경기도 (2025년 8월) 정제 데이터와 표준 프롬프트를 복사해 ChatGPT·Gemini·Claude에 붙여넣으면 시장·임대차·거주환경 종합 진단을 받아볼 수 있어요.
AI가 가져온 출처·학군·호재는 직접 클릭해 확인하세요. 시세·전세가율 등 정제 수치만 신나게마을 출처입니다.
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경기도 동네의 시장·임대차·거주환경·상권 신호를 종합 진단해주세요.
[제 상황] (선택 — 비우면 중립 진단)
- 목적: 예) 거주 검토 / 이사 후보 / 단순 파악
아래 정제 데이터(신나게마을 sinnake-town.com 가공)는 이 동네의 "현재 신호"입니다. 당신의 일은 이 신호를 다시 읽어주는 게 아니라, 웹에서 유관 정보를 수집해 신호와 결합하고, 이 동네가 지금 어떤 국면인지 해석하는 것입니다.
1단계 (데이터만, 아직 웹 X): 정제 데이터로 이 동네 국면을 먼저 읽기 (개별 수치 말고 시장·임대차·환경 신호 조합). 데이터가 한 방향 안 모이면 억지 단일서사 말고 '혼재/판단보류'. 임대차 거래 범위는 세그먼트(전세/월세/순수월세)별 분포 — 다른 세그먼트의 최저끼리(최저 보증금+최저 월)를 한 매물로 합성하지 말 것. 중위 보증금은 반전세·순수월세가 섞인 중간값이라 "전형 월세"가 아니며, 보증금 중위와 월 중위도 같은 계약의 값이 아니다. 상점 구성(상권 성격)이 가리키는 동네 성격(업무 밀집=사무·전문 비중↑ / 생활 밀집=음식·소매·생활서비스 비중↑ 등)과 인구·가구 구성(나이대·가구 규모·1인가구 비중)이 가리키는 '누가 사는 동네인가'(청년 1인가구/가족 중심/고령 등)도 국면 읽기에 포함 — 숫자 재나열 말고 '어떤 동네인가', 특정 집단에 좋다·나쁘다 판정 금지
2단계 (웹=원인·반증): 1단계 국면을 들고 웹에서 원인 후보만 찾기 — 평판이 아니라 신호의 원인 후보:
- 이 동네/시군구의 입주 물량·공급 일정 (최근과 향후)
- 재건축·개발·교통 진행 상황
- 시장 전체에 걸린 정책 변수 (대출 규제 등, 최근 6개월)
- 학군·생활 인프라 변화
+ 데이터와 충돌하는 반증. 못 찾으면 "원인 웹 미확인"(지어내기 X)
[웹 도구 없는 환경] 웹 검색이 안 되면 2단계 웹 근거를 건너뛰되 분석을 포기하지 말 것 — 정제 데이터 + 당신(모델)이 학습으로 아는 지식으로 원인 메커니즘을 추론하라. 단 그 지식은 반드시 '모델 지식(웹 미검증)'으로 표기하고 시점이 오래됐을 수 있음을 감안(단정 금지). 정제 데이터 수치 출처는 그대로 '신나게마을'.
3단계 (가설=핵심): 데이터 국면을 설명하는 경쟁 가설 2~3개. 각 가설=데이터 근거+원인 메커니즘+웹 근거(없으면 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정")+반증. 하위 시군구 간 차이(어느 시군구가 움직이나)도 가설 대상. 얄팍한 "~있음" 금지
4단계: 거주환경 해석 — 미세먼지(환경부 등급)·폭염/한파/열대야를 시도 평균·이웃 동네와 대비해 이 동네의 상대 위치와 생활 함의(냉난방 부담, 야외활동 등)를 짚을 것. 환경은 원인 추적보다 "여기 사는 경험"의 관점으로
5단계: 관점별 확인 포인트 (실거주 검토/전세 세입자/단순 관찰, "다음에 확인할 것"을 질문형으로)
6단계: 이 데이터와 웹 정보로도 답할 수 없는 것 1~2개를 정직하게 명시
[정제 데이터] 2025년 8월 기준 경기도
```json
{
"동네" : "경기도",
"기준월" : "2025-08",
"행정범위" : "시도",
"측정신호" : "측정 신호 · 환경 · 거래 · 전세 · 임차",
"매매" : {
"중위가_억" : 4.92,
"최저_억" : 0.303,
"최고_억" : 33.5,
"거래량_건" : 8724,
"전월거래량_건" : 8716,
"방향비교_거래수" : 8559,
"신고가_건" : 1029,
"상승_건" : 3132,
"보합_건" : 438,
"하락_건" : 3960,
"방향_비고" : "신고가+상승+보합+하락=방향비교_거래수 (4분할, 서로 배타 · 신고가는 상승과 별개 칸). 같은 단지·평형의 직전 거래일 중간값 대비, 첫 거래는 비교 제외(같은 날 거래끼리는 비교 안 함). 방향비교_거래수는 그 달 전체 거래량_건과 다른 모수. 비교수 5건 미만이면 추세 단정 금지.",
"전월대비_퍼센트" : 0.1,
"전세가율_퍼센트" : 62.35,
"전세중위가_억" : 3.15,
"전세가율_모수_전세건" : 7789,
"전세가율_모수_매매건" : 5392,
"전세가율_비고" : "전세가율은 같은 단지·같은 평형의 전세중위÷매매중위(전세거래량 가중). 모수는 매매와 전세가 함께 잡힌 같은 단지·같은 평형의 거래 수이며, 임대차 전체 거래 수와 다름. 하위 지역·근처 동네 블록의 전세거래_건은 그 지역 전체 전세 거래 수이지 전세가율의 모수가 아님. 전세가율은 자기 모수 10건 이상일 때만 실림(값이 없는 곳은 표본 부족). 중위가_억(매매)·전세중위가_억은 각각 대표 평형이 서로 달라 직접 나눈 값과 다를 수 있음(다른 평형 혼합 방지).",
"면적대_건수" : {
"소형" : 3365,
"중형" : 4263,
"대형" : 1096
},
"시도평균_중위가_억" : 5.279555,
"시도평균_전세가율_퍼센트" : 63.85
},
"임대차" : {
"전세거래_건" : 15176,
"월세거래_건" : 14326,
"총거래_건" : 29502,
"신규_건" : 18540,
"갱신_건" : 10243,
"계약구분없음_건" : 719,
"계약구분_비고" : "신규 + 갱신 이 총거래_건보다 719건 적다. 국토부 전월세 자료는 임대차 신고 자료와 확정일자 자료의 결합이고 계약구분은 신고 자료에서만 오므로, 신고가 없는 계약은 신규도 갱신도 아닌 상태로 남는다(금액과 건수 집계에는 정상 포함). 갱신율_퍼센트의 분모는 총거래_건(구분 없는 건 포함)이라, 구분 없는 건이 많은 지역은 갱신율이 낮게 나타난다. 이 건들을 신규나 갱신으로 추정하지 말 것",
"갱신율_퍼센트" : 34.7,
"갱신청구권사용_퍼센트" : 42.0,
"평균갱신증액률_모수_건" : 5894,
"평균갱신증액률_퍼센트" : 4.68,
"평균갱신증액률_비고" : "분모는 갱신_건이 아니라 평균갱신증액률_모수_건이다. 전세에서 전세로 갱신하고 직전 보증금이 있는 계약만 산정하므로 월세 갱신은 빠진다",
"월세비중_퍼센트" : 48.6,
"중간월세_만원" : 59,
"전월세전환_건" : 213,
"전세_보증금_범위_만원" : {
"최저" : 1875,
"중위값" : 31500,
"최고" : 190000,
"건수" : 15176
},
"월세_보증금_범위_만원" : {
"최저" : 50,
"중위값" : 3367,
"최고" : 118000,
"건수" : 14259
},
"월세_월납입_범위_만원" : {
"최저" : 1,
"중위값" : 59,
"최고" : 730,
"건수" : 14259
},
"순수월세_월납입_범위_만원" : {
"최저" : 30,
"중위값" : 67,
"최고" : 800,
"건수" : 67
},
"주의" : "최저 보증금 거래와 최저 월 납입 거래는 서로 다름. 두 최저를 한 매물 조건으로 보지 말 것",
"전세_역대방향" : {
"비교가능_거래수" : 8605,
"역대최고보증금_경신_건" : 686,
"직전대비_상승_건" : 2644,
"보합_건" : 2162,
"직전대비_하락_건" : 3113,
"비고" : "같은 단지·평형의 직전 거래일 중간값 대비(신규 계약). 첫 거래·갱신계약 제외(신규만, 같은 날 거래끼리는 비교 안 함). 신고가/상승/보합/하락 4분할 합=비교가능_거래수(신고가는 상승과 별개 칸). 상승·경신은 임차인 보증금 부담↑ 방향(방향 사실이며 좋고나쁨 단정 아님)"
},
"월세_역대방향" : {
"비교가능_거래수" : 9675,
"역대최고월세_경신_건" : 673,
"직전대비_상승_건" : 2336,
"보합_건" : 3706,
"직전대비_하락_건" : 2960,
"비고" : "같은 단지·평형의 직전 거래일 중간값 대비(신규 계약). 첫 거래·갱신계약 제외(신규만, 같은 날 거래끼리는 비교 안 함). 신고가/상승/보합/하락 4분할 합=비교가능_거래수(신고가는 상승과 별개 칸). 월세액 기준(보증금 아님). 상승·경신은 임차인 월부담↑ 방향(방향 사실, 가치판단 아님)"
},
"깡통전세_권고선_퍼센트" : 80
},
"상점_구성" : {
"기준" : "2026년 3월 기준",
"전체_상점수" : "671,650곳(등록 기준)",
"업종_구성" : {
"음식" : "186,095곳 (27.7%)",
"소매" : "154,392곳 (23.0%)",
"수리·개인" : "79,945곳 (11.9%)",
"과학·기술" : "72,489곳 (10.8%)",
"교육" : "61,841곳 (9.2%)",
"예술·스포츠" : "30,693곳 (4.6%)",
"부동산" : "30,083곳 (4.5%)",
"시설관리·임대" : "27,169곳 (4.0%)",
"보건의료" : "18,500곳 (2.8%)",
"숙박" : "10,443곳 (1.6%)"
},
"비고" : "소상공인시장진흥공단 상가정보(소상공인·프랜차이즈 상가 기준, 대기업 직영점 일부 제외)"
},
"인구_구성" : {
"기준" : "2026년 7월 기준",
"인구" : "13,768,157명",
"가구" : "6,181,804가구(주민등록 세대)",
"가구당_인구" : 2.2,
"남녀" : "남 6,911,412명(50%) · 여 6,856,745명(50%)",
"나이대_사람수" : {
"0-9" : 870592,
"10대" : 1327924,
"20대" : 1521947,
"30대" : 1939398,
"40대" : 2168363,
"50대" : 2357170,
"60대" : 1999903,
"70대" : 1032965,
"80+" : 549895
},
"가구_구성" : {
"1인" : "2,344,498가구(37.9%)",
"2인" : "1,536,247가구(24.9%)",
"3인" : "1,169,645가구(18.9%)",
"4인+" : "1,131,414가구(18.3%)"
},
"인구_추이_같은달" : [ "2023: 13,623,033명", "2024: 13,669,469명 (전년대비 +0.3%)", "2025: 13,715,016명 (전년대비 +0.3%)", "2026: 13,768,157명 (전년대비 +0.4%)" ],
"비고" : "행정안전부 주민등록. 가구=주민등록 세대(단독·빌라·아파트 합산, 아파트 '세대수' 아님). 전체 연령 원본·성x연령 교차는 페이지 참조."
},
"거주환경" : {
"PM2.5_월평균" : 11.60,
"환경부등급" : "좋음",
"PM2.5_최고" : 25.82,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_매우나쁨일수" : 0,
"PM10_월평균" : 21.01,
"PM10_나쁨일수" : 0,
"측정일수_대기" : 31,
"측정일수_날씨" : 31,
"평균기온" : 26.63,
"평균최고기온" : 31.64,
"평균최저기온" : 22.98,
"최고기온" : 38.00,
"최저기온" : 6.80,
"폭염일수" : 12,
"한파일수" : 0,
"열대야일수" : 4,
"호우일수" : 1,
"누적강수량_mm" : 248.69,
"최대일강수량_mm" : 231.00,
"강수_기준" : "호우일수와 최대일강수량은 인근 관측소 여러 곳 중 어느 하나라도 잰 값 기준. 한 달 누적 강수량은 날별 관측소 평균의 합이라 기준이 다름(하루 최대가 한 달 누적보다 클 수 있음)",
"평균풍속" : 1.29,
"시도평균_폭염일수" : 11.64,
"겨울_평균기온" : "0.4°C",
"부가대기" : {
"오존_ppm" : 0.0296,
"이산화질소_ppm" : 0.0081,
"아황산가스_ppm" : 0.0024,
"일산화탄소_ppm" : 0.30
}
},
"종합진단" : {
"거주_사실" : [ "매매 중간가 3억~10억", "PM2.5 월평균 11.6㎍/㎥ · 나쁨 0일", "한파 0일 · 폭염 12일 (동네 평균)" ],
"전세_요약" : "전세가율 62.4% · 갱신 증액률 +4.7% (법정 상한 5%, 산정 가능한 5,894건 기준)",
"매매_추세" : "상승 거래 비율 49% · 전세가율 62.4%"
},
"하위동네_하위 지역" : [ {
"이름" : "과천시",
"중위가_억" : 20.4,
"전월대비_퍼센트" : 12.71,
"거래량_건" : 25,
"전세가율_퍼센트" : 42.49,
"전세거래_건" : 78,
"전세중위_억" : 8.85,
"월세중위_만원" : 100,
"월세거래_건" : 77,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 8.49,
"평균기온" : 27.15,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "성남시",
"중위가_억" : 11.125,
"전월대비_퍼센트" : 3.97,
"거래량_건" : 544,
"전세가율_퍼센트" : 47.68,
"전세거래_건" : 1179,
"전세중위_억" : 5.5,
"월세중위_만원" : 63,
"월세거래_건" : 815,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 10.26,
"평균기온" : 27.30,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "하남시",
"중위가_억" : 9.45,
"전월대비_퍼센트" : 5.0,
"거래량_건" : 309,
"전세가율_퍼센트" : 55.04,
"전세거래_건" : 577,
"전세중위_억" : 5.6503,
"월세중위_만원" : 55,
"월세거래_건" : 397,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 11.83,
"평균기온" : 28.07,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "광명시",
"중위가_억" : 7.125,
"전월대비_퍼센트" : 7.95,
"거래량_건" : 340,
"전세가율_퍼센트" : 49.62,
"전세거래_건" : 568,
"전세중위_억" : 3.685,
"월세중위_만원" : 80,
"월세거래_건" : 307,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 11.14,
"평균기온" : 27.95,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "의왕시",
"중위가_억" : 6.855,
"전월대비_퍼센트" : 3.86,
"거래량_건" : 112,
"전세가율_퍼센트" : 60.82,
"전세거래_건" : 287,
"전세중위_억" : 4.25,
"월세중위_만원" : 75,
"월세거래_건" : 207,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 9.63,
"평균기온" : 26.77,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "용인시",
"중위가_억" : 6.35,
"전월대비_퍼센트" : 4.7,
"거래량_건" : 913,
"전세가율_퍼센트" : 62.32,
"전세거래_건" : 1342,
"전세중위_억" : 4,
"월세중위_만원" : 100,
"월세거래_건" : 1111,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.09,
"평균기온" : 26.95,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "안양시",
"중위가_억" : 6.2,
"전월대비_퍼센트" : 5.08,
"거래량_건" : 449,
"전세가율_퍼센트" : 57.41,
"전세거래_건" : 675,
"전세중위_억" : 3.78,
"월세중위_만원" : 75,
"월세거래_건" : 349,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 9.51,
"평균기온" : 26.46,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "구리시",
"중위가_억" : 6,
"전월대비_퍼센트" : -7.55,
"거래량_건" : 167,
"전세가율_퍼센트" : 59.26,
"전세거래_건" : 215,
"전세중위_억" : 3.6,
"월세중위_만원" : 80,
"월세거래_건" : 103,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 10.54,
"평균기온" : 27.76,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "화성시",
"중위가_억" : 5.4,
"전월대비_퍼센트" : 0.0,
"거래량_건" : 652,
"전세가율_퍼센트" : 60.43,
"전세거래_건" : 1409,
"전세중위_억" : 3.184,
"월세중위_만원" : 31,
"월세거래_건" : 1735,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.72,
"평균기온" : 26.93,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "수원시",
"중위가_억" : 5.2,
"전월대비_퍼센트" : 4.0,
"거래량_건" : 864,
"전세가율_퍼센트" : 61.43,
"전세거래_건" : 1654,
"전세중위_억" : 3.1,
"월세중위_만원" : 70,
"월세거래_건" : 1028,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 11.71,
"평균기온" : 26.95,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "고양시",
"중위가_억" : 4.53,
"전월대비_퍼센트" : 0.89,
"거래량_건" : 508,
"전세가율_퍼센트" : 69.29,
"전세거래_건" : 1255,
"전세중위_억" : 3.2,
"월세중위_만원" : 60,
"월세거래_건" : 955,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 11.09,
"평균기온" : 27.16,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "부천시",
"중위가_억" : 4.4975,
"전월대비_퍼센트" : -4.31,
"거래량_건" : 332,
"전세가율_퍼센트" : 63.25,
"전세거래_건" : 636,
"전세중위_억" : 2.85,
"월세중위_만원" : 65,
"월세거래_건" : 407,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 9.67,
"평균기온" : 28.05,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "김포시",
"중위가_억" : 4.4,
"전월대비_퍼센트" : 2.33,
"거래량_건" : 307,
"전세가율_퍼센트" : 67.35,
"전세거래_건" : 499,
"전세중위_억" : 2.95,
"월세중위_만원" : 30,
"월세거래_건" : 737,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 13.01,
"평균기온" : 27.29,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "남양주시",
"중위가_억" : 4.2,
"전월대비_퍼센트" : -1.18,
"거래량_건" : 449,
"전세가율_퍼센트" : 69.33,
"전세거래_건" : 846,
"전세중위_억" : 3,
"월세중위_만원" : 38,
"월세거래_건" : 763,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.06,
"평균기온" : 27.08,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "광주시",
"중위가_억" : 4.15,
"전월대비_퍼센트" : -5.25,
"거래량_건" : 169,
"전세가율_퍼센트" : 73.9,
"전세거래_건" : 204,
"전세중위_억" : 3.045,
"월세중위_만원" : 110,
"월세거래_건" : 110,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 11.00,
"평균기온" : 27.32,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "안산시",
"중위가_억" : 4.15,
"전월대비_퍼센트" : -1.19,
"거래량_건" : 267,
"전세가율_퍼센트" : 63.92,
"전세거래_건" : 485,
"전세중위_억" : 2.7,
"월세중위_만원" : 65,
"월세거래_건" : 343,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 13.00,
"평균기온" : 26.77,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "군포시",
"중위가_억" : 4.145,
"전월대비_퍼센트" : 1.84,
"거래량_건" : 180,
"전세가율_퍼센트" : 63.59,
"전세거래_건" : 290,
"전세중위_억" : 2.375,
"월세중위_만원" : 70,
"월세거래_건" : 180,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.05,
"평균기온" : 26.71,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "시흥시",
"중위가_억" : 3.845,
"전월대비_퍼센트" : -1.41,
"거래량_건" : 346,
"전세가율_퍼센트" : 66.1,
"전세거래_건" : 469,
"전세중위_억" : 2.7,
"월세중위_만원" : 60,
"월세거래_건" : 460,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 11.89,
"평균기온" : 27.04,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "파주시",
"중위가_억" : 3.77,
"전월대비_퍼센트" : 9.28,
"거래량_건" : 258,
"전세가율_퍼센트" : 70.33,
"전세거래_건" : 444,
"전세중위_억" : 2.8325,
"월세중위_만원" : 38,
"월세거래_건" : 584,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 9.60,
"평균기온" : 26.85,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "오산시",
"중위가_억" : 3.4,
"전월대비_퍼센트" : 4.62,
"거래량_건" : 153,
"전세가율_퍼센트" : 71.03,
"전세거래_건" : 186,
"전세중위_억" : 2.5,
"월세중위_만원" : 50,
"월세거래_건" : 234,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.58,
"평균기온" : 26.77,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "의정부시",
"중위가_억" : 3.1625,
"전월대비_퍼센트" : -3.58,
"거래량_건" : 310,
"전세가율_퍼센트" : 69.35,
"전세거래_건" : 431,
"전세중위_억" : 2.23,
"월세중위_만원" : 50,
"월세거래_건" : 496,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 11.66,
"평균기온" : 26.57,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "양평군",
"중위가_억" : 3.15,
"전월대비_퍼센트" : -7.35,
"거래량_건" : 41,
"전세가율_퍼센트" : 68.43,
"전세거래_건" : 72,
"전세중위_억" : 2.56,
"월세중위_만원" : 100,
"월세거래_건" : 27,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.78,
"평균기온" : 26.17,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "양주시",
"중위가_억" : 3,
"전월대비_퍼센트" : 7.14,
"거래량_건" : 162,
"전세가율_퍼센트" : 64.32,
"전세거래_건" : 339,
"전세중위_억" : 1.9,
"월세중위_만원" : 59,
"월세거래_건" : 547,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 10.27,
"평균기온" : 26.77,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "평택시",
"중위가_억" : 2.7325,
"전월대비_퍼센트" : -3.27,
"거래량_건" : 420,
"전세가율_퍼센트" : 71.98,
"전세거래_건" : 568,
"전세중위_억" : 2,
"월세중위_만원" : 30,
"월세거래_건" : 1525,
"PM2.5_나쁨일수" : 1,
"PM2.5_월평균" : 14.16,
"평균기온" : 27.13,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "가평군",
"중위가_억" : 2.18,
"전월대비_퍼센트" : -5.57,
"거래량_건" : 25,
"전세가율_퍼센트" : 61.45,
"전세거래_건" : 33,
"전세중위_억" : 2,
"월세중위_만원" : 80,
"월세거래_건" : 15,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 10.29,
"평균기온" : 25.54,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "이천시",
"중위가_억" : 2,
"전월대비_퍼센트" : -4.76,
"거래량_건" : 116,
"전세가율_퍼센트" : 85.02,
"전세거래_건" : 142,
"전세중위_억" : 2.05,
"월세중위_만원" : 65,
"월세거래_건" : 159,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 13.07,
"평균기온" : 26.86,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "포천시",
"중위가_억" : 1.8,
"전월대비_퍼센트" : -1.64,
"거래량_건" : 62,
"전세가율_퍼센트" : 74.94,
"전세거래_건" : 29,
"전세중위_억" : 1.7,
"월세중위_만원" : 35,
"월세거래_건" : 91,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 9.94,
"평균기온" : 25.57,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "여주시",
"중위가_억" : 1.54,
"전월대비_퍼센트" : -20.41,
"거래량_건" : 61,
"전세가율_퍼센트" : 79.86,
"전세거래_건" : 45,
"전세중위_억" : 2,
"월세중위_만원" : 45,
"월세거래_건" : 74,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 13.68,
"평균기온" : 26.63,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "안성시",
"중위가_억" : 1.49,
"전월대비_퍼센트" : -8.02,
"거래량_건" : 128,
"전세가율_퍼센트" : 82.08,
"전세거래_건" : 154,
"전세중위_억" : 1.4,
"월세중위_만원" : 55,
"월세거래_건" : 411,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 12.13,
"평균기온" : 27.08,
"한파일수" : 0
}, {
"이름" : "동두천시",
"중위가_억" : 1.39,
"전월대비_퍼센트" : -8.55,
"거래량_건" : 46,
"전세가율_퍼센트" : 83.39,
"전세거래_건" : 56,
"전세중위_억" : 1.255,
"월세중위_만원" : 52,
"월세거래_건" : 58,
"PM2.5_나쁨일수" : 0,
"PM2.5_월평균" : 8.14,
"평균기온" : 26.53,
"한파일수" : 0
} ],
"하위동네_신호분포" : [ {
"신호" : "PM2.5 매우 낮음 (≤10)",
"기준" : "전국 기준",
"동네수" : 203
}, {
"신호" : "한여름 열대야 0일",
"기준" : "전국 기준",
"동네수" : 171
}, {
"신호" : "갱신 인상률 상한 직전 (≥4.9%)",
"기준" : "전국 기준",
"동네수" : 101
}, {
"신호" : "전세가율 50% 미만 (일반적 기준)",
"기준" : "전국 기준",
"동네수" : 17
}, {
"신호" : "깡통전세 권고권 (≥80%)",
"기준" : "전국 기준",
"동네수" : 11
}, {
"신호" : "시도 내 폭염 일수 상위 10% (여름)",
"기준" : "시도 내 비교",
"동네수" : 127
}, {
"신호" : "시도 내 신고가 비중 상위 (상위 10%)",
"기준" : "시도 내 비교",
"동네수" : 26
}, {
"신호" : "시도 내 전세가율 상위 (상위 10%)",
"기준" : "시도 내 비교",
"동네수" : 20
}, {
"신호" : "시도 내 전세가율 하위 (하위 10%)",
"기준" : "시도 내 비교",
"동네수" : 20
}, {
"신호" : "시도 내 갱신요구권 사용률 상위 10%",
"기준" : "시도 내 비교",
"동네수" : 17
}, {
"신호" : "시군구 매매가 상위 + 전세가율 낮음",
"기준" : "시군구 내 비교",
"동네수" : 3
}, {
"신호" : "전월 대비 월세 비중↑ (상위 10%)",
"기준" : "동의 최근 1년 대비",
"동네수" : 62
}, {
"신호" : "6개월 매매가 추세 하위 10%",
"기준" : "동의 최근 1년 대비",
"동네수" : 30
}, {
"신호" : "거래 상위 25% + 전월 대비 증가폭 상위 10%",
"기준" : "동의 최근 1년 대비",
"동네수" : 4
}, {
"신호" : "거래 하위 25% 3개월 연속",
"기준" : "동의 최근 1년 대비",
"동네수" : 1
}, {
"신호" : "가격 ↑ 거래 ↓ (전년 동월 대비)",
"기준" : "전년 같은 달 대비",
"동네수" : 107
}, {
"신호" : "임차 갱신·인상 신호 (3 조건 중 둘 이상)",
"기준" : "복합 신호",
"동네수" : 11
} ],
"거래내역_매매_최근6건" : [ {
"일자" : "2025-08-31",
"단지" : "롯데캐슬",
"면적" : "60㎡",
"층" : 14,
"가격" : "8억 5,500만",
"변동" : "▲ +2,800만",
"직전" : "직전 8억 2,700만 2025.05.21 6층",
"직전최고" : "직전최고 8억 2,800만 2025.03.25 14층"
}, {
"일자" : "2025-08-31",
"단지" : "씨티프라임",
"면적" : "76㎡",
"층" : 6,
"가격" : "3억 2,900만"
}, {
"일자" : "2025-08-31",
"단지" : "광명푸르지오포레나",
"면적" : "39㎡",
"층" : 6,
"가격" : "5억 4,500만",
"취소" : true
}, {
"일자" : "2025-08-31",
"단지" : "산성역자이푸르지오2단지",
"면적" : "60㎡",
"층" : 28,
"가격" : "10억 3,000만",
"변동" : "▲ +6,000만",
"직전" : "직전 9억 7,000만 2025.08.30 2층"
}, {
"일자" : "2025-08-31",
"단지" : "더샵남양주퍼스트시티",
"면적" : "60㎡",
"층" : 31,
"가격" : "3억 6,500만",
"변동" : "▲ +500만",
"직전" : "직전 3억 6,000만 2025.08.12 9층"
}, {
"일자" : "2025-08-31",
"단지" : "이천사동신원아침도시아파트",
"면적" : "75㎡",
"층" : 8,
"가격" : "2억 6,500만",
"변동" : "▲ +1,500만",
"직전" : "직전 2억 5,000만 2025.06.12 3층"
} ],
"거래내역_전세_최근6건" : [ {
"일자" : "2025-08-31",
"단지" : "가람마을1단지벽산한라(1308)",
"면적" : "102㎡",
"층" : 15,
"보증금" : "3억 1,200만",
"계약구분" : "갱신"
}, {
"일자" : "2025-08-31",
"단지" : "한일타운우성",
"면적" : "85㎡",
"층" : 17,
"보증금" : "3억 6,750만",
"계약구분" : "갱신"
}, {
"일자" : "2025-08-31",
"단지" : "화성시청역서희스타힐스4차숲속마을",
"면적" : "60㎡",
"층" : 18,
"보증금" : "2억 2,000만",
"계약구분" : "신규"
}, {
"일자" : "2025-08-31",
"단지" : "신우가든",
"면적" : "69㎡",
"층" : 5,
"보증금" : "1억 3,000만",
"계약구분" : "갱신"
}, {
"일자" : "2025-08-31",
"단지" : "한라비발디(992-1)",
"면적" : "135㎡",
"층" : 7,
"보증금" : "2억 5,000만",
"계약구분" : "신규"
}, {
"일자" : "2025-08-31",
"단지" : "신영통현대1차",
"면적" : "120㎡",
"층" : 11,
"보증금" : "3억 4,500만",
"계약구분" : "갱신"
} ],
"거래내역_월세_최근6건" : [ {
"일자" : "2025-08-31",
"단지" : "백조현대",
"면적" : "50㎡",
"층" : 5,
"보증금" : "5,000만",
"월세" : "100만",
"계약구분" : "신규"
}, {
"일자" : "2025-08-31",
"단지" : "주공4",
"면적" : "40㎡",
"층" : 4,
"보증금" : "500만",
"월세" : "45만",
"계약구분" : "신규"
}, {
"일자" : "2025-08-31",
"단지" : "평내마을금호어울림",
"면적" : "85㎡",
"층" : 8,
"보증금" : "5,000만",
"월세" : "100만",
"계약구분" : "갱신"
}, {
"일자" : "2025-08-31",
"단지" : "이편한세상신봉담",
"면적" : "52㎡",
"층" : 11,
"보증금" : "2,000만",
"월세" : "95만",
"계약구분" : "신규"
}, {
"일자" : "2025-08-31",
"단지" : "의왕내손주공",
"면적" : "51㎡",
"층" : 11,
"보증금" : "3,157만",
"월세" : "24만",
"계약구분" : "갱신"
}, {
"일자" : "2025-08-31",
"단지" : "기흥역센트럴푸르지오",
"면적" : "85㎡",
"층" : 38,
"보증금" : "1억",
"월세" : "160만",
"계약구분" : "갱신"
} ],
"참고기준" : {
"전세가율_깡통권고선" : "80% (HUG 전세보증 기준)",
"PM2.5_환경부등급_기준" : "좋음 <15 · 보통 <35 · 나쁨 <75 · 매우 나쁨 ≥75 (㎍/㎥)",
"특보일수_집계기준" : "폭염·열대야·한파·호우 일수는 이 지역 안 동네 값을 평균한 것이라 가장 많은 동네나 적은 동네와 다르게 나옴. 동네 단위 값은 인근 관측소 실측 / 함께 실린 지역별 값은 각 지역 안 동네를 평균한 값"
}
}
```
[당신의 역할 = 데이터 우선 해석] 정제 데이터의 숫자를 다시 정리하지 마세요. 사용자는 이미 같은 숫자를 페이지에서 봤습니다. 핵심 결론·가설 뼈대는 데이터에서 나오고 웹은 그 원인 근거입니다. 부가가치: (1) 데이터만으로 본 국면 (2) 왜 — 메커니즘 있는 경쟁 가설 2~3개(핵심) (3) 데이터·웹 충돌(반증) (4) 관점별 다음 확인 포인트.
[융합 규칙] 국면·가설 뼈대는 데이터 근거("데이터 근거: 신나게마을 수치")로 선다. 모든 가설은 원인 메커니즘 제시(얄팍한 "~있음" 금지). 웹은 그 원인 근거("웹 근거: 매체, 발행연월") — 못 찾아도 가설 버리지 말고 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정"으로 표기(메커니즘 유지).
[일반론 금지] 동네 이름을 다른 동네로 바꿔도 성립하는 문장은 일반론이므로 금지. 모든 해석 문단은 이 동네의 정제 데이터 신호를 최소 1개 직접 가리켜야 함.
── 공통 footer (전 성향 불변) ──
[시간 조건] 최근 6개월 우선. 인용하는 기사·자료마다 발행 연월을 본문에 명시하고, 12개월 이상 지난 것은 "(오래된 정보)" 라벨. 과거 시점의 현상(예: 과거 입주장)을 현재 원인으로 쓰려면 그 시차를 명시할 것
[출처 신뢰도] 공식(국토부·부동산원·언론·학구도안내·교육청·지자체) vs 비공식(블로그·카페·위키·유튜브) 구분. 비공식은 "비공식"으로 명시 + 단정 금지. 학군·배정·호재는 공식 확인 권고를 덧붙일 것. 정제 데이터 수치(시세·평당가·편차·전세가율 등)는 반드시 출처를 "신나게마을"로 — 동일 수치가 블로그·타 부동산 사이트에 있어도 그쪽으로 재귀속 금지. URL은 원문 직접 링크만 (검색엔진 리다이렉트·google.com/search?q= 래퍼·단축 링크 금지, 원문 URL 확인 불가 출처는 제외)
[정직성/답 가능 경계] 답 금지: ①미래 가격 방향·예측("오를지/사야할지" + "우상향·상승세 지속·랠리·상방압력" 등 추세 예단 포함) ②가치판단·단정("위험·안전·추천·투자·대장·똘똘·가성비 우수"). 정제 데이터는 과거·현재 기록만. 관찰 사실(신고가 N건·편차 X%)로 진술, 해석은 "~로 보임/~가능성" 수준. 단, 현재 국면이 형성된 이유에 대한 가설·메커니즘 설명은 해석의 핵심이며 적극 권장(가설임을 명시).
[답변 규칙·길이] 표가 데이터를 담음 → 산문에서 표 숫자 반복 금지. 평형 노트는 평형당 최대 2문장, 평판/환경은 4줄 이내. 전체 모바일 5~6스크롤 이내 — 초과 시 평판→노트 順으로 줄일 것. 정제+웹 통합(분리 나열 금지) / 개인상황 추정 금지 / 인용 숫자엔 출처(신나게마을 or 매체) / 끝에 실제 URL / 헤더 ## 일관.
[답변 용어] 답변은 일반 독자용 — "닻·anchor·앵커" 등 분석 용어 쓰지 말 것(평이하게). 수치 출처 "신나게마을" 유지.
[답변 형식] (데이터 우선) ①한 줄 국면 요약(데이터만, 1문장) ②데이터 국면 해석(웹 전, 데이터만: 시장·임대차·환경·상권 신호 조합이 가리키는 국면. 임대차 범위 인용 시 세그먼트 건수 동반, 건수<5는 "거래 적음·참고만" 단정 금지) ③경쟁 가설 2~3개(핵심) — 각 가설 '데이터 근거 / 원인 메커니즘 / 웹 근거 or 원인 웹 미확인 잠정 / 반증', 얄팍한 보강 불릿 금지 ④거주환경 해석(2~3문장: 환경부 등급 + 시도평균·이웃 대비 + 생활 함의. 환경 중심형은 이 섹션이 본문) ④-2 상권·생활·인구 성격(상점 구성이 가리키는 상권 성격 + 인구·가구 구성이 가리키는 '누가 사는 동네인가' 1~2문장, 실거주 생활편의 관점, 무판정) ⑤관점별 확인 포인트(실거주/전세 세입자/단순 관찰, 질문형) ⑥이 데이터로 답할 수 없는 것(1~2개) ⑦출처 URL 목록