이 라벨의 한계
전세금이 매매가의 80% 이상 = 매매가 하락 시 전세 보증금 못 돌려받을 위험. 주택도시보증공사 (HUG) 깡통전세 권고 기준 — 전국 동일. 보증보험 가입 제한 (90%) 과는 별개. 한 동의 단지 1~2곳에서 전세가율이 높으면 동 평균이 끌어올려질 수 있음. 매매가 자체가 낮은 외곽도 이 라벨이 붙을 수 있음.
이번 달 변화 한눈에
2026년 6월에 이 라벨이 붙은 62개 동네를 전월(132개)과 비교
신규 진입
+14
전월에는 없었는데 이번 달 새로 이 라벨을 받은 동네
유지
48
전월부터 이번 달까지 연속으로 이 라벨을 받고 있는 동네
이탈
−84
전월에는 받았는데 이번 달엔 받지 않은 동네 (조건 해소)
최근 12개월 추이
선택한 달 기준 직전 12개월간 이 라벨을 받은 동네 수
참고할 만한 흐름
이번 달은 12개월 중 가장 적은 달입니다 (62개 동). 12개월 중 가장 적었던 달은 6월(62개)로 약 3배 차이가 납니다. 지난 4개월 동안 꾸준히 줄고 있는 모습이지만, 추세로 단정하기는 어렵습니다.
이 신호로 AI 분석하기
"깡통전세 권고권 (≥80%)" 신호가 2026년 6월 전국에서 어떻게 잡혔는지 — 정제 데이터와 표준 프롬프트를 복사해 ChatGPT·Gemini·Claude에 붙여넣으면 발화 양상 진단을 받아볼 수 있어요. (특정 동네 평가가 아니라 이 신호 자체를 읽는 분석)
AI가 가져온 출처·원인 설명은 직접 확인하세요. 발화 동네수·전세가율 등 정제 수치만 신나게마을 출처입니다.
무엇이 복사되나요? 펼쳐보기
이 "신호(룰)"가 이번 달 전국에서 어떻게 잡혔는지 진단해주세요. (특정 동네 평가가 아니라, 이 신호 자체를 읽는 분석입니다.)
[제 상황] (선택) - 목적: 이 신호가 뭔지 이해 / 우리 동네가 왜 걸렸나 / 단순 파악
아래 정제 데이터(신나게마을 sinnake-town.com 가공)가 출발점입니다. 먼저 데이터만으로 "이 신호가 무엇을 측정하고 이번 달 어떻게 잡혔는지" 읽은 뒤, 웹으로 이 신호가 가리키는 현상의 원인 가설을 세우세요.
1단계 (데이터만): 이 신호가 "무엇을 측정하는지"(임계·비교기준·모수기준·무엇을 의미하지 않는지) + 이번 달 발화 양상(동네수·신뢰도 비중 먼저·신규/이탈·12개월 추이·시도 분포·함께 잡힌 신호). 계절성≠추세. 부분월이면 발화수·이탈은 잠정(추세 아님). 신호 약하면 "특이사항 약함" 정직하게.
2단계 (웹=원인·반증): 이 신호가 가리키는 현상의 원인 후보. 평판 X. 못 찾으면 "원인 웹 미확인".
3단계 (가설=핵심): 경쟁 가설 2~3개 = 데이터 근거 + 원인 메커니즘 + 웹 근거(없으면 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정") + 반증. 원인 단정 금지. 지역 단일귀속 금지(시도·시군구 묶임 ≠ 그 지역 전체 특성).
4단계: 이 신호를 읽을 때 주의(모수·신뢰도·정의 경계). 신호를 동네 판정으로 바꾸지 말 것. 동시발화는 인과 근거 아님.
5단계: 관점별 확인(질문형) + 답 못하는 것 1~2개.
[정제 데이터] 2026-06 기준 · 신호 "깡통전세 권고권 (≥80%)"
```json
{
"신호_정의" : {
"이름" : "깡통전세 권고권 (≥80%)",
"주의_판정아님" : "이건 규칙(신호)의 이름일 뿐, 특정 동네에 대한 위험·안전·추천 판정이 아닙니다. '이 신호가 잡혔다' = '이 규칙의 임계를 넘었다'이지 '이 동네가 그렇다'가 아닙니다.",
"측정_설명" : "전세금이 매매가의 80% 이상인 동 (주택도시보증공사 깡통전세 권고 기준, 전국 동일)",
"비교기준" : "전국 기준",
"한계_그대로" : "전세금이 매매가의 80% 이상 = 매매가 하락 시 전세 보증금 못 돌려받을 위험. 주택도시보증공사 (HUG) 깡통전세 권고 기준 — 전국 동일. 보증보험 가입 제한 (90%) 과는 별개. 한 동의 단지 1~2곳에서 전세가율이 높으면 동 평균이 끌어올려질 수 있음. 매매가 자체가 낮은 외곽도 이 라벨이 붙을 수 있음."
},
"이번달_잡힌_양상" : {
"기준월" : "2026-06",
"부분월" : true,
"부분월_비고" : "측정 진행 중 — 잡힌 동네수·이탈수는 잠정(월말 재계산). 이번 달 급변을 추세로 읽지 말 것",
"잡힌_동네수_동단위" : 62,
"시군구단위_별도_발화수" : 38,
"신뢰도_분해" : {
"정상" : 16,
"이번달_미완성_부분월" : 46,
"표본적음" : 0
},
"변화" : {
"신규" : 14,
"지속" : 48,
"이탈" : 84,
"변화_주의" : "이탈엔 이번 달 미완성(부분월) 잠정 이탈이 섞임 — '해소/개선'으로 읽으면 안 됨"
},
"12개월_동네수" : [ {
"월" : "2025-07",
"동네수" : 128
}, {
"월" : "2025-08",
"동네수" : 129
}, {
"월" : "2025-09",
"동네수" : 135
}, {
"월" : "2025-10",
"동네수" : 139
}, {
"월" : "2025-11",
"동네수" : 148
}, {
"월" : "2025-12",
"동네수" : 164
}, {
"월" : "2026-01",
"동네수" : 174
}, {
"월" : "2026-02",
"동네수" : 143
}, {
"월" : "2026-03",
"동네수" : 195
}, {
"월" : "2026-04",
"동네수" : 155
}, {
"월" : "2026-05",
"동네수" : 132
}, {
"월" : "2026-06",
"동네수" : 62
} ],
"12개월_주의" : "시즌창 룰은 시즌 외 달이 표에 없을 수 있음(정의상 제외=나쁨/데이터 없음 아님). 동네수 급변은 계절일 수 있어 추세로 단정 금지",
"시도_분포_동수" : {
"경기" : 17,
"강원" : 8,
"경남" : 7,
"충남" : 5,
"부산" : 4,
"충북" : 4,
"전남" : 4,
"경북" : 3,
"전북" : 3,
"인천" : 2,
"울산" : 2,
"대구" : 1,
"광주" : 1,
"대전" : 1
},
"시도_분포_주의" : "발화 '동네 수'(절대값)지 발화율이 아님. 시도마다 측정 대상 동네 수가 다르고(측정소 1곳이 여러 동에 매핑) 분모를 깔끔히 못 뽑아 비율은 제외 — 절대 동네수로 시도 간 우열을 매기지 말 것"
},
"함께_잡힌_신호" : [ {
"신호" : "PM2.5 좋음 등급 유지 (10~6월)",
"동시동네수" : 35
}, {
"신호" : "시도 내 전세가율 상위 (상위 10%)",
"동시동네수" : 34
}, {
"신호" : "가격 ↑ 거래 ↓ (전년 동월 대비)",
"동시동네수" : 29
}, {
"신호" : "시도 내 폭염 일수 상위 10% (여름)",
"동시동네수" : 28
}, {
"신호" : "6개월 매매가 추세 하위 10%",
"동시동네수" : 8
}, {
"신호" : "거래 하위 25% 3개월 연속",
"동시동네수" : 6
} ],
"함께_잡힌_신호_주의" : "동시에 잡혔다는 건 같은 동네에 두 신호가 함께 떴다는 빈도일 뿐, 한쪽이 다른 쪽의 원인이라는 근거가 아님.",
"참고기준" : {
"비교기준_설명" : "전국 기준",
"신뢰도_설명" : "정상 = 표본 충분·완성월 / 이번 달 미완성(부분월) = 월말 재계산 예정 잠정 / 표본적음 = 모수 5 미만"
}
}
```
[당신의 역할 = 데이터 우선 해석] 숫자 재진술 금지. 핵심 결론·가설은 데이터에서, 웹은 원인 근거. 부가가치: (0)이 신호로 독자가 뭘 보면/확인하면 되나 한 줄(행동 or 참고 렌즈 — 결론·추천·단정 아님) (1)데이터만으로 본 발화 양상 (2)왜(메커니즘 경쟁가설 2~3개) (3)데이터·웹 충돌(반증) (4)읽을 때 주의+확인.
[융합 규칙] 양상·가설은 데이터 근거로 선다. 가설마다 원인 메커니즘(얄팍한 "~있음" 금지). 웹은 원인 근거("매체, 발행연월") — 못 찾으면 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정"(가설 유지).
[일반론 금지] 신호명·지역명 치환 가능 문장 금지. 매 문단 이 신호의 정제 데이터 1개+.
[신호 특화] ①신호명(위험/안전/깡통/좋음)을 동네 속성·추천으로 재진술 금지("○○동=깡통" X → "○○동이 이 규칙 임계 넘음" O) ②모수·신뢰도 먼저(부분월 지배월은 잠정) ③지역 단일귀속 금지 ④동시발화≠인과(특히 composite 자기 구성요소가 함께 뜨는 건 정의상 당연) ⑤시즌 외 미발화=정의상 제외(나쁨·데이터 없음 아님) ⑥요점 한 줄='무엇을 확인/참고할지'(행동·렌즈)지 '피하라/사라/추천/좋다·나쁘다' 가치판단·미래예측 아님(환경 '좋음'도 추천 아니라 참고 출발점+직접 확인)
[비교 기준] 이 신호의 비교 기준 = 전국 기준 (절대 기준인지 시도 내 상대순위인지 혼동 금지).
── 공통 footer (전 성향 불변) ──
[시간 조건] 최근 6개월 우선. 인용하는 기사·자료마다 발행 연월을 본문에 명시하고, 12개월 이상 지난 것은 "(오래된 정보)" 라벨. 과거 시점의 현상을 현재 원인으로 쓰려면 그 시차를 명시할 것
[출처 신뢰도] 공식(국토부·부동산원·HUG·통계청·언론·지자체) vs 비공식(블로그·카페·위키·유튜브) 구분. 비공식은 "비공식"으로 명시 + 단정 금지. 정제 데이터 수치(발화 동네수·전세가율·갱신률 등)는 반드시 출처를 "신나게마을"로 — 동일 수치가 타 사이트에 있어도 그쪽으로 재귀속 금지. URL은 원문 직접 링크만 (검색엔진 리다이렉트·google.com/search?q= 래퍼·단축 링크 금지, 원문 URL 확인 불가 출처는 제외)
[정직성/답 가능 경계] 답 금지: ①미래 가격 방향·예측("오를지/사야할지" + "우상향·상승세 지속" 등 추세 예단 포함) ②가치판단·단정("위험·안전·추천·투자·대장·똘똘"). 정제 데이터는 과거·현재 기록만. 관찰 사실(발화 N곳·전세가율 X%)로 진술, 해석은 "~로 보임/~가능성" 수준. 단, 현재 양상이 형성된 이유에 대한 가설·메커니즘 설명은 해석의 핵심이며 적극 권장(가설임을 명시).
[답변 규칙·길이] 표가 데이터를 담음 → 산문에서 표 숫자 반복 금지. 신호 해석 노트는 4줄 이내. 전체 모바일 5~6스크롤 이내. 정제+웹 통합(분리 나열 금지) / 개인상황 추정 금지 / 인용 숫자엔 출처(신나게마을 or 매체) / 끝에 실제 URL / 헤더 ## 일관.
[답변 용어] 답변은 일반 독자용 — "닻·anchor·앵커" 등 분석 용어 쓰지 말 것(평이하게). 수치 출처 "신나게마을" 유지.
[답변 형식] (데이터 우선·신호) ①요점 한 줄 — 이 신호를 '거래·계약 전 무엇을 직접 확인할지'로 어떻게 쓸지 — 행동·확인 포인트(그 단지 수치·관련 서류·제도 직접 확인; 피하라/사라 단정 아님) (부분월=잠정) ②표(12개월 동네수) ③발화 양상 요약 + 해석(신뢰도 비중·신규/이탈·시도 분포가 가리키는 것 — 계절성≠추세) ④경쟁 가설 2~3개 — 각 '데이터 근거 / 원인 메커니즘 / 웹 근거 or 원인 웹 미확인 잠정 / 반증', 지역 단일귀속·인과비약 금지 ⑤읽을 때 주의(모수·신뢰도·정의 경계 — 판정 아님) ⑥관점별 확인(질문형) ⑦답 못하는 것 ⑧출처 URL
이번 달 주목 사례
극단치·최장 지속·신규 진입 관점에서 고른 2개 동네
극단 — HUG 위험권 최고치
관설동
원주시
전세가율 99.9% · 전세 거래량 15
전세가율
99.9%
전세 거래량
15
이 라벨 연속
-
이번 달 신규
마산합포구 월영동
창원시
이번 달 새롭게 이 라벨을 받은 동입니다.
전세가율
89.4%
전세 거래량
23
이 라벨 연속
-
함께 붙는 다른 라벨
이 라벨이 붙은 62개 동네가 같은 달 다른 라벨도 받은 분포 (카테고리별 그룹)
환경 분야
41개 동네 · 66%
PM2.5 좋음 등급 유지 (10~6월)
35
개 동네 · 56%
시도 내 폭염 일수 상위 10% (여름)
28
개 동네 · 45%
매매 시장 분야
38개 동네 · 61%
가격 ↑ 거래 ↓ (전년 동월 대비)
29
개 동네 · 47%
6개월 매매가 추세 하위 10%
8
개 동네 · 13%
거래 하위 25% 3개월 연속
6
개 동네 · 10%
시도 내 신고가 비중 상위 (상위 10%)
1
개 동네 · 2%
전월세 분야
38개 동네 · 61%
시도 내 전세가율 상위 (상위 10%)
34
개 동네 · 55%
시도 내 갱신요구권 사용률 상위 10%
5
개 동네 · 8%
전월 대비 월세 비중↑ (상위 10%)
5
개 동네 · 8%
갱신 인상률 상한 직전 (≥4.9%)
1
개 동네 · 2%
복합 분야
3개 동네 · 5%
임차 갱신·인상 신호 (3 조건 중 둘 이상)
3
개 동네 · 5%
이 라벨이 붙은 지역
62개 동네
- 고양시 3
- 평택시 3
- 오산시 2
- 파주시 2
- 이천시 2
- 시흥시 1
- 안성시 1
- 포천시 1
- 수원시 1
- 남양주시 1
- 원주시 6
- 속초시 1
- 강릉시 1
- 창원시 5
- 거제시 1
- 김해시 1
- 천안시 4
- 아산시 1
- 부산 기장군 2
- 부산 사하구 1
- 부산 부산진구 1
- 청주시 3
- 충주시 1
- 광양시 2
- 순천시 1
- 나주시 1
- 구미시 1
- 포항시 1
- 김천시 1
- 군산시 2
- 전주시 1
- 인천 계양구 1
- 인천 연수구 1
- 울산 동구 1
- 울산 남구 1
- 대구 달성군 1
- 광주 광산구 1
- 대전 서구 1
검색 결과 없음
반곡동
전세가율 84.9%
이 라벨 연속 -
관설동
전세가율 99.9%
이 라벨 연속 -
태장동
전세가율 83.6%
이 라벨 연속 -
단계동
전세가율 86.2%
이 라벨 연속 -
단구동
전세가율 90.3%
이 라벨 연속 -
명륜동
전세가율 83.8%
이 라벨 연속 -
진해구 남문동
전세가율 82.3%
이 라벨 연속 -
마산합포구 월영동 신규
전세가율 89.4%
이 라벨 연속 -
마산합포구 교방동
전세가율 87.3%
이 라벨 연속 -
성산구 상남동
전세가율 82.4%
이 라벨 연속 -
성산구 대방동
전세가율 96.3%
이 라벨 연속 -
ⓘ 라벨은 데이터 기반 사실 서술입니다.
추천 · 주목 · 위험 같은 가치판단은 하지 않으며, 각 라벨에는 한계 사례가 함께 안내됩니다.