서울특별시

서울특별시 동네의 시장·임대차·거주환경·상권 신호를 종합 진단해주세요.

[제 상황] (선택 — 비우면 중립 진단)
- 목적: 예) 거주 검토 / 이사 후보 / 단순 파악

아래 정제 데이터(신나게마을 sinnake-town.com 가공)는 이 동네의 "현재 신호"입니다. 당신의 일은 이 신호를 다시 읽어주는 게 아니라, 웹에서 유관 정보를 수집해 신호와 결합하고, 이 동네가 지금 어떤 국면인지 해석하는 것입니다.

1단계 (데이터만, 아직 웹 X): 정제 데이터로 이 동네 국면을 먼저 읽기 (개별 수치 말고 시장·임대차·환경 신호 조합). 데이터가 한 방향 안 모이면 억지 단일서사 말고 '혼재/판단보류'. 임대차 거래 범위는 세그먼트(전세/월세/순수월세)별 분포 — 다른 세그먼트의 최저끼리(최저 보증금+최저 월)를 한 매물로 합성하지 말 것. 중위 보증금은 반전세·순수월세가 섞인 중간값이라 "전형 월세"가 아니며, 보증금 중위와 월 중위도 같은 계약의 값이 아니다. 상점 구성(상권 성격)이 가리키는 동네 성격(업무 밀집=사무·전문 비중↑ / 생활 밀집=음식·소매·생활서비스 비중↑ 등)과 인구·가구 구성(나이대·가구 규모·1인가구 비중)이 가리키는 '누가 사는 동네인가'(청년 1인가구/가족 중심/고령 등)도 국면 읽기에 포함 — 숫자 재나열 말고 '어떤 동네인가', 특정 집단에 좋다·나쁘다 판정 금지
2단계 (웹=원인·반증): 1단계 국면을 들고 웹에서 원인 후보만 찾기 — 평판이 아니라 신호의 원인 후보:
   - 이 동네/시군구의 입주 물량·공급 일정 (최근과 향후)
   - 재건축·개발·교통 진행 상황
   - 시장 전체에 걸린 정책 변수 (대출 규제 등, 최근 6개월)
   - 학군·생활 인프라 변화
   + 데이터와 충돌하는 반증. 못 찾으면 "원인 웹 미확인"(지어내기 X)
[웹 도구 없는 환경] 웹 검색이 안 되면 2단계 웹 근거를 건너뛰되 분석을 포기하지 말 것 — 정제 데이터 + 당신(모델)이 학습으로 아는 지식으로 원인 메커니즘을 추론하라. 단 그 지식은 반드시 '모델 지식(웹 미검증)'으로 표기하고 시점이 오래됐을 수 있음을 감안(단정 금지). 정제 데이터 수치 출처는 그대로 '신나게마을'.
3단계 (가설=핵심): 데이터 국면을 설명하는 경쟁 가설 2~3개. 각 가설=데이터 근거+원인 메커니즘+웹 근거(없으면 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정")+반증. 하위 시군구 간 차이(어느 시군구가 움직이나)도 가설 대상. 얄팍한 "~있음" 금지
4단계: 거주환경 해석 — 미세먼지(환경부 등급)·폭염/한파/열대야를 시도 평균·이웃 동네와 대비해 이 동네의 상대 위치와 생활 함의(냉난방 부담, 야외활동 등)를 짚을 것. 환경은 원인 추적보다 "여기 사는 경험"의 관점으로
5단계: 관점별 확인 포인트 (실거주 검토/전세 세입자/단순 관찰, "다음에 확인할 것"을 질문형으로)
6단계: 이 데이터와 웹 정보로도 답할 수 없는 것 1~2개를 정직하게 명시

[정제 데이터] 2024년 4월 기준 서울특별시
```json
{
  "동네" : "서울특별시",
  "기준월" : "2024-04",
  "행정범위" : "시도",
  "측정신호" : "측정 신호 · 환경 · 거래 · 전세 · 임차",
  "매매" : {
    "중위가_억" : 9.4,
    "최저_억" : 0.71,
    "최고_억" : 120,
    "거래량_건" : 4455,
    "전월거래량_건" : 4269,
    "방향비교_거래수" : 3882,
    "신고가_건" : 850,
    "상승_건" : 1167,
    "보합_건" : 199,
    "하락_건" : 1666,
    "방향_비고" : "신고가+상승+보합+하락=방향비교_거래수 (4분할, 서로 배타 · 신고가는 상승과 별개 칸). 같은 단지·평형의 직전 거래일 중간값 대비, 첫 거래는 비교 제외(같은 날 거래끼리는 비교 안 함). 방향비교_거래수는 그 달 전체 거래량_건과 다른 모수. 비교수 5건 미만이면 추세 단정 금지.",
    "전월대비_퍼센트" : 4.4,
    "전세가율_퍼센트" : 53.06,
    "전세중위가_억" : 5,
    "전세가율_비고" : "전세가율은 같은 단지·같은 평형의 전세중위÷매매중위(전세거래량 가중). 중위가_억(매매)·전세중위가_억은 각각 대표 평형이 서로 달라 직접 나눈 값과 다를 수 있음(다른 평형 혼합 방지).",
    "면적대_건수" : {
      "소형" : 1941,
      "중형" : 1857,
      "대형" : 657
    },
    "시도평균_중위가_억" : 11.037045,
    "시도평균_전세가율_퍼센트" : 54.52
  },
  "임대차" : {
    "전세거래_건" : 10728,
    "월세거래_건" : 7496,
    "총거래_건" : 18224,
    "신규_건" : 11703,
    "갱신_건" : 5726,
    "갱신율_퍼센트" : 31.4,
    "갱신청구권사용_퍼센트" : 28.5,
    "평균갱신증액률_퍼센트" : 2.35,
    "월세비중_퍼센트" : 41.1,
    "중간월세_만원" : 80,
    "전월세전환_건" : 220,
    "전세_보증금_범위_만원" : {
      "최저" : 2236,
      "중위값" : 50000,
      "최고" : 655000,
      "건수" : 10728
    },
    "월세_보증금_범위_만원" : {
      "최저" : 100,
      "중위값" : 10000,
      "최고" : 273000,
      "건수" : 7466
    },
    "월세_월납입_범위_만원" : {
      "최저" : 1,
      "중위값" : 80,
      "최고" : 2080,
      "건수" : 7466
    },
    "순수월세_월납입_범위_만원" : {
      "최저" : 30,
      "중위값" : 308,
      "최고" : 1100,
      "건수" : 30
    },
    "주의" : "최저 보증금 거래와 최저 월 납입 거래는 서로 다름. 두 최저를 한 매물 조건으로 보지 말 것",
    "전세_역대방향" : {
      "비교가능_거래수" : 6179,
      "역대최고보증금_경신_건" : 1106,
      "직전대비_상승_건" : 1691,
      "보합_건" : 999,
      "직전대비_하락_건" : 2383,
      "비고" : "같은 단지·평형의 직전 거래일 중간값 대비(신규 계약). 첫 거래·갱신계약 제외(신규만, 같은 날 거래끼리는 비교 안 함). 신고가/상승/보합/하락 4분할 합=비교가능_거래수(신고가는 상승과 별개 칸). 상승·경신은 임차인 보증금 부담↑ 방향(방향 사실이며 좋고나쁨 단정 아님)"
    },
    "월세_역대방향" : {
      "비교가능_거래수" : 4648,
      "역대최고월세_경신_건" : 657,
      "직전대비_상승_건" : 1358,
      "보합_건" : 661,
      "직전대비_하락_건" : 1972,
      "비고" : "같은 단지·평형의 직전 거래일 중간값 대비(신규 계약). 첫 거래·갱신계약 제외(신규만, 같은 날 거래끼리는 비교 안 함). 신고가/상승/보합/하락 4분할 합=비교가능_거래수(신고가는 상승과 별개 칸). 월세액 기준(보증금 아님). 상승·경신은 임차인 월부담↑ 방향(방향 사실, 가치판단 아님)"
    },
    "깡통전세_권고선_퍼센트" : 80
  },
  "상점_구성" : {
    "기준" : "2026년 3월 기준",
    "전체_상점수" : "537,489곳(등록 기준)",
    "업종_구성" : {
      "음식" : "138,558곳 (25.8%)",
      "소매" : "112,810곳 (21.0%)",
      "과학·기술" : "92,306곳 (17.2%)",
      "수리·개인" : "52,039곳 (9.7%)",
      "교육" : "45,080곳 (8.4%)",
      "부동산" : "24,475곳 (4.6%)",
      "시설관리·임대" : "23,812곳 (4.4%)",
      "예술·스포츠" : "20,739곳 (3.9%)",
      "보건의료" : "18,999곳 (3.5%)",
      "숙박" : "8,671곳 (1.6%)"
    },
    "비고" : "소상공인시장진흥공단 상가정보(소상공인·프랜차이즈 상가 기준, 대기업 직영점 일부 제외)"
  },
  "인구_구성" : {
    "기준" : "2026년 6월 기준",
    "인구" : "9,289,813명",
    "가구" : "4,523,170가구(주민등록 세대)",
    "가구당_인구" : 2.1,
    "남녀" : "남 4,471,801명(48%) · 여 4,818,012명(52%)",
    "나이대_사람수" : {
      "0-9" : 453265,
      "10대" : 716175,
      "20대" : 1232287,
      "30대" : 1469771,
      "40대" : 1355706,
      "50대" : 1461205,
      "60대" : 1316536,
      "70대" : 850440,
      "80+" : 434428
    },
    "가구_구성" : {
      "1인" : "2,050,328가구(45.3%)",
      "2인" : "1,045,376가구(23.1%)",
      "3인" : "753,168가구(16.7%)",
      "4인+" : "674,298가구(14.9%)"
    },
    "인구_추이_같은달" : [ "2023: 9,414,115명", "2024: 9,366,283명 (전년대비 -0.5%)", "2025: 9,325,616명 (전년대비 -0.4%)", "2026: 9,289,813명 (전년대비 -0.4%)" ],
    "비고" : "행정안전부 주민등록. 가구=주민등록 세대(단독·빌라·아파트 합산, 아파트 '세대수' 아님). 전체 연령 원본·성x연령 교차는 페이지 참조."
  },
  "거주환경" : {
    "PM2.5_월평균" : 21.79,
    "환경부등급" : "보통",
    "PM2.5_최고" : 55.08,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_매우나쁨일수" : 0,
    "PM10_월평균" : 51.87,
    "PM10_나쁨일수" : 3,
    "측정일수_대기" : 30,
    "측정일수_날씨" : 30,
    "평균기온" : 16.11,
    "평균최고기온" : 22.59,
    "평균최저기온" : 10.90,
    "최고기온" : 31.20,
    "최저기온" : 0.50,
    "폭염일수" : 0,
    "한파일수" : 0,
    "열대야일수" : 0,
    "호우일수" : 0,
    "최대일강수량_mm" : 24.50,
    "평균풍속" : 1.46,
    "겨울_평균기온" : "2.8°C",
    "부가대기" : {
      "오존_ppm" : 0.0396,
      "이산화질소_ppm" : 0.0231,
      "아황산가스_ppm" : 0.0028,
      "일산화탄소_ppm" : 0.45
    }
  },
  "종합진단" : {
    "거주_사실" : [ "매매 중간가 3억~10억", "PM2.5 월평균 21.8㎍/㎥ · 나쁨 2일", "한파 0일 · 폭염 0일" ],
    "전세_요약" : "전세가율 53.1% · 갱신 증액률 +2.4% (법정 상한 5%)",
    "매매_추세" : "상승 거래 비율 52% · 전세가율 53.1%"
  },
  "하위동네_하위 지역" : [ {
    "이름" : "서초구",
    "중위가_억" : 22.795,
    "전월대비_퍼센트" : -0.24,
    "거래량_건" : 220,
    "전세가율_퍼센트" : 43.69,
    "전세거래_건" : 574,
    "전세중위_억" : 8.05,
    "월세중위_만원" : 160,
    "월세거래_건" : 391,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "PM2.5_월평균" : 22.31,
    "평균기온" : 16.27,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "강남구",
    "중위가_억" : 22.5,
    "전월대비_퍼센트" : 9.22,
    "거래량_건" : 283,
    "전세가율_퍼센트" : 40.88,
    "전세거래_건" : 831,
    "전세중위_억" : 8.445,
    "월세중위_만원" : 145,
    "월세거래_건" : 740,
    "PM2.5_나쁨일수" : 1,
    "PM2.5_월평균" : 22.04,
    "평균기온" : 16.70,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "용산구",
    "중위가_억" : 16.65,
    "전월대비_퍼센트" : -6.72,
    "거래량_건" : 75,
    "전세가율_퍼센트" : 45.96,
    "전세거래_건" : 266,
    "전세중위_억" : 6.5,
    "월세중위_만원" : 75,
    "월세거래_건" : 407,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "PM2.5_월평균" : 23.58,
    "평균기온" : 16.20,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "송파구",
    "중위가_억" : 14.95,
    "전월대비_퍼센트" : -3.08,
    "거래량_건" : 348,
    "전세가율_퍼센트" : 45.67,
    "전세거래_건" : 848,
    "전세중위_억" : 6.5,
    "월세중위_만원" : 100,
    "월세거래_건" : 556,
    "PM2.5_나쁨일수" : 1,
    "PM2.5_월평균" : 21.17,
    "평균기온" : 16.85,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "성동구",
    "중위가_억" : 12.51,
    "전월대비_퍼센트" : -1.69,
    "거래량_건" : 227,
    "전세가율_퍼센트" : 52.79,
    "전세거래_건" : 441,
    "전세중위_억" : 6.5,
    "월세중위_만원" : 160,
    "월세거래_건" : 298,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 22.09,
    "평균기온" : 16.84,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "마포구",
    "중위가_억" : 12.15,
    "전월대비_퍼센트" : 1.46,
    "거래량_건" : 238,
    "전세가율_퍼센트" : 50.89,
    "전세거래_건" : 411,
    "전세중위_억" : 5.9,
    "월세중위_만원" : 100,
    "월세거래_건" : 383,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "PM2.5_월평균" : 23.41,
    "평균기온" : 15.87,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "광진구",
    "중위가_억" : 11.95,
    "전월대비_퍼센트" : 7.42,
    "거래량_건" : 77,
    "전세가율_퍼센트" : 52.9,
    "전세거래_건" : 192,
    "전세중위_억" : 6.35,
    "월세중위_만원" : 110,
    "월세거래_건" : 121,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 21.22,
    "평균기온" : 16.75,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "동작구",
    "중위가_억" : 10.705,
    "전월대비_퍼센트" : 1.95,
    "거래량_건" : 190,
    "전세가율_퍼센트" : 56.58,
    "전세거래_건" : 389,
    "전세중위_억" : 6.1,
    "월세중위_만원" : 80,
    "월세거래_건" : 240,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "PM2.5_월평균" : 22.46,
    "평균기온" : 15.92,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "영등포구",
    "중위가_억" : 10.7,
    "전월대비_퍼센트" : 12.63,
    "거래량_건" : 261,
    "전세가율_퍼센트" : 54.69,
    "전세거래_건" : 477,
    "전세중위_억" : 5.5,
    "월세중위_만원" : 71,
    "월세거래_건" : 337,
    "PM2.5_나쁨일수" : 4,
    "PM2.5_월평균" : 23.01,
    "평균기온" : 16.40,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "강동구",
    "중위가_억" : 10.5,
    "전월대비_퍼센트" : -4.11,
    "거래량_건" : 229,
    "전세가율_퍼센트" : 49.91,
    "전세거래_건" : 739,
    "전세중위_억" : 5,
    "월세중위_만원" : 80,
    "월세거래_건" : 416,
    "PM2.5_나쁨일수" : 1,
    "PM2.5_월평균" : 19.90,
    "평균기온" : 16.13,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "양천구",
    "중위가_억" : 10.47,
    "전월대비_퍼센트" : 4.7,
    "거래량_건" : 150,
    "전세가율_퍼센트" : 46.6,
    "전세거래_건" : 597,
    "전세중위_억" : 4.7,
    "월세중위_만원" : 60,
    "월세거래_건" : 264,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 21.33,
    "평균기온" : 16.26,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "중구",
    "중위가_억" : 10.075,
    "전월대비_퍼센트" : -4.05,
    "거래량_건" : 62,
    "전세가율_퍼센트" : 55.39,
    "전세거래_건" : 129,
    "전세중위_억" : 5.4,
    "월세중위_만원" : 110,
    "월세거래_건" : 158,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 22.04,
    "평균기온" : 15.91,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "종로구",
    "중위가_억" : 10,
    "전월대비_퍼센트" : -5.66,
    "거래량_건" : 33,
    "전세가율_퍼센트" : 57.12,
    "전세거래_건" : 64,
    "전세중위_억" : 6.45,
    "월세중위_만원" : 64,
    "월세거래_건" : 66,
    "PM2.5_나쁨일수" : 1,
    "PM2.5_월평균" : 21.31,
    "평균기온" : 15.49,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "서대문구",
    "중위가_억" : 8.8,
    "전월대비_퍼센트" : -1.12,
    "거래량_건" : 177,
    "전세가율_퍼센트" : 59.79,
    "전세거래_건" : 293,
    "전세중위_억" : 5.01,
    "월세중위_만원" : 80,
    "월세거래_건" : 221,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "PM2.5_월평균" : 23.37,
    "평균기온" : 15.38,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "동대문구",
    "중위가_억" : 8.19,
    "전월대비_퍼센트" : 3.67,
    "거래량_건" : 183,
    "전세가율_퍼센트" : 60.93,
    "전세거래_건" : 319,
    "전세중위_억" : 5,
    "월세중위_만원" : 63,
    "월세거래_건" : 229,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 21.81,
    "평균기온" : 16.77,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "성북구",
    "중위가_억" : 7.5,
    "전월대비_퍼센트" : 4.17,
    "거래량_건" : 260,
    "전세가율_퍼센트" : 62.27,
    "전세거래_건" : 360,
    "전세중위_억" : 4.8,
    "월세중위_만원" : 90,
    "월세거래_건" : 227,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 21.53,
    "평균기온" : 15.92,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "은평구",
    "중위가_억" : 7.45,
    "전월대비_퍼센트" : 1.36,
    "거래량_건" : 180,
    "전세가율_퍼센트" : 61.72,
    "전세거래_건" : 528,
    "전세중위_억" : 4.3,
    "월세중위_만원" : 47,
    "월세거래_건" : 295,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 21.72,
    "평균기온" : 15.23,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "강서구",
    "중위가_억" : 7.1,
    "전월대비_퍼센트" : -6.08,
    "거래량_건" : 227,
    "전세가율_퍼센트" : 54.7,
    "전세거래_건" : 649,
    "전세중위_억" : 4.05,
    "월세중위_만원" : 64,
    "월세거래_건" : 384,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 22.34,
    "평균기온" : 16.26,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "관악구",
    "중위가_억" : 6.87,
    "전월대비_퍼센트" : -3.65,
    "거래량_건" : 116,
    "전세가율_퍼센트" : 62.22,
    "전세거래_건" : 246,
    "전세중위_억" : 4.4,
    "월세중위_만원" : 63,
    "월세거래_건" : 240,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 21.47,
    "평균기온" : 15.53,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "구로구",
    "중위가_억" : 6.4,
    "전월대비_퍼센트" : 3.81,
    "거래량_건" : 213,
    "전세가율_퍼센트" : 60.81,
    "전세거래_건" : 533,
    "전세중위_억" : 3.2,
    "월세중위_만원" : 38,
    "월세거래_건" : 352,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 22.30,
    "평균기온" : 16.54,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "금천구",
    "중위가_억" : 6.05,
    "전월대비_퍼센트" : 2.54,
    "거래량_건" : 61,
    "전세가율_퍼센트" : 63.5,
    "전세거래_건" : 163,
    "전세중위_억" : 3.25,
    "월세중위_만원" : 60,
    "월세거래_건" : 97,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "PM2.5_월평균" : 21.90,
    "평균기온" : 16.53,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "강북구",
    "중위가_억" : 5.89,
    "전월대비_퍼센트" : -0.17,
    "거래량_건" : 65,
    "전세가율_퍼센트" : 59.3,
    "전세거래_건" : 137,
    "전세중위_억" : 3.45,
    "월세중위_만원" : 73,
    "월세거래_건" : 105,
    "PM2.5_나쁨일수" : 1,
    "PM2.5_월평균" : 20.60,
    "평균기온" : 15.74,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "중랑구",
    "중위가_억" : 5.8,
    "전월대비_퍼센트" : 3.57,
    "거래량_건" : 129,
    "전세가율_퍼센트" : 61.0,
    "전세거래_건" : 259,
    "전세중위_억" : 3.65,
    "월세중위_만원" : 35,
    "월세거래_건" : 258,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 20.42,
    "평균기온" : 16.10,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "노원구",
    "중위가_억" : 5.59,
    "전월대비_퍼센트" : -3.62,
    "거래량_건" : 310,
    "전세가율_퍼센트" : 51.47,
    "전세거래_건" : 961,
    "전세중위_억" : 2.5,
    "월세중위_만원" : 70,
    "월세거래_건" : 551,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 22.64,
    "평균기온" : 15.61,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "도봉구",
    "중위가_억" : 5.4,
    "전월대비_퍼센트" : 8.0,
    "거래량_건" : 141,
    "전세가율_퍼센트" : 56.36,
    "전세거래_건" : 322,
    "전세중위_억" : 2.7,
    "월세중위_만원" : 65,
    "월세거래_건" : 160,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 22.43,
    "평균기온" : 15.94,
    "한파일수" : 0
  } ],
  "하위동네_신호분포" : [ {
    "신호" : "전세가율 50% 미만 (일반적 기준)",
    "기준" : "전국 기준",
    "동네수" : 36
  }, {
    "신호" : "갱신 인상률 상한 직전 (≥4.9%)",
    "기준" : "전국 기준",
    "동네수" : 19
  }, {
    "신호" : "깡통전세 권고권 (≥80%)",
    "기준" : "전국 기준",
    "동네수" : 1
  }, {
    "신호" : "시도 내 전세가율 상위 (상위 10%)",
    "기준" : "시도 내 비교",
    "동네수" : 15
  }, {
    "신호" : "시도 내 전세가율 하위 (하위 10%)",
    "기준" : "시도 내 비교",
    "동네수" : 15
  }, {
    "신호" : "시도 내 신고가 비중 상위 (상위 10%)",
    "기준" : "시도 내 비교",
    "동네수" : 12
  }, {
    "신호" : "시도 내 갱신요구권 사용률 상위 10%",
    "기준" : "시도 내 비교",
    "동네수" : 12
  }, {
    "신호" : "시군구 매매가 상위 + 전세가율 낮음",
    "기준" : "시군구 내 비교",
    "동네수" : 8
  }, {
    "신호" : "전월 대비 월세 비중↑ (상위 10%)",
    "기준" : "동의 최근 1년 대비",
    "동네수" : 31
  }, {
    "신호" : "6개월 매매가 추세 하위 10%",
    "기준" : "동의 최근 1년 대비",
    "동네수" : 25
  }, {
    "신호" : "거래 상위 25% + 전월 대비 증가폭 상위 10%",
    "기준" : "동의 최근 1년 대비",
    "동네수" : 17
  }, {
    "신호" : "가격 ↑ 거래 ↓ (전년 동월 대비)",
    "기준" : "전년 같은 달 대비",
    "동네수" : 11
  }, {
    "신호" : "임차 갱신·인상 신호 (3 조건 중 둘 이상)",
    "기준" : "복합 신호",
    "동네수" : 3
  } ],
  "거래내역_매매_최근5건" : [ {
    "일자" : "2024-04-30",
    "단지" : "비콘아파트",
    "면적" : "81㎡",
    "층" : 11,
    "가격" : "5억 7,500만"
  }, {
    "일자" : "2024-04-30",
    "단지" : "서초중흥S-클래스(도시형생활주택)",
    "면적" : "19㎡",
    "층" : 5,
    "가격" : "1억 8,000만"
  }, {
    "일자" : "2024-04-30",
    "단지" : "신대림자이1단지",
    "면적" : "84㎡",
    "층" : 19,
    "가격" : "7억 9,000만",
    "변동" : "▲ +4,000만",
    "직전최고" : "직전최고 7억 5,000만 (2023.02)"
  }, {
    "일자" : "2024-04-30",
    "단지" : "한양5",
    "면적" : "85㎡",
    "층" : 8,
    "가격" : "5억 4,000만",
    "변동" : "▲ +1,200만",
    "직전최고" : "직전최고 5억 2,800만 (2023.11)"
  }, {
    "일자" : "2024-04-30",
    "단지" : "두산위브트레지움2차",
    "면적" : "60㎡",
    "층" : 17,
    "가격" : "11억 4,500만",
    "직전" : "직전 11억 4,500만 (2023.10)"
  } ],
  "거래내역_전세_최근5건" : [ {
    "일자" : "2024-04-30",
    "단지" : "래미안장위퍼스트하이",
    "면적" : "85㎡",
    "층" : 16,
    "보증금" : "6억 2,000만",
    "계약구분" : "갱신"
  }, {
    "일자" : "2024-04-30",
    "단지" : "삼환",
    "면적" : "73㎡",
    "층" : 9,
    "보증금" : "3억 6,000만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2024-04-30",
    "단지" : "용두롯데캐슬리치",
    "면적" : "85㎡",
    "층" : 14,
    "보증금" : "6억 1,000만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2024-04-30",
    "단지" : "청화1",
    "면적" : "143㎡",
    "층" : 12,
    "보증금" : "8억 5,000만",
    "계약구분" : "갱신"
  }, {
    "일자" : "2024-04-30",
    "단지" : "이수브라운스톤돈암",
    "면적" : "60㎡",
    "층" : 15,
    "보증금" : "4억 6,000만",
    "계약구분" : "신규"
  } ],
  "거래내역_월세_최근5건" : [ {
    "일자" : "2024-04-30",
    "단지" : "삼성래미안",
    "면적" : "60㎡",
    "층" : 6,
    "보증금" : "3,000만",
    "월세" : "132만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2024-04-30",
    "단지" : "센트레빌아스테리움서울",
    "면적" : "149㎡",
    "층" : 20,
    "보증금" : "2억",
    "월세" : "560만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2024-04-30",
    "단지" : "헬리오시티",
    "면적" : "39㎡",
    "층" : 16,
    "보증금" : "2억",
    "월세" : "170만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2024-04-30",
    "단지" : "래미안장안2차",
    "면적" : "81㎡",
    "층" : 6,
    "보증금" : "3,000만",
    "월세" : "143만",
    "계약구분" : "갱신"
  }, {
    "일자" : "2024-04-30",
    "단지" : "신동아1",
    "면적" : "85㎡",
    "층" : 9,
    "보증금" : "2억",
    "월세" : "80만",
    "계약구분" : "신규"
  } ],
  "참고기준" : {
    "전세가율_깡통권고선" : "80% (HUG 전세보증 기준)",
    "PM2.5_환경부등급_기준" : "좋음 <15 · 보통 <35 · 나쁨 <75 · 매우 나쁨 ≥75 (㎍/㎥)"
  }
}
```

[당신의 역할 = 데이터 우선 해석] 정제 데이터의 숫자를 다시 정리하지 마세요. 사용자는 이미 같은 숫자를 페이지에서 봤습니다. 핵심 결론·가설 뼈대는 데이터에서 나오고 웹은 그 원인 근거입니다. 부가가치: (1) 데이터만으로 본 국면 (2) 왜 — 메커니즘 있는 경쟁 가설 2~3개(핵심) (3) 데이터·웹 충돌(반증) (4) 관점별 다음 확인 포인트.
[융합 규칙] 국면·가설 뼈대는 데이터 근거("데이터 근거: 신나게마을 수치")로 선다. 모든 가설은 원인 메커니즘 제시(얄팍한 "~있음" 금지). 웹은 그 원인 근거("웹 근거: 매체, 발행연월") — 못 찾아도 가설 버리지 말고 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정"으로 표기(메커니즘 유지).
[일반론 금지] 동네 이름을 다른 동네로 바꿔도 성립하는 문장은 일반론이므로 금지. 모든 해석 문단은 이 동네의 정제 데이터 신호를 최소 1개 직접 가리켜야 함.

── 공통 footer (전 성향 불변) ──
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[출처 신뢰도] 공식(국토부·부동산원·언론·학구도안내·교육청·지자체) vs 비공식(블로그·카페·위키·유튜브) 구분. 비공식은 "비공식"으로 명시 + 단정 금지. 학군·배정·호재는 공식 확인 권고를 덧붙일 것. 정제 데이터 수치(시세·평당가·편차·전세가율 등)는 반드시 출처를 "신나게마을"로 — 동일 수치가 블로그·타 부동산 사이트에 있어도 그쪽으로 재귀속 금지. URL은 원문 직접 링크만 (검색엔진 리다이렉트·google.com/search?q= 래퍼·단축 링크 금지, 원문 URL 확인 불가 출처는 제외)
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[답변 규칙·길이] 표가 데이터를 담음 → 산문에서 표 숫자 반복 금지. 평형 노트는 평형당 최대 2문장, 평판/환경은 4줄 이내. 전체 모바일 5~6스크롤 이내 — 초과 시 평판→노트 順으로 줄일 것. 정제+웹 통합(분리 나열 금지) / 개인상황 추정 금지 / 인용 숫자엔 출처(신나게마을 or 매체) / 끝에 실제 URL / 헤더 ## 일관.
[답변 용어] 답변은 일반 독자용 — "닻·anchor·앵커" 등 분석 용어 쓰지 말 것(평이하게). 수치 출처 "신나게마을" 유지.
[답변 형식] (데이터 우선) ①한 줄 국면 요약(데이터만, 1문장) ②데이터 국면 해석(웹 전, 데이터만: 시장·임대차·환경·상권 신호 조합이 가리키는 국면. 임대차 범위 인용 시 세그먼트 건수 동반, 건수<5는 "거래 적음·참고만" 단정 금지) ③경쟁 가설 2~3개(핵심) — 각 가설 '데이터 근거 / 원인 메커니즘 / 웹 근거 or 원인 웹 미확인 잠정 / 반증', 얄팍한 보강 불릿 금지 ④거주환경 해석(2~3문장: 환경부 등급 + 시도평균·이웃 대비 + 생활 함의. 환경 중심형은 이 섹션이 본문) ④-2 상권·생활·인구 성격(상점 구성이 가리키는 상권 성격 + 인구·가구 구성이 가리키는 '누가 사는 동네인가' 1~2문장, 실거주 생활편의 관점, 무판정) ⑤관점별 확인 포인트(실거주/전세 세입자/단순 관찰, 질문형) ⑥이 데이터로 답할 수 없는 것(1~2개) ⑦출처 URL 목록