구미동

구미동 동네의 시장·임대차·거주환경·상권 신호를 종합 진단해주세요.

[제 상황] (선택 — 비우면 중립 진단)
- 목적: 예) 거주 검토 / 이사 후보 / 단순 파악

아래 정제 데이터(신나게마을 sinnake-town.com 가공)는 이 동네의 "현재 신호"입니다. 당신의 일은 이 신호를 다시 읽어주는 게 아니라, 웹에서 유관 정보를 수집해 신호와 결합하고, 이 동네가 지금 어떤 국면인지 해석하는 것입니다.

1단계 (데이터만, 아직 웹 X): 정제 데이터로 이 동네 국면을 먼저 읽기 (개별 수치 말고 시장·임대차·환경 신호 조합). 데이터가 한 방향 안 모이면 억지 단일서사 말고 '혼재/판단보류'. 임대차 거래 범위는 세그먼트(전세/월세/순수월세)별 분포 — 다른 세그먼트의 최저끼리(최저 보증금+최저 월)를 한 매물로 합성하지 말 것. 중위 보증금은 반전세·순수월세가 섞인 중간값이라 "전형 월세"가 아니며, 보증금 중위와 월 중위도 같은 계약의 값이 아니다. 상점 구성(상권 성격)이 가리키는 동네 성격(업무 밀집=사무·전문 비중↑ / 생활 밀집=음식·소매·생활서비스 비중↑ 등)과 인구·가구 구성(나이대·가구 규모·1인가구 비중)이 가리키는 '누가 사는 동네인가'(청년 1인가구/가족 중심/고령 등)도 국면 읽기에 포함 — 숫자 재나열 말고 '어떤 동네인가', 특정 집단에 좋다·나쁘다 판정 금지
2단계 (웹=원인·반증): 1단계 국면을 들고 웹에서 원인 후보만 찾기 — 평판이 아니라 신호의 원인 후보:
   - 이 동네/시군구의 입주 물량·공급 일정 (최근과 향후)
   - 재건축·개발·교통 진행 상황
   - 시장 전체에 걸린 정책 변수 (대출 규제 등, 최근 6개월)
   - 학군·생활 인프라 변화
   + 데이터와 충돌하는 반증. 못 찾으면 "원인 웹 미확인"(지어내기 X)
[웹 도구 없는 환경] 웹 검색이 안 되면 2단계 웹 근거를 건너뛰되 분석을 포기하지 말 것 — 정제 데이터 + 당신(모델)이 학습으로 아는 지식으로 원인 메커니즘을 추론하라. 단 그 지식은 반드시 '모델 지식(웹 미검증)'으로 표기하고 시점이 오래됐을 수 있음을 감안(단정 금지). 정제 데이터 수치 출처는 그대로 '신나게마을'.
3단계 (가설=핵심): 데이터 국면을 설명하는 경쟁 가설 2~3개. 각 가설=데이터 근거+원인 메커니즘+웹 근거(없으면 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정")+반증. 얄팍한 "~있음" 금지
4단계: 거주환경 해석 — 미세먼지(환경부 등급)·폭염/한파/열대야를 시도 평균·이웃 동네와 대비해 이 동네의 상대 위치와 생활 함의(냉난방 부담, 야외활동 등)를 짚을 것. 환경은 원인 추적보다 "여기 사는 경험"의 관점으로
5단계: 관점별 확인 포인트 (실거주 검토/전세 세입자/단순 관찰, "다음에 확인할 것"을 질문형으로)
6단계: 이 데이터와 웹 정보로도 답할 수 없는 것 1~2개를 정직하게 명시

[정제 데이터] 2025년 3월 기준 구미동
```json
{
  "동네" : "구미동",
  "기준월" : "2025-03",
  "행정범위" : "읍면동",
  "측정신호" : "측정 신호 · 환경 · 거래 · 전세 · 임차",
  "매매" : {
    "중위가_억" : 9,
    "최저_억" : 5.28,
    "최고_억" : 18,
    "거래량_건" : 99,
    "전월거래량_건" : 63,
    "방향비교_거래수" : 98,
    "신고가_건" : 29,
    "상승_건" : 23,
    "보합_건" : 5,
    "하락_건" : 41,
    "방향_비고" : "신고가+상승+보합+하락=방향비교_거래수 (4분할, 서로 배타 · 신고가는 상승과 별개 칸). 같은 단지·평형의 직전 거래일 중간값 대비, 첫 거래는 비교 제외(같은 날 거래끼리는 비교 안 함). 방향비교_거래수는 그 달 전체 거래량_건과 다른 모수. 비교수 5건 미만이면 추세 단정 금지.",
    "전월대비_퍼센트" : 57.1,
    "전세가율_퍼센트" : 47.67,
    "전세중위가_억" : 4,
    "전세가율_비고" : "전세가율은 같은 단지·같은 평형의 전세중위÷매매중위(전세거래량 가중). 중위가_억(매매)·전세중위가_억은 각각 대표 평형이 서로 달라 직접 나눈 값과 다를 수 있음(다른 평형 혼합 방지).",
    "면적대_건수" : {
      "소형" : 57,
      "중형" : 31,
      "대형" : 11
    },
    "시도평균_중위가_억" : 5.259569,
    "시도평균_전세가율_퍼센트" : 64.52
  },
  "매매_거래_구성" : {
    "총거래건수" : 99,
    "거래단지수" : 17,
    "상위단지" : [ "까치마을(2단지)(주공) (14건·14%)", "무지개(12단지)(주공뜨란체) (13건·13%)", "까치마을(1단지)(대우롯데선경) (12건·12%)", "무지개(5단지)(청구) (8건·8%)", "무지개(1단지)(대림) (7건·7%)" ],
    "나머지" : "그 외 12개 단지 45건"
  },
  "임대차" : {
    "전세거래_건" : 117,
    "월세거래_건" : 49,
    "총거래_건" : 166,
    "신규_건" : 88,
    "갱신_건" : 70,
    "계약구분없음_건" : 8,
    "계약구분_비고" : "신규 + 갱신 이 총거래_건보다 8건 적다. 국토부 전월세 자료는 임대차 신고 자료와 확정일자 자료의 결합이고 계약구분은 신고 자료에서만 오므로, 신고가 없는 계약은 신규도 갱신도 아닌 상태로 남는다(금액과 건수 집계에는 정상 포함). 갱신율_퍼센트의 분모는 총거래_건(구분 없는 건 포함)이라, 구분 없는 건이 많은 지역은 갱신율이 낮게 나타난다. 이 건들을 신규나 갱신으로 추정하지 말 것",
    "갱신율_퍼센트" : 42.2,
    "갱신청구권사용_퍼센트" : 57.1,
    "평균갱신증액률_퍼센트" : 5.3,
    "월세비중_퍼센트" : 29.5,
    "중간월세_만원" : 100,
    "전월세전환_건" : 1,
    "전세_보증금_범위_만원" : {
      "최저" : 20000,
      "중위값" : 40000,
      "최고" : 105000,
      "건수" : 117
    },
    "월세_보증금_범위_만원" : {
      "최저" : 1515,
      "중위값" : 7000,
      "최고" : 55000,
      "건수" : 49
    },
    "월세_월납입_범위_만원" : {
      "최저" : 10,
      "중위값" : 100,
      "최고" : 240,
      "건수" : 49
    },
    "주의" : "최저 보증금 거래와 최저 월 납입 거래는 서로 다름. 두 최저를 한 매물 조건으로 보지 말 것",
    "전세_역대방향" : {
      "비교가능_거래수" : 65,
      "역대최고보증금_경신_건" : 4,
      "직전대비_상승_건" : 27,
      "보합_건" : 11,
      "직전대비_하락_건" : 23,
      "비고" : "같은 단지·평형의 직전 거래일 중간값 대비(신규 계약). 첫 거래·갱신계약 제외(신규만, 같은 날 거래끼리는 비교 안 함). 신고가/상승/보합/하락 4분할 합=비교가능_거래수(신고가는 상승과 별개 칸). 상승·경신은 임차인 보증금 부담↑ 방향(방향 사실이며 좋고나쁨 단정 아님)"
    },
    "월세_역대방향" : {
      "비교가능_거래수" : 23,
      "역대최고월세_경신_건" : 3,
      "직전대비_상승_건" : 11,
      "보합_건" : 3,
      "직전대비_하락_건" : 6,
      "비고" : "같은 단지·평형의 직전 거래일 중간값 대비(신규 계약). 첫 거래·갱신계약 제외(신규만, 같은 날 거래끼리는 비교 안 함). 신고가/상승/보합/하락 4분할 합=비교가능_거래수(신고가는 상승과 별개 칸). 월세액 기준(보증금 아님). 상승·경신은 임차인 월부담↑ 방향(방향 사실, 가치판단 아님)"
    },
    "깡통전세_권고선_퍼센트" : 80
  },
  "임대차_거래_구성" : {
    "전세" : {
      "총거래건수" : 117,
      "거래단지수" : 16,
      "상위단지" : [ "하얀마을(5단지)(주공) (17건·15%)", "까치마을(2단지)(주공) (13건·11%)", "까치마을(1단지)(대우롯데선경) (12건·10%)", "까치마을(3단지)(신원) (11건·9%)", "까치마을(4단지)(선경) (11건·9%)" ],
      "나머지" : "그 외 11개 단지 53건"
    },
    "월세" : {
      "총거래건수" : 49,
      "거래단지수" : 12,
      "상위단지" : [ "무지개(12단지)(주공뜨란체) (10건·20%)", "하얀마을(5단지)(주공) (9건·18%)", "까치마을(1단지)(대우롯데선경) (6건·12%)", "무지개(1단지)(대림) (6건·12%)", "까치마을(2단지)(주공) (3건·6%)" ],
      "나머지" : "그 외 7개 단지 15건"
    },
    "비고" : "전세가율·월세 수치의 단지 쏠림(표본 왜곡) 검증용"
  },
  "상점_구성" : {
    "기준" : "2026년 3월 기준",
    "전체_상점수" : "2,326곳(등록 기준)",
    "업종_구성" : {
      "음식" : "570곳 (24.5%)",
      "소매" : "547곳 (23.5%)",
      "과학·기술" : "314곳 (13.5%)",
      "교육" : "249곳 (10.7%)",
      "수리·개인" : "235곳 (10.1%)",
      "예술·스포츠" : "114곳 (4.9%)",
      "보건의료" : "112곳 (4.8%)",
      "부동산" : "94곳 (4.0%)",
      "시설관리·임대" : "76곳 (3.3%)",
      "숙박" : "15곳 (0.6%)"
    },
    "상위지역_대비" : {
      "기준" : "분당구 평균",
      "음식" : "이 동네 24.5% vs 분당구 25.6% (-1.1%p)",
      "소매" : "이 동네 23.5% vs 분당구 20.8% (+2.7%p)",
      "과학·기술" : "이 동네 13.5% vs 분당구 12.5% (+1.0%p)",
      "교육" : "이 동네 10.7% vs 분당구 13.5% (-2.8%p)",
      "수리·개인" : "이 동네 10.1% vs 분당구 10.5% (-0.4%p)",
      "예술·스포츠" : "이 동네 4.9% vs 분당구 4.4% (+0.5%p)",
      "보건의료" : "이 동네 4.8% vs 분당구 4.6% (+0.2%p)",
      "부동산" : "이 동네 4.0% vs 분당구 4.1% (-0.1%p)",
      "시설관리·임대" : "이 동네 3.3% vs 분당구 3.5% (-0.2%p)",
      "숙박" : "이 동네 0.6% vs 분당구 0.4% (+0.2%p)"
    },
    "비고" : "소상공인시장진흥공단 상가정보(소상공인·프랜차이즈 상가 기준, 대기업 직영점 일부 제외)"
  },
  "인구_구성" : {
    "기준" : "2026년 7월 기준",
    "인구" : "43,291명",
    "가구" : "19,257가구(주민등록 세대)",
    "가구당_인구" : 2.2,
    "남녀" : "남 20,548명(47%) · 여 22,743명(53%)",
    "나이대_사람수" : {
      "0-9" : 2338,
      "10대" : 3595,
      "20대" : 4928,
      "30대" : 6850,
      "40대" : 6068,
      "50대" : 7166,
      "60대" : 6269,
      "70대" : 3535,
      "80+" : 2542
    },
    "가구_구성" : {
      "1인" : "7,080가구(36.8%)",
      "2인" : "4,815가구(25.0%)",
      "3인" : "3,815가구(19.8%)",
      "4인+" : "3,547가구(18.4%)"
    },
    "인구_추이_같은달" : [ "2023: 44,737명", "2024: 44,112명 (전년대비 -1.4%)", "2025: 43,407명 (전년대비 -1.6%)", "2026: 43,291명 (전년대비 -0.3%)" ],
    "상위지역_대비" : {
      "기준" : "분당구 평균",
      "1인가구_비중" : "이 동네 36.8% vs 분당구 31.7% (+5.1%p)",
      "가구당_인구" : "이 동네 2.2명 vs 분당구 2.4명 (-0.2명)"
    },
    "비고" : "행정안전부 주민등록. 가구=주민등록 세대(단독·빌라·아파트 합산, 아파트 '세대수' 아님). 전체 연령 원본·성x연령 교차는 페이지 참조."
  },
  "거주환경" : {
    "PM2.5_월평균" : 27.80,
    "환경부등급" : "보통",
    "PM2.5_최고" : 59.42,
    "PM2.5_나쁨일수" : 12,
    "PM2.5_매우나쁨일수" : 0,
    "PM10_월평균" : 54.57,
    "PM10_나쁨일수" : 6,
    "측정일수_대기" : 31,
    "측정일수_날씨" : 31,
    "평균기온" : 7.70,
    "평균최고기온" : 13.70,
    "평균최저기온" : 2.27,
    "최고기온" : 24.30,
    "최저기온" : -3.10,
    "폭염일수" : 0,
    "한파일수" : 0,
    "열대야일수" : 0,
    "호우일수" : 0,
    "최대일강수량_mm" : 15.00,
    "평균풍속" : 1.08,
    "겨울_평균기온" : "1.5°C",
    "부가대기" : {
      "오존_ppm" : 0.0374,
      "이산화질소_ppm" : 0.0170,
      "아황산가스_ppm" : 0.0020,
      "일산화탄소_ppm" : 0.48
    }
  },
  "이달의_동네신호" : [ {
    "분류" : "환경",
    "신호" : "PM2.5 나쁨 일수 상위 10% (비여름)",
    "기준" : "최근1년",
    "모수신뢰도" : "측정 31일 중 초미세먼지(PM2.5) 나쁨 12일 (평소 상위 10% 기준 3일) / 이 라벨이 붙은 동네 — 전국 2240곳 · 성남시에 44개 동네"
  }, {
    "분류" : "전세·임대",
    "신호" : "시도 내 전세가율 하위 (하위 10%)",
    "기준" : "시도",
    "모수신뢰도" : "시·도 안에서 전세가율이 낮은 편인 달이 15개월째 / 이 라벨이 붙은 동네 — 전국 109곳 · 성남시에 15개 동네 / 총 임차 거래 수 117"
  }, {
    "분류" : "전세·임대",
    "신호" : "전세가율 50% 미만 (일반적 기준)",
    "기준" : "전국",
    "모수신뢰도" : "전세 117건 기준 전세가율 47.7% (기준 50% 아래) / 이 라벨이 붙은 동네 — 전국 147곳 · 성남시에 11개 동네"
  }, {
    "분류" : "전세·임대",
    "신호" : "갱신 인상률 상한 직전 (≥4.9%)",
    "기준" : "전국",
    "모수신뢰도" : "갱신 인상률이 법정 상한(5%)에 가까운 달이 1개월째 · 갱신 46건의 중위 인상률 5% — 법정 상한 5%에 근접 / 이 라벨이 붙은 동네 — 전국 407곳 · 성남시에 15개 동네"
  }, {
    "분류" : "매매",
    "신호" : "시도 내 신고가 비중 상위 (상위 10%)",
    "기준" : "시도",
    "모수신뢰도" : "이번 달 거래 98건 중 신고가 29건 (29.6%) / 이 라벨이 붙은 동네 — 전국 157곳 · 성남시에 15개 동네"
  } ],
  "종합진단" : {
    "거주_사실" : [ "매매 중간가 3억~10억", "PM2.5 월평균 27.8㎍/㎥ · 나쁨 12일", "한파 0일 · 폭염 0일" ],
    "전세_요약" : "전세가율 47.7% · 갱신 증액률 +5.3% (법정 상한 5%)",
    "매매_추세" : "상승 거래 비율 53% · 전세가율 47.7%"
  },
  "이웃동네" : [ {
    "이름" : "백현동",
    "중위가_억" : 20.085,
    "전세가율_퍼센트" : 50.69,
    "PM2.5_나쁨일수" : 11,
    "거래량_건" : 70,
    "순위" : 1
  }, {
    "이름" : "수내동",
    "중위가_억" : 16.95,
    "전세가율_퍼센트" : 41.6,
    "PM2.5_나쁨일수" : 14,
    "거래량_건" : 37,
    "순위" : 2
  }, {
    "이름" : "삼평동",
    "중위가_억" : 14.65,
    "전세가율_퍼센트" : 46.84,
    "PM2.5_나쁨일수" : 11,
    "거래량_건" : 41,
    "순위" : 3
  }, {
    "이름" : "판교동",
    "중위가_억" : 14.1,
    "전세가율_퍼센트" : 51.44,
    "PM2.5_나쁨일수" : 11,
    "거래량_건" : 27,
    "순위" : 4
  }, {
    "이름" : "이매동",
    "중위가_억" : 13.98,
    "전세가율_퍼센트" : 45.53,
    "PM2.5_나쁨일수" : 14,
    "거래량_건" : 59,
    "순위" : 5
  }, {
    "이름" : "서현동",
    "중위가_억" : 13.95,
    "전세가율_퍼센트" : 42.81,
    "PM2.5_나쁨일수" : 14,
    "거래량_건" : 51,
    "순위" : 6
  }, {
    "이름" : "정자동",
    "중위가_억" : 13,
    "전세가율_퍼센트" : 44.12,
    "PM2.5_나쁨일수" : 11,
    "거래량_건" : 149,
    "순위" : 7
  }, {
    "이름" : "분당동",
    "중위가_억" : 12.47,
    "전세가율_퍼센트" : 48.55,
    "PM2.5_나쁨일수" : 14,
    "거래량_건" : 15,
    "순위" : 8
  }, {
    "이름" : "운중동",
    "중위가_억" : 11.97,
    "전세가율_퍼센트" : 46.76,
    "PM2.5_나쁨일수" : 9,
    "거래량_건" : 41,
    "순위" : 9
  }, {
    "이름" : "대장동",
    "중위가_억" : 11,
    "전세가율_퍼센트" : 60.25,
    "PM2.5_나쁨일수" : 9,
    "거래량_건" : 11,
    "순위" : 10
  } ],
  "가치지역" : [ {
    "이름" : "야탑동",
    "중위가_억" : 8.1,
    "전세가율_퍼센트" : 51.01,
    "PM2.5_나쁨일수" : 8,
    "배지" : [ "가성비 1위" ]
  }, {
    "이름" : "대장동",
    "중위가_억" : 11,
    "전세가율_퍼센트" : 60.25,
    "PM2.5_나쁨일수" : 9,
    "배지" : [ "저가 진입" ]
  }, {
    "이름" : "금곡동",
    "중위가_억" : 10.4,
    "전세가율_퍼센트" : 44.34,
    "PM2.5_나쁨일수" : 11,
    "배지" : [ "진입장벽 낮음" ]
  }, {
    "이름" : "운중동",
    "중위가_억" : 11.97,
    "전세가율_퍼센트" : 46.76,
    "PM2.5_나쁨일수" : 9
  }, {
    "이름" : "구미동",
    "중위가_억" : 9,
    "전세가율_퍼센트" : 47.67,
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  }, {
    "이름" : "정자동",
    "중위가_억" : 13,
    "전세가율_퍼센트" : 44.12,
    "PM2.5_나쁨일수" : 11
  } ],
  "거래내역_매매_최근6건" : [ {
    "일자" : "2025-03-31",
    "단지" : "까치마을(4단지)(선경)",
    "면적" : "51㎡",
    "층" : 8,
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    "변동" : "▲ +6,000만",
    "직전" : "직전 8억 5,000만 2025.03.01 6층",
    "직전최고" : "직전최고 8억 7,000만 2024.08.15 8층"
  }, {
    "일자" : "2025-03-31",
    "단지" : "무지개(3단지)(신한)",
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    "층" : 3,
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    "직전" : "직전 6억 9,500만 2025.03.15 4층"
  }, {
    "일자" : "2025-03-31",
    "단지" : "까치마을(2단지)(주공)",
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    "변동" : "▼ -2,000만",
    "직전" : "직전 9억 2025.03.12 9층"
  }, {
    "일자" : "2025-03-31",
    "단지" : "까치마을(1단지)(대우롯데선경)",
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    "층" : 7,
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    "변동" : "▲ +5,750만",
    "직전" : "직전 14억 5,250만 2025.02.22 2층",
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  }, {
    "일자" : "2025-03-31",
    "단지" : "까치마을(4단지)(롯데)",
    "면적" : "135㎡",
    "층" : 16,
    "가격" : "16억 1,000만",
    "변동" : "▲ +1억 1,500만",
    "직전" : "직전 14억 9,500만 2024.06.04 2층",
    "직전최고" : "직전최고 15억 9,500만 2023.07.24 10층"
  }, {
    "일자" : "2025-03-29",
    "단지" : "무지개(12단지)(주공뜨란체)",
    "면적" : "60㎡",
    "층" : 8,
    "가격" : "6억 9,000만",
    "변동" : "▲ +1,200만",
    "직전" : "직전 6억 7,800만 2025.03.26 19층",
    "직전최고" : "직전최고 6억 8,800만 2025.03.14 11층"
  } ],
  "거래내역_전세_최근6건" : [ {
    "일자" : "2025-03-31",
    "단지" : "무지개(2단지)(엘지)",
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    "층" : 13,
    "보증금" : "3억 2,500만",
    "계약구분" : "갱신"
  }, {
    "일자" : "2025-03-31",
    "단지" : "무지개(11단지)(금강센테리움)",
    "면적" : "50㎡",
    "층" : 5,
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  }, {
    "일자" : "2025-03-31",
    "단지" : "까치마을(4단지)(롯데)",
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    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2025-03-31",
    "단지" : "까치마을(1단지)(대우롯데선경)",
    "면적" : "85㎡",
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    "보증금" : "6억 5,000만",
    "계약구분" : "갱신"
  }, {
    "일자" : "2025-03-31",
    "단지" : "무지개(10단지)(삼성)",
    "면적" : "102㎡",
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    "보증금" : "6억",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2025-03-31",
    "단지" : "무지개(3단지)(건영)",
    "면적" : "54㎡",
    "층" : 5,
    "보증금" : "3억 7,000만",
    "계약구분" : "신규"
  } ],
  "거래내역_월세_최근6건" : [ {
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    "단지" : "하얀마을(5단지)(주공)",
    "면적" : "38㎡",
    "층" : 17,
    "보증금" : "2,000만",
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  }, {
    "일자" : "2025-03-29",
    "단지" : "까치마을(1단지)(대우롯데선경)",
    "면적" : "51㎡",
    "층" : 12,
    "보증금" : "1억",
    "월세" : "106만",
    "계약구분" : "갱신"
  }, {
    "일자" : "2025-03-28",
    "단지" : "하얀마을(5단지)(주공)",
    "면적" : "38㎡",
    "층" : 8,
    "보증금" : "5,000만",
    "월세" : "100만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2025-03-27",
    "단지" : "까치마을(1단지)(대우롯데선경)",
    "면적" : "51㎡",
    "층" : 1,
    "보증금" : "1억",
    "월세" : "115만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2025-03-26",
    "단지" : "하얀마을(6단지)(공공임대)",
    "면적" : "38㎡",
    "층" : 16,
    "보증금" : "1,515만",
    "월세" : "27만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2025-03-25",
    "단지" : "까치마을(3단지)(신원)",
    "면적" : "85㎡",
    "층" : 8,
    "보증금" : "1억 5,000만",
    "월세" : "145만",
    "계약구분" : "갱신"
  } ],
  "참고기준" : {
    "전세가율_깡통권고선" : "80% (HUG 전세보증 기준)",
    "PM2.5_환경부등급_기준" : "좋음 <15 · 보통 <35 · 나쁨 <75 · 매우 나쁨 ≥75 (㎍/㎥)"
  }
}
```

[당신의 역할 = 데이터 우선 해석] 정제 데이터의 숫자를 다시 정리하지 마세요. 사용자는 이미 같은 숫자를 페이지에서 봤습니다. 핵심 결론·가설 뼈대는 데이터에서 나오고 웹은 그 원인 근거입니다. 부가가치: (1) 데이터만으로 본 국면 (2) 왜 — 메커니즘 있는 경쟁 가설 2~3개(핵심) (3) 데이터·웹 충돌(반증) (4) 관점별 다음 확인 포인트.
[융합 규칙] 국면·가설 뼈대는 데이터 근거("데이터 근거: 신나게마을 수치")로 선다. 모든 가설은 원인 메커니즘 제시(얄팍한 "~있음" 금지). 웹은 그 원인 근거("웹 근거: 매체, 발행연월") — 못 찾아도 가설 버리지 말고 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정"으로 표기(메커니즘 유지).
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