이 라벨의 한계
기상청 한파 평균 통계 (≥5일, 30년 평균) 기준 — 전국 어디든 같은 기준. 12~2월 적용. 가까운 자동 기상 관측소 (AWS) 기준이라 동네 안 지형 (분지 / 산악 / 해안) 따라 실제 체감과 차이 가능.
이번 달 변화 한눈에
2024년 1월에 이 라벨이 붙은 482개 동네를 전월(1,102개)과 비교
신규 진입
+69
전월에는 없었는데 이번 달 새로 이 라벨을 받은 동네
유지
413
전월부터 이번 달까지 연속으로 이 라벨을 받고 있는 동네
이탈
−689
전월에는 받았는데 이번 달엔 받지 않은 동네 (조건 해소)
최근 12개월 추이
선택한 달 기준 직전 12개월간 이 라벨을 받은 동네 수
참고할 만한 흐름
이번 달은 482개 동입니다. 12개월 중 가장 적었던 달은 2월(10개)로 약 168배 차이가 납니다. 12월처럼 단발성으로 솟구쳤다 가라앉은 적도 있으니 추세로 단정하기는 어렵습니다.
이 신호로 AI 분석하기
"기상청 한파 5일 이상 (겨울)" 신호가 2024년 1월 전국에서 어떻게 잡혔는지 — 정제 데이터와 표준 프롬프트를 복사해 ChatGPT·Gemini·Claude에 붙여넣으면 발화 양상 진단을 받아볼 수 있어요. (특정 동네 평가가 아니라 이 신호 자체를 읽는 분석)
AI가 가져온 출처·원인 설명은 직접 확인하세요. 발화 동네수·전세가율 등 정제 수치만 신나게마을 출처입니다.
무엇이 복사되나요? 펼쳐보기
이 "신호(룰)"가 이번 달 전국에서 어떻게 잡혔는지 진단해주세요. (특정 동네 평가가 아니라, 이 신호 자체를 읽는 분석입니다.)
[제 상황] (선택) - 목적: 이 신호가 뭔지 이해 / 우리 동네가 왜 걸렸나 / 단순 파악
아래 정제 데이터(신나게마을 sinnake-town.com 가공)가 출발점입니다. 먼저 데이터만으로 "이 신호가 무엇을 측정하고 이번 달 어떻게 잡혔는지" 읽은 뒤, 웹으로 이 신호가 가리키는 현상의 원인 가설을 세우세요.
1단계 (데이터만): 이 신호가 "무엇을 측정하는지"(임계·비교기준·모수기준·무엇을 의미하지 않는지) + 이번 달 발화 양상(동네수·신뢰도 비중 먼저·신규/이탈·12개월 추이·시도 분포·함께 잡힌 신호). 계절성≠추세. 부분월이면 발화수·이탈은 잠정(추세 아님). 신호 약하면 "특이사항 약함" 정직하게.
2단계 (웹=원인·반증): 이 신호가 가리키는 현상의 원인 후보. 평판 X. 못 찾으면 "원인 웹 미확인".
3단계 (가설=핵심): 경쟁 가설 2~3개 = 데이터 근거 + 원인 메커니즘 + 웹 근거(없으면 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정") + 반증. 원인 단정 금지. 지역 단일귀속 금지(시도·시군구 묶임 ≠ 그 지역 전체 특성).
4단계: 이 신호를 읽을 때 주의(모수·신뢰도·정의 경계). 신호를 동네 판정으로 바꾸지 말 것. 동시발화는 인과 근거 아님.
5단계: 관점별 확인(질문형) + 답 못하는 것 1~2개.
[정제 데이터] 2024-01 기준 · 신호 "기상청 한파 5일 이상 (겨울)"
```json
{
"신호_정의" : {
"이름" : "기상청 한파 5일 이상 (겨울)",
"주의_판정아님" : "이건 규칙(신호)의 이름일 뿐, 특정 동네에 대한 위험·안전·추천 판정이 아닙니다. '이 신호가 잡혔다' = '이 규칙의 임계를 넘었다'이지 '이 동네가 그렇다'가 아닙니다.",
"측정_설명" : "한 겨울(12~2월) 한파일이 5일 이상인 동 (기상청 30년 평균 기준)",
"비교기준" : "전국 기준",
"한계_그대로" : "기상청 한파 평균 통계 (≥5일, 30년 평균) 기준 — 전국 어디든 같은 기준. 12~2월 적용. 가까운 자동 기상 관측소 (AWS) 기준이라 동네 안 지형 (분지 / 산악 / 해안) 따라 실제 체감과 차이 가능."
},
"이번달_잡힌_양상" : {
"기준월" : "2024-01",
"잡힌_동네수_동단위" : 482,
"시군구단위_별도_발화수" : 30,
"신뢰도_분해" : {
"정상" : 457,
"이번달_미완성_부분월" : 25,
"표본적음" : 0
},
"변화" : {
"신규" : 69,
"지속" : 413,
"이탈" : 689
},
"12개월_동네수" : [ {
"월" : "2023-02",
"동네수" : 44
}, {
"월" : "2023-12",
"동네수" : 1102
}, {
"월" : "2024-01",
"동네수" : 482
}, {
"월" : "2024-02",
"동네수" : 10
}, {
"월" : "2024-12",
"동네수" : 132
}, {
"월" : "2025-01",
"동네수" : 556
}, {
"월" : "2025-02",
"동네수" : 1190
}, {
"월" : "2025-12",
"동네수" : 106
}, {
"월" : "2026-01",
"동네수" : 1682
}, {
"월" : "2026-02",
"동네수" : 205
} ],
"12개월_주의" : "시즌창 룰은 시즌 외 달이 표에 없을 수 있음(정의상 제외=나쁨/데이터 없음 아님). 동네수 급변은 계절일 수 있어 추세로 단정 금지",
"시도_분포_동수" : {
"경기" : 159,
"강원" : 144,
"충북" : 83,
"경북" : 61,
"전북" : 14,
"서울" : 8,
"충남" : 6,
"전남광주" : 4,
"대구" : 3
},
"시도_분포_주의" : "발화 '동네 수'(절대값)지 발화율이 아님. 시도마다 측정 대상 동네 수가 다르고(측정소 1곳이 여러 동에 매핑) 분모를 깔끔히 못 뽑아 비율은 제외 — 절대 동네수로 시도 간 우열을 매기지 말 것"
},
"함께_잡힌_신호" : [ {
"신호" : "PM2.5 나쁨 일수 상위 10% (비여름)",
"동시동네수" : 35
}, {
"신호" : "PM2.5 좋음 등급 유지 (10~6월)",
"동시동네수" : 30
}, {
"신호" : "거래 상위 25% + 전월 대비 증가폭 상위 10%",
"동시동네수" : 16
}, {
"신호" : "깡통전세 권고권 (≥80%)",
"동시동네수" : 13
}, {
"신호" : "전월 대비 월세 비중↑ (상위 10%)",
"동시동네수" : 13
}, {
"신호" : "시도 내 전세가율 상위 (상위 10%)",
"동시동네수" : 8
} ],
"함께_잡힌_신호_주의" : "동시에 잡혔다는 건 같은 동네에 두 신호가 함께 떴다는 빈도일 뿐, 한쪽이 다른 쪽의 원인이라는 근거가 아님.",
"참고기준" : {
"비교기준_설명" : "전국 기준",
"신뢰도_설명" : "정상 = 표본 충분·완성월 / 이번 달 미완성(부분월) = 월말 재계산 예정 잠정 / 표본적음 = 모수 5 미만",
"환경_약어" : "PM2.5=초미세먼지, ㎍/㎥=세제곱미터당 마이크로그램, 환경부 좋음 등급=월평균 0~15"
}
}
```
[당신의 역할 = 데이터 우선 해석] 숫자 재진술 금지. 핵심 결론·가설은 데이터에서, 웹은 원인 근거. 부가가치: (0)이 신호로 독자가 뭘 보면/확인하면 되나 한 줄(행동 or 참고 렌즈 — 결론·추천·단정 아님) (1)데이터만으로 본 발화 양상 (2)왜(메커니즘 경쟁가설 2~3개) (3)데이터·웹 충돌(반증) (4)읽을 때 주의+확인.
[융합 규칙] 양상·가설은 데이터 근거로 선다. 가설마다 원인 메커니즘(얄팍한 "~있음" 금지). 웹은 원인 근거("매체, 발행연월") — 못 찾으면 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정"(가설 유지).
[일반론 금지] 신호명·지역명 치환 가능 문장 금지. 매 문단 이 신호의 정제 데이터 1개+.
[신호 특화] ①신호명(위험/안전/깡통/좋음)을 동네 속성·추천으로 재진술 금지("○○동=깡통" X → "○○동이 이 규칙 임계 넘음" O) ②모수·신뢰도 먼저(부분월 지배월은 잠정) ③지역 단일귀속 금지 ④동시발화≠인과(특히 composite 자기 구성요소가 함께 뜨는 건 정의상 당연) ⑤시즌 외 미발화=정의상 제외(나쁨·데이터 없음 아님) ⑥요점 한 줄='무엇을 확인/참고할지'(행동·렌즈)지 '피하라/사라/추천/좋다·나쁘다' 가치판단·미래예측 아님(환경 '좋음'도 추천 아니라 참고 출발점+직접 확인)
[비교 기준] 이 신호의 비교 기준 = 전국 기준 (절대 기준인지 시도 내 상대순위인지 혼동 금지).
── 공통 footer (전 성향 불변) ──
[시간 조건] 최근 6개월 우선. 인용하는 기사·자료마다 발행 연월을 본문에 명시하고, 12개월 이상 지난 것은 "(오래된 정보)" 라벨. 과거 시점의 현상(예: 과거 입주장)을 현재 원인으로 쓰려면 그 시차를 명시할 것
[출처 신뢰도] 공식(환경부·에어코리아·기상청·국립환경과학원·지자체) vs 비공식(블로그·카페·위키·유튜브) 구분. 비공식은 "비공식"으로 명시 + 단정 금지. 정제 데이터 수치(PM2.5·기온·폭염일 등)는 반드시 출처를 "신나게마을"로 — 동일 수치가 타 사이트에 있어도 그쪽으로 재귀속 금지. URL은 원문 직접 링크만 (검색엔진 리다이렉트·google.com/search?q= 래퍼·단축 링크 금지, 원문 URL 확인 불가 출처는 제외)
[정직성/답 가능 경계] 답 금지: ①미래 예측("앞으로 나빠질지/좋아질지") ②가치판단·단정("위험·살기 나쁨/좋음"). 정제 데이터는 과거·현재 기록만. 관찰 사실(나쁨 N일·폭염 N일)로 진술, 해석은 "~로 보임/~가능성" 수준. 단, 현재 국면이 형성된 이유에 대한 가설·메커니즘 설명은 해석의 핵심이며 적극 권장(가설임을 명시). 환경부 공식 등급색만 사용, 값 크기로 좋다/나쁘다 판정색 금지.
[답변 규칙·길이] 표가 데이터를 담음 → 산문에서 표 숫자 반복 금지. 환경 노트는 4줄 이내. 전체 모바일 5~6스크롤 이내. 정제+웹 통합(분리 나열 금지) / 개인상황 추정 금지 / 인용 숫자엔 출처(신나게마을 or 매체) / 끝에 실제 URL / 헤더 ## 일관.
[답변 용어] 답변은 일반 독자용 — "닻·anchor·앵커" 등 분석 용어 쓰지 말 것(평이하게). 수치 출처 "신나게마을" 유지.
[답변 형식] (데이터 우선·신호) ①요점 한 줄 — 이 신호를 '거주·이사 후보를 좁히는 참고 렌즈'로 어떻게 쓸지 — 참고 출발점일 뿐, 후보 단지 근처 측정소·시간대 실제 수치는 직접 확인(추천·살기좋음 단정 아님) ②표(12개월 동네수) ③발화 양상 요약 + 해석(신뢰도 비중·신규/이탈·시도 분포가 가리키는 것 — 계절성≠추세) ④경쟁 가설 2~3개 — 각 '데이터 근거 / 원인 메커니즘 / 웹 근거 or 원인 웹 미확인 잠정 / 반증', 지역 단일귀속·인과비약 금지 ⑤읽을 때 주의(모수·신뢰도·정의 경계 — 판정 아님) ⑥관점별 확인(질문형) ⑦답 못하는 것 ⑧출처 URL
이번 달 주목 사례
극단치·최장 지속·신규 진입 관점에서 고른 1개 동네
극단 — 한파 일수 최대
용평면
평창군
한파 일수 18 · 평소 p90 -
한파 일수
18
평소 p90
-
3년 중 순위
-
함께 붙는 다른 라벨
이 라벨이 붙은 482개 동네가 같은 달 다른 라벨도 받은 분포 (카테고리별 그룹)
환경 분야
66개 동네 · 14%
PM2.5 나쁨 일수 상위 10% (비여름)
35
개 동네 · 7%
PM2.5 좋음 등급 유지 (10~6월)
30
개 동네 · 6%
한파 일수 상위 10% (겨울)
2
개 동네 · 0%
전월세 분야
29개 동네 · 6%
깡통전세 권고권 (≥80%)
13
개 동네 · 3%
전월 대비 월세 비중↑ (상위 10%)
13
개 동네 · 3%
시도 내 전세가율 상위 (상위 10%)
8
개 동네 · 2%
갱신 인상률 상한 직전 (≥4.9%)
5
개 동네 · 1%
시도 내 전세가율 하위 (하위 10%)
3
개 동네 · 1%
시도 내 갱신요구권 사용률 상위 10%
3
개 동네 · 1%
전세가율 50% 미만 (일반적 기준)
1
개 동네 · 0%
매매 시장 분야
26개 동네 · 5%
거래 상위 25% + 전월 대비 증가폭 상위 10%
16
개 동네 · 3%
시도 내 신고가 비중 상위 (상위 10%)
8
개 동네 · 2%
가격 ↑ 거래 ↓ (전년 동월 대비)
2
개 동네 · 0%
거래 하위 25% 3개월 연속
2
개 동네 · 0%
복합 분야
1개 동네 · 0%
임차 갱신·인상 신호 (3 조건 중 둘 이상)
1
개 동네 · 0%
이 라벨이 붙은 지역
482개 동네
- 광주시 23
- 고양시 22
- 포천시 18
- 양주시 15
- 동두천시 12
- 파주시 11
- 양평군 11
- 연천군 10
- 가평군 6
- 남양주시 6
- 이천시 5
- 안성시 5
- 여주시 4
- 의정부시 4
- 용인시 4
- 안양시 2
- 성남시 1
- 춘천시 39
- 태백시 16
- 철원군 11
- 홍천군 10
- 정선군 9
- 영월군 9
- 평창군 8
- 원주시 8
- 횡성군 7
- 인제군 6
- 화천군 5
- 양구군 5
- 고성군 4
- 삼척시 4
- 양양군 2
- 강릉시 1
- 제천시 32
- 충주시 22
- 보은군 9
- 단양군 8
- 음성군 5
- 괴산군 3
- 청주시 3
- 옥천군 1
- 영주시 23
- 봉화군 10
- 안동시 9
- 문경시 4
- 예천군 4
- 영양군 4
- 청송군 3
- 의성군 3
- 상주시 1
- 남원시 12
- 무주군 2
- 서울 은평구 8
- 공주시 4
- 논산시 2
- 전남광주 구례군 4
- 대구 군위군 3
검색 결과 없음
목현동
일수 5
삼동
일수 5
장지동
일수 5
중대동
일수 5
추자동
일수 5
송정동
일수 5
태전동
일수 5
회덕동
일수 5
곤지암읍
일수 5
목동
일수 5
초월읍
일수 5
도척면
일수 5
매산동
일수 5
경안동
일수 5
탄벌동
일수 5
고산동
일수 5
퇴촌면
일수 5
직동
일수 5
역동
일수 5
양벌동
일수 5
남한산성면
일수 5
쌍령동
일수 5
남종면
일수 5
덕양구 원당동
일수 5
덕양구 원흥동
일수 5
덕양구 지축동
일수 5
덕양구 오금동
일수 5
덕양구 벽제동
일수 5
덕양구 효자동
일수 5
덕양구 선유동
일수 5
덕양구 신원동
일수 5
덕양구 용두동
일수 5
덕양구 강매동
일수 5
덕양구 덕은동
일수 5
덕양구 고양동
일수 5
덕양구 삼송동
일수 5
덕양구 향동동
일수 5
덕양구 대자동
일수 5
덕양구 도내동
일수 5
덕양구 행신동
일수 5
덕양구 화정동
일수 5
덕양구 대장동
일수 5
덕양구 성사동
일수 5
덕양구 동산동
일수 5
덕양구 화전동
일수 5
소흘읍
일수 8
동교동
일수 7
군내면
일수 7
설운동
일수 7
관인면
일수 10
신읍동
일수 7
신북면
일수 8
이동면
일수 8
영북면
일수 9
선단동
일수 7
가산면
일수 7
어룡동
일수 7
자작동
일수 7
일동면
일수 8
창수면
일수 8
내촌면
일수 8
화현면
일수 8
영중면
일수 8
봉양동
일수 7
은현면
일수 7
산북동
일수 7
백석읍
일수 7
장흥면
일수 7
광적면
일수 7
덕정동
일수 7
남면
일수 8
덕계동
일수 7
옥정동
일수 7
고암동
일수 7
회정동
일수 7
삼숭동
일수 8
회암동
일수 7
율정동
일수 7
지행동
일수 7
하봉암동
일수 7
탑동동
일수 7
상패동
일수 7
보산동
일수 7
광암동
일수 7
상봉암동
일수 7
동두천동
일수 7
걸산동
일수 7
안흥동
일수 7
생연동
일수 7
송내동
일수 7
적성면
일수 8
진서면
일수 14
파주읍
일수 7
군내면
일수 14
광탄면
일수 7
탄현면
일수 7
법원읍
일수 8
문산읍
일수 8
파평면
일수 8
장단면
일수 7
진동면
일수 8
강상면
일수 5
옥천면
일수 5
청운면
일수 7
강하면
일수 5
용문면 신규
일수 5
서종면
일수 5
양동면
일수 7
양서면
일수 5
지평면
일수 7
양평읍 신규
일수 5
단월면
일수 7
운교동
일수 5
소양로4가
일수 5
중앙로1가
일수 5
우두동
일수 5
동면
일수 7
삼천동
일수 8
낙원동
일수 5
신동
일수 5
옥천동
일수 5
서면
일수 8
중도동
일수 5
근화동
일수 5
신동면
일수 8
송암동
일수 8
교동
일수 5
죽림동
일수 5
소양로1가
일수 5
요선동
일수 5
온의동
일수 5
소양로3가
일수 5
중앙로2가
일수 5
사농동
일수 5
퇴계동
일수 8
남면
일수 8
북산면
일수 7
동내면
일수 8
약사동
일수 5
소양로2가
일수 5
사북면
일수 13
남산면
일수 8
후평동
일수 5
조양동
일수 5
동산면
일수 8
칠전동
일수 8
봉의동
일수 5
신북읍
일수 5
중앙로3가
일수 5
석사동
일수 5
효자동
일수 5
황지동
일수 5
적각동
일수 5
창죽동
일수 5
화전동
일수 5
문곡동
일수 10
통동
일수 5
소도동
일수 10
동점동
일수 10
장성동
일수 10
상사미동
일수 5
금천동
일수 10
원동
일수 5
철암동
일수 5
백산동
일수 5
조탄동
일수 11
혈동
일수 10
동송읍
일수 12
근동면
일수 12
근북면
일수 12
김화읍
일수 12
임남면
일수 10
서면
일수 12
철원읍
일수 12
원동면
일수 10
원남면
일수 13
갈말읍
일수 13
근남면
일수 12
서부동
일수 7
남천동
일수 7
명동
일수 7
장락동
일수 7
중앙로2가
일수 7
수산면
일수 5
덕산면
일수 5
동현동
일수 7
하소동
일수 7
의림동
일수 7
영천동
일수 7
고명동 신규
일수 5
청풍면
일수 6
자작동 신규
일수 5
청전동
일수 7
신월동
일수 7
천남동
일수 7
흑석동 신규
일수 5
신백동 신규
일수 5
모산동
일수 7
왕암동
일수 7
봉양읍
일수 7
화산동
일수 7
교동
일수 7
고암동
일수 7
송학면
일수 7
대랑동 신규
일수 5
한수면
일수 5
신동
일수 7
백운면
일수 7
두학동 신규
일수 5
중앙로1가
일수 7
용산동 신규
일수 5
충인동 신규
일수 5
성서동 신규
일수 5
달천동 신규
일수 5
중앙탑면 신규
일수 5
성남동 신규
일수 5
문화동 신규
일수 5
금릉동 신규
일수 5
성내동 신규
일수 5
충의동 신규
일수 5
엄정면
일수 6
동량면
일수 6
산척면
일수 6
목행동 신규
일수 5
용탄동 신규
일수 5
연수동 신규
일수 5
칠금동 신규
일수 5
지현동 신규
일수 5
금가면 신규
일수 5
신니면
일수 5
소태면
일수 6
봉방동 신규
일수 5
안정면 신규
일수 5
적서동 신규
일수 5
이산면
일수 5
상줄동 신규
일수 5
아지동 신규
일수 5
휴천동 신규
일수 5
가흥동 신규
일수 5
조암동 신규
일수 5
단산면
일수 5
하망동 신규
일수 5
고현동 신규
일수 5
조와동 신규
일수 5
순흥면
일수 5
봉현면 신규
일수 5
문수면 신규
일수 5
상망동 신규
일수 5
부석면
일수 5
평은면 신규
일수 5
장수면 신규
일수 5
풍기읍
일수 5
문정동 신규
일수 5
창진동 신규
일수 5
영주동 신규
일수 5
녹전면
일수 5
임동면 신규
일수 5
예안면 신규
일수 5
석동동 신규
일수 5
길안면 신규
일수 7
임하면 신규
일수 5
북후면 신규
일수 5
도산면 신규
일수 5
와룡면 신규
일수 5
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