법정 상한 5%)",
    "매매_추세" : "상승 거래 비율 57% · 전세가율 51.5%"
  },
  "이웃동네" : [ {
    "이름" : "고덕동",
    "중위가_억" : 18,
    "전세가율_퍼센트" : 38.64,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "거래량_건" : 136,
    "순위" : 1
  }, {
    "이름" : "상일동",
    "중위가_억" : 16.3,
    "전세가율_퍼센트" : 44.58,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "거래량_건" : 151,
    "순위" : 2
  }, {
    "이름" : "명일동",
    "중위가_억" : 15.9,
    "전세가율_퍼센트" : 34.91,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "거래량_건" : 110,
    "순위" : 3
  }, {
    "이름" : "암사동",
    "중위가_억" : 14.65,
    "전세가율_퍼센트" : 44.49,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "거래량_건" : 110,
    "순위" : 4
  }, {
    "이름" : "둔촌동",
    "중위가_억" : 11.675,
    "전세가율_퍼센트" : 50.09,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "거래량_건" : 68,
    "순위" : 5
  }, {
    "이름" : "성내동 (현재)",
    "중위가_억" : 10.7,
    "전세가율_퍼센트" : 51.52,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "거래량_건" : 55,
    "순위" : 6
  }, {
    "이름" : "강일동",
    "중위가_억" : 10.4,
    "전세가율_퍼센트" : 29.95,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "거래량_건" : 27,
    "순위" : 7
  }, {
    "이름" : "천호동",
    "중위가_억" : 10,
    "전세가율_퍼센트" : 48.76,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "거래량_건" : 71,
    "순위" : 8
  }, {
    "이름" : "길동",
    "중위가_억" : 9.875,
    "전세가율_퍼센트" : 41.03,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "거래량_건" : 64,
    "순위" : 9
  } ],
  "가치지역" : [ {
    "이름" : "길동",
    "중위가_억" : 9.875,
    "전세가율_퍼센트" : 41.03,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "배지" : [ "공기질 최우수", "가성비 1위" ]
  }, {
    "이름" : "천호동",
    "중위가_억" : 10,
    "전세가율_퍼센트" : 48.76,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "배지" : [ "공기질 최우수", "저가 진입" ]
  }, {
    "이름" : "강일동",
    "중위가_억" : 10.4,
    "전세가율_퍼센트" : 29.95,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "배지" : [ "공기질 최우수", "진입장벽 낮음" ]
  }, {
    "이름" : "성내동",
    "중위가_억" : 10.7,
    "전세가율_퍼센트" : 51.52,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "배지" : [ "공기질 최우수" ]
  }, {
    "이름" : "둔촌동",
    "중위가_억" : 11.675,
    "전세가율_퍼센트" : 50.09,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "배지" : [ "공기질 최우수" ]
  }, {
    "이름" : "암사동",
    "중위가_억" : 14.65,
    "전세가율_퍼센트" : 44.49,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "배지" : [ "공기질 최우수" ]
  } ],
  "거래내역_매매_최근6건" : [ {
    "일자" : "2025-09-30",
    "단지" : "성내동삼성아파트",
    "면적" : "115㎡",
    "층" : 10,
    "가격" : "15억 5,000만",
    "변동" : "▲ +1억 2,500만",
    "직전" : "직전 14억 2,500만 2025.09.18 19층",
    "직전최고" : "직전최고 14억 7,000만 2025.09.08 18층"
  }, {
    "일자" : "2025-09-30",
    "단지" : "현대",
    "면적" : "85㎡",
    "층" : 5,
    "가격" : "10억 8,500만",
    "변동" : "▲ +2,500만",
    "직전" : "직전 10억 6,000만 2025.09.24 6층",
    "직전최고" : "직전최고 10억 6,450만 2025.09.16 3층"
  }, {
    "일자" : "2025-09-30",
    "단지" : "성내동삼성아파트",
    "면적" : "60㎡",
    "층" : 6,
    "가격" : "11억",
    "변동" : "▲ +3,000만",
    "직전" : "직전 10억 7,000만 2025.09.27 12층",
    "직전최고" : "직전최고 10억 9,500만 2025.09.20 5층"
  }, {
    "일자" : "2025-09-29",
    "단지" : "하나플러스ll",
    "면적" : "85㎡",
    "층" : 12,
    "가격" : "11억 5,000만",
    "변동" : "▲ +2억",
    "직전" : "직전 9억 5,000만 2025.03.10 5층",
    "직전최고" : "직전최고 10억 3,000만 2023.09.27 11층"
  }, {
    "일자" : "2025-09-28",
    "단지" : "삼성파크타워",
    "면적" : "216㎡",
    "층" : 4,
    "가격" : "20억 8,500만",
    "변동" : "▲ +1억 8,500만",
    "직전" : "직전 19억 2025.09.11 5층"
  }, {
    "일자" : "2025-09-27",
    "단지" : "성내동삼성아파트",
    "면적" : "85㎡",
    "층" : 2,
    "가격" : "13억",
    "변동" : "▼ -5,000만",
    "직전" : "직전 13억 5,000만 2025.09.25 17층"
  } ],
  "거래내역_전세_최근6건" : [ {
    "일자" : "2025-09-30",
    "단지" : "경보그레이스힐",
    "면적" : "93㎡",
    "층" : 1,
    "보증금" : "6억 4,000만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2025-09-30",
    "단지" : "SM엘루이",
    "면적" : "26㎡",
    "층" : 5,
    "보증금" : "2억 8,560만",
    "계약구분" : "갱신"
  }, {
    "일자" : "2025-09-29",
    "단지" : "성안마을청구",
    "면적" : "85㎡",
    "층" : 8,
    "보증금" : "5억 7,700만",
    "계약구분" : "갱신"
  }, {
    "일자" : "2025-09-27",
    "단지" : "올림픽파크한양수자인",
    "면적" : "60㎡",
    "층" : 14,
    "보증금" : "7억",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2025-09-26",
    "단지" : "그란츠리버파크",
    "면적" : "85㎡",
    "층" : 23,
    "보증금" : "10억 3,000만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2025-09-26",
    "단지" : "영풍마드레빌",
    "면적" : "74㎡",
    "층" : 8,
    "보증금" : "5억 3,000만",
    "계약구분" : "갱신"
  } ],
  "거래내역_월세_최근6건" : [ {
    "일자" : "2025-09-30",
    "단지" : "천호역효성해링턴타워",
    "면적" : "16㎡",
    "층" : 5,
    "보증금" : "5,990만",
    "월세" : "43만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2025-09-30",
    "단지" : "천호역효성해링턴타워",
    "면적" : "16㎡",
    "층" : 19,
    "보증금" : "5,350만",
    "월세" : "39만",
    "계약구분" : "갱신"
  }, {
    "일자" : "2025-09-30",
    "단지" : "천호역효성해링턴타워",
    "면적" : "16㎡",
    "층" : 23,
    "보증금" : "5,990만",
    "월세" : "43만",
    "계약구분" : "갱신"
  }, {
    "일자" : "2025-09-30",
    "단지" : "그란츠리버파크",
    "면적" : "60㎡",
    "층" : 31,
    "보증금" : "3억",
    "월세" : "155만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2025-09-30",
    "단지" : "그란츠리버파크",
    "면적" : "60㎡",
    "층" : 15,
    "보증금" : "480만",
    "월세" : "480만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2025-09-30",
    "단지" : "천호역효성해링턴타워",
    "면적" : "16㎡",
    "층" : 17,
    "보증금" : "5,350만",
    "월세" : "39만",
    "계약구분" : "신규"
  } ],
  "참고기준" : {
    "전세가율_깡통권고선" : "80% (HUG 전세보증 기준)",
    "PM2.5_환경부등급_기준" : "좋음 <15 · 보통 <35 · 나쁨 <75 · 매우 나쁨 ≥75 (㎍/㎥)"
  }
}
```

[당신의 역할 = 데이터 우선 해석] 정제 데이터의 숫자를 다시 정리하지 마세요. 사용자는 이미 같은 숫자를 페이지에서 봤습니다. 핵심 결론·가설 뼈대는 데이터에서 나오고 웹은 그 원인 근거입니다. 부가가치: (1) 데이터만으로 본 국면 (2) 왜 — 메커니즘 있는 경쟁 가설 2~3개(핵심) (3) 데이터·웹 충돌(반증) (4) 관점별 다음 확인 포인트.
[융합 규칙] 국면·가설 뼈대는 데이터 근거("데이터 근거: 신나게마을 수치")로 선다. 모든 가설은 원인 메커니즘 제시(얄팍한 "~있음" 금지). 웹은 그 원인 근거("웹 근거: 매체, 발행연월") — 못 찾아도 가설 버리지 말고 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정"으로 표기(메커니즘 유지).
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