홈 › 동네 진단 라벨 › 가격 ↑ 거래 ↓ (전년 동월 대비)
매매 시장 분야

가격 ↑ 거래 ↓ (전년 동월 대비)

지난해 같은 달보다 가격은 올랐는데 거래는 줄어든 동

가격 ↑ 거래 ↓ (전년 동월 대비) 전년 같은 달 대비 매매 시장 분야
라벨 붙은 동네
163 개 동네
시군구 수
13 개 시군구
카테고리 내 순위
1 / 5위 (매매 시장 분야)
전월 대비
▲ 23 개 동네
◀ ▶
※ 거래량은 실제 신고된 거래 기준이며, 신고 후 취소된 건은 제외하고 세었습니다.
i
이 라벨의 한계

전년 같은 달과 비교. 1년 전 같은 달의 거래 수가 너무 적으면 비교 결과가 흔들림. 정책 변경 (토지거래허가구역 지정 등) 직후엔 해석 어려움.

이번 달 변화 한눈에 2024년 12월에 이 라벨이 붙은 163개 동네를 전월(140개)과 비교
신규 진입 +131 전월에는 없었는데 이번 달 새로 이 라벨을 받은 동네
유지 32 전월부터 이번 달까지 연속으로 이 라벨을 받고 있는 동네
이탈 −108 전월에는 받았는데 이번 달엔 받지 않은 동네 (조건 해소)
최근 12개월 추이 선택한 달 기준 직전 12개월간 이 라벨을 받은 동네 수
12개월 최대 355개 동네 (7월) · 최소 62개 동네 (1월)
선택 월: 2024년 12월
65
278
182
205
229
179
123
179
297
141
140
163
303
135
178
216
197
198
355
338
88
184
117
73
62
271
295
223
342
108
1월 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월 12월 1월 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월 12월 1월 2월 3월 4월 5월 6월
참고할 만한 흐름 이번 달은 163개 동입니다. 12개월 중 가장 적었던 달은 1월(62개)로 약 6배 차이가 납니다. 9월처럼 단발성으로 솟구쳤다 가라앉은 적도 있으니 추세로 단정하기는 어렵습니다.
이번 달 주목 사례 극단치·최장 지속·신규 진입 관점에서 고른 3개 동네
극단 — 가격 격차 최대
오치동
북구
가격 변화 (1년 전 대비) +64.2% · 거래 변화 (1년 전 대비) -21.4%
가격 변화 (1년 전 대비) +64.2%
거래 변화 (1년 전 대비) -21.4%
이번 달 거래 건수 11
최장 지속
당하동
서구
이 라벨이 5개월 연속 붙어 있습니다.
가격 변화 (1년 전 대비) +8.1%
거래 변화 (1년 전 대비) -36.4%
이번 달 거래 건수 35
이번 달 신규
송촌동
대덕구
이번 달 새롭게 이 라벨을 받은 동입니다.
매매 중위가 2억 6,075만원
이번 달 거래 건수 10
이 라벨 연속 1개월 연속
함께 붙는 다른 라벨 이 라벨이 붙은 163개 동네가 같은 달 다른 라벨도 받은 분포 (카테고리별 그룹)
전월세 분야
73개 동네 · 45%
깡통전세 권고권 (≥80%)
29 개 동네 · 18%
전월 대비 월세 비중↑ (상위 10%)
29 개 동네 · 18%
갱신 인상률 상한 직전 (≥4.9%)
18 개 동네 · 11%
시도 내 전세가율 상위 (상위 10%)
10 개 동네 · 6%
시도 내 전세가율 하위 (하위 10%)
8 개 동네 · 5%
시도 내 갱신요구권 사용률 상위 10%
7 개 동네 · 4%
전세가율 50% 미만 (일반적 기준)
6 개 동네 · 4%
환경 분야
50개 동네 · 31%
PM2.5 좋음 등급 유지 (10~6월)
46 개 동네 · 28%
기상청 한파 5일 이상 (겨울)
4 개 동네 · 2%
PM2.5 매우 낮음 (≤10)
3 개 동네 · 2%
한파 일수 상위 10% (겨울)
3 개 동네 · 2%
매매 시장 분야
45개 동네 · 28%
거래 하위 25% 3개월 연속
17 개 동네 · 10%
시도 내 신고가 비중 상위 (상위 10%)
16 개 동네 · 10%
6개월 매매가 추세 하위 10%
16 개 동네 · 10%
복합 분야
6개 동네 · 4%
임차 갱신·인상 신호 (3 조건 중 둘 이상)
4 개 동네 · 2%
시군구 매매가 상위 + 전세가율 낮음
1 개 동네 · 1%
거래 하위 25% 3개월 후 한 달 만에 상위 5% 증가
1 개 동네 · 1%
이 라벨이 붙은 지역 163개 동네
ⓘ 라벨은 데이터 기반 사실 서술입니다. 추천 · 주목 · 위험 같은 가치판단은 하지 않으며, 각 라벨에는 한계 사례가 함께 안내됩니다.