전라남도

전라남도 동네의 시장·임대차·거주환경 신호를 종합 진단해주세요.

[제 상황] (선택 — 비우면 중립 진단)
- 목적: 예) 거주 검토 / 이사 후보 / 단순 파악

아래 정제 데이터(신나게마을 sinnake-town.com 가공)는 이 동네의 "현재 신호"입니다. 당신의 일은 이 신호를 다시 읽어주는 게 아니라, 웹에서 유관 정보를 수집해 신호와 결합하고, 이 동네가 지금 어떤 국면인지 해석하는 것입니다.

1단계 (데이터만, 아직 웹 X): 정제 데이터로 이 동네 국면을 먼저 읽기 (개별 수치 말고 시장·임대차·환경 신호 조합). 데이터가 한 방향 안 모이면 억지 단일서사 말고 '혼재/판단보류'. 임대차 거래 범위는 세그먼트(전세/월세/순수월세)별 분포 — 다른 세그먼트의 최저끼리(최저 보증금+최저 월)를 한 매물로 합성하지 말 것. 중위 보증금은 반전세·순수월세가 섞인 중간값이라 "전형 월세"가 아니며, 보증금 중위와 월 중위도 같은 계약의 값이 아니다
2단계 (웹=원인·반증): 1단계 국면을 들고 웹에서 원인 후보만 찾기 — 평판이 아니라 신호의 원인 후보:
   - 이 동네/시군구의 입주 물량·공급 일정 (최근과 향후)
   - 재건축·개발·교통 진행 상황
   - 시장 전체에 걸린 정책 변수 (대출 규제 등, 최근 6개월)
   - 학군·생활 인프라 변화
   + 데이터와 충돌하는 반증. 못 찾으면 "원인 웹 미확인"(지어내기 X)
3단계 (가설=핵심): 데이터 국면을 설명하는 경쟁 가설 2~3개. 각 가설=데이터 근거+원인 메커니즘+웹 근거(없으면 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정")+반증. 하위 시군구 간 차이(어느 시군구가 움직이나)도 가설 대상. 얄팍한 "~있음" 금지
4단계: 거주환경 해석 — 미세먼지(환경부 등급)·폭염/한파/열대야를 시도 평균·이웃 동네와 대비해 이 동네의 상대 위치와 생활 함의(냉난방 부담, 야외활동 등)를 짚을 것. 환경은 원인 추적보다 "여기 사는 경험"의 관점으로
5단계: 관점별 확인 포인트 (실거주 검토/전세 세입자/단순 관찰, "다음에 확인할 것"을 질문형으로)
6단계: 이 데이터와 웹 정보로도 답할 수 없는 것 1~2개를 정직하게 명시

[정제 데이터] 2023년 4월 기준 전라남도
```json
{
  "동네" : "전라남도",
  "기준월" : "2023-04",
  "행정범위" : "시도",
  "측정신호" : "측정 신호 · 환경 · 거래 · 전세 · 임차",
  "매매" : {
    "중위가_억" : 1.5775,
    "최저_억" : 0.21,
    "최고_억" : 7.5,
    "거래량_건" : 1134,
    "전월거래량_건" : 1161,
    "방향비교_거래수" : 940,
    "신고가_건" : 203,
    "상승_건" : 259,
    "보합_건" : 42,
    "하락_건" : 436,
    "방향_비고" : "신고가+상승+보합+하락=방향비교_거래수 (4분할, 서로 배타 · 신고가는 상승과 별개 칸). 같은 단지·평형의 전기간 직전 거래가 대비, 첫 거래는 비교 제외. 방향비교_거래수는 그 달 전체 거래량_건과 다른 모수. 비교수 5건 미만이면 추세 단정 금지.",
    "전월대비_퍼센트" : -2.3,
    "전세가율_퍼센트" : 77.85,
    "전세중위가_억" : 1.31,
    "면적대_건수" : {
      "소형" : 483,
      "중형" : 583,
      "대형" : 68
    },
    "시도평균_중위가_억" : 1.650625,
    "시도평균_전세가율_퍼센트" : 78.28
  },
  "임대차" : {
    "전세거래_건" : 1541,
    "월세거래_건" : 817,
    "총거래_건" : 2358,
    "신규_건" : 1025,
    "갱신_건" : 308,
    "갱신율_퍼센트" : 13.1,
    "갱신청구권사용_퍼센트" : 26.0,
    "평균갱신증액률_퍼센트" : 1.01,
    "월세비중_퍼센트" : 34.6,
    "평균월세_만원" : 40,
    "전월세전환_건" : 1,
    "전세_보증금_범위_만원" : {
      "최저" : 1100,
      "중위값" : 13100,
      "최고" : 45000,
      "건수" : 1541
    },
    "월세_보증금_범위_만원" : {
      "최저" : 100,
      "중위값" : 2000,
      "최고" : 19590,
      "건수" : 816
    },
    "월세_월납입_범위_만원" : {
      "최저" : 2,
      "중위값" : 40,
      "최고" : 185,
      "건수" : 816
    },
    "순수월세_월납입_범위_만원" : {
      "최저" : 50,
      "최고" : 50,
      "건수" : 1,
      "신뢰도" : "거래적음"
    },
    "주의" : "최저 보증금 거래와 최저 월 납입 거래는 서로 다름. 두 최저를 한 매물 조건으로 보지 말 것",
    "전세_역대방향" : {
      "비교가능_거래수" : 510,
      "역대최고보증금_경신_건" : 64,
      "직전대비_상승_건" : 62,
      "보합_건" : 250,
      "직전대비_하락_건" : 134,
      "비고" : "같은 단지·평형의 전기간 직전 '신규' 거래 대비. 첫 거래·갱신계약 제외(신규만). 신고가/상승/보합/하락 4분할 합=비교가능_거래수(신고가는 상승과 별개 칸). 상승·경신은 임차인 보증금 부담↑ 방향(방향 사실이며 좋고나쁨 단정 아님)"
    },
    "월세_역대방향" : {
      "비교가능_거래수" : 349,
      "역대최고월세_경신_건" : 41,
      "직전대비_상승_건" : 66,
      "보합_건" : 113,
      "직전대비_하락_건" : 129,
      "비고" : "같은 단지·평형의 전기간 직전 '신규' 거래 대비. 첫 거래·갱신계약 제외(신규만). 신고가/상승/보합/하락 4분할 합=비교가능_거래수(신고가는 상승과 별개 칸). 월세액 기준(보증금 아님). 상승·경신은 임차인 월부담↑ 방향(방향 사실, 가치판단 아님)"
    },
    "깡통전세_권고선_퍼센트" : 80
  },
  "거주환경" : {
    "PM2.5_월평균" : 19.40,
    "환경부등급" : "보통",
    "PM2.5_최고" : 127.54,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "PM2.5_매우나쁨일수" : 1,
    "PM10_월평균" : 60.70,
    "PM10_나쁨일수" : 7,
    "측정일수_대기" : 30,
    "측정일수_날씨" : 30,
    "평균기온" : 13.02,
    "평균최고기온" : 18.63,
    "평균최저기온" : 7.37,
    "최고기온" : 29.90,
    "최저기온" : -5.10,
    "폭염일수" : 0,
    "한파일수" : 0,
    "열대야일수" : 0,
    "호우일수" : 0,
    "최대일강수량_mm" : 112.00,
    "평균풍속" : 2.58,
    "겨울_평균기온" : "2.7°C",
    "부가대기" : {
      "오존_ppm" : 0.0441,
      "이산화질소_ppm" : 0.0082,
      "아황산가스_ppm" : 0.0024,
      "일산화탄소_ppm" : 0.34
    }
  },
  "종합진단" : {
    "거주_사실" : [ "매매 중간가 3억 미만", "PM2.5 월평균 19.4㎍/㎥ · 나쁨 3일", "한파 0일 · 폭염 0일" ],
    "전세_요약" : "전세가율 77.9% · 갱신 증액률 +1.0% (법정 상한 5%)",
    "매매_추세" : "상승 거래 비율 49% · 전세가율 77.9%"
  },
  "하위동네_시군구" : [ {
    "이름" : "강진군",
    "중위가_억" : 2.615,
    "전월대비_퍼센트" : 24.23,
    "거래량_건" : 6,
    "월세중위_만원" : 59,
    "월세거래_건" : 1,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "PM2.5_월평균" : 17.12,
    "평균기온" : 12.83,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "나주시",
    "중위가_억" : 2.26,
    "전월대비_퍼센트" : 0.89,
    "거래량_건" : 77,
    "전세가율_퍼센트" : 59.48,
    "전세거래_건" : 205,
    "전세중위_억" : 1.35,
    "월세중위_만원" : 48,
    "월세거래_건" : 137,
    "PM2.5_나쁨일수" : 5,
    "PM2.5_월평균" : 20.57,
    "평균기온" : 13.17,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "무안군",
    "중위가_억" : 2.17,
    "전월대비_퍼센트" : -3.56,
    "거래량_건" : 64,
    "전세가율_퍼센트" : 80.08,
    "전세거래_건" : 45,
    "전세중위_억" : 1.91,
    "월세중위_만원" : 65,
    "월세거래_건" : 33,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 17.22,
    "평균기온" : 13.04,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "순천시",
    "중위가_억" : 2.09,
    "전월대비_퍼센트" : 4.5,
    "거래량_건" : 297,
    "전세가율_퍼센트" : 81.15,
    "전세거래_건" : 422,
    "전세중위_억" : 1.3,
    "월세중위_만원" : 45,
    "월세거래_건" : 136,
    "PM2.5_나쁨일수" : 1,
    "PM2.5_월평균" : 16.53,
    "평균기온" : 13.23,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "구례군",
    "중위가_억" : 2,
    "전월대비_퍼센트" : -38.84,
    "거래량_건" : 5,
    "PM2.5_나쁨일수" : 0,
    "PM2.5_월평균" : 15.62,
    "평균기온" : 11.91,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "여수시",
    "중위가_억" : 1.8825,
    "전월대비_퍼센트" : -5.88,
    "거래량_건" : 158,
    "전세가율_퍼센트" : 70.04,
    "전세거래_건" : 281,
    "전세중위_억" : 1.1767,
    "월세중위_만원" : 27,
    "월세거래_건" : 191,
    "PM2.5_나쁨일수" : 1,
    "PM2.5_월평균" : 17.90,
    "평균기온" : 14.36,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "담양군",
    "중위가_억" : 1.75,
    "전월대비_퍼센트" : 4.17,
    "거래량_건" : 2,
    "전세거래_건" : 6,
    "전세중위_억" : 1.54,
    "월세중위_만원" : 15,
    "월세거래_건" : 6,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "PM2.5_월평균" : 19.32,
    "평균기온" : 12.85,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "완도군",
    "중위가_억" : 1.68,
    "전월대비_퍼센트" : -47.5,
    "거래량_건" : 6,
    "전세거래_건" : 1,
    "전세중위_억" : 1.2,
    "월세중위_만원" : 48,
    "월세거래_건" : 1,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 15.41,
    "평균기온" : 13.66,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "목포시",
    "중위가_억" : 1.43,
    "전월대비_퍼센트" : 10.0,
    "거래량_건" : 181,
    "전세가율_퍼센트" : 85.34,
    "전세거래_건" : 162,
    "전세중위_억" : 0.835,
    "월세중위_만원" : 40,
    "월세거래_건" : 138,
    "PM2.5_나쁨일수" : 4,
    "PM2.5_월평균" : 18.90,
    "평균기온" : 13.15,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "고흥군",
    "중위가_억" : 1.18,
    "전월대비_퍼센트" : 96.67,
    "거래량_건" : 13,
    "월세중위_만원" : 35,
    "월세거래_건" : 2,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 16.56,
    "평균기온" : 13.72,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "장흥군",
    "중위가_억" : 1.1,
    "전월대비_퍼센트" : -23.74,
    "거래량_건" : 7,
    "전세거래_건" : 3,
    "전세중위_억" : 1.1575,
    "월세중위_만원" : 11,
    "월세거래_건" : 1,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "PM2.5_월평균" : 17.34,
    "평균기온" : 12.78,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "함평군",
    "중위가_억" : 1.1,
    "전월대비_퍼센트" : 3.29,
    "거래량_건" : 5,
    "전세거래_건" : 3,
    "전세중위_억" : 1.6,
    "월세중위_만원" : 42,
    "월세거래_건" : 2,
    "PM2.5_나쁨일수" : 5,
    "PM2.5_월평균" : 23.91,
    "평균기온" : 12.75,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "해남군",
    "중위가_억" : 1.0925,
    "전월대비_퍼센트" : -18.47,
    "거래량_건" : 35,
    "전세거래_건" : 46,
    "전세중위_억" : 1.8185,
    "월세중위_만원" : 60,
    "월세거래_건" : 1,
    "PM2.5_나쁨일수" : 4,
    "PM2.5_월평균" : 18.96,
    "평균기온" : 12.89,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "영광군",
    "중위가_억" : 0.97,
    "전월대비_퍼센트" : 4.3,
    "거래량_건" : 9,
    "전세거래_건" : 3,
    "전세중위_억" : 0.797,
    "월세중위_만원" : 45,
    "월세거래_건" : 4,
    "PM2.5_나쁨일수" : 11,
    "PM2.5_월평균" : 28.42,
    "평균기온" : 12.55,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "진도군",
    "중위가_억" : 0.84,
    "전월대비_퍼센트" : -42.07,
    "거래량_건" : 2,
    "전세거래_건" : 2,
    "전세중위_억" : 1.1725,
    "월세중위_만원" : 40,
    "월세거래_건" : 2,
    "PM2.5_나쁨일수" : 2,
    "PM2.5_월평균" : 16.76,
    "평균기온" : 12.66,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "보성군",
    "중위가_억" : 0.83,
    "전월대비_퍼센트" : -3.49,
    "거래량_건" : 7,
    "월세중위_만원" : 16,
    "월세거래_건" : 1,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "PM2.5_월평균" : 16.29,
    "평균기온" : 12.71,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "광양시",
    "중위가_억" : 0.81,
    "전월대비_퍼센트" : -0.61,
    "거래량_건" : 181,
    "전세가율_퍼센트" : 87.59,
    "전세거래_건" : 225,
    "전세중위_억" : 1.6,
    "월세중위_만원" : 45,
    "월세거래_건" : 132,
    "PM2.5_나쁨일수" : 1,
    "PM2.5_월평균" : 17.95,
    "평균기온" : 13.56,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "화순군",
    "중위가_억" : 0.8,
    "전월대비_퍼센트" : -10.11,
    "거래량_건" : 29,
    "전세거래_건" : 74,
    "전세중위_억" : 0.4297,
    "월세중위_만원" : 22,
    "월세거래_건" : 14,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "PM2.5_월평균" : 18.64,
    "평균기온" : 12.50,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "장성군",
    "중위가_억" : 0.77,
    "전월대비_퍼센트" : 23.2,
    "거래량_건" : 6,
    "전세거래_건" : 3,
    "전세중위_억" : 1.85,
    "월세중위_만원" : 8,
    "월세거래_건" : 2,
    "PM2.5_나쁨일수" : 5,
    "PM2.5_월평균" : 24.89,
    "평균기온" : 12.62,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "곡성군",
    "중위가_억" : 0.625,
    "전월대비_퍼센트" : 28.87,
    "거래량_건" : 6,
    "전세거래_건" : 3,
    "전세중위_억" : 1.5,
    "PM2.5_나쁨일수" : 1,
    "PM2.5_월평균" : 17.26,
    "평균기온" : 13.01,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "신안군",
    "중위가_억" : 0.53,
    "거래량_건" : 1,
    "전세거래_건" : 8,
    "전세중위_억" : 1.82,
    "PM2.5_나쁨일수" : 4,
    "PM2.5_월평균" : 21.35,
    "평균기온" : 12.69,
    "한파일수" : 0
  }, {
    "이름" : "영암군",
    "중위가_억" : 0.51,
    "전월대비_퍼센트" : -1.92,
    "거래량_건" : 37,
    "전세거래_건" : 49,
    "전세중위_억" : 1.1,
    "월세중위_만원" : 20,
    "월세거래_건" : 13,
    "PM2.5_나쁨일수" : 3,
    "PM2.5_월평균" : 19.17,
    "평균기온" : 13.11,
    "한파일수" : 0
  } ],
  "하위동네_신호분포" : [ {
    "신호" : "PM2.5 좋음 등급 유지 (10~6월)",
    "기준" : "전국 기준",
    "동네수" : 39
  }, {
    "신호" : "깡통전세 권고권 (≥80%)",
    "기준" : "전국 기준",
    "동네수" : 12
  }, {
    "신호" : "환경부 PM2.5 나쁨 (≥36)",
    "기준" : "전국 기준",
    "동네수" : 9
  }, {
    "신호" : "시도 내 전세가율 하위 (하위 10%)",
    "기준" : "시도 내 비교",
    "동네수" : 3
  }, {
    "신호" : "시도 내 신고가 비중 상위 (상위 10%)",
    "기준" : "시도 내 비교",
    "동네수" : 3
  }, {
    "신호" : "시도 내 전세가율 상위 (상위 10%)",
    "기준" : "시도 내 비교",
    "동네수" : 1
  }, {
    "신호" : "시도 내 갱신요구권 사용률 상위 10%",
    "기준" : "시도 내 비교",
    "동네수" : 1
  } ],
  "거래내역_매매_최근5건" : [ {
    "일자" : "2023-04-30",
    "단지" : "근화베아채",
    "면적" : "60㎡",
    "층" : 16,
    "가격" : "1억 9,400만",
    "변동" : "▲ +600만",
    "직전" : "직전 1억 8,800만 (2023.04)",
    "직전최고" : "직전최고 1억 8,900만 (2023.02)"
  }, {
    "일자" : "2023-04-30",
    "단지" : "대광로제비앙",
    "면적" : "75㎡",
    "층" : 6,
    "가격" : "2억 4,500만",
    "변동" : "▼ -200만",
    "직전" : "직전 2억 4,700만 (2023.04)"
  }, {
    "일자" : "2023-04-30",
    "단지" : "대광로제비앙",
    "면적" : "75㎡",
    "층" : 6,
    "가격" : "2억 4,500만",
    "직전" : "직전 2억 4,700만 (2023.04)",
    "취소" : true
  }, {
    "일자" : "2023-04-30",
    "단지" : "용당",
    "면적" : "41㎡",
    "층" : 5,
    "가격" : "5,000만"
  }, {
    "일자" : "2023-04-30",
    "단지" : "제일풍경채리버파크",
    "면적" : "85㎡",
    "층" : 1,
    "가격" : "2억 3,300만",
    "변동" : "▼ -2,200만",
    "직전" : "직전 2억 5,500만 (2023.04)"
  } ],
  "거래내역_전세_최근5건" : [ {
    "일자" : "2023-04-30",
    "단지" : "(1599-8)",
    "면적" : "47㎡",
    "층" : 6,
    "보증금" : "5,200만"
  }, {
    "일자" : "2023-04-30",
    "단지" : "신매곡서한이다음1단지",
    "면적" : "85㎡",
    "층" : 13,
    "보증금" : "2억 2,000만",
    "계약구분" : "갱신"
  }, {
    "일자" : "2023-04-30",
    "단지" : "우미오션빌",
    "면적" : "85㎡",
    "층" : 1,
    "보증금" : "1억 5,700만"
  }, {
    "일자" : "2023-04-30",
    "단지" : "우미파렌하이트",
    "면적" : "109㎡",
    "층" : 4,
    "보증금" : "2억 8,000만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2023-04-30",
    "단지" : "중흥에스-클래스6단지메가타운",
    "면적" : "60㎡",
    "층" : 6,
    "보증금" : "1억 6,500만",
    "계약구분" : "신규"
  } ],
  "거래내역_월세_최근5건" : [ {
    "일자" : "2023-04-30",
    "단지" : "하당금호1",
    "면적" : "60㎡",
    "층" : 1,
    "보증금" : "1,000만",
    "월세" : "55만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2023-04-30",
    "단지" : "포미주공타운3단지",
    "면적" : "37㎡",
    "층" : 4,
    "보증금" : "1,203만",
    "월세" : "9만"
  }, {
    "일자" : "2023-04-30",
    "단지" : "목포석현서희스타힐스",
    "면적" : "85㎡",
    "층" : 12,
    "보증금" : "2,000만",
    "월세" : "63만",
    "계약구분" : "갱신"
  }, {
    "일자" : "2023-04-30",
    "단지" : "용해지구천년가맘스카운티",
    "면적" : "60㎡",
    "층" : 7,
    "보증금" : "1,000만",
    "월세" : "70만",
    "계약구분" : "신규"
  }, {
    "일자" : "2023-04-30",
    "단지" : "부영2",
    "면적" : "50㎡",
    "층" : 1,
    "보증금" : "300만",
    "월세" : "40만",
    "계약구분" : "신규"
  } ],
  "참고기준" : {
    "전세가율_깡통권고선" : "80% (HUG 전세보증 기준)",
    "PM2.5_환경부등급_기준" : "좋음 <15 · 보통 <35 · 나쁨 <75 · 매우 나쁨 ≥75 (㎍/㎥)"
  }
}
```

[당신의 역할 = 데이터 우선 해석] 정제 데이터의 숫자를 다시 정리하지 마세요. 사용자는 이미 같은 숫자를 페이지에서 봤습니다. 핵심 결론·가설 뼈대는 데이터에서 나오고 웹은 그 원인 근거입니다. 부가가치: (1) 데이터만으로 본 국면 (2) 왜 — 메커니즘 있는 경쟁 가설 2~3개(핵심) (3) 데이터·웹 충돌(반증) (4) 관점별 다음 확인 포인트.
[융합 규칙] 국면·가설 뼈대는 데이터 근거("데이터 근거: 신나게마을 수치")로 선다. 모든 가설은 원인 메커니즘 제시(얄팍한 "~있음" 금지). 웹은 그 원인 근거("웹 근거: 매체, 발행연월") — 못 찾아도 가설 버리지 말고 "원인 웹 미확인, 데이터 기반 잠정"으로 표기(메커니즘 유지).
[일반론 금지] 동네 이름을 다른 동네로 바꿔도 성립하는 문장은 일반론이므로 금지. 모든 해석 문단은 이 동네의 정제 데이터 신호를 최소 1개 직접 가리켜야 함.

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[정직성/답 가능 경계] 답 금지: ①미래 가격 방향·예측("오를지/사야할지" + "우상향·상승세 지속·랠리·상방압력" 등 추세 예단 포함) ②가치판단·단정("위험·안전·추천·투자·대장·똘똘·가성비 우수"). 정제 데이터는 과거·현재 기록만. 관찰 사실(신고가 N건·편차 X%)로 진술, 해석은 "~로 보임/~가능성" 수준. 단, 현재 국면이 형성된 이유에 대한 가설·메커니즘 설명은 해석의 핵심이며 적극 권장(가설임을 명시).
[답변 규칙·길이] 표가 데이터를 담음 → 산문에서 표 숫자 반복 금지. 평형 노트는 평형당 최대 2문장, 평판/환경은 4줄 이내. 전체 모바일 5~6스크롤 이내 — 초과 시 평판→노트 順으로 줄일 것. 정제+웹 통합(분리 나열 금지) / 개인상황 추정 금지 / 인용 숫자엔 출처(신나게마을 or 매체) / 끝에 실제 URL / 헤더 ## 일관.
[답변 용어] 답변은 일반 독자용 — "닻·anchor·앵커" 등 분석 용어 쓰지 말 것(평이하게). 수치 출처 "신나게마을" 유지.
[답변 형식] (데이터 우선) ①한 줄 국면 요약(데이터만, 1문장) ②데이터 국면 해석(웹 전, 데이터만: 시장·임대차·환경 신호 조합이 가리키는 국면. 임대차 범위 인용 시 세그먼트 건수 동반, 건수<5는 "거래 적음·참고만" 단정 금지) ③경쟁 가설 2~3개(핵심) — 각 가설 '데이터 근거 / 원인 메커니즘 / 웹 근거 or 원인 웹 미확인 잠정 / 반증', 얄팍한 보강 불릿 금지 ④거주환경 해석(2~3문장: 환경부 등급 + 시도평균·이웃 대비 + 생활 함의. 환경 중심형은 이 섹션이 본문) ⑤관점별 확인 포인트(실거주/전세 세입자/단순 관찰, 질문형) ⑥이 데이터로 답할 수 없는 것(1~2개) ⑦출처 URL 목록