전월세 분야
같은 시도에서 갱신요구권을 많이 씀 (상위 10%)
같은 시도 안에서 갱신요구권 사용률이 평소보다 매우 높은 (상위 10%) 동네
시도 내 비교
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라벨 요약
2023년 5월 기준
라벨 붙은 동네
47개 동네
시군구 수
40개 시군구
카테고리 안 순위
5/ 7위
전월세 분야
전월 대비
▲ 1개 동네
이 라벨의 한계
같은 시도 안 다른 동네와 비교해 ‘갱신요구권’ (임차인이 같은 집에 1회 더 살 권리, 임대차법) 사용 비율 상위 10%. 사용이 잦다 = 임차인이 ‘지금 다른 집 찾기보다 여기 더 사는 게 낫다’ 고 판단한 신호. 갱신 건수 적은 동네는 1~2건으로 통계가 흔들릴 수 있음.
이 신호로 AI 분석하기
"같은 시도에서 갱신요구권을 많이 씀 (상위 10%)" 신호가 2023년 5월 전국에서 어떻게 잡혔는지, 정제 데이터를 프롬프트로 만들어 드려요. ChatGPT, Gemini, Claude 가운데 어디에 붙여넣어도 진단받을 수 있어요. (특정 동네 평가가 아니라 이 신호 자체를 읽는 분석)
어떤 상황이세요?안 고르셔도 됩니다
복사될 내용 먼저 보기
1프롬프트를 복사하고
2붙여넣을 곳을 열어서
3붙여넣고 보내기만 하면 돼요
물어볼 말은 프롬프트에 들어 있어요. 따로 쓰실 것 없습니다.
AI가 가져온 출처와 원인 설명은 직접 확인하세요. 잡힌 동네수나 전세가율 같은 정제 수치만 신나게마을 출처입니다.
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이번 달 변화 한눈에
2023년 5월에 이 라벨이 붙은 47개 동네를 전월(46개)과 비교
신규 진입
+36
전월에는 없었는데 이번 달 새로 이 라벨을 받은 동네
유지
11
전월부터 이번 달까지 연속으로 이 라벨을 받고 있는 동네
이탈
−35
전월에는 받았는데 이번 달엔 받지 않은 동네 (조건 해소)
최근 12개월 추이
선택한 달 기준 직전 12개월간 이 라벨을 받은 동네 수
참고할 만한 흐름
이번 달은 47개 동네입니다. 지난 4개월 동안 꾸준히 줄고 있는 모습이지만, 추세로 단정하기는 어렵습니다.
이번 달 주목 사례
극단치·최장 지속·신규 진입 관점에서 고른 2개 동네
극단 — 갱신요구권 사용률 최대
계림동
동구
갱신청구 사용률 100.0%, 총 갱신 10건
갱신청구 사용률
100.0%
총 갱신
10건
이 라벨 연속
1개월
이번 달 신규
율곡동
김천시
이번 달 새롭게 이 라벨을 받은 동입니다.
갱신청구 사용률
90.0%
총 갱신
10건
이 라벨 연속
1개월
이 라벨이 붙은 지역
47개 동네
- 하남시 3
- 평택시 2
- 시흥시 2
- 수원시 권선구 1
- 수원시 팔달구 1
- 성남시 수정구 1
- 안산시 단원구 1
- 고양시 일산동구 1
- 과천시 1
- 파주시 1
- 이천시 1
- 화성시 동탄구 1
- 포천시 1
- 서울 영등포구 2
- 서울 동작구 2
- 서울 종로구 1
- 서울 도봉구 1
- 서울 은평구 1
- 서울 서대문구 1
- 서울 마포구 1
- 서울 관악구 1
- 서울 강남구 1
- 서울 강동구 1
- 부산 남구 1
- 부산 북구 1
- 부산 연제구 1
- 인천 부평구 2
- 인천 미추홀구 1
- 전남광주 동구 1
- 전남광주 남구 1
- 대구 수성구 1
- 대전 서구 1
- 울산 남구 1
- 세종 1
- 청주시 흥덕구 1
- 아산시 1
- 김천시 1
- 창원시 성산구 1
- 속초시 1
- 군산시 1
검색 결과 없음
함께 붙는 라벨
이 라벨이 붙은 47개 동네가 같은 달 다른 라벨도 받은 분포 (카테고리별 그룹)
전월세 분야
8개 동네 (17%)
전세금이 매매가의 절반 아래
3
개 동네 (6%)
깡통전세 권고권 (전세가율 80% 이상)
2
개 동네 (4%)
같은 시도에서 전세금 비중 높은 편 (상위 10%)
2
개 동네 (4%)
갱신 인상률 상한 직전 (4.9% 이상)
2
개 동네 (4%)
같은 시도에서 전세금 비중 낮은 편 (하위 10%)
1
개 동네 (2%)
매매 시장 분야
5개 동네 (11%)
같은 시도에서 신고가가 잦은 편 (상위 10%)
4
개 동네 (9%)
거래 뜸한 달이 3개월째 (하위 25%)
1
개 동네 (2%)
환경 분야
4개 동네 (9%)
초미세먼지 좋음 등급 유지 (10~6월)
4
개 동네 (9%)
복합 분야
4개 동네 (9%)
전월세 부담 신호 셋 중 둘이 겹침
4
개 동네 (9%)
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라벨은 데이터 기반 사실 서술입니다.
추천, 주목, 위험 같은 가치판단은 하지 않으며, 각 라벨에는 한계 사례가 함께 안내됩니다.