경상남도

경상남도 동네의 시장·임대차·거주환경·상권 신호를 종합 진단해주세요.

[제 상황] (선택 — 비우면 중립 진단)
- 목적: 예) 거주 검토 / 이사 후보 / 단순 파악

아래 정제 데이터(신나게마을 sinnake-town.com 가공)는 이 동네의 "현재 신호"입니다. 당신의 일은 이 신호를 다시 읽어주는 게 아니라, 웹에서 유관 정보를 수집해 신호와 결합하고, 이 동네가 지금 어떤 국면인지 해석하는 것입니다.

1단계 (데이터만, 아직 웹 X): 정제 데이터로 이 동네 국면을 먼저 읽기 (개별 수치 말고 시장·임대차·환경 신호 조합). 데이터가 한 방향 안 모이면 억지 단일서사 말고 '혼재/판단보류'. 임대차 거래 범위는 세그먼트(전세/월세/순수월세)별 분포 — 다른 세그먼트의 최저끼리(최저 보증금+최저 월)를 한 매물로 합성하지 말 것. 중위 보증금은 반전세·순수월세가 섞인 중간값이라 "전형 월세"가 아니며, 보증금 중위와 월 중위도 같은 계약의 값이 아니다. 상점 구성(상권 성격)이 가리키는 동네 성격(업무 밀집=사무·전문 비중↑ / 생활 밀집=음식·소매·생활서비스 비중↑ 등)과 인구·가구 구성(나이대·가구 규모·1인가구 비중)이 가리키는 '누가 사는 동네인가'(청년 1인가구/가족 중심/고령 등)도 국면 읽기에 포함 — 숫자 재나열 말고 '어떤 동네인가', 특정 집단에 좋다·나쁘다 판정 금지
2단계 (웹=원인·반증): 1단계 국면을 들고 웹에서 원인 후보만 찾기 — 평판이 아니라 신호의 원인 후보:
   - 이 동네/시군구의 입주 물량·공급 일정 (최근과 향후)
   - 재건축·개발·교통 진행 상황
   - 시장 전체에 걸린 정책 변수 (대출 규제 등, 최근 6개월)
   - 학군·생활 인프라 변화
   + 데이터와 충돌하는 반증. 못 찾으면 "원인 웹 미확인"(지어내기 X)
[웹 도구 없는 환경] 웹 검색이 안 되면 2단계 웹 근거를 건너뛰되 분석을 포기하지 말 것 — 정제 데이터 + 당신(모델)이 학습으로 아는 지식으로 원인 메커니즘을 추론하라. 단 그 지식은 반드시 '모델 지식(웹 미검증)'으로 표기하고 시점이 오래됐을 수 있음을 감안(단정 금지). 정제 데이터 수치 출처는 그대로 '신나게마을'.
3단계 (가설=핵심): 데이터 국면을 설명하는 경쟁 가설 2~3개. 각 가설=데이터 근거+원인 메커니즘+웹 근거(없으면 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정")+반증. 하위 시군구 간 차이(어느 시군구가 움직이나)도 가설 대상. 얄팍한 "~있음" 금지
4단계: 거주환경 해석 — 미세먼지(환경부 등급)·폭염/한파/열대야를 시도 평균·이웃 동네와 대비해 이 동네의 상대 위치와 생활 함의(냉난방 부담, 야외활동 등)를 짚을 것. 환경은 원인 추적보다 "여기 사는 경험"의 관점으로
5단계: 관점별 확인 포인트 (실거주 검토/전세 세입자/단순 관찰, "다음에 확인할 것"을 질문형으로)
6단계: 이 데이터와 웹 정보로도 답할 수 없는 것 1~2개를 정직하게 명시

[정제 데이터] 2024년 2월 기준 경상남도
```json
{
  "동네" : "경상남도",
  "기준월" : "2024-02",
  "행정범위" : "시도",
  "측정신호" : "측정 신호 · 환경 · 거래 · 전세 · 임차",
  "매매" : {
    "중위가_억" : 2.05,
    "최저_억" : 0.2,
    "최고_억" : 16,
    "거래량_건" : 2259,
    "전월거래량_건" : 2571,
    "방향비교_거래수" : 2106,
    "신고가_건" : 268,
    "상승_건" : 720,
    "보합_건" : 110,
    "하락_건" : 1008,
    "방향_비고" : "신고가+상승+보합+하락=방향비교_거래수 (4분할, 서로 배타 · 신고가는 상승과 별개 칸). 같은 단지·평형의 직전 거래일 중간값 대비, 첫 거래는 비교 제외(같은 날 거래끼리는 비교 안 함). 방향비교_거래수는 그 달 전체 거래량_건과 다른 모수. 비교수 5건 미만이면 추세 단정 금지.",
    "전월대비_퍼센트" : -12.1,
    "전세가율_퍼센트" : 79.1,
    "전세중위가_억" : 1.7557,
    "전세가율_비고" : "전세가율은 같은 단지·같은 평형의 전세중위÷매매중위(전세거래량 가중). 중위가_억(매매)·전세중위가_억은 각각 대표 평형이 서로 달라 직접 나눈 값과 다를 수 있음(다른 평형 혼합 방지).",
    "면적대_건수" : {
      "소형" : 855,
      "중형" : 1228,
      "대형" : 176
    },
    "시도평균_중위가_억" : 2.35659,
    "시도평균_전세가율_퍼센트" : 77.61
  },
  "임대차" : {
    "전세거래_건" : 2228,
    "월세거래_건" : 1699,
    "총거래_건" : 3927,
    "신규_건" : 2979,
    "갱신_건" : 763,
    "갱신율_퍼센트" : 19.4,
    "갱신청구권사용_퍼센트" : 31.7,
    "평균갱신증액률_퍼센트" : -0.66,
    "월세비중_퍼센트" : 43.3,
    "중간월세_만원" : 45,
    "전월세전환_건" : 26,
    "전세_보증금_범위_만원" : {
      "최저" : 1303,
      "중위값" : 17557,
      "최고" : 159280,
      "건수" : 2228
    },
    "월세_보증금_범위_만원" : {
      "최저" : 50,
      "중위값" : 2000,
      "최고" : 50000,
      "건수" : 1692
    },
    "월세_월납입_범위_만원" : {
      "최저" : 1,
      "중위값" : 45,
      "최고" : 250,
      "건수" : 1692
    },
    "순수월세_월납입_범위_만원" : {
      "최저" : 21,
      "중위값" : 40,
      "최고" : 120,
      "건수" : 7
    },
    "주의" : "최저 보증금 거래와 최저 월 납입 거래는 서로 다름. 두 최저를 한 매물 조건으로 보지 말 것",
    "전세_역대방향" : {
      "비교가능_거래수" : 1444,
      "역대최고보증금_경신_건" : 138,
      "직전대비_상승_건" : 360,
      "보합_건" : 409,
      "직전대비_하락_건" : 537,
      "비고" : "같은 단지·평형의 직전 거래일 중간값 대비(신규 계약). 첫 거래·갱신계약 제외(신규만, 같은 날 거래끼리는 비교 안 함). 신고가/상승/보합/하락 4분할 합=비교가능_거래수(신고가는 상승과 별개 칸). 상승·경신은 임차인 보증금 부담↑ 방향(방향 사실이며 좋고나쁨 단정 아님)"
    },
    "월세_역대방향" : {
      "비교가능_거래수" : 1258,
      "역대최고월세_경신_건" : 144,
      "직전대비_상승_건" : 333,
      "보합_건" : 327,
      "직전대비_하락_건" : 454,
      "비고" : "같은 단지·평형의 직전 거래일 중간값 대비(신규 계약). 첫 거래·갱신계약 제외(신규만, 같은 날 거래끼리는 비교 안 함). 신고가/상승/보합/하락 4분할 합=비교가능_거래수(신고가는 상승과 별개 칸). 월세액 기준(보증금 아님). 상승·경신은 임차인 월부담↑ 방향(방향 사실, 가치판단 아님)"
    },
    "깡통전세_권고선_퍼센트" : 80
  },
  "상점_구성" : {
    "기준" : "2026년 3월 기준",
    "전체_상점수" : "168,714곳(등록 기준)",
    "업종_구성" : {
      "음식" : "61,519곳 (36.5%)",
      "소매" : "42,087곳 (24.9%)",
      "수리·개인" : "21,768곳 (12.9%)",
      "과학·기술" : "9,699곳 (5.7%)",
      "교육" : "8,137곳 (4.8%)",
      "숙박" : "6,529곳 (3.9%)",
      "예술·스포츠" : "6,373곳 (3.8%)",
      "부동산" : "5,562곳 (3.3%)",
      "시설관리·임대" : "5,557곳 (3.3%)",
      "보건의료" : "1,483곳 (0.9%)"
    },
    "비고" : "소상공인시장진흥공단 상가정보(소상공인·프랜차이즈 상가 기준, 대기업 직영점 일부 제외)"
  },
  "인구_구성" : {
    "기준" : "2026년 6월 기준",
    "인구" : "3,195,351명",
    "가구" : "1,557,683가구(주민등록 세대)",
    "가구당_인구" : 2.1,
    "남녀" : "남 1,611,870명(50%) · 여 1,583,481명(50%)",
    "나이대_사람수" : {
      "0-9" : 172102,
      "10대" : 312085,
      "20대" : 280562,
      "30대" : 341228,
      "40대" : 468321,
      "50대" : 575050,
      "60대" : 553142,
      "70대" : 322632,
      "80+" : 170229
    },
    "가구_구성" : {
      "1인" : "663,050가구(42.6%)",
      "2인" : "427,089가구(27.4%)",
      "3인" : "251,796가구(16.2%)",
      "4인+" : "215,748가구(13.9%)"
    },
    "인구_추이_같은달" : [ "2023: 3,263,251명", "2024: 3,236,224명 (전년대비 -0.8%)", "2025: 3,216,105명 (전년대비 -0.6%)", "2026: 3,195,351명 (전년대비 -0.6%)" ],
    "비고" : "행정안전부 주민등록. 가구=주민등록 세대(단독·빌라·아파트 합산, 아파트 '세대수' 아님). 전체 연령 원본·성x연령 교차는 페이지 참조."
  },
  "거주환경" : {
    "PM2.5_월평균" : 14.83,
    "환경부등급" : "좋음",
    "PM2.5_최고" : 66.50,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_매우나쁨일수" : 0,
    "PM10_월평균" : 22.22,
    "PM10_나쁨일수" : 0,
    "측정일수_대기" : 29,
    "측정일수_날씨" : 29,
    "평균기온" : 5.15,
    "평균최고기온" : 10.07,
    "평균최저기온" : 0.98,
    "최고기온" : 22.20,
    "최저기온" : -9.20,
    "폭염일수" : 0,
    "한파일수" : 0,
    "열대야일수" : 0,
    "호우일수" : 0,
    "최대일강수량_mm" : 82.50,
    "평균풍속" : 1.95,
    "겨울_평균기온" : "4.6°C",
    "부가대기" : {
      "오존_ppm" : 0.0307,
      "이산화질소_ppm" : 0.0134,
      "아황산가스_ppm" : 0.0025,
      "일산화탄소_ppm" : 0.39
    }
  },
  "종합진단" : {
    "거주_사실" : [ "매매 중간가 3억 미만", "PM2.5 월평균 14.8㎍/㎥ · 나쁨 2일", "한파 0일 · 폭염 0일" ],
    "전세_요약" : "전세가율 79.1% · 갱신 증액률 -0.7% (법정 상한 5%)",
    "매매_추세" : "상승 거래 비율 47% · 전세가율 79.1%"
  },
  "하위동네_하위 지역" : [ {
    "이름" : "진주시",
    "중위가_억" : 2.59,
    "전월대비_퍼센트" : -9.12,
    "거래량_건" : 367,
    "전세가율_퍼센트" : 83.97,
    "전세거래_건" : 185,
    "전세중위_억" : 2.6,
    "월세중위_만원" : 40,
    "월세거래_건" : 146,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 14.86,
    "평균기온" : 4.96,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "창원시",
    "중위가_억" : 2.38,
    "전월대비_퍼센트" : -4.8,
    "거래량_건" : 671,
    "전세가율_퍼센트" : 78.97,
    "전세거래_건" : 1004,
    "전세중위_억" : 1.8,
    "월세중위_만원" : 40,
    "월세거래_건" : 482,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 14.60,
    "평균기온" : 5.93,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "양산시",
    "중위가_억" : 2.265,
    "전월대비_퍼센트" : 2.95,
    "거래량_건" : 256,
    "전세가율_퍼센트" : 73.32,
    "전세거래_건" : 275,
    "전세중위_억" : 1.7,
    "월세중위_만원" : 50,
    "월세거래_건" : 281,
    "PM2.5_나쁨일수" : 1,
    "PM2.5_월평균" : 13.37,
    "평균기온" : 5.49,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "김해시",
    "중위가_억" : 1.83,
    "전월대비_퍼센트" : 3.68,
    "거래량_건" : 469,
    "전세가율_퍼센트" : 80.78,
    "전세거래_건" : 402,
    "전세중위_억" : 2,
    "월세중위_만원" : 45,
    "월세거래_건" : 402,
    "PM2.5_나쁨일수" : 1,
    "PM2.5_월평균" : 13.33,
    "평균기온" : 6.28,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "통영시",
    "중위가_억" : 1.78,
    "전월대비_퍼센트" : 18.67,
    "거래량_건" : 81,
    "전세가율_퍼센트" : 88.41,
    "전세거래_건" : 28,
    "전세중위_억" : 1.2,
    "월세중위_만원" : 50,
    "월세거래_건" : 31,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 14.49,
    "평균기온" : 7.22,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "산청군",
    "중위가_억" : 1.7601,
    "전월대비_퍼센트" : -0.14,
    "거래량_건" : 5,
    "월세중위_만원" : 31,
    "월세거래_건" : 2,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 15.61,
    "평균기온" : 4.16,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "함양군",
    "중위가_억" : 1.75,
    "전월대비_퍼센트" : 25.0,
    "거래량_건" : 3,
    "전세거래_건" : 2,
    "전세중위_억" : 1.15,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "PM2.5_월평균" : 16.65,
    "평균기온" : 2.84,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "거창군",
    "중위가_억" : 1.68,
    "전월대비_퍼센트" : 8.39,
    "거래량_건" : 29,
    "전세거래_건" : 10,
    "전세중위_억" : 1.9,
    "월세중위_만원" : 40,
    "월세거래_건" : 3,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "PM2.5_월평균" : 19.70,
    "평균기온" : 2.68,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "거제시",
    "중위가_억" : 1.65,
    "전월대비_퍼센트" : 6.45,
    "거래량_건" : 145,
    "전세가율_퍼센트" : 72.33,
    "전세거래_건" : 233,
    "전세중위_억" : 1.4,
    "월세중위_만원" : 45,
    "월세거래_건" : 241,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 15.03,
    "평균기온" : 7.02,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "창녕군",
    "중위가_억" : 1.585,
    "전월대비_퍼센트" : 82.67,
    "거래량_건" : 18,
    "월세중위_만원" : 55,
    "월세거래_건" : 6,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 16.17,
    "평균기온" : 5.43,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "사천시",
    "중위가_억" : 1.52,
    "전월대비_퍼센트" : 12.38,
    "거래량_건" : 87,
    "전세가율_퍼센트" : 83.73,
    "전세거래_건" : 63,
    "전세중위_억" : 1.6,
    "월세중위_만원" : 40,
    "월세거래_건" : 66,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 14.59,
    "평균기온" : 5.21,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "밀양시",
    "중위가_억" : 1.4,
    "전월대비_퍼센트" : 21.74,
    "거래량_건" : 67,
    "전세가율_퍼센트" : 74.95,
    "전세거래_건" : 16,
    "전세중위_억" : 1.6,
    "월세중위_만원" : 36,
    "월세거래_건" : 32,
    "PM2.5_나쁨일수" : 1,
    "PM2.5_월평균" : 13.93,
    "평균기온" : 5.22,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "함안군",
    "중위가_억" : 1.25,
    "전월대비_퍼센트" : 42.86,
    "거래량_건" : 28,
    "전세가율_퍼센트" : 85.32,
    "전세거래_건" : 10,
    "전세중위_억" : 1.525,
    "월세중위_만원" : 25,
    "월세거래_건" : 1,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 15.34,
    "평균기온" : 5.67,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "남해군",
    "중위가_억" : 1.13,
    "전월대비_퍼센트" : -35.15,
    "거래량_건" : 2,
    "월세중위_만원" : 38,
    "월세거래_건" : 2,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 13.45,
    "평균기온" : 6.31,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "고성군",
    "중위가_억" : 1.065,
    "전월대비_퍼센트" : 17.03,
    "거래량_건" : 14,
    "월세중위_만원" : 39,
    "월세거래_건" : 2,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 13.93,
    "평균기온" : 5.79,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "하동군",
    "중위가_억" : 0.975,
    "전월대비_퍼센트" : -58.51,
    "거래량_건" : 8,
    "월세중위_만원" : 32,
    "월세거래_건" : 2,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 13.35,
    "평균기온" : 4.82,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "합천군",
    "중위가_억" : 0.955,
    "전월대비_퍼센트" : -6.37,
    "거래량_건" : 8,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "PM2.5_월평균" : 16.20,
    "평균기온" : 3.67,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "의령군",
    "중위가_억" : 0.67,
    "전월대비_퍼센트" : -24.29,
    "거래량_건" : 1,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 15.38,
    "평균기온" : 4.95,
    "한파일수" : 0
  } ],
  "하위동네_신호분포" : [ {
    "신호" : "깡통전세 권고권 (≥80%)",
    "기준" : "전국 기준",
    "동네수" : 20
  }, {
    "신호" : "PM2.5 좋음 등급 유지 (10~6월)",
    "기준" : "전국 기준",
    "동네수" : 18
  }, {
    "신호" : "전세가율 50% 미만 (일반적 기준)",
    "기준" : "전국 기준",
    "동네수" : 1
  }, {
    "신호" : "갱신 인상률 상한 직전 (≥4.9%)",
    "기준" : "전국 기준",
    "동네수" : 1
  }, {
    "신호" : "시도 내 전세가율 상위 (상위 10%)",
    "기준" : "시도 내 비교",
    "동네수" : 6
  }, {
    "신호" : "시도 내 전세가율 하위 (하위 10%)",
    "기준" : "시도 내 비교",
    "동네수" : 6
  }, {
    "신호" : "시도 내 신고가 비중 상위 (상위 10%)",
    "기준" : "시도 내 비교",
    "동네수" : 6
  }, {
    "신호" : "시도 내 갱신요구권 사용률 상위 10%",
    "기준" : "시도 내 비교",
    "동네수" : 2
  }, {
    "신호" : "전월 대비 월세 비중↑ (상위 10%)",
    "기준" : "동의 최근 1년 대비",
    "동네수" : 13
  }, {
    "신호" : "거래 하위 25% 3개월 연속",
    "기준" : "동의 최근 1년 대비",
    "동네수" : 2
  }, {
    "신호" : "거래 상위 25% + 전월 대비 증가폭 상위 10%",
    "기준" : "동의 최근 1년 대비",
    "동네수" : 1
  }, {
    "신호" : "가격 ↑ 거래 ↓ (전년 동월 대비)",
    "기준" : "전년 같은 달 대비",
    "동네수" : 12
  }, {
    "신호" : "임차 갱신·인상 신호 (3 조건 중 둘 이상)",
    "기준" : "복합 신호",
    "동네수" : 1
  } ],
  "거래내역_매매_최근5건" : [ {
    "일자" : "2024-02-29",
    "단지" : "율하일동미라주더스타",
    "면적" : "85㎡",
    "층" : 18,
    "가격" : "2억 8,000만",
    "변동" : "▲ +2,100만",
    "직전" : "직전 2억 5,900만 (2024.02)"
  }, {
    "일자" : "2024-02-29",
    "단지" : "사천흥한에르가",
    "면적" : "85㎡",
    "층" : 3,
    "가격" : "2억 2,350만",
    "변동" : "▲ +1,850만",
    "직전" : "직전 2억 500만 (2024.02)"
  }, {
    "일자" : "2024-02-29",
    "단지" : "부민그린타워",
    "면적" : "40㎡",
    "층" : 4,
    "가격" : "3,500만",
    "변동" : "▼ -500만",
    "직전" : "직전 4,000만 (2023.12)"
  }, {
    "일자" : "2024-02-29",
    "단지" : "현대성우오스타2단지",
    "면적" : "85㎡",
    "층" : 3,
    "가격" : "1억 3,500만",
    "변동" : "▼ -400만",
    "직전" : "직전 1억 3,900만 (2024.02)"
  }, {
    "일자" : "2024-02-29",
    "단지" : "신안주공3",
    "면적" : "50㎡",
    "층" : 6,
    "가격" : "1억 1,000만",
    "변동" : "▼ -3,500만",
    "직전" : "직전 1억 4,500만 (2024.02)"
  } ],
  "거래내역_전세_최근5건" : [ {
    "일자" : "2024-02-29",
    "단지" : "더샵데시앙3차",
    "면적" : "85㎡",
    "층" : 6,
    "보증금" : "2억",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2024-02-29",
    "단지" : "명동삼한사랑채아파트",
    "면적" : "60㎡",
    "층" : 19,
    "보증금" : "1억 4,000만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2024-02-29",
    "단지" : "현대1",
    "면적" : "77㎡",
    "층" : 17,
    "보증금" : "1억 7,000만",
    "계약구분" : "갱신"
  }, {
    "일자" : "2024-02-29",
    "단지" : "양산물금사랑으로부영1단지",
    "면적" : "85㎡",
    "층" : 18,
    "보증금" : "1억 5,933만",
    "계약구분" : "갱신"
  }, {
    "일자" : "2024-02-29",
    "단지" : "양산물금사랑으로부영1단지",
    "면적" : "85㎡",
    "층" : 14,
    "보증금" : "1억 5,933만",
    "계약구분" : "갱신"
  } ],
  "거래내역_월세_최근5건" : [ {
    "일자" : "2024-02-29",
    "단지" : "양산 평산 KCC스위첸",
    "면적" : "85㎡",
    "층" : 17,
    "보증금" : "3,000만",
    "월세" : "80만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2024-02-29",
    "단지" : "양산북부동지안스로가아파트",
    "면적" : "60㎡",
    "층" : 3,
    "보증금" : "2,000만",
    "월세" : "60만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2024-02-29",
    "단지" : "로즈힐",
    "면적" : "50㎡",
    "층" : 3,
    "보증금" : "500만",
    "월세" : "25만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2024-02-29",
    "단지" : "양산북부동지안스로가아파트",
    "면적" : "60㎡",
    "층" : 3,
    "보증금" : "2,000만",
    "월세" : "60만"
  }, {
    "일자" : "2024-02-29",
    "단지" : "이지더원1차에듀파크",
    "면적" : "60㎡",
    "층" : 14,
    "보증금" : "1,000만",
    "월세" : "85만",
    "계약구분" : "갱신"
  } ],
  "참고기준" : {
    "전세가율_깡통권고선" : "80% (HUG 전세보증 기준)",
    "PM2.5_환경부등급_기준" : "좋음 <15 · 보통 <35 · 나쁨 <75 · 매우 나쁨 ≥75 (㎍/㎥)"
  }
}
```

[당신의 역할 = 데이터 우선 해석] 정제 데이터의 숫자를 다시 정리하지 마세요. 사용자는 이미 같은 숫자를 페이지에서 봤습니다. 핵심 결론·가설 뼈대는 데이터에서 나오고 웹은 그 원인 근거입니다. 부가가치: (1) 데이터만으로 본 국면 (2) 왜 — 메커니즘 있는 경쟁 가설 2~3개(핵심) (3) 데이터·웹 충돌(반증) (4) 관점별 다음 확인 포인트.
[융합 규칙] 국면·가설 뼈대는 데이터 근거("데이터 근거: 신나게마을 수치")로 선다. 모든 가설은 원인 메커니즘 제시(얄팍한 "~있음" 금지). 웹은 그 원인 근거("웹 근거: 매체, 발행연월") — 못 찾아도 가설 버리지 말고 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정"으로 표기(메커니즘 유지).
[일반론 금지] 동네 이름을 다른 동네로 바꿔도 성립하는 문장은 일반론이므로 금지. 모든 해석 문단은 이 동네의 정제 데이터 신호를 최소 1개 직접 가리켜야 함.

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[답변 규칙·길이] 표가 데이터를 담음 → 산문에서 표 숫자 반복 금지. 평형 노트는 평형당 최대 2문장, 평판/환경은 4줄 이내. 전체 모바일 5~6스크롤 이내 — 초과 시 평판→노트 順으로 줄일 것. 정제+웹 통합(분리 나열 금지) / 개인상황 추정 금지 / 인용 숫자엔 출처(신나게마을 or 매체) / 끝에 실제 URL / 헤더 ## 일관.
[답변 용어] 답변은 일반 독자용 — "닻·anchor·앵커" 등 분석 용어 쓰지 말 것(평이하게). 수치 출처 "신나게마을" 유지.
[답변 형식] (데이터 우선) ①한 줄 국면 요약(데이터만, 1문장) ②데이터 국면 해석(웹 전, 데이터만: 시장·임대차·환경·상권 신호 조합이 가리키는 국면. 임대차 범위 인용 시 세그먼트 건수 동반, 건수<5는 "거래 적음·참고만" 단정 금지) ③경쟁 가설 2~3개(핵심) — 각 가설 '데이터 근거 / 원인 메커니즘 / 웹 근거 or 원인 웹 미확인 잠정 / 반증', 얄팍한 보강 불릿 금지 ④거주환경 해석(2~3문장: 환경부 등급 + 시도평균·이웃 대비 + 생활 함의. 환경 중심형은 이 섹션이 본문) ④-2 상권·생활·인구 성격(상점 구성이 가리키는 상권 성격 + 인구·가구 구성이 가리키는 '누가 사는 동네인가' 1~2문장, 실거주 생활편의 관점, 무판정) ⑤관점별 확인 포인트(실거주/전세 세입자/단순 관찰, 질문형) ⑥이 데이터로 답할 수 없는 것(1~2개) ⑦출처 URL 목록