서울특별시 (2024년 08월) 정제 데이터와 표준 프롬프트를 복사해 ChatGPT·Gemini·Claude에 붙여넣으면 시장·임대차·거주환경 종합 진단을 받아볼 수 있어요.
AI가 가져온 출처·학군·호재는 직접 클릭해 확인하세요. 시세·전세가율 등 정제 수치만 신나게마을 출처입니다.
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서울특별시 동네의 시장·임대차·거주환경·상권 신호를 종합 진단해주세요.
[제 상황] (선택 — 비우면 중립 진단)
- 목적: 예) 거주 검토 / 이사 후보 / 단순 파악
아래 정제 데이터(신나게마을 sinnake-town.com 가공)는 이 동네의 "현재 신호"입니다. 당신의 일은 이 신호를 다시 읽어주는 게 아니라, 웹에서 유관 정보를 수집해 신호와 결합하고, 이 동네가 지금 어떤 국면인지 해석하는 것입니다.
1단계 (데이터만, 아직 웹 X): 정제 데이터로 이 동네 국면을 먼저 읽기 (개별 수치 말고 시장·임대차·환경 신호 조합). 데이터가 한 방향 안 모이면 억지 단일서사 말고 '혼재/판단보류'. 임대차 거래 범위는 세그먼트(전세/월세/순수월세)별 분포 — 다른 세그먼트의 최저끼리(최저 보증금+최저 월)를 한 매물로 합성하지 말 것. 중위 보증금은 반전세·순수월세가 섞인 중간값이라 "전형 월세"가 아니며, 보증금 중위와 월 중위도 같은 계약의 값이 아니다. 상점 구성(상권 성격)이 가리키는 동네 성격(업무 밀집=사무·전문 비중↑ / 생활 밀집=음식·소매·생활서비스 비중↑ 등)과 인구·가구 구성(나이대·가구 규모·1인가구 비중)이 가리키는 '누가 사는 동네인가'(청년 1인가구/가족 중심/고령 등)도 국면 읽기에 포함 — 숫자 재나열 말고 '어떤 동네인가', 특정 집단에 좋다·나쁘다 판정 금지
2단계 (웹=원인·반증): 1단계 국면을 들고 웹에서 원인 후보만 찾기 — 평판이 아니라 신호의 원인 후보:
- 이 동네/시군구의 입주 물량·공급 일정 (최근과 향후)
- 재건축·개발·교통 진행 상황
- 시장 전체에 걸린 정책 변수 (대출 규제 등, 최근 6개월)
- 학군·생활 인프라 변화
+ 데이터와 충돌하는 반증. 못 찾으면 "원인 웹 미확인"(지어내기 X)
[웹 도구 없는 환경] 웹 검색이 안 되면 2단계 웹 근거를 건너뛰되 분석을 포기하지 말 것 — 정제 데이터 + 당신(모델)이 학습으로 아는 지식으로 원인 메커니즘을 추론하라. 단 그 지식은 반드시 '모델 지식(웹 미검증)'으로 표기하고 시점이 오래됐을 수 있음을 감안(단정 금지). 정제 데이터 수치 출처는 그대로 '신나게마을'.
3단계 (가설=핵심): 데이터 국면을 설명하는 경쟁 가설 2~3개. 각 가설=데이터 근거+원인 메커니즘+웹 근거(없으면 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정")+반증. 하위 시군구 간 차이(어느 시군구가 움직이나)도 가설 대상. 얄팍한 "~있음" 금지
4단계: 거주환경 해석 — 미세먼지(환경부 등급)·폭염/한파/열대야를 시도 평균·이웃 동네와 대비해 이 동네의 상대 위치와 생활 함의(냉난방 부담, 야외활동 등)를 짚을 것. 환경은 원인 추적보다 "여기 사는 경험"의 관점으로
5단계: 관점별 확인 포인트 (실거주 검토/전세 세입자/단순 관찰, "다음에 확인할 것"을 질문형으로)
6단계: 이 데이터와 웹 정보로도 답할 수 없는 것 1~2개를 정직하게 명시
[정제 데이터] 2024년 8월 기준 서울특별시
```json
{
"동네" : "서울특별시",
"기준월" : "2024-08",
"행정범위" : "시도",
"측정신호" : "측정 신호 · 환경 · 거래 · 전세 · 임차",
"매매" : {
"중위가_억" : 9.7,
"최저_억" : 0.82,
"최고_억" : 250,
"거래량_건" : 6309,
"전월거래량_건" : 8901,
"방향비교_거래수" : 5809,
"신고가_건" : 2094,
"상승_건" : 1333,
"보합_건" : 267,
"하락_건" : 2115,
"방향_비고" : "신고가+상승+보합+하락=방향비교_거래수 (4분할, 서로 배타 · 신고가는 상승과 별개 칸). 같은 단지·평형의 직전 거래일 중간값 대비, 첫 거래는 비교 제외(같은 날 거래끼리는 비교 안 함). 방향비교_거래수는 그 달 전체 거래량_건과 다른 모수. 비교수 5건 미만이면 추세 단정 금지.",
"전월대비_퍼센트" : -29.1,
"전세가율_퍼센트" : 50.77,
"전세중위가_억" : 5,
"전세가율_모수_전세건" : 6097,
"전세가율_모수_매매건" : 3957,
"전세가율_비고" : "전세가율은 같은 단지·같은 평형의 전세중위÷매매중위(전세거래량 가중). 모수는 매매와 전세가 함께 잡힌 같은 단지·같은 평형의 거래 수이며, 임대차 전체 거래 수와 다름. 하위 지역·근처 동네 블록의 전세거래_건은 그 지역 전체 전세 거래 수이지 전세가율의 모수가 아님. 전세가율은 자기 모수 10건 이상일 때만 실림(값이 없는 곳은 표본 부족). 중위가_억(매매)·전세중위가_억은 각각 대표 평형이 서로 달라 직접 나눈 값과 다를 수 있음(다른 평형 혼합 방지).",
"면적대_건수" : {
"소형" : 2504,
"중형" : 2749,
"대형" : 1056
},
"시도평균_중위가_억" : 11.824562,
"시도평균_전세가율_퍼센트" : 52.46
},
"임대차" : {
"전세거래_건" : 12364,
"월세거래_건" : 8245,
"총거래_건" : 20609,
"신규_건" : 13608,
"갱신_건" : 5924,
"계약구분없음_건" : 1077,
"계약구분_비고" : "신규 + 갱신 이 총거래_건보다 1077건 적다. 국토부 전월세 자료는 임대차 신고 자료와 확정일자 자료의 결합이고 계약구분은 신고 자료에서만 오므로, 신고가 없는 계약은 신규도 갱신도 아닌 상태로 남는다(금액과 건수 집계에는 정상 포함). 갱신율_퍼센트의 분모는 총거래_건(구분 없는 건 포함)이라, 구분 없는 건이 많은 지역은 갱신율이 낮게 나타난다. 이 건들을 신규나 갱신으로 추정하지 말 것",
"갱신율_퍼센트" : 28.7,
"갱신청구권사용_퍼센트" : 29.3,
"평균갱신증액률_모수_건" : 3492,
"평균갱신증액률_퍼센트" : 3.57,
"평균갱신증액률_비고" : "분모는 갱신_건이 아니라 평균갱신증액률_모수_건이다. 전세에서 전세로 갱신하고 직전 보증금이 있는 계약만 산정하므로 월세 갱신은 빠진다",
"월세비중_퍼센트" : 40.0,
"중간월세_만원" : 72,
"전월세전환_건" : 192,
"전세_보증금_범위_만원" : {
"최저" : 1685,
"중위값" : 50000,
"최고" : 750000,
"건수" : 12364
},
"월세_보증금_범위_만원" : {
"최저" : 4,
"중위값" : 10000,
"최고" : 320000,
"건수" : 8135
},
"월세_월납입_범위_만원" : {
"최저" : 1,
"중위값" : 70,
"최고" : 2400,
"건수" : 8135
},
"순수월세_월납입_범위_만원" : {
"최저" : 40,
"중위값" : 294,
"최고" : 1300,
"건수" : 110
},
"주의" : "최저 보증금 거래와 최저 월 납입 거래는 서로 다름. 두 최저를 한 매물 조건으로 보지 말 것",
"전세_역대방향" : {
"비교가능_거래수" : 7691,
"역대최고보증금_경신_건" : 1254,
"직전대비_상승_건" : 1817,
"보합_건" : 2020,
"직전대비_하락_건" : 2600,
"비고" : "같은 단지·평형의 직전 거래일 중간값 대비(신규 계약). 첫 거래·갱신계약 제외(신규만, 같은 날 거래끼리는 비교 안 함). 신고가/상승/보합/하락 4분할 합=비교가능_거래수(신고가는 상승과 별개 칸). 상승·경신은 임차인 보증금 부담↑ 방향(방향 사실이며 좋고나쁨 단정 아님)"
},
"월세_역대방향" : {
"비교가능_거래수" : 5311,
"역대최고월세_경신_건" : 591,
"직전대비_상승_건" : 1513,
"보합_건" : 1056,
"직전대비_하락_건" : 2151,
"비고" : "같은 단지·평형의 직전 거래일 중간값 대비(신규 계약). 첫 거래·갱신계약 제외(신규만, 같은 날 거래끼리는 비교 안 함). 신고가/상승/보합/하락 4분할 합=비교가능_거래수(신고가는 상승과 별개 칸). 월세액 기준(보증금 아님). 상승·경신은 임차인 월부담↑ 방향(방향 사실, 가치판단 아님)"
},
"깡통전세_권고선_퍼센트" : 80
},
"상점_구성" : {
"기준" : "2026년 3월 기준",
"전체_상점수" : "537,489곳(등록 기준)",
"업종_구성" : {
"음식" : "138,558곳 (25.8%)",
"소매" : "112,810곳 (21.0%)",
"과학·기술" : "92,306곳 (17.2%)",
"수리·개인" : "52,039곳 (9.7%)",
"교육" : "45,080곳 (8.4%)",
"부동산" : "24,475곳 (4.6%)",
"시설관리·임대" : "23,812곳 (4.4%)",
"예술·스포츠" : "20,739곳 (3.9%)",
"보건의료" : "18,999곳 (3.5%)",
"숙박" : "8,671곳 (1.6%)"
},
"비고" : "소상공인시장진흥공단 상가정보(소상공인·프랜차이즈 상가 기준, 대기업 직영점 일부 제외)"
},
"인구_구성" : {
"기준" : "2026년 7월 기준",
"인구" : "9,284,263명",
"가구" : "4,522,718가구(주민등록 세대)",
"가구당_인구" : 2.1,
"남녀" : "남 4,468,307명(48%) · 여 4,815,956명(52%)",
"나이대_사람수" : {
"0-9" : 451972,
"10대" : 715129,
"20대" : 1227845,
"30대" : 1469932,
"40대" : 1355107,
"50대" : 1459594,
"60대" : 1315703,
"70대" : 852165,
"80+" : 436816
},
"가구_구성" : {
"1인" : "2,050,351가구(45.3%)",
"2인" : "1,046,780가구(23.1%)",
"3인" : "753,677가구(16.7%)",
"4인+" : "671,910가구(14.9%)"
},
"인구_추이_같은달" : [ "2023: 9,411,282명", "2024: 9,360,400명 (전년대비 -0.5%)", "2025: 9,323,492명 (전년대비 -0.4%)", "2026: 9,284,263명 (전년대비 -0.4%)" ],
"비고" : "행정안전부 주민등록. 가구=주민등록 세대(단독·빌라·아파트 합산, 아파트 '세대수' 아님). 전체 연령 원본·성x연령 교차는 페이지 참조."
},
"거주환경" : {
"PM2.5_월평균" : 15.82,
"환경부등급" : "보통",
"PM2.5_최고" : 29.49,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_매우나쁨일수" : 0,
"PM10_월평균" : 25.02,
"PM10_나쁨일수" : 0,
"측정일수_대기" : 31,
"측정일수_날씨" : 31,
"평균기온" : 29.01,
"평균최고기온" : 33.92,
"평균최저기온" : 25.53,
"최고기온" : 38.10,
"최저기온" : 18.60,
"폭염일수" : 21,
"한파일수" : 0,
"열대야일수" : 19,
"호우일수" : 0,
"누적강수량_mm" : 107.10,
"최대일강수량_mm" : 80.50,
"강수_기준" : "호우일수와 최대일강수량은 인근 관측소 여러 곳 중 어느 하나라도 잰 값 기준. 한 달 누적 강수량은 날별 관측소 평균의 합이라 기준이 다름(하루 최대가 한 달 누적보다 클 수 있음)",
"평균풍속" : 1.33,
"시도평균_폭염일수" : 20.68,
"겨울_평균기온" : "2.8°C",
"부가대기" : {
"오존_ppm" : 0.0394,
"이산화질소_ppm" : 0.0142,
"아황산가스_ppm" : 0.0023,
"일산화탄소_ppm" : 0.38
}
},
"종합진단" : {
"거주_사실" : [ "매매 중간가 3억~10억", "PM2.5 월평균 15.8㎍/㎥ · 나쁨 0일", "한파 0일 · 폭염 21일 (동네 평균)" ],
"전세_요약" : "전세가율 50.8% · 갱신 증액률 +3.6% (법정 상한 5%, 산정 가능한 3,492건 기준)",
"매매_추세" : "상승 거래 비율 59% · 전세가율 50.8%"
},
"하위동네_하위 지역" : [ {
"이름" : "강남구",
"중위가_억" : 24.5,
"전월대비_퍼센트" : 11.87,
"거래량_건" : 422,
"전세가율_퍼센트" : 39.79,
"전세거래_건" : 885,
"전세중위_억" : 8.3,
"월세중위_만원" : 130,
"월세거래_건" : 725,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 14.49,
"평균기온" : 29.45,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "서초구",
"중위가_억" : 23,
"전월대비_퍼센트" : -3.16,
"거래량_건" : 301,
"전세가율_퍼센트" : 45.23,
"전세거래_건" : 1000,
"전세중위_억" : 8,
"월세중위_만원" : 150,
"월세거래_건" : 401,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.46,
"평균기온" : 29.26,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "용산구",
"중위가_억" : 17.15,
"전월대비_퍼센트" : 0.88,
"거래량_건" : 119,
"전세가율_퍼센트" : 40.22,
"전세거래_건" : 277,
"전세중위_억" : 7,
"월세중위_만원" : 170,
"월세거래_건" : 187,
"PM2.5_나쁨일수" : 1,
"PM2.5_월평균" : 17.98,
"평균기온" : 29.23,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "송파구",
"중위가_억" : 15.25,
"전월대비_퍼센트" : -2.56,
"거래량_건" : 459,
"전세가율_퍼센트" : 42.47,
"전세거래_건" : 914,
"전세중위_억" : 6.55,
"월세중위_만원" : 50,
"월세거래_건" : 837,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 16.20,
"평균기온" : 29.55,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "광진구",
"중위가_억" : 13.8,
"전월대비_퍼센트" : 8.32,
"거래량_건" : 126,
"전세가율_퍼센트" : 51.24,
"전세거래_건" : 219,
"전세중위_억" : 6.5,
"월세중위_만원" : 90,
"월세거래_건" : 141,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 17.34,
"평균기온" : 29.32,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "성동구",
"중위가_억" : 13.4,
"전월대비_퍼센트" : -0.74,
"거래량_건" : 308,
"전세가율_퍼센트" : 50.18,
"전세거래_건" : 489,
"전세중위_억" : 6.6,
"월세중위_만원" : 160,
"월세거래_건" : 272,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 16.39,
"평균기온" : 29.48,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "마포구",
"중위가_억" : 12.3,
"전월대비_퍼센트" : -7.69,
"거래량_건" : 293,
"전세가율_퍼센트" : 49.07,
"전세거래_건" : 545,
"전세중위_억" : 6,
"월세중위_만원" : 140,
"월세거래_건" : 449,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 17.06,
"평균기온" : 28.73,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "양천구",
"중위가_억" : 11.575,
"전월대비_퍼센트" : 5.23,
"거래량_건" : 370,
"전세가율_퍼센트" : 44.99,
"전세거래_건" : 607,
"전세중위_억" : 5.2,
"월세중위_만원" : 82,
"월세거래_건" : 290,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 16.89,
"평균기온" : 29.60,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "동작구",
"중위가_억" : 11.285,
"전월대비_퍼센트" : -2.29,
"거래량_건" : 244,
"전세가율_퍼센트" : 53.9,
"전세거래_건" : 432,
"전세중위_억" : 6.5,
"월세중위_만원" : 75,
"월세거래_건" : 252,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 17.41,
"평균기온" : 29.14,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "강동구",
"중위가_억" : 11.125,
"전월대비_퍼센트" : 16.92,
"거래량_건" : 342,
"전세가율_퍼센트" : 49.72,
"전세거래_건" : 651,
"전세중위_억" : 5.3,
"월세중위_만원" : 60,
"월세거래_건" : 442,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 15.85,
"평균기온" : 28.68,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "중구",
"중위가_억" : 10.8,
"전월대비_퍼센트" : -1.82,
"거래량_건" : 88,
"전세가율_퍼센트" : 55.3,
"전세거래_건" : 140,
"전세중위_억" : 6,
"월세중위_만원" : 120,
"월세거래_건" : 129,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 16.92,
"평균기온" : 28.58,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "영등포구",
"중위가_억" : 9.9,
"전월대비_퍼센트" : -6.82,
"거래량_건" : 343,
"전세가율_퍼센트" : 55.09,
"전세거래_건" : 598,
"전세중위_억" : 5.325,
"월세중위_만원" : 70,
"월세거래_건" : 359,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 17.74,
"평균기온" : 29.80,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "서대문구",
"중위가_억" : 9.7,
"전월대비_퍼센트" : -1.27,
"거래량_건" : 221,
"전세가율_퍼센트" : 57.81,
"전세거래_건" : 344,
"전세중위_억" : 5.76,
"월세중위_만원" : 70,
"월세거래_건" : 216,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 15.65,
"평균기온" : 27.91,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "종로구",
"중위가_억" : 8.9725,
"전월대비_퍼센트" : -20.24,
"거래량_건" : 40,
"전세가율_퍼센트" : 58.16,
"전세거래_건" : 72,
"전세중위_억" : 6.5,
"월세중위_만원" : 85,
"월세거래_건" : 71,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 15.87,
"평균기온" : 28.07,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "은평구",
"중위가_억" : 8.19,
"전월대비_퍼센트" : 2.38,
"거래량_건" : 209,
"전세가율_퍼센트" : 58.95,
"전세거래_건" : 410,
"전세중위_억" : 4.9,
"월세중위_만원" : 48,
"월세거래_건" : 298,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 15.90,
"평균기온" : 27.95,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "동대문구",
"중위가_억" : 8.16,
"전월대비_퍼센트" : -5.56,
"거래량_건" : 271,
"전세가율_퍼센트" : 56.95,
"전세거래_건" : 366,
"전세중위_억" : 5,
"월세중위_만원" : 78,
"월세거래_건" : 282,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 17.35,
"평균기온" : 29.48,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "성북구",
"중위가_억" : 7.8,
"전월대비_퍼센트" : -2.5,
"거래량_건" : 363,
"전세가율_퍼센트" : 61.02,
"전세거래_건" : 443,
"전세중위_억" : 4.9,
"월세중위_만원" : 80,
"월세거래_건" : 229,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 16.80,
"평균기온" : 28.81,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "관악구",
"중위가_억" : 7.7,
"전월대비_퍼센트" : -3.51,
"거래량_건" : 161,
"전세가율_퍼센트" : 60.8,
"전세거래_건" : 272,
"전세중위_억" : 4.85,
"월세중위_만원" : 70,
"월세거래_건" : 275,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 17.08,
"평균기온" : 28.64,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "강서구",
"중위가_억" : 7.55,
"전월대비_퍼센트" : -11.18,
"거래량_건" : 328,
"전세가율_퍼센트" : 49.78,
"전세거래_건" : 1333,
"전세중위_억" : 2.5811,
"월세중위_만원" : 39,
"월세거래_건" : 526,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 16.02,
"평균기온" : 29.60,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "강북구",
"중위가_억" : 6.65,
"전월대비_퍼센트" : 3.91,
"거래량_건" : 114,
"전세가율_퍼센트" : 60.71,
"전세거래_건" : 152,
"전세중위_억" : 4,
"월세중위_만원" : 72,
"월세거래_건" : 114,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 16.22,
"평균기온" : 28.16,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "중랑구",
"중위가_억" : 6.485,
"전월대비_퍼센트" : -0.99,
"거래량_건" : 192,
"전세가율_퍼센트" : 51.25,
"전세거래_건" : 446,
"전세중위_억" : 2.8425,
"월세중위_만원" : 30,
"월세거래_건" : 342,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 14.80,
"평균기온" : 29.06,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "구로구",
"중위가_억" : 6.4125,
"전월대비_퍼센트" : -9.68,
"거래량_건" : 218,
"전세가율_퍼센트" : 59.26,
"전세거래_건" : 427,
"전세중위_억" : 3.9,
"월세중위_만원" : 51,
"월세거래_건" : 605,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 14.76,
"평균기온" : 29.87,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "금천구",
"중위가_억" : 6.4,
"전월대비_퍼센트" : -2.59,
"거래량_건" : 89,
"전세가율_퍼센트" : 62.85,
"전세거래_건" : 125,
"전세중위_억" : 3.75,
"월세중위_만원" : 60,
"월세거래_건" : 103,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 17.56,
"평균기온" : 30.00,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "노원구",
"중위가_억" : 6.2,
"전월대비_퍼센트" : 3.33,
"거래량_건" : 506,
"전세가율_퍼센트" : 51.37,
"전세거래_건" : 904,
"전세중위_억" : 2.7,
"월세중위_만원" : 66,
"월세거래_건" : 525,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 17.15,
"평균기온" : 28.50,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "도봉구",
"중위가_억" : 5.5,
"전월대비_퍼센트" : 1.85,
"거래량_건" : 182,
"전세가율_퍼센트" : 56.48,
"전세거래_건" : 313,
"전세중위_억" : 3,
"월세중위_만원" : 65,
"월세거래_건" : 175,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 14.98,
"평균기온" : 28.46,
"한파일수" : 0
} ],
"하위동네_신호분포" : [ {
"신호" : "전세가율 50% 미만 (일반적 기준)",
"기준" : "전국 기준",
"동네수" : 48
}, {
"신호" : "갱신 인상률 상한 직전 (≥4.9%)",
"기준" : "전국 기준",
"동네수" : 29
}, {
"신호" : "시도 내 폭염 일수 상위 10% (여름)",
"기준" : "시도 내 비교",
"동네수" : 86
}, {
"신호" : "시도 내 전세가율 상위 (상위 10%)",
"기준" : "시도 내 비교",
"동네수" : 15
}, {
"신호" : "시도 내 전세가율 하위 (하위 10%)",
"기준" : "시도 내 비교",
"동네수" : 15
}, {
"신호" : "시도 내 신고가 비중 상위 (상위 10%)",
"기준" : "시도 내 비교",
"동네수" : 15
}, {
"신호" : "시도 내 갱신요구권 사용률 상위 10%",
"기준" : "시도 내 비교",
"동네수" : 12
}, {
"신호" : "시군구 매매가 상위 + 전세가율 낮음",
"기준" : "시군구 내 비교",
"동네수" : 12
}, {
"신호" : "전월 대비 월세 비중↑ (상위 10%)",
"기준" : "동의 최근 1년 대비",
"동네수" : 29
}, {
"신호" : "6개월 매매가 추세 하위 10%",
"기준" : "동의 최근 1년 대비",
"동네수" : 6
}, {
"신호" : "거래 상위 25% + 전월 대비 증가폭 상위 10%",
"기준" : "동의 최근 1년 대비",
"동네수" : 3
}, {
"신호" : "가격 ↑ 거래 ↓ (전년 동월 대비)",
"기준" : "전년 같은 달 대비",
"동네수" : 8
}, {
"신호" : "임차 갱신·인상 신호 (3 조건 중 둘 이상)",
"기준" : "복합 신호",
"동네수" : 5
} ],
"거래내역_매매_최근6건" : [ {
"일자" : "2024-08-31",
"단지" : "DMC에코자이",
"면적" : "73㎡",
"층" : 7,
"가격" : "12억",
"변동" : "▲ +1억 3,000만",
"직전" : "직전 10억 7,000만 2024.06.13 3층",
"직전최고" : "직전최고 11억 4,000만 2023.07.25 10층"
}, {
"일자" : "2024-08-31",
"단지" : "삼익포레스트아파트",
"면적" : "51㎡",
"층" : 11,
"가격" : "4억 3,500만",
"변동" : "▲ +2,500만",
"직전" : "직전 4억 1,000만 2024.08.24 2층"
}, {
"일자" : "2024-08-31",
"단지" : "녹번역e편한세상캐슬",
"면적" : "85㎡",
"층" : 1,
"가격" : "11억 3,800만",
"변동" : "▼ -5,200만",
"직전" : "직전 11억 9,000만 2024.08.05 4층"
}, {
"일자" : "2024-08-31",
"단지" : "삼익포레스트아파트",
"면적" : "85㎡",
"층" : 8,
"가격" : "6억 7,000만",
"변동" : "▲ +3,000만",
"직전" : "직전 6억 4,000만 2024.08.30 1층"
}, {
"일자" : "2024-08-31",
"단지" : "신촌태영데시앙",
"면적" : "85㎡",
"층" : 10,
"가격" : "12억 3,000만",
"변동" : "▲ +6,000만",
"직전" : "직전 11억 7,000만 2024.08.27 10층",
"직전최고" : "직전최고 12억 2024.08.10 21층"
}, {
"일자" : "2024-08-31",
"단지" : "마포웨스트리버태영데시앙",
"면적" : "103㎡",
"층" : 17,
"가격" : "16억 5,000만",
"변동" : "▲ +3억",
"직전최고" : "직전최고 13억 5,000만 2023.09.14 1층"
} ],
"거래내역_전세_최근6건" : [ {
"일자" : "2024-08-31",
"단지" : "한양1",
"면적" : "79㎡",
"층" : 4,
"보증금" : "4억",
"계약구분" : "신규"
}, {
"일자" : "2024-08-31",
"단지" : "중앙화곡하이츠",
"면적" : "57㎡",
"층" : 3,
"보증금" : "2억 7,000만",
"계약구분" : "신규"
}, {
"일자" : "2024-08-31",
"단지" : "삼성",
"면적" : "60㎡",
"층" : 8,
"보증금" : "3억 1,000만",
"계약구분" : "신규"
}, {
"일자" : "2024-08-31",
"단지" : "유원하나",
"면적" : "59㎡",
"층" : 6,
"보증금" : "3억 4,000만",
"계약구분" : "신규"
}, {
"일자" : "2024-08-31",
"단지" : "e편한세상염창",
"면적" : "60㎡",
"층" : 18,
"보증금" : "7억 2,000만",
"계약구분" : "신규"
}, {
"일자" : "2024-08-31",
"단지" : "신반포16",
"면적" : "52㎡",
"층" : 9,
"보증금" : "3억 8,000만",
"계약구분" : "갱신"
} ],
"거래내역_월세_최근6건" : [ {
"일자" : "2024-08-31",
"단지" : "문정시영",
"면적" : "26㎡",
"층" : 10,
"보증금" : "1,000만",
"월세" : "55만",
"계약구분" : "신규"
}, {
"일자" : "2024-08-31",
"단지" : "힐스테이트신촌",
"면적" : "85㎡",
"층" : 4,
"보증금" : "6억 8,000만",
"월세" : "21만",
"계약구분" : "갱신"
}, {
"일자" : "2024-08-31",
"단지" : "파크리오",
"면적" : "85㎡",
"층" : 16,
"보증금" : "5억 4,000만",
"월세" : "165만",
"계약구분" : "갱신"
}, {
"일자" : "2024-08-31",
"단지" : "진로아파트",
"면적" : "102㎡",
"층" : 12,
"보증금" : "3억",
"월세" : "90만",
"계약구분" : "신규"
}, {
"일자" : "2024-08-31",
"단지" : "장안현대홈타운(336)",
"면적" : "58㎡",
"층" : 18,
"보증금" : "2억",
"월세" : "95만",
"계약구분" : "신규"
}, {
"일자" : "2024-08-31",
"단지" : "리센츠",
"면적" : "85㎡",
"층" : 27,
"보증금" : "9억",
"월세" : "105만",
"계약구분" : "신규"
} ],
"참고기준" : {
"전세가율_깡통권고선" : "80% (HUG 전세보증 기준)",
"PM2.5_환경부등급_기준" : "좋음 <15 · 보통 <35 · 나쁨 <75 · 매우 나쁨 ≥75 (㎍/㎥)",
"특보일수_집계기준" : "폭염·열대야·한파·호우 일수는 이 지역 안 동네 값을 평균한 것이라 가장 많은 동네나 적은 동네와 다르게 나옴. 동네 단위 값은 인근 관측소 실측 / 함께 실린 지역별 값은 각 지역 안 동네를 평균한 값"
}
}
```
[당신의 역할 = 데이터 우선 해석] 정제 데이터의 숫자를 다시 정리하지 마세요. 사용자는 이미 같은 숫자를 페이지에서 봤습니다. 핵심 결론·가설 뼈대는 데이터에서 나오고 웹은 그 원인 근거입니다. 부가가치: (1) 데이터만으로 본 국면 (2) 왜 — 메커니즘 있는 경쟁 가설 2~3개(핵심) (3) 데이터·웹 충돌(반증) (4) 관점별 다음 확인 포인트.
[융합 규칙] 국면·가설 뼈대는 데이터 근거("데이터 근거: 신나게마을 수치")로 선다. 모든 가설은 원인 메커니즘 제시(얄팍한 "~있음" 금지). 웹은 그 원인 근거("웹 근거: 매체, 발행연월") — 못 찾아도 가설 버리지 말고 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정"으로 표기(메커니즘 유지).
[일반론 금지] 동네 이름을 다른 동네로 바꿔도 성립하는 문장은 일반론이므로 금지. 모든 해석 문단은 이 동네의 정제 데이터 신호를 최소 1개 직접 가리켜야 함.
── 공통 footer (전 성향 불변) ──
[시간 조건] 최근 6개월 우선. 인용하는 기사·자료마다 발행 연월을 본문에 명시하고, 12개월 이상 지난 것은 "(오래된 정보)" 라벨. 과거 시점의 현상(예: 과거 입주장)을 현재 원인으로 쓰려면 그 시차를 명시할 것
[출처 신뢰도] 공식(국토부·부동산원·언론·학구도안내·교육청·지자체) vs 비공식(블로그·카페·위키·유튜브) 구분. 비공식은 "비공식"으로 명시 + 단정 금지. 학군·배정·호재는 공식 확인 권고를 덧붙일 것. 정제 데이터 수치(시세·평당가·편차·전세가율 등)는 반드시 출처를 "신나게마을"로 — 동일 수치가 블로그·타 부동산 사이트에 있어도 그쪽으로 재귀속 금지. URL은 원문 직접 링크만 (검색엔진 리다이렉트·google.com/search?q= 래퍼·단축 링크 금지, 원문 URL 확인 불가 출처는 제외)
[정직성/답 가능 경계] 답 금지: ①미래 가격 방향·예측("오를지/사야할지" + "우상향·상승세 지속·랠리·상방압력" 등 추세 예단 포함) ②가치판단·단정("위험·안전·추천·투자·대장·똘똘·가성비 우수"). 정제 데이터는 과거·현재 기록만. 관찰 사실(신고가 N건·편차 X%)로 진술, 해석은 "~로 보임/~가능성" 수준. 단, 현재 국면이 형성된 이유에 대한 가설·메커니즘 설명은 해석의 핵심이며 적극 권장(가설임을 명시).
[답변 규칙·길이] 표가 데이터를 담음 → 산문에서 표 숫자 반복 금지. 평형 노트는 평형당 최대 2문장, 평판/환경은 4줄 이내. 전체 모바일 5~6스크롤 이내 — 초과 시 평판→노트 順으로 줄일 것. 정제+웹 통합(분리 나열 금지) / 개인상황 추정 금지 / 인용 숫자엔 출처(신나게마을 or 매체) / 끝에 실제 URL / 헤더 ## 일관.
[답변 용어] 답변은 일반 독자용 — "닻·anchor·앵커" 등 분석 용어 쓰지 말 것(평이하게). 수치 출처 "신나게마을" 유지.
[답변 형식] (데이터 우선) ①한 줄 국면 요약(데이터만, 1문장) ②데이터 국면 해석(웹 전, 데이터만: 시장·임대차·환경·상권 신호 조합이 가리키는 국면. 임대차 범위 인용 시 세그먼트 건수 동반, 건수<5는 "거래 적음·참고만" 단정 금지) ③경쟁 가설 2~3개(핵심) — 각 가설 '데이터 근거 / 원인 메커니즘 / 웹 근거 or 원인 웹 미확인 잠정 / 반증', 얄팍한 보강 불릿 금지 ④거주환경 해석(2~3문장: 환경부 등급 + 시도평균·이웃 대비 + 생활 함의. 환경 중심형은 이 섹션이 본문) ④-2 상권·생활·인구 성격(상점 구성이 가리키는 상권 성격 + 인구·가구 구성이 가리키는 '누가 사는 동네인가' 1~2문장, 실거주 생활편의 관점, 무판정) ⑤관점별 확인 포인트(실거주/전세 세입자/단순 관찰, 질문형) ⑥이 데이터로 답할 수 없는 것(1~2개) ⑦출처 URL 목록